Download as PDF, PPTX
Uploaded byEvgeniy Bondarenko
Learning analytics - Евгений Бондаренко
Документ описывает методику оценки эффективности мастер-класса по скорочтению через аналитические данные, а не обратные анкеты. В ходе мастер-класса участники проходят два упражнения и выполняют замеры скорости чтения до и после, что позволяет объективно оценить результаты. Дополнительно представлены примеры анализа данных и рекомендации по курсам по статистике и HR-аналитике.
Learning analytics - Евгений Бондаренко
- 1. Сноски Learning analytics: Оценка эффективностиучебного мероприятия Евгений Бондаренко, Директор Академии ДТЭК
- 2. Сноски Evidence-based HR: Under themicroscope www.hrmagazine.co.uk 2 Мое путешествие
- 3. Сноски 3 Идея эксперимента Цель: выяснитьдает ли результат мастер-класс Инструменты: не анкеты обратной связи, а аналитика Что смотреть: ни мнения участников, а реальное изменение навыка (скорость чтения) Почему данный мастер-класс: можно легко получить замеры «до» и замеры «после»
- 4. Сноски 4 Мастер-класс «Скорочтение» • Мастер-классдлится 2 часа • Участники заполняют Анкету_1 во время мастер-класса • Делается замер начальной скорости чтения • Выполняется два упражнения: 1) на развитие скорости чтения 2) на развитие навыка понимания прочитанного • В конце мастер-класса делается еще один замер скорости чтения (чтобы видели результат) • Дается задание на отработку дома и форма отчета для работы (1 месяц) • После 1 месяца заполняется Анкета_2 • Проводится анализ эффективности мастер-класса
- 5. Сноски 5 Книги, которые япрочитал
- 6. Сноски 6 Книги, которые япрочитал
- 7. Сноски 7 Книги, которые япрочитал Сейчас читаю…
- 8. Сноски 8 6 шагов анализа Изкниги «Укрощение больших данных»
- 9.
- 10. Сноски Кейс №1. Анкетыобратной связи Тренер 1. Обладает глубокими и разносторонними знаниями 5 Согласен полностью 4 Скорее согласен 3 Не уверен 2 Скорее не согласен 1 Совершенно не согласен 2. Я бы хотел обучаться у тренера в дальнейшем 5 Согласен полностью 4 Скорее согласен 3 Не уверен 2 Скорее не согласен 1 Совершенно не согласен Форма оценки впечатления о программе (заполняется участником по окончании образовательной программы) Программа:__________________________ Тренер:__________________________ Ф.И.О. участника:__________________________ Дата:__________________________ Пример: 10
- 11. Сноски Кейс №1. Анкетыобратной связи 11
- 12.
- 13. Сноски Кейс №2. Даетли тренинг результат? Тренинг по продажам 13
- 14. Сноски Кейс №2. Даетли тренинг результат? 14 Вопрос: Есть ли статистически значимая разница в поведении сотрудников до и после тренинга? Ответ: Нет! t = -1,3296 p = 0,1024
- 15. Сноски 15 Что мерять? • Тренингпо продажам • Тренинг по сервису, обслуживанию • Тренинг по переговорам • Тренинг по публичным выступлениям • … • Объём продаж • Скорость обслуживания • Кол-во аргументов, кол-во успешных переговоров, кол- во сделок • Оценка 2-минутного выступления «до» и «после» Тема тренинга Что мерять? (идеи)
- 16.
- 17.
- 18.
- 19.
- 20.
- 21. Сноски 21 Расчет критериев онлайн http://www.psychol-ok.ruБиблиотека/Математические методы обработки данных
- 22.
- 23.
- 24.
- 25. Сноски 25 Проверка основной гипотезы Естьли статистически значимая разница в скорости чтения «до» и «после» мастер-класса?
- 26. Сноски 26 Проверка основной гипотезы Естьли статистически значимая разница в скорости чтения до и после мастер-класса?
- 27.
- 28.
- 29. Сноски 29 Е.В. Сидоренко, Методыматематической обработки в психологии
- 30. Сноски 30 Дорожная карта Из курсапо статистике на stepik.org
- 31. Сноски 31 «Мягкий» вход втему статистики и HR-аналитики https://stepik.org/course/Основы-статистики-76/syllabus - это базовый курс по статистике. Его можно быстро пройти, если ты в теме и освежить свои знания. https://stepik.org/course/Основы-статистики-Часть-2-524/syllabus - это более продвинутый курс по статистике. Здесь уже рассматриваются (примеры и задания) интересные сложные штуки. https://stepik.org/course/Анализ-данных-в-R-129/syllabus - это базовый курс по R с примерами, как применять к реальным задачам. В этом же курсе можно найти ссылки на R и RStudio. https://stepik.org/course/Анализ-данных-в-R-Часть-2-724/syllabus - это вторая часть курса по R (реальные примеры и задания). https://stepik.org/course/Основы-программирования-на-R-497/syllabus - это более широкий курс по R. Здесь знакомство более полное с функционалом и другими фишками R.
- 32.
- 33.
- 34.