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1. AI & Analytics & Girls
第3回目
AI × Analytics × 女子部
2019 11 14

2. 自己紹介
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寺澤 豊（伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 エグゼクティブエンジニア）
データ統合、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビジネスアナリティ
クス、IoT、AIの企画・推進事業に従事。現在は、AIエバンジェリストとして講演・
コミュニティ活動や、ビジネス開発業務を中心に活動中。
<参加コミュニティ・団体>
AIビジネス推進コンソーシアム 理事（副会長）
ReNom User Group 主催
AI×Analytics×女子部 顧問
江東区協働提案事業 こうとう子育てメッセ実行委員会 顧問
人工知能学会（正会員）、日本統計学会（正会員）
日本データサイエンティスト協会（個人会員）

3. 最近の出来事：本の制作に協力しました
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ディープラーニング活用の教科書 単行本 –
2018/10/25
日本ディープラーニング協会 (監修)
日経クロストレンド (編集)
カテゴリ 科学・テクノロジーの一般参考図書・白書
第6章の制作に協力させて頂きました。
ベストセラー1位
Amazon

4. 最近の出来事：こうとう子育てメッセ ※江東区協働事業
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2018年11月11日（日）来場者4200名

5. 会場提供
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ウイングアーク１ｓｔ株式会社
AI×Analytics×女子部の趣旨にご賛同頂き、無償で会場提供いただいています。

6. 会場案内
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 飲食
自動販売機はウィングアーク1st様のご厚意で無料で
利用いただけます。
 お手洗い
会場外、廊下を突き当たって右、突き当たりをちょい左
 喫煙：全館禁煙（４階にあるけど往復は・・・）
 WiFi：各テーブルの案内をご参考に

7. 懇親会について
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ぜひ、本日のイベントのご意見・ご感想の投稿をお願いします♪
#aiagirls
#AI女子部
ネットワーキングを目的とし、名刺交換等にご利用ください。
 懇親会枠で参加の方
アルコール飲料を１本ご用意いたします。
 懇親会枠で参加してないけど、懇親会参加したい方
ソフトドリンクでよければご参加ください。

8. “AI × Analytics ×女子部” とは
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ＡＩ（人工知能）に関連するイベントは、勉強会サイトのCONNPASSなどでも多くみられます。
しかし、女性の参加率はとても低く感じられます。その理由として以下が考えられます。
• 夜の遅い時間に開催している（19時開始、22時終了が多い）
• 男性が多くそのコミュニティには今から参加しづらい
上記を打破すべく、「女子の、女子による、女子のためのＡＩイベント」を開催したいと考えました。
横のつながり 意見交換できる場
参加しやすい
難易度設定
最終
目標
ＡＩ女子人口の底上げを目指します！

9. 難易度の異なるＡＩの世界
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10. 企業間ＡＩ格差
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11. コミュニティが目指す未来
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Share
advance
practical use
Use case
共有された技術情報をもとに、
自身の技術力を向上！
身に着けた新たな技術をベースに、
自身で新たな課題に挑戦！
新たな課題への挑戦で得られた
情報をユースケース化！
ユースケース化された情報を
メンバーにフィードバック！

12. 時間 プログラム
16:30 - 16:35
「オープニング」
AIビジネス推進コンソーシアム
理事 寺澤 豊（AI×Analytics×女子部 顧問）
16:35 - 16:55
「機械学習/深層学習AI開発プラットフォーム「ReNom」を活用した事例紹介」
株式会社グリッド AIサービス開発グループ
セールス 宮﨑 えり子 様
16:55 - 17:05
「文系でもわかる統計 -箱ひげ図編-」
アサヒビジネスソリューションズ株式会社 イノベーション統括部 データ分析チーム
エンジニア 百足山 実花（AI×Analytics×女子部）
17:05 - 17:20
「タイタニック号沈没時の生存者について、TDAで見てみた」
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 AIビジネス推進部
エンジニア 後藤 仁奈（AI×Analytics×女子部）
17:20 - 17:35
「Rを使った統計解析のススメ」
アサヒビジネスソリューションズ株式会社 イノベーション統括部 データ分析チーム
エンジニア 宮川 彩（AI×Analytics×女子部）
17:35 - 17:50
「タイトル未定」
アサヒビール株式会社 デジタルマーケティング部
喜多野 美鈴 様
本日のプログラム
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