सामाजिक शोध समाजशास्त्रियों और शोधकर्ताओं द्वारा लोगों के दैनिक जीवन के बारे में जानने और उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप सर्वोत्तम उत्पादों को डिजाइन करने के लिए अपनाया गया एक दृष्टिकोण है।
दुनिया के विभिन्न हिस्सों के लोगों के सामाजिक जीवन जीने के अलग-अलग तरीके हैं। एक समस्या के बारे में उनके अलग-अलग विचार हो सकते हैं। उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने और उनके विचारों और विचारों को जानने के लिए, सामाजिक शोध हमेशा सबसे अच्छा समाधान साबित हुआ है।
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एक शोधकर्ता एक नई बाज़ार प्रवृत्ति, एक नया उत्पाद विकास या मौजूदा एक के उन्नयन के बाद सामाजिक अनुसंधान को गति देना चाह सकता है।
उदाहरण: सामाजिक अनुसंधान के कुछ उदाहरण किसी देश की जनगणना, कृषि भूमि की जांच, साक्षरता दर हो सकते हैं।
विभिन्न प्रकार के शोध प्रकार हैं और आप विभिन्न संसाधनों से उनके विभिन्न सेट पाएंगे। यहाँ कुछ प्रकार के सामाजिक शोध हैं जिनका आमतौर पर उपयोग किया जाता है:
मात्रात्मक अनुसंधान
मात्रात्मक अनुसंधान का तात्पर्य संख्यात्मक डेटा को एकत्र करना और सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण करना है। यह एकत्रित डेटा में पैटर्न, पूर्वानुमान, औसत खोजने में मदद करता है। सर्वेक्षण, चुनाव और साक्षात्कार आयोजित करके मात्रात्मक डेटा एकत्र किया जाता है।
उदाहरण:
आप यह जानना चाहते हैं कि संगोष्ठी में भाग लेने वाले कितने लोगों ने इसे पसंद किया। "क्या आपको संगोष्ठी पसंद आई?"
आप एक मात्रात्मक अनुसंधान मॉडल का उपयोग कर सकते हैं जब आप संख्यात्मक डेटा रखना चाहते हैं जिस पर आप सांख्यिकीय गणना कर सकते हैं।
लाभ:
यह शोधकर्ता को एक बड़े नमूने के आकार तक पहुँचने की अनुमति देता है।
इसमें अवलोकन की आवश्यकता नहीं है।
शोध स्वतंत्र और निष्पक्ष होता है और इसमें ईमानदार प्रतिक्रियाएँ हो सकती हैं
नुकसान:
यह प्रतिक्रिया के पीछे के कारण का अध्ययन नहीं करता है।
मात्रात्मक शोध बहुत महंगा हो सकता है।
गुणात्मक शोध
गुणात्मक शोध एक प्रकार का सामाजिक शोध है जिसका उद्देश्य सर्वेक्षण या साक्षात्कार में खुले प्रश्नों के माध्यम से लोगों की वर्णनात्मक राय एकत्र करना है। इस शोध से एकत्र किया गया डेटा विशाल है और निष्कर्ष पर पहुँचने के लिए इसे संक्षेप में प्रस्तुत करने की आवश्यकता है।
उदाहरण:
आप जानते हैं कि लोग आपके सेमिनार के बारे में क्या सोचते हैं, लेकिन आप जानना चाहते हैं कि वे ऐसा क्यों सोचते हैं और आपके अगले सेमिनार में वे क्या बदलाव चाहते हैं। यह उत्तरदाताओं को अपने विचार संक्षेप में बताने की अनुमति देगा।
यह विधि उन शोध समस्याओं के लिए सबसे उपयुक्त है जिसमें किसी विषय या लोगों के समूह की गहन समझ शामिल है।
लाभ:
यह उत्तरदाताओं के रवैये के पीछे के कारण को प्राप्त करता है।
यह काम करने के लिए बहुत सारा डेटा देता है।
यह बहुत महंगा नहीं है।
नुकसान:
यह सांख्यिकीय रूप से डेटा का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।
इसकी बड़ी डेटा प्रकृति के कारण डेटा हानि की संभावना है।
इस दृष्टिकोण से प्राप्त परिणाम शोधकर्ता के व्यक्तिगत विचारों से प्रभावित हो सकते हैं।
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एप्लाइड रिसर्च
यह शोध है जो वास्तविक जीवन की समस्याओं का समाधान प्रदान करता है। शोधकर्ता उन समाधानों को प्राप्त करने के लिए अनुप्रयुक्त अनुसंधान का उपयोग करते हैं जिन्हें वे तुरंत लागू कर सकते हैं। समस्याएँ स्वास्थ्य, आहार, कसरत आदि से सम्बंधित हो सकती हैं। इस शोध के समाधान तकनीकी हो सकते हैं।
1. SOCIAL SCIENCE RESEARCH IN HINDI
सामाजिक अनुसन्धान और उसक
े प्रकार
सामाजिक शोध समाजशास्त्रियों और शोधकर्ताओं द्वारा लोगों क
े दैनिक जीवन क
े बारे में जानने और उनकी
आवश्यकताओं क
े अनुरूप सर्वोत्तम उत्पादों को डिजाइन करने क
े लिए अपनाया गया एक दृष्टिकोण है।
दुनिया क
े विभिन्न हिस्सों क
े लोगों क
े सामाजिक जीवन जीने क
े अलग-अलग तरीक
े हैं। एक समस्या क
े बारे
में उनक
े अलग-अलग विचार हो सकते हैं। उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने और उनक
े विचारों और विचारों
को जानने क
े लिए, सामाजिक शोध हमेशा सबसे अच्छा समाधान साबित हुआ है।
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एक शोधकर्ता एक नई बाज़ार प्रवृत्ति, एक नया उत्पाद विकास या मौजूदा एक क
े उन्नयन क
े बाद सामाजिक
अनुसंधान को गति देना चाह सकता है।
उदाहरण: सामाजिक अनुसंधान क
े क
ु छ उदाहरण किसी देश की जनगणना, कृ षि भूमि की जांच, साक्षरता दर
हो सकते हैं।
विभिन्न प्रकार क
े शोध प्रकार हैं और आप विभिन्न संसाधनों से उनक
े विभिन्न सेट पाएंगे। यहाँ क
ु छ प्रकार क
े
सामाजिक शोध हैं जिनका आमतौर पर उपयोग किया जाता है:
मात्रात्मक अनुसंधान
2. मात्रात्मक अनुसंधान का तात्पर्य संख्यात्मक डेटा को एकत्र करना और सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण करना है।
यह एकत्रित डेटा में पैटर्न, पूर्वानुमान, औसत खोजने में मदद करता है। सर्वेक्षण, चुनाव और साक्षात्कार
आयोजित करक
े मात्रात्मक डेटा एकत्र किया जाता है।
उदाहरण:
● आप यह जानना चाहते हैं कि संगोष्ठी में भाग लेने वाले कितने लोगों ने इसे पसंद किया। "क्या
आपको संगोष्ठी पसंद आई?"
● आप एक मात्रात्मक अनुसंधान मॉडल का उपयोग कर सकते हैं जब आप संख्यात्मक डेटा रखना
चाहते हैं जिस पर आप सांख्यिकीय गणना कर सकते हैं।
लाभ:
● यह शोधकर्ता को एक बड़े नमूने क
े आकार तक पहुँचने की अनुमति देता है।
● इसमें अवलोकन की आवश्यकता नहीं है।
● शोध स्वतंत्र और निष्पक्ष होता है और इसमें ईमानदार प्रतिक्रियाएँ हो सकती हैं
नुकसान:
● यह प्रतिक्रिया क
े पीछे क
े कारण का अध्ययन नहीं करता है।
● मात्रात्मक शोध बहुत महंगा हो सकता है।
गुणात्मक शोध
गुणात्मक शोध एक प्रकार का सामाजिक शोध है जिसका उद्देश्य सर्वेक्षण या साक्षात्कार में खुले प्रश्नों क
े
माध्यम से लोगों की वर्णनात्मक राय एकत्र करना है। इस शोध से एकत्र किया गया डेटा विशाल है और निष्कर्ष
पर पहुँचने क
े लिए इसे संक्षेप में प्रस्तुत करने की आवश्यकता है।
उदाहरण:
आप जानते हैं कि लोग आपक
े सेमिनार क
े बारे में क्या सोचते हैं, लेकिन आप जानना चाहते हैं कि वे ऐसा क्यों
सोचते हैं और आपक
े अगले सेमिनार में वे क्या बदलाव चाहते हैं। यह उत्तरदाताओं को अपने विचार संक्षेप में
बताने की अनुमति देगा।
यह विधि उन शोध समस्याओं क
े लिए सबसे उपयुक्त है जिसमें किसी विषय या लोगों क
े समूह की गहन
समझ शामिल है।
लाभ:
● यह उत्तरदाताओं क
े रवैये क
े पीछे क
े कारण को प्राप्त करता है।
● यह काम करने क
े लिए बहुत सारा डेटा देता है।
● यह बहुत महंगा नहीं है।
नुकसान:
● यह सांख्यिकीय रूप से डेटा का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।
● इसकी बड़ी डेटा प्रकृ ति क
े कारण डेटा हानि की संभावना है।
● इस दृष्टिकोण से प्राप्त परिणाम शोधकर्ता क
े व्यक्तिगत विचारों से प्रभावित हो सकते हैं।
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3. एप्लाइड रिसर्च
यह शोध है जो वास्तविक जीवन की समस्याओं का समाधान प्रदान करता है। शोधकर्ता उन समाधानों को
प्राप्त करने क
े लिए अनुप्रयुक्त अनुसंधान का उपयोग करते हैं जिन्हें वे तुरंत लागू कर सकते हैं। समस्याएँ
स्वास्थ्य, आहार, कसरत आदि से सम्बंधित हो सकती हैं। इस शोध क
े समाधान तकनीकी हो सकते हैं।
उदाहरण:
एक सॉफ्टवेयर समाधान फर्म एक समाधान प्रदान करना चाहती है जो हर बार जब कोई कार्यालय प्रिंटर से
प्रिंट लेने का प्रयास करता है तो एक संदेश का संक
े त देगा। इससे वे कागज क
े उपयोग पर विचार करेंगे और
कागज कम करने की दिशा में एक पहल हो सकते हैं।
अनुप्रयुक्त अनुसंधान का उपयोग रोजमर्रा की जिंदगी की समस्याओं में किया जाता है क्योंकि यह कम अवधि
में समाधान प्रदान कर सकता है और समाधान भी लागू करना आसान होता है।
लाभ:
● यह किसी विशिष्ट व्यवसाय या अन्य सेटिंग्स क
े लिए समाधान खोजने में मदद करता है।
● समाधान तुरंत लागू किया जा सकता है।
नुकसान:
● अनुप्रयुक्त अनुसंधान से स्थापित समाधानों को अन्य समान समस्याओं क
े लिए सामान्यीकृ त नहीं
किया जा सकता है।
शुद्ध अनुसंधान
शुद्ध या बुनियादी शोध, अनुप्रयुक्त अनुसंधान क
े विपरीत, समाधान प्रदान करने से सम्बंधित नहीं है। यह
शोध व्याख्यात्मक, खोजपूर्ण या वर्णनात्मक हो सकता है। इस शोध का मुख्य उद्देश्य किसी विषय की संपूर्ण
समझ प्रदान करना है।
उदाहरण:
एक शोधकर्ता एक अध्ययन करता है कि उच्च रक्तचाप किसी व्यक्ति क
े रक्तचाप को क
ै से प्रभावित करता है।
शुद्ध या बुनियादी शोध तब किया जाता है जब आप किसी समस्या कथन को उसक
े लिए कोई समाधान प्रदान
किए बिना समझना चाहते हैं। शुद्ध शोध और अनुप्रयुक्त अनुसंधान क
े बीच यह प्रमुख अंतर है।
लाभ:
● यह रोजमर्रा की जिंदगी क
े बारे में हमारे ज्ञान का विस्तार करता है।
● इसमें विषय का एक बड़ा हिस्सा शामिल है।
नुकसान:
● यह समस्या से निपटने क
े तरीक
े की गहन शिक्षा प्रदान नहीं करता है।
खोजपरक अनुसंधान
4. खोजपरक शोध, अनुप्रयुक्त अनुसंधान क
े विपरीत, समाधान प्रदान करने से संबंधित नहीं है। यह शोध
व्याख्यात्मक, खोजपूर्ण या वर्णनात्मक हो सकता है। इस शोध का मुख्य उद्देश्य किसी विषय की संपूर्ण
समझ प्रदान करना है।
उदाहरण:
एक शोधकर्ता एक अध्ययन करता है कि उच्च रक्तचाप किसी व्यक्ति क
े रक्तचाप को क
ै से प्रभावित करता है।
शुद्ध या बुनियादी शोध तब किया जाता है जब आप किसी समस्या कथन को उसक
े लिए कोई समाधान प्रदान
किए बिना समझना चाहते हैं। शुद्ध शोध और अनुप्रयुक्त अनुसंधान क
े बीच यह प्रमुख अंतर है।
लाभ:
● यह रोजमर्रा की जिंदगी क
े बारे में हमारे ज्ञान का विस्तार करता है। इसमें विषय का एक बड़ा हिस्सा
शामिल है।
नुकसान:
● यह समस्या से निपटने क
े तरीक
े की गहन शिक्षा प्रदान नहीं करता है।
वर्णनात्मक अनुसंधान
वर्णनात्मक शोध वह शोध है जो चरों की विशेषताओं का वर्णन करता है। विशेषताएँ "क्या, क्यों, क
ै से और कब"
जैसे प्रश्नों क
े उत्तर हो सकती हैं इसे प्रेक्षणात्मक शोध भी कहा जाता है क्योंकि शोध क
े दौरान चर नहीं बदले
जाते हैं।
उदाहरण:
एक व्यक्ति किसी विशेष क्षेत्र में एक क
ै फ
े स्थापित करना चाहता है, वह जानना चाहता है कि समान क
ै फ
े क
े
सम्बंध में क्षेत्र क
े लोगों की क्या प्राथमिकताएँ हैं। जब आप चर की अखंडता को छ
ु ए बिना एक अवलोकन
अध्ययन करना चाहते हैं, तो वर्णनात्मक शोध आपक
े लिए समाधान है।
लाभ:
● चूंकि यह प्राथमिक डेटा संग्रह का उपयोग करता है, डेटा जानकारी में समृद्ध है।
● सर्वेक्षण विधि गुणात्मक और मात्रात्मक हो सकती है जो लचीलापन प्रदान करती है।
नुकसान:
● एकत्र की गई जानकारी भ्रामक हो सकती है।
● शोधकर्ता क
े पूर्वाग्रह परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं।
● नमूने क
े आकार में प्रतिनिधि मुद्दे हो सकते हैं।
विश्लेषणात्मक अनुसंधान
विश्लेषणात्मक अनुसंधान चर क
े कारण-प्रभाव पर क
ें द्रित है। जबकि वर्णनात्मक विश्लेषण तथ्यों को बताता
है, विश्लेषणात्मक शोध यह निर्धारित करता है कि उन तथ्यों क
े पीछे क्या कारण है।
5. उदाहरण:
एक वर्णनात्मक अध्ययन कहता है कि लगभग सभी वृद्ध लोगों को जोड़ों का दर्द होता है। बीमारी क
े पीछे क
े
कारण का पता लगाने क
े लिए विश्लेषणात्मक शोध काम कर सकते हैं। यह बता सकता है कि वृद्धावस्था
हड्डियों की संरचना को क
ै से प्रभावित करती है और इसक
े परिणामस्वरूप वे कमजोर हो जाते हैं।
विश्लेषणात्मक शोध तब काम आता है जब आपको मौजूदा शोध विषय क
े "क्या, कब, क
ै से और क्यों" को हल
करना होता है।
लाभ:
● डेटा पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है।
● तथ्य क
े पीछे का कारण निर्धारित करता है।
● यह सस्ती और लागू करने में आसान है।
नुकसान:
● माप त्रुटियों को शामिल कर सकते हैं।
● नमूना आबादी में पूर्वाग्रह परिणामों को प्रभावित कर सकता है।
व्याख्यात्मक अनुसंधान
यह शोध उन शोधकर्ताओं से सम्बंधित है जो उन घटनाओं पर फिर से विचार कर रहे हैं जिनका पहले गहराई से
अध्ययन नहीं किया गया था। इसका मतलब यह नहीं है कि अनुसंधान को अब समाधान प्रदान करना है। यह
विषय को समझने क
े एकमात्र उद्देश्य क
े लिए किया जा सकता है।
उदाहरण:
एक शोधकर्ता एक साहित्य विषय का अध्ययन करना चाहता है। इसमें मौजूदा शोधों, पत्रिकाओं, लेखों क
े
माध्यम से पढ़ना शामिल हो सकता है। व्याख्यात्मक अनुसंधान का उद्देश्य यह पता लगाना है कि घटना क्यों
हुई और भविष्य में इसक
े होने की क्या संभावना है।
लाभ:
● शोधकर्ता को विषय क
े बारे में अधिक जानने की अनुमति देता है।
● नए समाधान खोजने की गुंजाइश देता है।
नुकसान:
● परिणाम शोधकर्ता क
े पूर्वाग्रहों को प्रभावित कर सकते हैं।
वैचारिक अनुसंधान
इसमें पहले से मौजूद विषय का अवलोकन और विश्लेषण शामिल है। इसमें कोई व्यावहारिक शोध शामिल
नहीं है। शोधकर्ता विषय क
े सम्बंध में अपनी अवधारणाओं और विचारों को बताते हैं। यह विषय की
न्यायसंगत और सैद्धांतिक विचारधारा है।
6. उदाहरण:
स्टीफन हॉकिन्स ने ब्रह्मांड क
े अपने अवलोकन पर ब्लैक होल की अवधारणा की थी। वर्षों बाद हमें ब्लैक होल
की पहली छवि मिली। वैचारिक शोध का प्रयोग दार्शनिक शोध में अधिक होता है। वे इसका उपयोग नई
अवधारणाओं क
े साथ आने और मौजूदा को बढ़ाने क
े लिए करते हैं।
लाभ:
● इसक
े लिए क
ु छ संसाधनों की आवश्यकता होती है जो समय और संसाधनों की बचत करते हैं।
● यह मौजूदा साहित्य का उपयोग करता है इसलिए इसे सुविधाजनक बनाता है।
नुकसान:
● परिणामों को विश्वसनीय और तथ्यात्मक नहीं माना जा सकता है।
● नई अवधारणाओं की खोज क
े बाद ओवरटाइम में त्रुटियों का सामना करने की संभावना है।
अनुभवजन्य अनुसंधान
अनुभवजन्य अनुसंधान में क
े वल साक्ष्य क
े सत्यापन योग्य टुकड़ों से निष्कर्ष निकालना शामिल है। यह शोध
गुणात्मक विधि या मात्रात्मक विधि का उपयोग करक
े किया जा सकता है। परिणामों की एक मजबूत
पृष्ठभूमि है और उन पर भरोसा किया जा सकता है।
उदाहरण:
एक शोधकर्ता जानना चाहता है कि क्या प्रेरक भाषण सुनने से अधिक उत्पादकता होती है। वह एक समूह को
प्रेरक भाषण सुनने क
े लिए उजागर करक
े इसका परीक्षण करता है जबकि दूसरा समूह नहीं करता है।
अनुभवजन्य शोध तब उपयोगी होता है जब आप मजबूत प्रमाण क
े आधार पर एक परिकल्पना को सिद्ध
करना चाहते हैं। जैसा कि लोगों क
े पास क
ु छ ऐसा होना चाहिए जिसे सिद्ध किया जा सक
े , यह शोध बिल्क
ु ल
वैसा ही प्रदान करता है।
लाभ:
● यह किए गए शोध को अधिक प्रामाणिक बनाता है।
● आंतरिक वैधता को मजबूत करता है।
नुकसान:
● यह बहुत समय लेने वाला हो सकता है।
● डेटा संग्रह चुनौतीपूर्ण हो सकता है क्योंकि इसे अधिकृ त स्रोत से माना जाता है।
निगमनात्मक अनुसंधान
निगमनात्मक अनुसंधान पहले से मौजूद सिद्धांत पर आधारित है। यह सिद्धांत पर एक परिकल्पना बनाता
है और फिर यह जांचने क
े लिए शोध किया जाता है कि क्या परिकल्पना सत्य है। टिप्पणियों क
े खिलाफ
सिद्धांतों का परीक्षण किया जाता है।
7. उदाहरण: सभी जानवर पानी पीते हैं। क
ु त्ता पानी पीता है। क
ु त्ता एक जानवर है। यह माना जाता है कि "सभी
जानवर पानी पीते हैं" और "क
ु त्ता एक जानवर है" दोनों सही हैं। जब आप किसी सिद्धांत पर एक परिकल्पना
तैयार करते हैं, उस परिकल्पना का परीक्षण करते हैं और परिणामों की जांच करते हैं, तो निगमनात्मक शोध
मजबूत होता है।
लाभ:
● यह चरों क
े बीच कारण-प्रभाव संबंध की व्याख्या करता है।
● परिणामों को क
ु छ हद तक सामान्यीकृ त किया जा सकता है।
नुकसान:
● वे नियमों को नहीं समझ सकते हैं।
● इसे गलत तरीक
े से पेश किया जा सकता है।
आगमनात्मक अनुसंधान
निगमनात्मक अनुसंधान क
े विपरीत, आगमनात्मक अनुसंधान एक सिद्धांत क
े विकास पर ध्यान देने क
े
साथ कार्य करता है। यह अवलोकन से विषय क
े सामान्यीकरण तक जाता है। आमतौर पर, शोधकर्ता एक
विशाल अध्ययन क
े मामले में शोध क
े दोनों टुकड़ों को जोड़ना पसंद करते हैं।
उदाहरण:
प्रेक्षण-क
ु त्ता एक जानवर है एक पैटर्न का अवलोकन करना-क
ु त्ता पानी पीता है एक सिद्धांत विकसित
करना-सभी जानवर पानी पीते हैं आगमनात्मक शोध का उपयोग तब किया जा सकता है जब आप किसी ऐसे
विषय को समझना चाहते हैं जिसमें पर्याप्त मौजूदा साहित्य नहीं है।
यह आपको विषय का अवलोकन करने और फिर निष्कर्ष पर पहुँचने में मदद करता है जिसे आप व्यापक अर्थों
में लागू कर सकते हैं।
लाभ:
● इसका उपयोग भविष्य में क्या हो सकता है, इसका अनुमान लगाने क
े लिए किया जा सकता है।
● यह शोध विषय क
े बारे में गहन ज्ञान देता है।
● नुकसान:
●
● तर्क गलत हो सकता है।
● शोध इस तक सीमित है कि आप परिणाम सामान्यीकरण कितना कर सकते हैं।
भविष्य सूचक अनुसंधान
जैसा कि नाम से पता चलता है, यह शोध परिणामों, परिणामों, लागतों और ऐसे अन्य कारकों की भविष्यवाणी
करता है। इन कारकों की गणना मौजूदा सिद्धांतों क
े लिए की जाती है। भविष्यवाणियाँ ज्यादातर उन चीजों क
े
बारे में होती हैं जिनका अभी तक परीक्षण या परीक्षण नहीं किया गया है।
उदाहरण:
8. एक क
ं पनी का मालिक आने वाले वर्षों में क
ं पनी की सफलता और विकास की भविष्यवाणी करने क
े लिए
कर्मचारियों क
े प्रदर्शन, पूर्ण की गई परियोजनाओं, ग्राहकों की संतुष्टि, परियोजना क
े पूरा होने की गति और
कई अन्य उपायों का अध्ययन करेगा। जब आप किसी घटना क
े शीघ्र घटित होने की प्रायिकता का पता लगाना
चाहते हैं तो पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण शोध का एक प्रभावी तरीका है।
इसका उपयोग सभी प्रकार की शोध समस्याओं में किया जा सकता है और यह एक सामान्य प्रथा है।
लाभ:
● इसका प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है।
● यह जोखिमों और उन्हें हल करने क
े पीछे की लागत को कम करने में भी मदद करता है।
● समस्याओं क
े होने से पहले उनका समाधान करें।
नुकसान:
● डेटा पर पूरी तरह से भरोसा नहीं किया जा सकता है क्योंकि लोग सर्वेक्षण में हमेशा ईमानदार जवाब
नहीं देते हैं।
● एकत्र किए गए डेटा गुणवत्ता उपायों से सम्बंधित भिन्न हो सकते हैं
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