Dokumen tersebut merupakan hasil analisis varians satu arah (ANOVA) untuk menguji pengaruh tinggi badan, berat badan, dan ukuran celana. Hasil ANOVA menunjukkan nilai F hitung lebih besar dari F tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata antara tinggi badan, berat badan, dan ukuran celana.
3. Oneway Test of Homogeneity of Variances ANOVA N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound 1.00 30 155.7000 6.19316 1.13071 153.3874 158.0126 148.00 170.00 2.00 30 51.0333 5.81605 1.06186 48.8616 53.2051 43.00 65.00 3.00 30 27.7667 .67891 .12395 27.5132 28.0202 27.00 29.00 Total 90 78.1667 56.16394 5.92020 66.4034 89.9300 27.00 170.00 Levene Statistic df1 df2 Sig. 29.902 2 87 .000 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 278633.867 2 139316.933 5753.528 .000 Within Groups 2106.633 87 24.214 Total 280740.500 89
4. Post Hoc Tests ANALISIS OUTPUT Hipotesis : Ho : µtinggi badan = µberat badan = µUkuran celana (tidak ada perbedaan ) Ho : µTinggi badan ≠ µBerat badan ≠ µukuran celana Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (=95%).
5. Penarikan kesimpulan F hitung > F tabel -> tolak Ho F hitung < F tabel -> terima Ho Nilai statistik F tabel adalah (2;87;0,05) = 3,11(dari tabel distribusi f Terlihat dari tabel ANOVA bahwa nilai F hitung = 5753,528, yang mana nilai ini lebih besar dari nilai F tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa kita dapat menolak Ho, yang artinya terdapat perbedaan biaya rata-rata dari pengeluaran tersebut. Diatas sudah dijelaskan bila Ho diterima uji perbandingan mean dalam Post Hoc tidak berguna lagi, hal ini bisa kita lihat tingkat signifikasi semuanya diatas 0,05.