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Real-time personalized recommendation using embedding

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2019/03/09 開催の「第3回 nlpaper.challenge NLP/CV交流勉強会」での発表資料です。自然言語処理技術である Word Embedding を Web 推薦システムに応用する技術を紹介します。また、CET チームにおけるリアルタイムなアイテム推薦システムの実現方法について、GCP を利用した基盤のアーキテクチャ図を交えながら紹介します。
https://nlpaper-challenge.connpass.com/event/120892/

Published in: Engineering
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Real-time personalized recommendation using embedding

  1. 1. Real-time personalized recommendation using embedding 株式会社リクルートライフスタイル ネットビジネス本部テクノロジープラットフォームユニット データエンジニアリング 2 グループ (CET 基盤開発チーム) データエンジニア 菅沼孝⼆ (Koji Suganuma) @kojisuganuma ⾃然⾔語処理技術 Word Embedding:Web 推薦システムへの応⽤ 第3回 nlpaper.challenge NLP/CV交流勉強会
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  4. 4. https://pt.slideshare.net/RecruitLifestyle/meetup7
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