GS SHOP 김성석 차장

1. 김성석
GS SHOP AWS 클라우드 도입사례
Image 이관 및 클라우드 방향성

2. TV Shopping
Household viewers by channel(as of December, 2016)
IPTV
Satellite shows
Cable TV 14.5 million households
11 million households
4.5 million households
Deliver highest value to customers with 20 years of know-how
in TV home shopping
Customer Engagement
through Live Talk, etc.
Best Show Hosts,
Expert Guests
Approx. 30 million household viewers
Vivid Product
Demonstration
Differentiated
Brand Programs

3. 2012 2013 2017
Total Mobile / Online Shopping
Sales Growth
Mobile / Online Shopping Provide new shopping environment with know-how in TV home shopping
Introduction of
products aired
on TV
Best product
curation
Reinforce commu-
nication with
customers through
brand PGM online
cafe
Use big data to introduce
customer-tailored products
Higher
PC/MC Interface

4. With 20-years of knowhow for homeshopping business in Korea,
Creating Korean Wave of Home Shopping in 7 Countries
BUM TV Jul, 2015
Russia
China Homeshopping
Group Apr, 2012
China
GS SHOP Aug, 1995
South Korea
MNC SHOP Dec, 2012
Indonesia
Vietnam
VGS SHOP Nov, 2012
Homeshop18 Nov, 2009
India
True select Oct, 2011
Thailand
GO SHOP Feb, 2015
Malaysia

5. 플랫폼
Cloud 내 Biz Player로써 브랜드에게 Total Service 제공

6. GSSHOP Architecture
MC/EC MSA Architecutre
Opensource Based
Distributed Architecure
Cache
hybrid Archi(public/private)
-동시 3만 고객 처리/분당 3,000건 주문 처리

7. Image 스토리지 전환 고민
▪MC 비즈니스 성장에 따른 이미지의 폭발적 용량증가
-교체 당시 18TB, 4.3억개 -> 현재 22TB, 5.5억건
-오래된 사용치 않는 데이터를 어떻게 제거 할수 있을까?
▪스토리지의 용량 확보 필요
-2015년 이미지 스토리지 교체. 그러나 2년 만에 Full 도달
▪증설, 교체, 클라우드에 대한 고민
- 증설 비용, 신규 교체 비용등에 대한 견적 시작
- 클라우드 중 비용이 저렴한 AWS S3 스토리지 발견
▪작은 용량의 많은 파일을 올리기 위한 여러 시도
-Tool(S3 Browser) 사용, Java로 개발하여 업로드 등 여러 시도 했으나
속도, Memory hang등 여러 이슈 발생
`

8. AS-WAS Image
▪이미지 스토리지
-18TB 용량 의 이미지 보관
-4.3억개 이미지(since 2003)
-NAS 스토리지 A-S 구조
▪2년내 급속한 이미지
수량/용량 증가
▪Legacy 영향을 줄이기 위해
Image Storage에 대한 전환
검토
▪이미지 업로드와 resize 시스템
유지

9. ▪Consumer는 파일을 AWS
S3로 전송
▪Consumer 100여개 이상
생성(네트워크 모니터링)
▪초당 2 ~ 3,000건 업로드
Migration Architecture
▪Image File List 생성
(File Path, Name)
▪생성된 List MQ로 전송
▪MQ에 업로드 대상
Queue 대기
▪최종 Migration 7일 소요
7일간 변동분 Daily 배치로 catchup(일 40만건)
▪이미지 freezing(4Hr)후 CDN Target 전환
▪Consumer : MQ의 Queue를 읽어서
데이터를전송하는 프로세스
1
2
3

10. Image Architecture
▪S3 업로드 이벤트 발생시
SQS를 통해 Meta 정보를
Mongo DB 저장
(Data/Size/Path)
▪이미지 S3의 논리적 백업을
위해 Daily Access한 이미지를
별도 S3에 저장 (Nginx
Access log 활용)SQS : Amazon simple Queue Service

11. 이미지스토리지전환 효과
▪폭발적 이미지 증가에 따른 용이한 대응
-교체 당시 18TB, 4.3억개 -> 현재 22TB, 5.5억건
-사용치 않는 과거 데이터에 대해 계속 저장해야 하는지에 대한 고민
▪이미지 스토리지의 비용 절감
-이미지 스토리지 교체 비용, 감가 대비 50%이상 비용 절감
`
▪안정적 시스템 운영 및 유연성 확보
-이미지 처리에 대한 IDC 트래픽 저하
-별도 최신 호출 데이터에 대한 별도 저장
(추후 스토리지 전환을 통해 기존 이미지 정리)

12. GSSHOP Cloud 방향성(1/2)
Project Base
이관
IDC와 클라우드
연결
클라우드에서의 확장
(IT역할, 기술변화)
클라우드 All-In
(Cloud first)
Game
Migration이 완료된 기업
▪Startup
▪Cloud Based 차세대 Prj.

13. GS SHOP Cloud 방향성(2/2)
▪MC/EC Front 영역에 대한 하이브리드 구성
-Cloud와 IDC 간 인입제어를 통한 서비스 처리
AWS
(Poc환경)
MC/EC
(WEB/WAS/API)
MC/EC
(Oracle DB)
Legacy
(WAS)
Legacy
(oracle DB)
MC/EC
(WEB/WAS/API)
MC/EC
(Oracle DB)
Legacy
(WAS)
Legacy
(oracle DB)
MC/EC
(WEB/WAS/API)
MC/EC
(Mysql DB)
Legacy
(WAS)
Legacy
(oracle DB)
▪MC/EC DataBase에대한 전환
-기술적 검토 필요
데이터
백업

14. 감사합니다.