19. Cognitive Service for Language
• 従来のサービスがグルーピングされ、新機能が追加
• Azure のリソースが 1つに統合
• 課金の予測可能性が向上
• UXが1つに統合
• サービスの発見と使用が容易に
• ビルド済みのNLPとカスタムトレーニングされたNLPの間のシーム
レス化
• 再利用が可能
• 多言語対応し、最先端NLPモデルへのアクセス可能に
• SDK/API が 1 つにまとまる
• ドキュメント、サンプルの一貫性を保ち、より簡単に使いやすく
新機能(プレビュー)
• カスタムテキスト分類
• カスタム固有表現認識(NER)
• 会話言語理解
Introducing Azure Cognitive Service for Language (microsoft.com)
20. カスタムテキスト分類
Introducing Azure Cognitive Service for Language (microsoft.com)
Cognitive Service for Language
ユーザーは、事前に定義したカスタム カテゴリにテキストを分類する
カスタム AI モデルを構築
• タグ付けをこのポータルから可能
• 事前にタグ付けした.json読み込み可能
• タグ付けしたデータから学習を行い、テストデータを与えることで自動で
テキストを分類
• モデルをデプロイするとAPIから呼ぶことが可能
21. カスタム固有表現認識(NER)
Introducing Azure Cognitive Service for Language (microsoft.com)
Cognitive Service for Language
ユーザーはカスタム AI モデルを作成して、コントラクトや財務ドキュメントなどの
非構造化テキストからドメイン固有のエンティティを抽出可能
• タグ付けをこのポータルから可能
• 事前にタグ付けした.json読み込み可能
• タグ付けしたデータから学習を行い、テストデータを与えることで自動で
テキストからエンティティを抽出
• モデルをデプロイするとAPIから呼ぶことが可能
22. 会話言語理解
Introducing Azure Cognitive Service for Language (microsoft.com)
Cognitive Service for Language
カスタムの機械学習インテリジェンスをユーザーの自然言語での会話に適用して、
全体の意味を予測し、関連性のある詳細な情報を引き出すことが可能
• タグ付けをこのポータルから可能
• タグ付けしたデータから学習を行い、テストデータを与えることで自動で
テキストから意味の解釈を行う
“これをごみ箱に入れて”という文を
削除してと解釈
23. Azure OpenAI Service
New
• AzureサービスとしてOpenAIのGPT-3モデルにアクセス可能に
• Azureで利用可能なため、セキュリティ、コンプライアンス、regionの
可用性などの機能をもつ
OPENAI
AND
MICROSOFT
• July 2019 – 汎用人工知能 (Artificial General Intelligence: “AGI”) の
開発を支援するため投資
• September 2020 – マイクロソフトは OpenAI の
GPT-3 AI モデルを独占的にライセンス契約
• November 2021 –マイクロソフトが Ignite で
Azure OpenAI Service を発表
31. Machine Learning + Analytics
Azure Synapse Analytics
Azure
Machine Learning
Azure Data Lake Storage
Cloud data
SaaS data
On-premises data
Devices data
Batch
Data Sources
Data and Compute
Models
32. PREDICT in Synapse Spark Public Preview
T-SQLのPredict構文で学習済みモデルから推論することはできていた
ADLSまたはAMLに登録されたMLモデルを取り込み Synapse のセキュリティコンテキスト内でスコアリングを行
うことができる(スコアリングプロセス簡素化&セキュア構成)
チュートリアル: サーバーレス Apache Spark プールで PREDICT を使用して機械学習モデルをスコア付けする - Azure Synapse Analytics | Microsoft Docs
33. SynapseML(旧 Microsoft Machine Learning for Apache Spark)
SynapseML は、Python、R、Scala、および Java で使用できる単一のスケーラブルな API
大きなラベル付きのトレーニングデータセットを必要とせずに、APIでAzure AIサービスを呼ぶことができ、Spark
上で並列処理が可能
大量データを高速で処理可能
microsoft/SynapseML: Simple and Distributed Machine Learning (github.com)
35. Update Info Link
AI/ML
1. Azure Cognitive Service for Language now generally available | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
2. Azure Machine Learning public preview announcement Ignite, November 2021 | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
3. Azure Applied AI Services | Azure Video Analyzer updates in public preview | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
4. Azure Applied AI Services | Azure Cognitive Search updates now generally available | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
5. Private preview: Azure OpenAI Service combines access to powerful GPT-3 language models with Azure’s enterprise
capabilities | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
AI/ML×Synapse
1. The Synapse ML library
2. Getting started with state-of-the-art pre-built intelligent models
3. Building responsible AI systems with the Synapse ML library
4. PREDICT is now GA for Synapse Dedicated SQL pools
5. Simple & scalable scoring with PREDICT and MLFlow for Apache Spark for Synapse
6. Retail AI solutions
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