3. Teknik yang digunakan adalah Teknik interdepensi, yakni seluruh set hubungan yang interdependen diteliti. Prinsipnya menggunakan korelasi r = 1 dan r = 0. Dipergunakan dalam hal mengidentifikasi variabel yang berkorelasi dan yang tidak/kecil korelasinya. Analisis Faktor menekankan adanya comunnality yaitu jumlah varian yang disumbangkan oleh suatu variabel pada variabel lainnya. Adanya koefisien nilai faktor ( factor score coefficient ), sehingga faktor 1 menyerap sebagian besar seluruh variabel, faktor 2 menyerab sebagian besar sisa varian setelah diambil untuk faktor 1. Faktor 2 tidak berkorelasi dengan faktor 1.
5. Factor Analysis Descriptive Statistics Mean Std. Deviation Analysis N HARGA 66.3333 8.80178 30 MERK 14.6667 6.93981 30 KWALITAS 19.5000 7.11361 30 Correlation Matrix HARGA MERK KWALITAS Correlation HARGA 1.000 -.585 -.622 MERK -.585 1.000 -.231 KWALITAS -.622 -.231 1.000 Sig. (1-tailed) HARGA .000 .000 MERK .000 .110 KWALITAS .000 .110 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .224 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 81.831 df 3 Sig. .000
6.
7. Component Matrix a Component 1 2 HARGA -.995 -.021 MERK .579 .812 KWALITAS .650 -.755 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted.
8. Communalities menunjukkan sumbangan efektif tiap item terhadap faktor yang terbentuk. Misalnya Pola Makan, item tersebut memberikan sumbangan sebesar 99,7% terhadap faktor yang terbentuk. Dapat dikatakan item ini cukup baik karena mampu menjelaskan sebagian besar varian didalam faktor 1. Extraction Method: Principal Component Analysis. .993 KWALITAS .994 MERK .990 HARGA Extraction Communalities
9. Total Variance Explained adalah persentase varian konstrak ukur yang dapat dijelaskan oleh pembagian faktor. Dari kolom initial eigenvalues pada sub kolom cumulative , terlihat bahwa pemecahan atau pereduksian 7 item menjadi 1 faktor dapat menjelaskan 58,2%% varian, sedangkan pembagian 2 faktor menjelaskan 41,0% varian Extraction Method: Principal Component Analysis. 99.237 48.442 1.453 99.237 41.000 1.230 2 50.795 50.795 1.524 58.237 58.237 1.747 1 Cumulative % % of Variance Total Cumulative % % of Variance Total Rotation Sums of Squared Loadings Extraction Sums of Squared Loadings Component Total Variance Explained
10. NAMA : IIM HARIYATI NIM : 2224 082463 KELAS : III D
![[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)