Natural Language presentatie

1. Natural Language processing
E-skills
• Abdoulaye Mbow
• Simeon Wouansi Yamapi
• Veronica Mena Jimenez

2. Wat ?
Natural Language Processing (NLP) is het vermogen van een
computer om taal in gesproken of geschreven vorm te begrijpen. Het
is het onderdeel van articifiel intelligence dat kan "luisteren" of "lezen"
wanneer een computer met een mens communiceert.
U hebt bijvoorbeeld waarschijnlijk al met een robot gepraat zonder
dat u het wist. Een chatbot imiteert menselijke gesprekken door
middel van spraakopdrachten, tekstchats, of beide. Het is een virtueel
gesprek waarbij één partij een online pratende robot is.
De artificial intelligence binnen pratende robots is gebruikt in
verschillende industrieën om informatie te leveren of taken uit te
voeren, zoals het vertellen van het weer, het maken van
vluchtreserveringen, of het kopen van producten.

3. Bedrijfs/product toepassingen
• vertaalprogramma’s
Met NLP kunnen online vertaal programma’s talen nauwkeuriger
vertalen en grammaticaal correcte resultaten presenteren. Dit is
oneindig nuttig wanneer u probeert te communiceren met iemand in
een andere taal. Niet alleen dat, maar wanneer u vertaalt van een
andere taal naar uw eigen, kunnen tools de taal herkennen op basis
van ingevoerde tekst en vertalen.

4. • Smart assistance: Google, Siri, Alexa
gebruiken stemherkenning, verwerken
het en antwoorden met een nuttig
antwoord.
Bijvoorbeeld: Ik vraag Siri hoe warm het
buiten is, Siri zal terug antwoorden met de
temperatuur.

5. • Zoekresultaten: zoekmachines gebruiken nlp om te proberen te
voorspellen wat je probeert te zoeken.
Google voorspelt bijvoorbeeld niet alleen welke populaire zoekopdrachten
van toepassing kunnen zijn op je zoekopdracht terwijl je begint te typen,
maar het kijkt ook naar het hele plaatje en herkent wat je probeert te
zeggen in plaats van de exacte zoekwoorden. Iemand kan een
vluchtnummer in Google invoeren en de vluchtstatus krijgen, een
tickersymbool intypen en informatie over aandelen krijgen, of er kan een
rekenmachine verschijnen wanneer je een wiskundige vergelijking invoert.

6. Is NLP disruptief?
Op korte termijn is het niet disruptief. Maar op lange termijn kan het
wel voor jobverlies zorgen in de klantenservice,transportsector,..
• .Natural language processing kan mensen die in de klantenservice
werken vervangen door chatbots
• Autonome voertuigen kunnen worden ingezet voor transport.
Machines kunnen uren rijden zonder hun concentratie te verliezen,
in tegenstelling tot mensen. Hierdoor kunnen chauffeurs in de
toekomst hun baan verliezen door NLP.

7. Gartner
• Natural Language Processing heeft een groene ‘deployment risk’
kleur d.w.z. dat de risico voor werkverlies of beveilingsrisico’s
minimaal is.
• Gartner heeft het een grote cirkel gegeven omdat deze technologie
zeer nuttig kan zijn in een bedrijf en dit ook de inkomsten van een
bedrijf aanzienlijk kan verhogen door programma’s die accurater en
veel sneller werken.

8. Bronnen
• 8 common examples of natural language processing and their impact on communication. (2020). Tableau.
https://www.tableau.com/learn/articles/natural-language-processing-examples slide 3,4,5
• Forrest, C. (2016, September 14). Why the number of jobs that will be replaced by robots is lower than you
think. TechRepublic. https://www.techrepublic.com/article/why-the-number-of-jobs-that-will-be-replaced-by-
robots-is-lower-than-you-think/ slide 6
• How artificial intelligence and machine learning produced robots we can talk to. (2020, July 1). Business
Insider. https://www.businessinsider.com/chatbots-talking-ai-robot-chat-
machine?international=true&r=US&IR=T slide 2