SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Компьютерная
лексикография
Лексикография. Лекция 9
А.В. Луканин
Компьютерная лексикография
 это совокупность методов и программных
средств обработки текстовой информации
для создания словарей
 К инструментальным средствам в рамках
компьютерной лексикографии относятся
 базы данных
 компьютерные картотеки
 программы обработки текста
Компьютерная лексикография
 Множество различных компьютерных
лексикографических программ разделяют
на две больших группы:
 компьютерные (автоматические) словари
различных типов, включающие
лексикографические базы данных
 программы поддержки лексикографических
работ
Компьютерный (автоматический)
словарь
 это словарь в специальном машинном
формате, предназначенный для
использования на ЭВМ пользователем
или компьютерной программой обработки
текста
 автоматические словари конечного
пользователя-человека
 автоматические словари для программ
обработки текста
RussNet: компьютерный тезаурус
русского языка типа WordNet
 С 1999 г. на кафедре математической
лингвистики исследовательская группа
под руководством И. В. Азаровой
 Наполнение структур RussNet:
 сначала исследуется ядро лексики русского
языка – наиболее частотные слова с наиболее
общим значением
 затем полученные иерархические структуры
расширяются за счет менее употребительной
лексики
Структура RussNet
 Дополнительно в структуру RussNet
внесены следующие элементы,
позволяющие фиксировать
специфическую для русского языка
информацию
 расширен набор собственно семантических
отношений за счет введения инхоативных
отношений;
 вводится набор семантико-деривационных и
семантико-грамматических отношений;
Структура RussNet
 основными единицами структуры RussNet, на
которых задаются семантико-деривационные и
семантико-грамматические отношения, являются
составляющие синсетов – лексико-
семантические варианты слов;
 введено описание валентностной структуры
глаголов, включающее как семантические, так и
поверхностно-грамматические атрибуты;
 прилагательные организованы в иерархические
структуры на основе их сочетаемости с
существительными
RussNet: отношение синонимии
 устанавливается между лексико-семантическими
вариантами слов, которые
 принадлежат одной части речи
 имеют сходные значения
 могут быть взаимозаменяемы в контексте
 В RussNet члены синсета оказываются
упорядочены в соответствии с частотой их
появления в текстах: от нейтральных
абсолютных синонимов и дублетов – к
эмоционально и стилистически окрашенным
RussNet: отношение антонимии
 связывает синсеты, которые
противопоставляются по наиболее
существенному компоненту значения
 Антонимические отношения,
устанавливающиеся между синсетами
 принадлежат одной части речи
 имеют общую часть значения – принадлежат одной
лексико-семантической группе,
 имеют общий гипероним,
 противопоставляются по существенному признаку
значения,
 взаимозаменяемы в контексте под отрицанием или в
противительной конструкции
RussNet: другие отношения
 Типичным для тезаурусных
представлений является отношение
меронимии ("часть - целое")
 Менее типичными для тезаурусных
представлений являются такие отношения
в глагольной лексике, как
 каузация (каузативный глагол —
результирующее состояние каузации,
например, убить - умереть, высушить -
стать сухим и т. п.);
RussNet: другие отношения
 отношение сложного действия и его части
– отношение лексического вывода
 например, спать - храпеть, красить - мазать
и т.п.
 отношение пресуппозиции (действие –
необходимое предыдущее действие)
 например, выиграть - играть, развязать -
завязать
Синтагматические отношения
 связывают слова, которые принадлежат
различным частям речи:
 прилагательные и существительные
 глаголы и существительные
 глаголы и прилагательные
 и т. п.
 что дает возможность использовать
WordNet и для контекстного поиска
RussNet: cинтагматические
отношения
 для ЛСВ глагола указываются
грамматические структура валентностей;
 для ЛСВ прилагательных указываются
классы существительных, сочетаемость
с которыми можно предсказать, исходя
из значения прилагательных
Семантико-грамматические и
семантико-деривационные
отношения
 Для лексики русского языка, особенно
существительных и глаголов, характерно
многообразие и высокая продуктивность
словообразовательных моделей
 доля мотивированной лексики составляет в
русском языке около 85 %
Семантико-грамматические и
семантико-деривационные
отношения
 В рамках RussNet введён ряд особых
семантических отношений, предполагающих
обязательное формальное выражение на
грамматическом или деривационном уровне
 Специфика данных отношений заключается
в том, что они устанавливаются между
членами синсетов – лексико-
семантическими вариантами слов
RussNet: деривационная
синонимия
 отношение, связывающее нейтральное
слово и его экспрессивные,
эмоционально окрашенные дериваты
 например, старик1 - старикан, старик –
старичок
 Такие слова обладают тождественным
референциальным значением, различия
между ними касаются только отношения
говорящего к референту
RussNet: деривационная
синонимия
 Слова с такой коннотацией, как правило, не
взаимозаменяемы в контексте
 Экспрессивные синонимы включаются в тот же
синсет, что и нейтральное слово
 например, {старик, старикан (пейор.),
старичок1(мелиор.)}
 при этом дериваты сопровождаются
специальными пометами, характеризующими
их коннотативное значение:
 пейоративный – отрицательная коннотация,
мелиоративный – положительная коннотация.
RussNet: деривационная
гипонимия
 отличается от деривационной синонимии тем,
что в данном случае деривационный аффикс
придает производному слову дополнительный
смысловой оттенок, несводимый к
эмоционально-экспрессивному или
стилистическому плану:
 белый – беловатый (суффикс -оват- указывает на
неинтенсивность признака)
 старик – старичок2 (в данном случае -ок указывает
на изменение референции, старичок2 = «маленький
старичок»)
RussNet: деривационная
гипонимия
 В зависимости от того, какой дополнительный
компонент присутствует в значении
производного слова, выделяются следующие
подтипы деривационной гипонимии:
 диминутивная (цветок - цветочек, книга -
книжица)
 минимальная (маленький - малюсенький)
 аугментативная (рука - ручища, дом - домина,
высокий - превысокий)
 максимальная (последний - распоследний)
RussNet: деривационные ролевые
отношения
 охватывают ряд семантико-деривационных
связей типа «глагол - актант»:
 «глагол - агенс»
 «глагол - инструмент» и др.
 например, сеять – сеянец, сеятель, сеялка
 Необходимость введения данных отношений
обусловлена тем, что дериваты наследуют не
только семантические, но и синтаксические
свойства, например, рамки управления
 бороться за правое дело – борьба за правое дело
– борец за правое дело

More Related Content

What's hot (12)

Лекция 2
Лекция 2Лекция 2
Лекция 2
 
Лекция 1
Лекция 1Лекция 1
Лекция 1
 
научные работы
научные работынаучные работы
научные работы
 
Ontology and Text Alalize
Ontology and Text AlalizeOntology and Text Alalize
Ontology and Text Alalize
 
АОТ - Введение
АОТ - ВведениеАОТ - Введение
АОТ - Введение
 
Комплексный анализ
Комплексный анализКомплексный анализ
Комплексный анализ
 
Понятие лексикографии
Понятие лексикографииПонятие лексикографии
Понятие лексикографии
 
Корпусная лингвистика
Корпусная лингвистикаКорпусная лингвистика
Корпусная лингвистика
 
Вероятностная модель языка
Вероятностная модель языкаВероятностная модель языка
Вероятностная модель языка
 
Язык
ЯзыкЯзык
Язык
 
Concordances
ConcordancesConcordances
Concordances
 
Типология словарей
Типология словарейТипология словарей
Типология словарей
 

Similar to Компьютерная лексикография

лекция № 5
лекция № 5лекция № 5
лекция № 5martrr
 
с2.1 вар. для 1583
с2.1 вар. для 1583с2.1 вар. для 1583
с2.1 вар. для 15831583gi
 
лекция № 7
лекция № 7лекция № 7
лекция № 7martrr
 
Словари синонимов и антонимов
Словари синонимов и антонимовСловари синонимов и антонимов
Словари синонимов и антонимовYevgeniya Grigoryeva
 
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯITMO University
 
Лексикология современного русского языка
Лексикология современного русского языкаЛексикология современного русского языка
Лексикология современного русского языкаozlmgouru
 
Kakie byvayut slovari
Kakie byvayut slovariKakie byvayut slovari
Kakie byvayut slovariAllaDudka2
 
русский язык
русский языкрусский язык
русский языкmazzxx
 
стилистика английского языка
стилистика английского языкастилистика английского языка
стилистика английского языкаmaratshamsulin
 
подготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаподготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаAlex160798
 
подготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаподготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаAlex160798
 
подготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаподготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаAlex160798
 
В6 ГИА. Средства выразительности
В6 ГИА. Средства выразительностиВ6 ГИА. Средства выразительности
В6 ГИА. Средства выразительностиМАОУ СОШ №96
 
morfologia ////////////////////////.pptx
morfologia ////////////////////////.pptxmorfologia ////////////////////////.pptx
morfologia ////////////////////////.pptxRenatikFrans
 
9 класс гиа подготовка к сочинению
9 класс гиа подготовка к сочинению9 класс гиа подготовка к сочинению
9 класс гиа подготовка к сочинениюco1858
 
Словарь Терминов Изобразительного Искусства
Словарь Терминов Изобразительного ИскусстваСловарь Терминов Изобразительного Искусства
Словарь Терминов Изобразительного ИскусстваIvanka Atanasova
 
Структура значения лексемы
Структура значения лексемыСтруктура значения лексемы
Структура значения лексемыArtem Lukanin
 

Similar to Компьютерная лексикография (20)

лекция № 5
лекция № 5лекция № 5
лекция № 5
 
Puls Russian
Puls RussianPuls Russian
Puls Russian
 
с2.1 вар. для 1583
с2.1 вар. для 1583с2.1 вар. для 1583
с2.1 вар. для 1583
 
лекция № 7
лекция № 7лекция № 7
лекция № 7
 
Словари синонимов и антонимов
Словари синонимов и антонимовСловари синонимов и антонимов
Словари синонимов и антонимов
 
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
ПРОБЛЕМЫ ПОПОЛНЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ
 
синоним
синонимсиноним
синоним
 
Лексикология современного русского языка
Лексикология современного русского языкаЛексикология современного русского языка
Лексикология современного русского языка
 
Kakie byvayut slovari
Kakie byvayut slovariKakie byvayut slovari
Kakie byvayut slovari
 
русский язык
русский языкрусский язык
русский язык
 
стилистика английского языка
стилистика английского языкастилистика английского языка
стилистика английского языка
 
подготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаподготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиа
 
подготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаподготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиа
 
подготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиаподготовка к сочинению гиа
подготовка к сочинению гиа
 
В6 ГИА. Средства выразительности
В6 ГИА. Средства выразительностиВ6 ГИА. Средства выразительности
В6 ГИА. Средства выразительности
 
morfologia ////////////////////////.pptx
morfologia ////////////////////////.pptxmorfologia ////////////////////////.pptx
morfologia ////////////////////////.pptx
 
9 класс гиа подготовка к сочинению
9 класс гиа подготовка к сочинению9 класс гиа подготовка к сочинению
9 класс гиа подготовка к сочинению
 
Словарь Терминов Изобразительного Искусства
Словарь Терминов Изобразительного ИскусстваСловарь Терминов Изобразительного Искусства
Словарь Терминов Изобразительного Искусства
 
Структура значения лексемы
Структура значения лексемыСтруктура значения лексемы
Структура значения лексемы
 
lexicon
lexiconlexicon
lexicon
 

More from Artem Lukanin

Normalization of Non-Standard Words with Finite State Transducers for Russi...
Normalization of Non-Standard Words  with Finite State Transducers  for Russi...Normalization of Non-Standard Words  with Finite State Transducers  for Russi...
Normalization of Non-Standard Words with Finite State Transducers for Russi...Artem Lukanin
 
Text Processing with Finite State Transducers in Unitex
Text Processing with Finite State Transducers in UnitexText Processing with Finite State Transducers in Unitex
Text Processing with Finite State Transducers in UnitexArtem Lukanin
 
Предварительная обработка и разметка корпуса текстов
Предварительная обработка и разметка корпуса текстовПредварительная обработка и разметка корпуса текстов
Предварительная обработка и разметка корпуса текстовArtem Lukanin
 
Проектирование корпусов
Проектирование корпусовПроектирование корпусов
Проектирование корпусовArtem Lukanin
 
Классификация корпусов
Классификация корпусовКлассификация корпусов
Классификация корпусовArtem Lukanin
 
Основные понятия корпусной лингвистики
Основные понятия корпусной лингвистикиОсновные понятия корпусной лингвистики
Основные понятия корпусной лингвистикиArtem Lukanin
 
Особые корпусы текстов
Особые корпусы текстовОсобые корпусы текстов
Особые корпусы текстовArtem Lukanin
 
Научно-техническая лексикография
Научно-техническая лексикографияНаучно-техническая лексикография
Научно-техническая лексикографияArtem Lukanin
 
Семантический метаязык
Семантический метаязыкСемантический метаязык
Семантический метаязыкArtem Lukanin
 
Классический метод анализа языка на лексико-семантическом уровне
Классический метод анализа языка на лексико-семантическом уровнеКлассический метод анализа языка на лексико-семантическом уровне
Классический метод анализа языка на лексико-семантическом уровнеArtem Lukanin
 
Семантическое поле
Семантическое полеСемантическое поле
Семантическое полеArtem Lukanin
 
Введение в информационный поиск
Введение в информационный поискВведение в информационный поиск
Введение в информационный поискArtem Lukanin
 
Системы автоматического распознавания речи
Системы автоматического распознавания речиСистемы автоматического распознавания речи
Системы автоматического распознавания речиArtem Lukanin
 
Системы автоматического синтеза речи
Системы автоматического синтеза речиСистемы автоматического синтеза речи
Системы автоматического синтеза речиArtem Lukanin
 
Криптография
КриптографияКриптография
КриптографияArtem Lukanin
 
Системы аннотирования и реферирования
Системы аннотирования и реферированияСистемы аннотирования и реферирования
Системы аннотирования и реферированияArtem Lukanin
 
Подъязыки в системах машинного перевода
Подъязыки в системах машинного переводаПодъязыки в системах машинного перевода
Подъязыки в системах машинного переводаArtem Lukanin
 
Фреймы в системах автоматической обработки текстов
Фреймы в системах автоматической обработки текстовФреймы в системах автоматической обработки текстов
Фреймы в системах автоматической обработки текстовArtem Lukanin
 
Искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сетиИскусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сетиArtem Lukanin
 
Системы автоматической обработки текста и лингвистический автомат
Системы автоматической обработки текста и лингвистический автоматСистемы автоматической обработки текста и лингвистический автомат
Системы автоматической обработки текста и лингвистический автоматArtem Lukanin
 

More from Artem Lukanin (20)

Normalization of Non-Standard Words with Finite State Transducers for Russi...
Normalization of Non-Standard Words  with Finite State Transducers  for Russi...Normalization of Non-Standard Words  with Finite State Transducers  for Russi...
Normalization of Non-Standard Words with Finite State Transducers for Russi...
 
Text Processing with Finite State Transducers in Unitex
Text Processing with Finite State Transducers in UnitexText Processing with Finite State Transducers in Unitex
Text Processing with Finite State Transducers in Unitex
 
Предварительная обработка и разметка корпуса текстов
Предварительная обработка и разметка корпуса текстовПредварительная обработка и разметка корпуса текстов
Предварительная обработка и разметка корпуса текстов
 
Проектирование корпусов
Проектирование корпусовПроектирование корпусов
Проектирование корпусов
 
Классификация корпусов
Классификация корпусовКлассификация корпусов
Классификация корпусов
 
Основные понятия корпусной лингвистики
Основные понятия корпусной лингвистикиОсновные понятия корпусной лингвистики
Основные понятия корпусной лингвистики
 
Особые корпусы текстов
Особые корпусы текстовОсобые корпусы текстов
Особые корпусы текстов
 
Научно-техническая лексикография
Научно-техническая лексикографияНаучно-техническая лексикография
Научно-техническая лексикография
 
Семантический метаязык
Семантический метаязыкСемантический метаязык
Семантический метаязык
 
Классический метод анализа языка на лексико-семантическом уровне
Классический метод анализа языка на лексико-семантическом уровнеКлассический метод анализа языка на лексико-семантическом уровне
Классический метод анализа языка на лексико-семантическом уровне
 
Семантическое поле
Семантическое полеСемантическое поле
Семантическое поле
 
Введение в информационный поиск
Введение в информационный поискВведение в информационный поиск
Введение в информационный поиск
 
Системы автоматического распознавания речи
Системы автоматического распознавания речиСистемы автоматического распознавания речи
Системы автоматического распознавания речи
 
Системы автоматического синтеза речи
Системы автоматического синтеза речиСистемы автоматического синтеза речи
Системы автоматического синтеза речи
 
Криптография
КриптографияКриптография
Криптография
 
Системы аннотирования и реферирования
Системы аннотирования и реферированияСистемы аннотирования и реферирования
Системы аннотирования и реферирования
 
Подъязыки в системах машинного перевода
Подъязыки в системах машинного переводаПодъязыки в системах машинного перевода
Подъязыки в системах машинного перевода
 
Фреймы в системах автоматической обработки текстов
Фреймы в системах автоматической обработки текстовФреймы в системах автоматической обработки текстов
Фреймы в системах автоматической обработки текстов
 
Искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сетиИскусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сети
 
Системы автоматической обработки текста и лингвистический автомат
Системы автоматической обработки текста и лингвистический автоматСистемы автоматической обработки текста и лингвистический автомат
Системы автоматической обработки текста и лингвистический автомат
 

Компьютерная лексикография

  • 2. Компьютерная лексикография  это совокупность методов и программных средств обработки текстовой информации для создания словарей  К инструментальным средствам в рамках компьютерной лексикографии относятся  базы данных  компьютерные картотеки  программы обработки текста
  • 3. Компьютерная лексикография  Множество различных компьютерных лексикографических программ разделяют на две больших группы:  компьютерные (автоматические) словари различных типов, включающие лексикографические базы данных  программы поддержки лексикографических работ
  • 4. Компьютерный (автоматический) словарь  это словарь в специальном машинном формате, предназначенный для использования на ЭВМ пользователем или компьютерной программой обработки текста  автоматические словари конечного пользователя-человека  автоматические словари для программ обработки текста
  • 5. RussNet: компьютерный тезаурус русского языка типа WordNet  С 1999 г. на кафедре математической лингвистики исследовательская группа под руководством И. В. Азаровой  Наполнение структур RussNet:  сначала исследуется ядро лексики русского языка – наиболее частотные слова с наиболее общим значением  затем полученные иерархические структуры расширяются за счет менее употребительной лексики
  • 6. Структура RussNet  Дополнительно в структуру RussNet внесены следующие элементы, позволяющие фиксировать специфическую для русского языка информацию  расширен набор собственно семантических отношений за счет введения инхоативных отношений;  вводится набор семантико-деривационных и семантико-грамматических отношений;
  • 7. Структура RussNet  основными единицами структуры RussNet, на которых задаются семантико-деривационные и семантико-грамматические отношения, являются составляющие синсетов – лексико- семантические варианты слов;  введено описание валентностной структуры глаголов, включающее как семантические, так и поверхностно-грамматические атрибуты;  прилагательные организованы в иерархические структуры на основе их сочетаемости с существительными
  • 8. RussNet: отношение синонимии  устанавливается между лексико-семантическими вариантами слов, которые  принадлежат одной части речи  имеют сходные значения  могут быть взаимозаменяемы в контексте  В RussNet члены синсета оказываются упорядочены в соответствии с частотой их появления в текстах: от нейтральных абсолютных синонимов и дублетов – к эмоционально и стилистически окрашенным
  • 9. RussNet: отношение антонимии  связывает синсеты, которые противопоставляются по наиболее существенному компоненту значения  Антонимические отношения, устанавливающиеся между синсетами  принадлежат одной части речи  имеют общую часть значения – принадлежат одной лексико-семантической группе,  имеют общий гипероним,  противопоставляются по существенному признаку значения,  взаимозаменяемы в контексте под отрицанием или в противительной конструкции
  • 10. RussNet: другие отношения  Типичным для тезаурусных представлений является отношение меронимии ("часть - целое")  Менее типичными для тезаурусных представлений являются такие отношения в глагольной лексике, как  каузация (каузативный глагол — результирующее состояние каузации, например, убить - умереть, высушить - стать сухим и т. п.);
  • 11. RussNet: другие отношения  отношение сложного действия и его части – отношение лексического вывода  например, спать - храпеть, красить - мазать и т.п.  отношение пресуппозиции (действие – необходимое предыдущее действие)  например, выиграть - играть, развязать - завязать
  • 12. Синтагматические отношения  связывают слова, которые принадлежат различным частям речи:  прилагательные и существительные  глаголы и существительные  глаголы и прилагательные  и т. п.  что дает возможность использовать WordNet и для контекстного поиска
  • 13. RussNet: cинтагматические отношения  для ЛСВ глагола указываются грамматические структура валентностей;  для ЛСВ прилагательных указываются классы существительных, сочетаемость с которыми можно предсказать, исходя из значения прилагательных
  • 14. Семантико-грамматические и семантико-деривационные отношения  Для лексики русского языка, особенно существительных и глаголов, характерно многообразие и высокая продуктивность словообразовательных моделей  доля мотивированной лексики составляет в русском языке около 85 %
  • 15. Семантико-грамматические и семантико-деривационные отношения  В рамках RussNet введён ряд особых семантических отношений, предполагающих обязательное формальное выражение на грамматическом или деривационном уровне  Специфика данных отношений заключается в том, что они устанавливаются между членами синсетов – лексико- семантическими вариантами слов
  • 16. RussNet: деривационная синонимия  отношение, связывающее нейтральное слово и его экспрессивные, эмоционально окрашенные дериваты  например, старик1 - старикан, старик – старичок  Такие слова обладают тождественным референциальным значением, различия между ними касаются только отношения говорящего к референту
  • 17. RussNet: деривационная синонимия  Слова с такой коннотацией, как правило, не взаимозаменяемы в контексте  Экспрессивные синонимы включаются в тот же синсет, что и нейтральное слово  например, {старик, старикан (пейор.), старичок1(мелиор.)}  при этом дериваты сопровождаются специальными пометами, характеризующими их коннотативное значение:  пейоративный – отрицательная коннотация, мелиоративный – положительная коннотация.
  • 18. RussNet: деривационная гипонимия  отличается от деривационной синонимии тем, что в данном случае деривационный аффикс придает производному слову дополнительный смысловой оттенок, несводимый к эмоционально-экспрессивному или стилистическому плану:  белый – беловатый (суффикс -оват- указывает на неинтенсивность признака)  старик – старичок2 (в данном случае -ок указывает на изменение референции, старичок2 = «маленький старичок»)
  • 19. RussNet: деривационная гипонимия  В зависимости от того, какой дополнительный компонент присутствует в значении производного слова, выделяются следующие подтипы деривационной гипонимии:  диминутивная (цветок - цветочек, книга - книжица)  минимальная (маленький - малюсенький)  аугментативная (рука - ручища, дом - домина, высокий - превысокий)  максимальная (последний - распоследний)
  • 20. RussNet: деривационные ролевые отношения  охватывают ряд семантико-деривационных связей типа «глагол - актант»:  «глагол - агенс»  «глагол - инструмент» и др.  например, сеять – сеянец, сеятель, сеялка  Необходимость введения данных отношений обусловлена тем, что дериваты наследуют не только семантические, но и синтаксические свойства, например, рамки управления  бороться за правое дело – борьба за правое дело – борец за правое дело