Internet of things er og bliver imponerende stort. Disse slides dannede baggrund for en gennemgang af - i første halvleg eksempler, perspektiver, løfter og trusler og i anden halvleg tips til at grube forretningsudviklingen an. Det hele foregik hos Peytz & Co til morgeninspiration den 8 marts 2016

1. Internet
of Things

2. Velkommen
8.55: Vi sætter os ned (ikke før)
9.00: Velkommen
9.05: Hvad er det? Jon Langeland og Claus Sølvsteen
9.45: Pause - alle strækker ben
10.00: Hvordan bliver det til forretning? Mads Vad Kristensen
10.45: Tak for i dag
Alle slides bliver delt bagefter

3. Find your smartphone

4. Internet of Things

5. Can you build
Internet of Things??

6. It’s not that complicated

7. It can be done on a budget

8. Let’s build something

9. Build time..

10. Now what ??

11. http://peytz.dk/iot

12. Desktop Laptop Mobil Ting

13. Hvorfor sker det nu?
• Hardware-udvikling er blevet tilgængelig, intelligent, netværket
• Big Data og Maskinlæring er blevet tilgængelig
• Designtænkning vinder overalt

14. Lad os se lidt eksempler

16. Et pilleglas: Vitality Glowcaps
• Kender mit behov for medicinering
• Blinker når jeg skal tage en pille
• Registrerer hvornår jeg åbner
glasset

17. Gør det nogen forskel?
71 % af doser husket 95 % af doser husket

18. Le Vego
• Måler CO2 – den vigtigste parameter for
god luftkvalitet
• Lang tid før du selv kan mærke har du
allerede mistet 80% af din læringsevne
• Kontinuerlig måling
• Visuel feedback til lokalet

19. DTU Skylab

23. Quiz – hvilken af disse 6 findes ikke i dag
1. Sover babyen? Hvad er hendes position, kropstemperatur, åndedræt lige nu?
2. Stiger temperaturen i skoven lidt for hurtigt – så alarmér brandvæsenet
3. Er vandet i vandrørene forurenet – så smid vandet i kloaken
4. Hvor er der mennesker i lufthavnen – og er de på vej ud eller hjem
5. Vinduet lukker selv, når det regner
6. Skraldespanden ringer til kommunen, når den skal tømmes

24. 3 Vigtige Drivere

25. ➊ Tilgængelig hardware
2 Big Data og maskinlæring
3 Designtænkning

26. Hardware Hurdlen er lavere
• Prototype værktøjer er blevet tilgængelige – Makers
• Prisen på computer-komponenter falder konstant
• Shenzhen, Hardware-bevægelsens svar på Silicon
Valley
• Crowdfunding har sænket hurdlen for at komme i
gang
PRYNT

27. Littlebits: Wifi-enablet elektronik samlesæt

28. Safecast: Geiger kort over japan og kickstartet geiger tæller

30. Internet of Things
Do It Yourself

31. Så hvad kan man bygge ?

32. Alt !!

33. Vælg en platform

34. Skal vi sende eller
modtage data

35. Vælg en sensor

36. Vælg en sensor
Geografisk placering, Temperatur, Fugtighed, Lys,
Lyd, Bevægelse, Acceleration, Strøm, Røntgen,
Støv, Regn, Sol, UV-stråler, Radioaktivitet,
Bakterier, Ultralyd, Gas, Benzindampe,
Magnetisme, Vibrationer, Svampe, Glukose,
Blodsukker, Hormoner, Luftforurening, CO2, Røg,
Dyr, Sved, Puls, Mennesker i nærheden,
osv …

38. Potteplante

39. Potteplante
Måler hvor fugtig jorden i. Dette kan så udløse en
alarm.
Oplagt udvidelse ville være at tilslutte en pumpe
der så kan vande planten.
Samlet pris: ca. 60,-

40. Elmåleren

41. Elmåleren
Tæller hvor tit den lille lampe på elmåleren blinker,
og regner det om til Watt. Data opsamles på en
server hvor der så kan laves udtræk over tid.
Samlet pris: under 100,-

42. Postkassen

43. Postkassen
Hvor mange kender ikke det at man sidder og
venter på et vigtigt brev..
Når postmanden åbner klappen på postkassen
sendes en besked til en central server. Herfra kan
vi så sende en sms eller en push notification.
Det samme sker nå postkassen tømmes.
Ingen wifi så blev bygget på Moteino
Samlet pris: 250,-

44. Hvad kræver det ?

46. Det er ikke kun Jon
• Hvert sekund bliver koblet 100 enheder til nettet. Det
svarer til 300 millioner enheder om måneden
• Global investering årligt (nu) ifølge Gartner Group:
1.000.000.000.000 $

47. 1 Tilgængelig hardware
➋ Big Data & Maskinlæring
3 Designtænkning

48. Konstant data-opsamling

49. Big Data giver konkurrencefordele
Personaliseret service
– som hotel Ritz i Paris

50. Netværks - økologi

51. Maskinlærende Prediction Engines
• Værktøjer som anvendes i
shops og i intelligente
personaliserede content-services
som fx. Netflix.
• Kobler brugerens adfærd
• Med andre brugeres adfærd
• Viden om filmene
• Opdager de ting som kunne være
relevante
Prediction IO

52. Machine Learning Google’s deepmind
project.
Computer lærer at
spille Atari Breakout,
uden nogen viden om
spillet. Udelukkende
visuelt input, og et
mål om maksimere
point-tallet
Se videoen

56. Det bliver fantastisk!
• Kunstig intelligens ved, hvad vi har brug for – og giver os det
• Det bliver nemt at være menneske …
• Den, der kontrollerer den kunstige intelligens – kan kontrollere os alle

59. 1 Tilgængelig hardware
2 Big Data og maskinlæring
➌ Designtænkning

60. Enchanted Objects
• Objekter der er tilføjet fortryllende
egenskaber
• Designet af ting, der har indbygget enkle og
indlysende funktioner
• Vi aflæser dem med et øjekast
FEMOGTREDVE

62. Fra produktsalg til servicesalg

63. Bud på Perspektiver

64. Data bliver nøglen til succes
• Alt fysisk kan kopieres
• Ejerskab af data bliver eneste forsvar
• Personlig service ud fra data skaber
konkurrencefordele der kan forsvares
• Alle firmaer bliver software-firmaer ;)

65. Brugergrænseflader bliver kerne
• Vi ser det allerede hos bankerne
• At det virker er en selvfølge
• Det skal virke fantastisk

66. Måske bliver tingen gratis?

67. Partner
Claus Sølvsteen
cs@peytz.dk
2222 9042

68. Pause

69. IoT i praksis

70. Mål. Fra meta til praktik
Hvorfor? Er dette overhovedet relevant?
Kom i gang. 5 konkrete tips.
$$$. Hvor finder I guldet?

71. Foto: Flickr/Remko van Dokkum, Picserver.org, Flickr/Insider Monkey

72. *Gartner, **McKinsey Consulting – Foto: Pixabay.com
+ -Stort. +20 milliarder devices i 2020*.
Fleksibelt. ~ muligheder.
Guld. 75 billioner kroner i 2025**.
Standarder. +400 protokoller m.m.
Sikkerhed. Øøhh…
Mening. Hvad?

74. Kilde: Mavefornemmelse og Google research ad nauseam
Hastighed
Egnethed
RevolutionenEvolutionen
Status quo Blindgyden
Produktion
Smart City
Os
Retai
l
Trans-
port
Arb.
milj
ø
Hjem
Or
g
Gadget
s

75. Den første test

76. Foto: Pixabay.com
Hvorfor?
Kundens behov eller vores?
Hvad?
”WTF!” eller ”huh”?
Hvordan?
Anderledes eller ekstra?
#1
#2
#3

77. 5 tips til at komme i gang

78. Leg!
Find den indre
Ole Opfinder frem
og prøv jer frem.
Foto: Wikimedia

79. Lyt!
Tag fat i kunderne
og find det reelle
behov.
Foto: Pixabay

80. Outsource!
Find nogle gode
legekammerater
Foto: Pixabay

81. Test!
Start småt og
byg på hver
lille succes.
Foto: Pixabay

82. Lær!
De største barrierer
er måske ikke dem I
forestiller jer.
Foto: Wikimedia

83. 5 måder at fange forretningen

84. Costcutting
Erstat hænder med teknik
1 2 3 4 5

85. Produktudvikling
Skab bedre produkter på basis af dataanalyse
1 2 3 4 5

86. Mersalg
Få nye kunder ved dataindsigt fra eksisterende
- også predictive opsalg til eksisterende
1 2 3 4 5

87. Bedre brugeroplevelser
Brug teknikken til at fjerne kompleksitet
Foto: Flickr/John Nuttall
1 2 3 4 5

88. Performance Selling
Sælg resultatet og ikke vejen dertil
Foto: Flickr/John Nuttall
1 2 3 4 5

89. Opsummering

90. Hvorfor? Spørg jer selv inden I går i gang: Giver det
mening?
Find behovet. Gå i dialog med jeres kunder.
Eksperimentér. Prøv jer frem, ét skridt ad gangen.
Profitér. Udnyt forretningspotentialet.

91. Kontaktdirektør
Mads Vad Kristensen
mk@peytz.dk
2628 1976