Powerpoint voor het OLOD E-Skills, over het gebruik van Emotion Ai.

1. Made by Samuel Leon

2. Wat is Emotion AI
• Herkenning emoties d.m.v. emotie detectie technologie;
• Analyse gebeurt zowel door expressie alsook d.m.v. spraak;
• Mogelijkheid tot een natuurlijke interactie tussen mens en machines;
• Machines zijn beter in het analyseren van een groot aantal data;
• Machines leren hoe na analyse, te reageren op de mens;
• Machines kunnen tot in detail micro-expressies analyseren en interpreteren, wat onmogelijk is voor de mens;
• Machines winnen terrein binnen het lezen van emoties d.m.v. hun eigen analyses.

3. Voorbeelden gebruik Emotion AI
• In de financiële sector gaat men gebruik maken van Chatbots die emotie AI gebruiken, deze zijn in staat beter om
te gaan met de klant en kunnen ook beter reageren op bepaalde vragen van klanten.
• Nu al 47 procent van de ondervraagde managers, lieten blijken dat ze al ïnvesteerden in AI projecten voor hun
bedrijven, waarbij men human resources i.p.v. mensen taken laat volbrengen, men nu gaat Emotion AI gebruiken,
zoals bijvoorbeeld bij het screenen van kandidaten.
• In het onderwijs wordt Emotion AI al gebruikt om de reactie van de studenten bij het vervullen van opdrachten en
binnen interacties te meten. Met het gebruik van Emtionan AI, kunnen leerkrachten ingrijpen wanneer dat nodig is,
om bijvoorbeeld voor mensen met moeilijkheden de taak te kunnen aanpassen, maar ook voor extra uitdagingen
te implementeren voor degenen die al verder staan.
• Emotion AI wordt ook uitgevoerd om artsen te steunen en om administratieve stress te gaan verminderen.

4. Voorstelling bedrijf
Emotion AI
Voorstellin
g bedrijf
Bedrijf: Affectiva

5. Affectiva
• Affectiva ziet een wereld waar de technologie alles van de mens
begrijpt
 Daarbij gebruiken ze Human Perception AI
Deze software detecteert niet alleen menselijke emoties maar ook complexe cognitieve
staten, zoals slaperigheid en afleiding.
In de toekomst, zal het in staat zijn om menselijke activiteiten, interacties en objecten
die mensen gebruiken te begrijpen.
• Men ging er bij Affectiva vanuit dat indien AI, emotionele intelligentie
had, het zou kunnen communiceren met mensen op dezelfde manier
waarop mensen dat onder elkaar doen.

6. Producten Affectiva
• Affectiva Automotive AI
 Gebruik van in-cabine camera's en
microfoons
 Affectiva Automotive AI analyseert
gezichts- en vocale uitdrukkingen
uitdrukkingen, emoties en reacties van
de mensen te identificeren in een
voertuig.
 Gebruikt voor de verkeersveiligheid

7. Producten Affectiva
• Affectiva Media Analytics
 Men gaat de emotionele reacties op
vidéo’s, advertenties etc. gaan meten
 Zo gaat men kostbare informatie
verkrijgen over de klant
 Dit geeft de kans aan bedrijven te zien
hoe hun campagnes gezien worden
 Dit geeft de kans aan bedrijven om
hun campagnes aan te passen aan een
bepaald publiek
 Dit geeft de kans aan bedrijven om
hun campagnes effectiever te maken

8. Demo Affectiva Media Analytics

9. Producten
Affectiva
• In Lab Biometric Solution
• Door het combineren van
gezichtsuitdrukking, hersenactiviteit,
eye tracking etc, kunt u een compleet
beeld van het menselijk gedrag,
actie, en denken gaan vormen.
• Dit is gebruikt door zowel
universiteiten alsook door bedrijven
om het gedrag van de mens te gaan
analyseren.

10. Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019
• Eens / Oneens
• Deze technologie bevindt zich tussen
“Innovation Trigger” & “Peak of Inflated
Expectation”
• We sluiten ons hierbij aan omdat het een
technologie is die heel recent en vernieuwend
is en dus ook zeker nog onder een “Innovations
Trigger” valt, die zich echter rustig aan het
begeven is naar een “Peak of Inflated
Expectation” waarbij we al enige
succesverhalen gaan zien bij bedrijven. Zoals bij
Affectiva.

11. Disruptiviteit
• Ja / Nee
• Gaat een heel grote invloed hebben op bedrijven en dergelijke
 Diegene die niet volgen zullen achterblijven en overkop gaan
 Waarom ? – Deze technologie zal diegene die het gebruiken veel meer waardevolle
informatie verschaffen over mensen.
 Deze technologie zal ook de mensen beter te woord kunnen staan en zal ze ook beter kunnen
helpen bij de zoektocht naar hun noden, iets wat een gewoon persoon niet altijd kan
aangezien hij de consument in kwestie niet diep genoeg kan analyseren.
• Werkgelegenheid
 Dit zal wellicht een grote invloed hebben op de werkgelegenheid aangezien men met
Emotional AI veel meer informatie kan verkrijgen over een persoon dan met een
gewone werknemer.
 In zo goed als elke sector zal deze technologie een immens succes zijn.
 Op het moment dat deze technologie 100% functioneel is, zal dit een enorme impact hebben
op de wereld.

12. Sources
• Dia 2 & 3
• Lewis, T. l. (2019, August 17). AI can read your emotions. Should it? Retrieved December 5, 2019, from
https://www.theguardian.com/technology/2019/aug/17/emotion-ai-artificial-intelligence-mood-realeyes-amazon-facebook-emotient
• Gujral, R. G. (2019, July 2). What is emotion AI? Retrieved December 5, 2019, from https://bdtechtalks.com/2019/07/02/what-is-emotion-ai/
• Dia 5
• Gujral, R. G. (2019, July 2). What is emotion AI? Retrieved December 5, 2019, from https://bdtechtalks.com/2019/07/02/what-is-emotion-ai/
• Dia 6
• Affectiva Automotive AI. (n.d.). Retrieved December 5, 2019, from https://www.affectiva.com/product/affectiva-automotive-ai/
• Dia 7
• Affectiva Media Analytics. (n.d.). Retrieved December 5, 2019, from https://www.affectiva.com/product/affdex-for-market-research/
• Dia 8
• Affectiva. (2016, October 27). Affectiva Emotion Analytics Dashboard - Affdex [YouTube]. Retrieved December 5, 2019, from
https://www.youtube.com/watch?time_continue=22&v=87eJb19xqbw&feature=emb_title
• Dia 9
• In Lab Biometric Solution. (n.d.). Retrieved December 5, 2019, from https://www.affectiva.com/product/individual-product-page-imotions/
• Dia 10
• Interpreting technology hype. (n.d.). Retrieved December 6, 2019, from https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-
cycle