SlideShare a Scribd company logo
1 of 36
EVENT SAMPLING
& TIME SAMPLING
PERTEMUAN-3
Oleh: Siska Adinda Prabowo Putri, M.Si
a. Event Sampling
 Yaitu mengacu pada setiap tingkah laku spesifik yang menjadi
target behavior / mencatat event yang terjadi selama periode
observasi
 Pencatatan event sampling (Bentzen , 2000) dapat dilakukan :
 Sistem kode
 Narrative description
 Kombinasi kode & narrative description
 Derajat selektivitas tinggi
 Tingkah laku dengan “High Rate Behaviors” kurang cocok menggunakan
event sampling. Ex : mengetuk-ngetukkan jari, mengoyangkan kaki,
menggeleng-gelengkan kepala
 Tingkah laku dengan “durasi yang lama” juga tidak dapat
menggunakan event sampling. Ex : menghisap jempol, membaca,
mendengarkan
 Jadi behavior yang COCOk menggunakan event sampling : Tingkah laku
yang diskrit, yang munculnya tidak terlalu sering sehingga mudah
dihitung frekuensinya & TL yang durasinya tidak terlalu lama
 Ex : mengeja suku kata dengan benar, memberikan respon sosial (HALLO,
berbagi mainan), mengancingkan baju, agresi (memukul,
mencubit,menendang),bertanya ke guru, datang terlambat dikelas, ke kamar
mandi terus menerus dsb
1. Kuantifikasi data dalam
Event Sampling
• Data primer yang diperoleh :
• Hitungan frekuensi (Berapa kali jumlah tingkah laku
muncul dalam periode observasi)
• Dimensi tingkah laku lainnya seperti :
• Rate of behavior (Tampilan rata-rata)
• Duration of behavior (Lamanya tingkah laku berlangsung)
• Intensity of behavior (Intensitas kekuatan TL)
• Latency of behavior ( Berapa lama waktu yang dibutuhkan
untuk memunculkan TL)
Kita bahas
selanjutnya
Tampilan Rata-rata
• Diperoleh dengan menghitung berapa kali TL tsb muncul dibagi
dengan lamanya waktu periode observasi.
𝑇𝑎𝑚𝑝𝑖𝑙𝑎𝑛 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 =
𝑛
𝑡
Ket :
n = berapa kali jumlah tingkah laku muncul
t = lamanya atau panjangnya periode observasi
Ex : Rudi keluar dari bangkunya sebanyak 40x dalam waktu 10 menit
periode observasi. Maka rata-rata Rudi keluar dari bangkunya adalah
𝑇𝑎𝑚𝑝𝑖𝑙𝑎𝑛 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 =
40
10
= 4 kejadian/menit
Jadi tampilan rata-rata adalah Index yang berguna untuk mengetahui
adanya peubahan dalam TL, terutama bila kita melakukan observasi
beberapa kali dalam kesempatan yang berbeda
Lamanya perilaku berlangsung
• Dapat diketahui dengan mengamati lamanya waktu yang
dibutuhkan untuk berlangsungnya TL atau dengan kata lain
“Berapa lama waktu untuk setiap tingkah laku muncul dari awal
hingga tingkah laku tersebut berakhir”
• Ada 2 cara yaitu
1. Persentase waktu TL terjadi
Rumus : 𝑷𝒆𝒓𝒔𝒆𝒏𝒕𝒂𝒔𝒆 𝒘𝒂𝒌𝒕𝒖 𝑻𝑳 𝒕𝒆𝒓𝒋𝒂𝒅𝒊 =
𝒅 𝒙 𝟏𝟎𝟎%
𝒕
Dimana : d = Total durasi TL; t = lamanya periode observasi
2. Rata-rata durasi tingkah laku terjadi
Rumus : 𝑹𝒂𝒕𝒂 − 𝒓𝒂𝒕𝒂 𝒅𝒖𝒓𝒂𝒔𝒊 𝑻𝑳 =
𝒅
𝒆
Dimana : d = total durasi TL; e = jumlah episode / kejadian TL
selama periode observasi
Ex : Lamanya perilaku berlangsung
• Ada seorang anak mengalami 2 episode tantrum selama
masing-masing 3 menit dalam jangka waktu 30 menit observasi
dihari pertama, dan 6 epidose tantrum masing-masing 1 menit
dalam jangka waktu 60 menit observasi di hari kedua, tetapi
pola responsnya berbeda
• Jawab
Hari ke-1
Persentasi waktu tantrum =
𝑑
𝑡
𝑥100% =
6 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
30 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
𝑥 100%= 20% dari
sesi observasi
Hari ke-2
Persentasi waktu tantrum =
𝑑
𝑡
𝑥100% =
6 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
60 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
𝑥 100%= 10% dari
sesi observasi
• Dengan menggunakan formula rata-rata durasi TL per episode
• Hari ke-1
Rata-rata durasi TL =
𝑑
𝑒
=
6 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
2
= 3 menit / respons
• Hari ke-2
Rata-rata durasi TL =
𝑑
𝑒
=
6 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡
6
= 1 menit / respons
Jadi dapat disimpulkan :
1. Pengukuran persentase digunakan bila kita berminat untuk
membandingkan berapa banyak waktu yang dihabiskan individu
untuk melakukan aktivitas tertentu dengan berapa banyak waktu
untuk melakukan aktivitas lainnya tanpa melihat durasi dan
setiap kejadian
2. Pengukuran rata-rata berguna untuk mengetahui rata-rata
durasi kejadiannya, ketika kita ingin mengetahui apakah TL tsb
masih wajar kemunculannya atau sudah berlebihan
INTENSITAS TINGKAH LAKU
Dicari dengan membagi TL ke dalam derajat-
derajat intensitas spt : ringan, sedang, tinggi
Contoh
Observasi
Intensitas
Perilaku
LATENCY OF BEHAVIOR
• Mencatat jumlah waktu atau jarak waktu yang terjadi dari sejak
diberikan tanda / perintah sampai munculnya TL yang dimaksud.
• Alat Pengukuran : Stopwatch
2. Data kualitatif Event
Sampling
• Bila obsever ingin mendapatkan data lengkap dapat
menggunakan data kualitatif dengan menggunakan
metode Narrative description
• Yang dicatat berupa : gambaran target behavior, kapan TL
muncul, bagaimana rangkaian kejadian dilingkungan shg
target behavior muncul, bagaimana reaksi lingkungan
terhadap munculnya target behavior, hal-hal apa saja yang
menyebabkan target behavior tetap muncul dsb
3. Bagaimana mendesain
Event sampling ?
• Yang perlu diperhatikan :
a) Berapa kali kita akan mengobservasi individu ?
b) Berapa total waktu periode observasi ?
c) Berapa periode observasi akan dilakukan ?
d) Apa target behavior yang akan diobservasi ?
e) Metode pencatatan data yang bagaimana yang akan
diterapkan ?
Penjelasan lihat slide
berikutnya
a) Frekuensi observasi
• Tergantung : usia individu yang akan diobservasi,
setting, alasan dilakukannya assesment
• Suatu periode observasi dapat berlangsung 10-30
menit atau lebih
• Observasi dilakukan HARUS lebih dari 1X dalam sehari
b) Target behavior
• Tingkah laku yang diobservasi HARUS spesifik, dipilih
berdasarkan hasil wawancara sebelumnya, atau hasil tes
individu sebelumnya
• Tingkah laku spesifik juga HARUS mudah diidentifikasi
c) Metode pencatatan
data event sampling
Narrative
descriptive
TIME SAMPLING
• Sattler (2006) menyatakan bahwa Time sampling =
Interval time sampling = Interval recording
• Fokus : aspek – aspek tingkah laku yang dipilih dalam
interval waktu tertentu
BEBERAPA CONTOH
OBSERVASI TIME SAMPLING
Individual
66
Lembar
observasi
Petunjuk
observasi
Hasil
observasi
Perbedaan nyata tampak pada
laporan observasi berikut
Hanya menunjukkan
perilaku muncul / tidak
Menunjukkan
frekuensi perilaku
muncul
Diskusi
Soal no.1
• Tontonlah video berikut :
• https://www.youtube.com/watch?v=9LmgWNieh30
• Analisalah persentase waktu tantrum yang terjadi pada
anak tsb ?
Soal. 2
• Tontonlah video berikut :
https://www.youtube.com/watch?v=zSp9k2jlSNc
• Berapa kalikah subjek menggigit tangannya dalam
periode observasi video tsb ? (Gunakan rumus tampilan
rata-rata)
Soal.3
Termasuk Event/Time
sampling ?
Soal.4
Soal.5
Soal.6
Soal.7
Soal.8
EVENT AND TIME SAMPLING

More Related Content

What's hot

TEORI JOHN BROADES WATSON DAN CARL ROGERS
TEORI JOHN BROADES WATSON DAN CARL ROGERSTEORI JOHN BROADES WATSON DAN CARL ROGERS
TEORI JOHN BROADES WATSON DAN CARL ROGERSIlma Urrutyana
 
Modifikasi perilaku
Modifikasi perilakuModifikasi perilaku
Modifikasi perilakuAfra Balqis
 
Psikologi sosial - "Diri atau Konsep Diri"
Psikologi sosial - "Diri atau Konsep Diri"Psikologi sosial - "Diri atau Konsep Diri"
Psikologi sosial - "Diri atau Konsep Diri"Tri Astuti Utomo (iyas)
 
PPT Psikologi Sosial Agresi (Mercubuana 2012)
PPT Psikologi Sosial Agresi (Mercubuana 2012)PPT Psikologi Sosial Agresi (Mercubuana 2012)
PPT Psikologi Sosial Agresi (Mercubuana 2012)rina_aldit
 
PSIKOLOGI SOSIAL - Persepsi Sosial
PSIKOLOGI SOSIAL - Persepsi SosialPSIKOLOGI SOSIAL - Persepsi Sosial
PSIKOLOGI SOSIAL - Persepsi SosialDiana Amelia Bagti
 
SELF dari Sudut Pandang Psikologi Sosial
SELF dari Sudut Pandang Psikologi SosialSELF dari Sudut Pandang Psikologi Sosial
SELF dari Sudut Pandang Psikologi Sosialajengseptiana
 
Presentasi kepribadian (psikologi)
Presentasi kepribadian (psikologi)Presentasi kepribadian (psikologi)
Presentasi kepribadian (psikologi)Mustaqim Furohman
 
Pendekatan konseling psikoanalisis
Pendekatan konseling psikoanalisisPendekatan konseling psikoanalisis
Pendekatan konseling psikoanalisissafutri nurhidayah
 
Psikologi sosial pendekatan beberapa teori
Psikologi sosial   pendekatan beberapa teoriPsikologi sosial   pendekatan beberapa teori
Psikologi sosial pendekatan beberapa teoriFransiska Hapsari
 
Psikologi Kepribadian Gordon Allport
Psikologi Kepribadian Gordon AllportPsikologi Kepribadian Gordon Allport
Psikologi Kepribadian Gordon AllportWulandari Rima Kumari
 
Persepsi sosial dan kognisi sosial
Persepsi sosial dan kognisi sosialPersepsi sosial dan kognisi sosial
Persepsi sosial dan kognisi sosialkkepyy
 
Teori Kepribadian Carl Gustav Jung
Teori Kepribadian Carl Gustav JungTeori Kepribadian Carl Gustav Jung
Teori Kepribadian Carl Gustav JungRatih Aini
 
Psikoanalisa
PsikoanalisaPsikoanalisa
Psikoanalisapsepti17
 
9. psikologi individual
9. psikologi individual9. psikologi individual
9. psikologi individualonnel_91
 
Contoh kasus dan analisis kasus aldert
Contoh kasus dan analisis kasus aldertContoh kasus dan analisis kasus aldert
Contoh kasus dan analisis kasus aldertrina_nurjanah96
 

What's hot (20)

TEORI JOHN BROADES WATSON DAN CARL ROGERS
TEORI JOHN BROADES WATSON DAN CARL ROGERSTEORI JOHN BROADES WATSON DAN CARL ROGERS
TEORI JOHN BROADES WATSON DAN CARL ROGERS
 
Modifikasi perilaku
Modifikasi perilakuModifikasi perilaku
Modifikasi perilaku
 
Psikologi sosial - "Diri atau Konsep Diri"
Psikologi sosial - "Diri atau Konsep Diri"Psikologi sosial - "Diri atau Konsep Diri"
Psikologi sosial - "Diri atau Konsep Diri"
 
Tes kepribadian
Tes kepribadianTes kepribadian
Tes kepribadian
 
PPT Psikologi Sosial Agresi (Mercubuana 2012)
PPT Psikologi Sosial Agresi (Mercubuana 2012)PPT Psikologi Sosial Agresi (Mercubuana 2012)
PPT Psikologi Sosial Agresi (Mercubuana 2012)
 
PSIKOLOGI SOSIAL - Persepsi Sosial
PSIKOLOGI SOSIAL - Persepsi SosialPSIKOLOGI SOSIAL - Persepsi Sosial
PSIKOLOGI SOSIAL - Persepsi Sosial
 
SELF dari Sudut Pandang Psikologi Sosial
SELF dari Sudut Pandang Psikologi SosialSELF dari Sudut Pandang Psikologi Sosial
SELF dari Sudut Pandang Psikologi Sosial
 
Presentasi kepribadian (psikologi)
Presentasi kepribadian (psikologi)Presentasi kepribadian (psikologi)
Presentasi kepribadian (psikologi)
 
Psi.sosial
Psi.sosialPsi.sosial
Psi.sosial
 
Pendekatan konseling psikoanalisis
Pendekatan konseling psikoanalisisPendekatan konseling psikoanalisis
Pendekatan konseling psikoanalisis
 
Psikologi sosial pendekatan beberapa teori
Psikologi sosial   pendekatan beberapa teoriPsikologi sosial   pendekatan beberapa teori
Psikologi sosial pendekatan beberapa teori
 
Psikologi Kepribadian Gordon Allport
Psikologi Kepribadian Gordon AllportPsikologi Kepribadian Gordon Allport
Psikologi Kepribadian Gordon Allport
 
Persepsi sosial dan kognisi sosial
Persepsi sosial dan kognisi sosialPersepsi sosial dan kognisi sosial
Persepsi sosial dan kognisi sosial
 
Teori Kepribadian Carl Gustav Jung
Teori Kepribadian Carl Gustav JungTeori Kepribadian Carl Gustav Jung
Teori Kepribadian Carl Gustav Jung
 
Psikologi Kepribadian HANS EYSENCK
Psikologi Kepribadian HANS EYSENCKPsikologi Kepribadian HANS EYSENCK
Psikologi Kepribadian HANS EYSENCK
 
Psikoanalisa
PsikoanalisaPsikoanalisa
Psikoanalisa
 
Gordon Allport
Gordon AllportGordon Allport
Gordon Allport
 
9. psikologi individual
9. psikologi individual9. psikologi individual
9. psikologi individual
 
Tes khusus
Tes khususTes khusus
Tes khusus
 
Contoh kasus dan analisis kasus aldert
Contoh kasus dan analisis kasus aldertContoh kasus dan analisis kasus aldert
Contoh kasus dan analisis kasus aldert
 

Similar to EVENT AND TIME SAMPLING

Measurement of behavior
Measurement of behaviorMeasurement of behavior
Measurement of behaviorFranz Dalluay
 
Observational Method .pptx
Observational Method .pptxObservational Method .pptx
Observational Method .pptxShamaA10
 
Observation: tool for data collection
Observation: tool for data collectionObservation: tool for data collection
Observation: tool for data collectionKawita Bhatt
 
Chapter 1 and 2.pptx
Chapter 1 and 2.pptxChapter 1 and 2.pptx
Chapter 1 and 2.pptxAyeshaAyyaz3
 
Observational techniques
Observational techniquesObservational techniques
Observational techniquesVikash Kumar
 
Physiological and psychophysical methods
Physiological and psychophysical methodsPhysiological and psychophysical methods
Physiological and psychophysical methodsJasmine John
 
DH 199 Social Media Analytics
DH 199 Social Media AnalyticsDH 199 Social Media Analytics
DH 199 Social Media AnalyticsStephanie Wong
 
Research Variables & How To Control Them - Research Methods (Psychology).ppt
Research Variables & How To  Control Them - Research Methods (Psychology).pptResearch Variables & How To  Control Them - Research Methods (Psychology).ppt
Research Variables & How To Control Them - Research Methods (Psychology).pptDrMuhammadAzizurRahm1
 

Similar to EVENT AND TIME SAMPLING (13)

Measurement of behavior
Measurement of behaviorMeasurement of behavior
Measurement of behavior
 
Behaviour methods and recording
Behaviour methods and recordingBehaviour methods and recording
Behaviour methods and recording
 
Observational Method .pptx
Observational Method .pptxObservational Method .pptx
Observational Method .pptx
 
Behavior therapy
Behavior therapyBehavior therapy
Behavior therapy
 
Observation: tool for data collection
Observation: tool for data collectionObservation: tool for data collection
Observation: tool for data collection
 
Observation
ObservationObservation
Observation
 
Observational study
Observational studyObservational study
Observational study
 
Chapter 1 and 2.pptx
Chapter 1 and 2.pptxChapter 1 and 2.pptx
Chapter 1 and 2.pptx
 
Observational techniques
Observational techniquesObservational techniques
Observational techniques
 
Observation
Observation Observation
Observation
 
Physiological and psychophysical methods
Physiological and psychophysical methodsPhysiological and psychophysical methods
Physiological and psychophysical methods
 
DH 199 Social Media Analytics
DH 199 Social Media AnalyticsDH 199 Social Media Analytics
DH 199 Social Media Analytics
 
Research Variables & How To Control Them - Research Methods (Psychology).ppt
Research Variables & How To  Control Them - Research Methods (Psychology).pptResearch Variables & How To  Control Them - Research Methods (Psychology).ppt
Research Variables & How To Control Them - Research Methods (Psychology).ppt
 

Recently uploaded

CELL CYCLE Division Science 8 quarter IV.pptx
CELL CYCLE Division Science 8 quarter IV.pptxCELL CYCLE Division Science 8 quarter IV.pptx
CELL CYCLE Division Science 8 quarter IV.pptxJiesonDelaCerna
 
Roles & Responsibilities in Pharmacovigilance
Roles & Responsibilities in PharmacovigilanceRoles & Responsibilities in Pharmacovigilance
Roles & Responsibilities in PharmacovigilanceSamikshaHamane
 
Pharmacognosy Flower 3. Compositae 2023.pdf
Pharmacognosy Flower 3. Compositae 2023.pdfPharmacognosy Flower 3. Compositae 2023.pdf
Pharmacognosy Flower 3. Compositae 2023.pdfMahmoud M. Sallam
 
Full Stack Web Development Course for Beginners
Full Stack Web Development Course  for BeginnersFull Stack Web Development Course  for Beginners
Full Stack Web Development Course for BeginnersSabitha Banu
 
Framing an Appropriate Research Question 6b9b26d93da94caf993c038d9efcdedb.pdf
Framing an Appropriate Research Question 6b9b26d93da94caf993c038d9efcdedb.pdfFraming an Appropriate Research Question 6b9b26d93da94caf993c038d9efcdedb.pdf
Framing an Appropriate Research Question 6b9b26d93da94caf993c038d9efcdedb.pdfUjwalaBharambe
 
MARGINALIZATION (Different learners in Marginalized Group
MARGINALIZATION (Different learners in Marginalized GroupMARGINALIZATION (Different learners in Marginalized Group
MARGINALIZATION (Different learners in Marginalized GroupJonathanParaisoCruz
 
Painted Grey Ware.pptx, PGW Culture of India
Painted Grey Ware.pptx, PGW Culture of IndiaPainted Grey Ware.pptx, PGW Culture of India
Painted Grey Ware.pptx, PGW Culture of IndiaVirag Sontakke
 
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptxGas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptxDr.Ibrahim Hassaan
 
Crayon Activity Handout For the Crayon A
Crayon Activity Handout For the Crayon ACrayon Activity Handout For the Crayon A
Crayon Activity Handout For the Crayon AUnboundStockton
 
Historical philosophical, theoretical, and legal foundations of special and i...
Historical philosophical, theoretical, and legal foundations of special and i...Historical philosophical, theoretical, and legal foundations of special and i...
Historical philosophical, theoretical, and legal foundations of special and i...jaredbarbolino94
 
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptxSolving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptxOH TEIK BIN
 
Capitol Tech U Doctoral Presentation - April 2024.pptx
Capitol Tech U Doctoral Presentation - April 2024.pptxCapitol Tech U Doctoral Presentation - April 2024.pptx
Capitol Tech U Doctoral Presentation - April 2024.pptxCapitolTechU
 
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17Celine George
 
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPTECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPTiammrhaywood
 
Enzyme, Pharmaceutical Aids, Miscellaneous Last Part of Chapter no 5th.pdf
Enzyme, Pharmaceutical Aids, Miscellaneous Last Part of Chapter no 5th.pdfEnzyme, Pharmaceutical Aids, Miscellaneous Last Part of Chapter no 5th.pdf
Enzyme, Pharmaceutical Aids, Miscellaneous Last Part of Chapter no 5th.pdfSumit Tiwari
 
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptxPOINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptxSayali Powar
 
Organic Name Reactions for the students and aspirants of Chemistry12th.pptx
Organic Name Reactions  for the students and aspirants of Chemistry12th.pptxOrganic Name Reactions  for the students and aspirants of Chemistry12th.pptx
Organic Name Reactions for the students and aspirants of Chemistry12th.pptxVS Mahajan Coaching Centre
 
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptx
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptxIntroduction to AI in Higher Education_draft.pptx
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptxpboyjonauth
 
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginnersDATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginnersSabitha Banu
 

Recently uploaded (20)

CELL CYCLE Division Science 8 quarter IV.pptx
CELL CYCLE Division Science 8 quarter IV.pptxCELL CYCLE Division Science 8 quarter IV.pptx
CELL CYCLE Division Science 8 quarter IV.pptx
 
Roles & Responsibilities in Pharmacovigilance
Roles & Responsibilities in PharmacovigilanceRoles & Responsibilities in Pharmacovigilance
Roles & Responsibilities in Pharmacovigilance
 
Pharmacognosy Flower 3. Compositae 2023.pdf
Pharmacognosy Flower 3. Compositae 2023.pdfPharmacognosy Flower 3. Compositae 2023.pdf
Pharmacognosy Flower 3. Compositae 2023.pdf
 
9953330565 Low Rate Call Girls In Rohini Delhi NCR
9953330565 Low Rate Call Girls In Rohini  Delhi NCR9953330565 Low Rate Call Girls In Rohini  Delhi NCR
9953330565 Low Rate Call Girls In Rohini Delhi NCR
 
Full Stack Web Development Course for Beginners
Full Stack Web Development Course  for BeginnersFull Stack Web Development Course  for Beginners
Full Stack Web Development Course for Beginners
 
Framing an Appropriate Research Question 6b9b26d93da94caf993c038d9efcdedb.pdf
Framing an Appropriate Research Question 6b9b26d93da94caf993c038d9efcdedb.pdfFraming an Appropriate Research Question 6b9b26d93da94caf993c038d9efcdedb.pdf
Framing an Appropriate Research Question 6b9b26d93da94caf993c038d9efcdedb.pdf
 
MARGINALIZATION (Different learners in Marginalized Group
MARGINALIZATION (Different learners in Marginalized GroupMARGINALIZATION (Different learners in Marginalized Group
MARGINALIZATION (Different learners in Marginalized Group
 
Painted Grey Ware.pptx, PGW Culture of India
Painted Grey Ware.pptx, PGW Culture of IndiaPainted Grey Ware.pptx, PGW Culture of India
Painted Grey Ware.pptx, PGW Culture of India
 
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptxGas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
Gas measurement O2,Co2,& ph) 04/2024.pptx
 
Crayon Activity Handout For the Crayon A
Crayon Activity Handout For the Crayon ACrayon Activity Handout For the Crayon A
Crayon Activity Handout For the Crayon A
 
Historical philosophical, theoretical, and legal foundations of special and i...
Historical philosophical, theoretical, and legal foundations of special and i...Historical philosophical, theoretical, and legal foundations of special and i...
Historical philosophical, theoretical, and legal foundations of special and i...
 
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptxSolving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
Solving Puzzles Benefits Everyone (English).pptx
 
Capitol Tech U Doctoral Presentation - April 2024.pptx
Capitol Tech U Doctoral Presentation - April 2024.pptxCapitol Tech U Doctoral Presentation - April 2024.pptx
Capitol Tech U Doctoral Presentation - April 2024.pptx
 
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
 
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPTECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
 
Enzyme, Pharmaceutical Aids, Miscellaneous Last Part of Chapter no 5th.pdf
Enzyme, Pharmaceutical Aids, Miscellaneous Last Part of Chapter no 5th.pdfEnzyme, Pharmaceutical Aids, Miscellaneous Last Part of Chapter no 5th.pdf
Enzyme, Pharmaceutical Aids, Miscellaneous Last Part of Chapter no 5th.pdf
 
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptxPOINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
 
Organic Name Reactions for the students and aspirants of Chemistry12th.pptx
Organic Name Reactions  for the students and aspirants of Chemistry12th.pptxOrganic Name Reactions  for the students and aspirants of Chemistry12th.pptx
Organic Name Reactions for the students and aspirants of Chemistry12th.pptx
 
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptx
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptxIntroduction to AI in Higher Education_draft.pptx
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptx
 
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginnersDATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM for beginners
 

EVENT AND TIME SAMPLING

  • 1. EVENT SAMPLING & TIME SAMPLING PERTEMUAN-3 Oleh: Siska Adinda Prabowo Putri, M.Si
  • 2. a. Event Sampling  Yaitu mengacu pada setiap tingkah laku spesifik yang menjadi target behavior / mencatat event yang terjadi selama periode observasi  Pencatatan event sampling (Bentzen , 2000) dapat dilakukan :  Sistem kode  Narrative description  Kombinasi kode & narrative description  Derajat selektivitas tinggi  Tingkah laku dengan “High Rate Behaviors” kurang cocok menggunakan event sampling. Ex : mengetuk-ngetukkan jari, mengoyangkan kaki, menggeleng-gelengkan kepala  Tingkah laku dengan “durasi yang lama” juga tidak dapat menggunakan event sampling. Ex : menghisap jempol, membaca, mendengarkan  Jadi behavior yang COCOk menggunakan event sampling : Tingkah laku yang diskrit, yang munculnya tidak terlalu sering sehingga mudah dihitung frekuensinya & TL yang durasinya tidak terlalu lama  Ex : mengeja suku kata dengan benar, memberikan respon sosial (HALLO, berbagi mainan), mengancingkan baju, agresi (memukul, mencubit,menendang),bertanya ke guru, datang terlambat dikelas, ke kamar mandi terus menerus dsb
  • 3. 1. Kuantifikasi data dalam Event Sampling • Data primer yang diperoleh : • Hitungan frekuensi (Berapa kali jumlah tingkah laku muncul dalam periode observasi) • Dimensi tingkah laku lainnya seperti : • Rate of behavior (Tampilan rata-rata) • Duration of behavior (Lamanya tingkah laku berlangsung) • Intensity of behavior (Intensitas kekuatan TL) • Latency of behavior ( Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memunculkan TL) Kita bahas selanjutnya
  • 4. Tampilan Rata-rata • Diperoleh dengan menghitung berapa kali TL tsb muncul dibagi dengan lamanya waktu periode observasi. 𝑇𝑎𝑚𝑝𝑖𝑙𝑎𝑛 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 = 𝑛 𝑡 Ket : n = berapa kali jumlah tingkah laku muncul t = lamanya atau panjangnya periode observasi Ex : Rudi keluar dari bangkunya sebanyak 40x dalam waktu 10 menit periode observasi. Maka rata-rata Rudi keluar dari bangkunya adalah 𝑇𝑎𝑚𝑝𝑖𝑙𝑎𝑛 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 = 40 10 = 4 kejadian/menit Jadi tampilan rata-rata adalah Index yang berguna untuk mengetahui adanya peubahan dalam TL, terutama bila kita melakukan observasi beberapa kali dalam kesempatan yang berbeda
  • 5. Lamanya perilaku berlangsung • Dapat diketahui dengan mengamati lamanya waktu yang dibutuhkan untuk berlangsungnya TL atau dengan kata lain “Berapa lama waktu untuk setiap tingkah laku muncul dari awal hingga tingkah laku tersebut berakhir” • Ada 2 cara yaitu 1. Persentase waktu TL terjadi Rumus : 𝑷𝒆𝒓𝒔𝒆𝒏𝒕𝒂𝒔𝒆 𝒘𝒂𝒌𝒕𝒖 𝑻𝑳 𝒕𝒆𝒓𝒋𝒂𝒅𝒊 = 𝒅 𝒙 𝟏𝟎𝟎% 𝒕 Dimana : d = Total durasi TL; t = lamanya periode observasi 2. Rata-rata durasi tingkah laku terjadi Rumus : 𝑹𝒂𝒕𝒂 − 𝒓𝒂𝒕𝒂 𝒅𝒖𝒓𝒂𝒔𝒊 𝑻𝑳 = 𝒅 𝒆 Dimana : d = total durasi TL; e = jumlah episode / kejadian TL selama periode observasi
  • 6. Ex : Lamanya perilaku berlangsung • Ada seorang anak mengalami 2 episode tantrum selama masing-masing 3 menit dalam jangka waktu 30 menit observasi dihari pertama, dan 6 epidose tantrum masing-masing 1 menit dalam jangka waktu 60 menit observasi di hari kedua, tetapi pola responsnya berbeda • Jawab Hari ke-1 Persentasi waktu tantrum = 𝑑 𝑡 𝑥100% = 6 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 30 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑥 100%= 20% dari sesi observasi Hari ke-2 Persentasi waktu tantrum = 𝑑 𝑡 𝑥100% = 6 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 60 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑥 100%= 10% dari sesi observasi
  • 7. • Dengan menggunakan formula rata-rata durasi TL per episode • Hari ke-1 Rata-rata durasi TL = 𝑑 𝑒 = 6 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 2 = 3 menit / respons • Hari ke-2 Rata-rata durasi TL = 𝑑 𝑒 = 6 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 6 = 1 menit / respons
  • 8. Jadi dapat disimpulkan : 1. Pengukuran persentase digunakan bila kita berminat untuk membandingkan berapa banyak waktu yang dihabiskan individu untuk melakukan aktivitas tertentu dengan berapa banyak waktu untuk melakukan aktivitas lainnya tanpa melihat durasi dan setiap kejadian 2. Pengukuran rata-rata berguna untuk mengetahui rata-rata durasi kejadiannya, ketika kita ingin mengetahui apakah TL tsb masih wajar kemunculannya atau sudah berlebihan
  • 9. INTENSITAS TINGKAH LAKU Dicari dengan membagi TL ke dalam derajat- derajat intensitas spt : ringan, sedang, tinggi
  • 11. LATENCY OF BEHAVIOR • Mencatat jumlah waktu atau jarak waktu yang terjadi dari sejak diberikan tanda / perintah sampai munculnya TL yang dimaksud. • Alat Pengukuran : Stopwatch
  • 12. 2. Data kualitatif Event Sampling • Bila obsever ingin mendapatkan data lengkap dapat menggunakan data kualitatif dengan menggunakan metode Narrative description • Yang dicatat berupa : gambaran target behavior, kapan TL muncul, bagaimana rangkaian kejadian dilingkungan shg target behavior muncul, bagaimana reaksi lingkungan terhadap munculnya target behavior, hal-hal apa saja yang menyebabkan target behavior tetap muncul dsb
  • 13. 3. Bagaimana mendesain Event sampling ? • Yang perlu diperhatikan : a) Berapa kali kita akan mengobservasi individu ? b) Berapa total waktu periode observasi ? c) Berapa periode observasi akan dilakukan ? d) Apa target behavior yang akan diobservasi ? e) Metode pencatatan data yang bagaimana yang akan diterapkan ? Penjelasan lihat slide berikutnya
  • 14. a) Frekuensi observasi • Tergantung : usia individu yang akan diobservasi, setting, alasan dilakukannya assesment • Suatu periode observasi dapat berlangsung 10-30 menit atau lebih • Observasi dilakukan HARUS lebih dari 1X dalam sehari
  • 15. b) Target behavior • Tingkah laku yang diobservasi HARUS spesifik, dipilih berdasarkan hasil wawancara sebelumnya, atau hasil tes individu sebelumnya • Tingkah laku spesifik juga HARUS mudah diidentifikasi
  • 16. c) Metode pencatatan data event sampling Narrative descriptive
  • 17.
  • 18. TIME SAMPLING • Sattler (2006) menyatakan bahwa Time sampling = Interval time sampling = Interval recording • Fokus : aspek – aspek tingkah laku yang dipilih dalam interval waktu tertentu
  • 19.
  • 23.
  • 24.
  • 25. Perbedaan nyata tampak pada laporan observasi berikut
  • 26. Hanya menunjukkan perilaku muncul / tidak Menunjukkan frekuensi perilaku muncul
  • 27.
  • 28. Diskusi Soal no.1 • Tontonlah video berikut : • https://www.youtube.com/watch?v=9LmgWNieh30 • Analisalah persentase waktu tantrum yang terjadi pada anak tsb ?
  • 29. Soal. 2 • Tontonlah video berikut : https://www.youtube.com/watch?v=zSp9k2jlSNc • Berapa kalikah subjek menggigit tangannya dalam periode observasi video tsb ? (Gunakan rumus tampilan rata-rata)