belajar statistik dengann R

1. 1/10
March 18, 2020
Belajar Statistik
softscients.com/2020/03/18/belajar-statistik/
1,088 Views

2. 2/10
Statistik akan terasa lebih mudah kalau kalian mengenal software R yang merupakan
tools sangat bagus sekali bagi kalian yang suka coding untuk analisis data, hal ini
menjadi alasan tersendiri mengapa penggunaan R menjadi semakin banyak digunakan
untuk kalangan riset dan industri selain berbasis code (tidak seperti SPPS, Orange,
Rapid Minner, Weka) juga kegunaannya menjadi semakin diperluas seperti fungsi dasar
statistik, ploting data juga ada banyak sekali package seperti digital image processing,
digital signal processing, serta machine learning.
Walaupun R digunakan fokus untuk analisis data bukan untuk membuat aplikasi seperti
Matlab, Python tapi R sangat mumpuni dalam bidang core nya yaitu Statistik seperti
pemodelan linear dan non linear, time series, klasifikasi, analisis kluster, serta
visualiasi grafik. Nah fokus buku yaitu Belajar Dasar-Dasar Bahasa R sehingga setelah
kalian pahami Dasar-Dasar R maka kalian bisa pergunakan kemampuan tersebut untuk
beragam kasus yang kalian temui dalam bidang analisis data seperti data spasial, big
data analyst. Seiring bertambahnya dengan adanya puluhan ribu package yang terus
menerus diunggah oleh semua komunitas yang ada di seluruh duniak server CRAN
setiap tahunnya.
Secara umum pembahasan Buku Belajar Dasar-Dasar Statistik dengan Bahasa R dibagi
menjadi 2 topik utama yaitu Sintaks Dasar R dan Statistik dengan R yang sangat simple.
Kalian bisa menggunakan R Console / R Script untuk menulis perintah/membuat
function ataupun eksekusi perintah/kode yang kalian buat karena memang berbasis script
sehingga memudahkan kalian menuliskan algoritma sesuai dengan kebutuhan, ataupun
menggunakan R-Commander yang berbasis GUI semudah menggunakan seperti
SPPS.
Mengapa kalian harus belajar bahasa R? setidaknya ada 3 alasan yaitu
1. free dan opensource serta cross platform sehingga kita bisa bebas dan
mengembangkan sesuai dengan kebutuhan. misalkan kalian bisa saja membuat
package tersendiri untuk sebuah perusahaan/organisasi tertentu dengan beragam
OS seperti linux, windows, serta mac.
2. Visualisasi plot grafik yang mumpuni seperti di Matlab, Python-Matplotlib serta
dukungan data berformat spasial seperti menggunakan package ggplot2
3. Berbasis Script artinya adalah kalian bebas menulis algoritma bahkan membuat
sendiri function yang kalian butuhkan, bagian inilah yang menarik karena tidak
seperti SPSS, Minitab dengan fitur drag and drop yang menurut penulis cukup
merepotkan ketika bekerja pada tahap pre processing data/cleaning dataset
See also Cara mengatasi RStudio - n must only be used inside dplyr verbs
Tapi tenang saja, tidak melulu menggunakan R dalam mengolah statistika, kami juga
menampilkan perhitungan manual di excel dan SPSS juga
Daftar Isi Buku Belajar Dasar-Dasar Statistik dengan Bahasa R
Contents

3. 3/10
1 Daftar Isi Buku Belajar Dasar-Dasar Statistik dengan Bahasa R
2 Sistem Operasi dan Versi Bahasa R
3 Download R Tools
4 Bekerja dengan R Console
5 Setup Direktori Kerja
6 Menyimpan Workspace
7 Bekerja dengan Script
Berikut daftar isi buku yang akan terus diupdate setiap minggunya
1. Fundamental R/RStudio
1. Download, Setup Direktori, R Console dan Script R
2. Tipe Data pada R (Numeric, Integer, Complex, Logical, Character)
3. Data
1. Data Terstruktur Vector – Matrix dan Data Frame
2. Belajar matrix dengan R
3. Membaca data logger
4. Jenis Operator di Bahasa R
5. Kontrol Syarat Kondisi dan Perulangan di R
6. Dataset Default di R
7. Plot Grafik di R
1. Dasar Dasar Visualisasi Data menggunakan Grafik di R
2. Ploting Grafik Piramida di R
3. Visualisasi 2 Line menggunakan package ggplot
4. Menggunakan package Visreg untuk visualisasi regresi
8. Mengenal Function di R
9. Mengenal Statistik Dasar di R (package psych dan pastecs)
10. Dataset dan Data Frame
1. Masking Data Frame
2. Manipulasi Data Frame dengan Package dplyr
3. Cara melakukan Split / Membagi Dataset
4. Mencari data last transaction
5. Menggunakan Operasi Join
6. Summary dan Pivot Data
2. Regresi
1. Analisis Korelasi Pearson
2. Analisis Regresi Berganda dan R-Squared (nilai determinasi)
3. Analisis Regresi Logistik dan Pengolahan data Grouping
3. Time Series
1. Analisis Forecasting Time Series – Peramalan Deret Waktu
2. Analisis Decomposing Time Series
3. Belajar R – Deteksi Data Outlier
4. Deteksi Anomali pada Time Series/Deret Waktu
5. Uji Stasioneritas Data

4. 4/10
4. Analisis
1. Analisis Clustering dengan R
2. Analisis Decision Tree dengan R
3. DBScan dan KMeans Clustering
4. KNN dan KDist
5. Statistika
1. Uji Kesamaan Varians
1. Uji Kesamaan Varians Populasi dengan Uji Levene
2. Pengertian dan Jenis Uji-t Student
1. Data berpasangan
1. Uji Kesamaan Rata-Rata Dari Dua Populasi dan Saling
Berhubungan
2.
2. Data tidak berpasangan
1. Uji Kesamaan Rata-Rata Dari Dua Populasi Tidak Berhubungan
dengan Asumsi Varians Populasi Sama – Paired t Test for
Dependent Populations
2. Uji Kesamaan Rata-Rata Dari Dua Populasi Tidak Berhubungan
dengan Asumsi Varians Populasi berbeda – t Test
for Independent Populations with Assumption Different
3.
3. Uji Normalitas
1. Cara Hitung Manual Uji Normalitas Populasi dengan Quantile-Quantile
Plot (Q-Q Plot)
2. Cara Hitung Manual Uji Normalitas Populasi dengan Uji Jarque-Bera
3. Cara Hitung Manual Uji Normalitas dengan Uji Kolmogorov-Smirnov
4. Cara Hitung Manual Uji Normalitas Shapiro Wilk
4. Uji Stasioner
1. Uji Stasioner Dickey Fuller
2. Differencing Data bila tidak Stasioner
6. Deteksi
1. Deteksi Data Outlier
2. Deteksi Autokorelasi
3. Deteksi Anomali Data
7. Menghitung Confusion matrix
8. R-Commander yang berbasis GUI semudah menggunakan seperti SPPS
9. Bekerja dengan RStudio untuk Mempermudah Analisis Statistik
10. Menggunakan Jupyter Notebook untuk menulis kode R
See also Cara Hitung Manual Uji Normalitas Shapiro Wilk
Buku Belajar Dasar-Dasar Statistik dengan Bahasa R akan terus di update tidak hanya
melulu statistik tapi juga akan banyak membahas machine learning, khusus untuk deep
learning akan tersendiri dibahas menggunakan tools yang tepat yaitu bahasa Python
Sistem Operasi dan Versi Bahasa R

5. 5/10
Pada buku ini menggunakan Sistem Operasi Windows 64 Bit dan Bahasa R-3.6.2 64 bit
Download R Tools
R Tools bisa kalian download di https://www.r-project.org/ atau mirror nya untuk negara
Indonesia yaitu https://repo.bppt.go.id/cran/.
Lakukan proses instalasi secara default saja

6. 6/10
Bekerja dengan R Console
Jalankan saja R Tools dengan tampilan defaultnya seperti dibawah ini yaitu dengan kotak
dialog bernama R Console, inilah yang sangat menarik kalau kalian yang suka coding
daripada menggunakan drag and drop berbasis visual
R Tools bisa bekerja dalam 2 cara yaitu
1. Mengetikan langsung perintah/kode di R Console atau
2. Membuat script .R yang dijalankan di R Console
Kalau dalam mengolah data yang cukup kompleks kalian bisa menggunakan script saja
agar mudah dalam penulisan kode.
Setup Direktori Kerja
Hal yang harus kalian lakukan pertama kali yaitu lakukanlah setup direktory kerja, untuk
cek direktory saat ini, bisa gunakan perintah
seperti contoh dibawah ini yang kalian ketikan di R Console untuk mengetahui berada
direktori saat ini.

7. 7/10
Terlebih coba kalian buat dulu sebuah direktori di D:/latihan R, kita akan arahkan ke
direktori tersebut dengan perintah berikut ini
setwd('D:/latihan R')

8. 8/10
Selamat kamu sudah berhasil melakukannya dengan baik, tapi ada cara yang lebih cepet
sih menggunakan akses File -> Change dir seperti berikut ini.

9. 9/10
Langkah diatas kalian perlukan jika sedang mengerjakan project yang cukup besar dan
melibatkan dataset sehingga dengan pengaturan diatas mempermudah kalian dalam
1. Akses dataset secara hierarki
2. Dapat menyimpan workspace
See also Belajar Riset Operasi Bagian 2 - Linear Programming
Menyimpan Workspace
Kalian bisa menyimpan workspace dengan extension *.Rdata
Bekerja dengan Script
Untuk membuat Script baru akses saja File -> New Script, coba kalian ketikan kode
berikut di Editor R
setwd('D:/latihan R')
getwd()

10. 10/10
Simpan dengan nama Kode1.R untuk menjalankan script diatas tekan saja F5 pada
keyboard, INGAT KALIAN HARUS SELEKSI KODENYA DIATAS agar bisa dijalankan
oleh R Console karena cara kerja nya yaitu HANYA KODE YANG DI SELEKSI SAJA
YANG AKAN DI RUN, maka select all saja menggunakan CTRL + A.
Untuk membersihkan layar R Console tekan CTRL + L pada keyboard