pitchdeck

1. EDUTECH – PT. BENTARA INFORMASI TEKNOLOGI
NAMA STARTUP : NEXTHINGLABS

2. PROBLEM
1. Indonesia perlu bekerja keras
untuk memenuhi kebutuhan
talent digital di 2030.
2. Masih terbatasnya jumlah
perguruan tinggi yang
menyediakan jurusan terkait
kebutuhan talent digital
khususnya Data Science,
Machine Learning dan IoT.
3. Mahalnya biaya kursus Data
Science, Machine Learning dan
IoT, sehingga tidak dapat
diakses oleh mahasiswa.
Problem Validasi Problem
22
14
4
8
50-75 K 76-100 K 101-200 K Tidak bersedia
46%
29%
8%
17%
Jml responden yg bersedia
membayar workshop data
science/ML/IOT dg harga
IDR 50-75K/Pertemuan
Total responden : 48 dari
14 Perguruan Tinggi
Nama Lembaga Harga (Juta) Keterangan Harga/pertemuan
Lembaga kursus A 17 6x pertemuan 2.800.000
Lembaga kursus B 16 6x pertemuan 2.666.000
Note : Diperolehdari hasil penelusurandi internet
Perbandingan harga kursus Data Science/ML/IOT di Lembaga
kursus

3. Segmen pasar Nexthinglabs
yakni mahasiswa tahun ke-3 dan
tahun ke-4 yang berada pada
Fakultas MIPA dan Teknik.
Growth 12%/YoY
Segmen Pasar
Tujuan Nexthinglabs
Tujuan Nexthinglabs yakni dapat menyediakan
workshop yang terjangkau untuk mahasiswa
sehingga dapat mendukung percepatan
kebutuhan SDM Digital di Indonesia.
Goes To Market
Pada Tahun pertama
Nexthinglab fokus pada
Perguruan Tinggi yang ada di
Malang.
Segmented Adresssable
Market/Tahun
10 PT dengan Fakultas
Teknik dan MIPA
4.000
Total Adresssable
Market/ Tahun
31.761
Potensi Market di Malang
PROBLEM

4. SOLUTION
Mengapa Nexthinglabs bisa menawarkan
harga workshop yang lebih terjangkau :
1. Workshop yang di deliver hanya
untuk pembekalan ilmu basic.
2. Tema workshop yang diambil
adalah tematik, sehingga lebih
banyak ke praktik.
3. Menggunakan pendekatan ToT,
yakni mahasiswa yang Lulus dari
program kami akan dijadikan
mentor/pemateri bagi peserta
baru, yang telah di seleksi
sebelumnya.
Apa Unique Value Proposition
Nexthinglabs :
1. Menyelenggrakan workshop dibidang Data
Science, Machine Learning dan IoT dengan
harga terjangkau untuk mahasiswa.
2. Membantu mahasiswa dalam belajar
langsung terkait Data Science, Machine
Learning dan IoT melalui program merdeka
belajar di partner Nexthinglabs.

5. MARKET SIZE
7
Segmented Adresssable
Market/Tahun
Jml Mahasiswa Baru
22.687
10 PT dengan Fakultas Teknik dan
MIPA
4.000
Total Adresssable
Market/ Tahun
31.761
Growth : 12%/YoY
Pada Tahap pertama Nexthinglabs akan menarget
market mahasiswa di Perguruan Tinngi yang terdapat
di Malang Raya ( Kabupaten Malang, Kota Malang dan
Kota Batu)

6. PRODUCT / TECHNOLOGY CONCEPT
5
Data Science
dan IoT
Existing.
X
To be
Saat ini kami masih menggunakan landing page (nexthinglabs.com), dan
setiap peserta yang mendaftar akan dihubungi by Whatsapp untuk
dibuatkan grup peserta sesuai batch yang ada. Namun kedepannya kami
akan membangun Learning Management System sendiri, sehingga setiap
peserta bisa men-tract riwayat pembelajaran mereka, termasuk level
pemahaman mereka atas tugas-tugas yang diberikan.

7. GO TO MARKET STRATEGY
Entry Point
Menyelenggarakan workshop gratis ke
perguruan tinggi, dan komunitas terkait.
Channels, Key Partners
1. Offline : Komunitas data
science/Machine learning/IoT.
2. Badan penyelenggara training IT.
3. Online : Website, media sosial
User Persona
a) Mahasiswa tahun 3 dan 4 dari
Fakultas MIPA dan Teknik.
b) Memiliki budget training Rp.100-200
K/bulan.
ScaleUp Strategy
Memberikan kelas gratis ataupun
diskon melalui referal code
Group Course
Memberikan harga spesial untuk kelas
grup ( 4-6 org )
Masuk ke
ekosistem
Prakerja
Masuk ke
market training
karyawan
perusahaan
dan umum
Orang yang lolos prakerja dapat
mengambil training di Nexthinglabs.

8. BUSINESS MODEL
BISNIS MODEL
Menyediakan kursus terkait
bidang data analytic & IoT
untuk umum.
B2C B2B
Menyediakan jasa asistensi
project pengembangan IoT,
dan prosesing data untuk
perusahaan.
Bekerjasama dengan Perguruan
Tinggi untuk menyediakan kelas
pelatihan data analytic & IoT.
Revenue Stream
1. Biaya pelatihan kelas umum/privat.
2. Sharing profit kelas data analytic & IoT kerjasama dengan
perguruan tinggi.
3. Hasil penjualan peralatan penunjang IoT.
4. Jasa asistensi pengembangan IoT bagi perusahaan.
5. Jasa data processing untuk perusahaan.
6. Pengembangan perangkat IoT.
Cost Structure

9. BUSINESS MODEL
BISNIS MODEL
Menyediakan kursus terkait
bidang data analytic & IoT
untuk umum.
B2C B2B
Menyediakan jasa asistensi
project pengembangan IoT,
dan prosesing data untuk
perusahaan.
Bekerjasama dengan Perguruan
Tinggi untuk menyediakan kelas
pelatihan data analytic & IoT.
Revenue Stream
1. Biaya pelatihan kelas umum/privat.
2. Sharing profit kelas data analisis & IoT kerjasama dengan
perguruan tinggi.
3. Hasil penjualan peralatan penunjang IoT.
4. Jasa asistensi pengembangan IoT bagi perusahaan.
5. Jasa data processing untuk perusahaan.
6. Pengembangan perangkat IoT.
Cost Structure
1. Biaya sewa lisensi zoom
2. Biaya pengembangan website
3. Biaya marketing dan ads
4. Biaya karyawan (admin)
5. Biaya pengurusan legalitas Biaya sewa virtual office

10. TRACTION
127
106 104
123
135
103
90
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Workshop
ke-1
Workshop
ke-2
Workshop
ke-3
Workshop
ke-4
Workshop
ke-5
Workshop
ke-6
Workshop
ke-7
Grafik jumlah peserta workshop Machine Learning/Data
Science/IOT
IDR. 46.235.000
Revenue 12
bulan terakhir
Net Promoter Score ( NPS)
Promoter (9-10) = 49 (75%)
Passive (7-8) = 14 (22%)
Detractor (0-6) = 02 (3%)
NPS = 75-3 = 72

11. COMPETITION
Price
Keunggulan
1. Harga terjangkau.
2. Menawarkan project untuk permagangan
mahasiswa.
3. Setiap workshop disertai dengan hands on.
Unfair Advantage
Untuk meningkatkan engagement, kami
menghimpun para peserta workshop dalam grup
diskusi baik WA maupun Instagram. Dimana saat ini
terdapat lebih dr 1000 member.

12. FINANCIAL PROJECTION
Revenue Stream Target Peserta Target Revenue
2022 2023 2024 2022 2023 2024
Biaya pelatihan kelas
umum (kurikulum)
650 800 1000 260.000.000 320.000.000 400.000.000
Biaya pelatihan kelas
privat
300 400 500 300.000.000 400.000.000 500.000.000
Biaya pelatihan kelas
tematik untuk
mahasiswa.
1700 2500 3000 102.000.000 150.000.000 180.000.000
Jasa data processing
untuk perusahaan.
20 40 60 40.000.000 80.000.000 120.000.000
TOTAL REVENUE 702.000.000 950.000.000 1.200.000.000
OPEX Plan Budget
2022 2023 2024
Gaji Karyawan 294.000.000 420.000.000 470.000.000
Lisensi Zoom 100 org 42.000.000 58.800.000 42.000.000
Marketing 24.000.000 50.000.000 24.000.000
Lain-Lain( office & ATK) 40.000.000 40.000.000 40.000.000
Website development &
maintenance
60.000.000 15.000.000 15.000.000
Total
460.000.000 583.800.000 591.000.000
OPEX Jumlah
2021 2022 2023
Gaji Karyawan ( org) 7 10 12
Lisensi Zoom 100 org ( akun) 5 7 10
*) item dasar penghitungan opex berupa gaji karyawan dan lisensi zoom
Rasio Opex to Revenue
2022 2023 2024
66% 61% 50%

13. PRODUCT DEVELOPMENT ROADMAP
• Sewa virtual office
• Merekrut admin untuk
customer management.
• Kerjasama dengan 2
Lembaga Pendidikan.
• Merekrut 3 pengajar baru.
• Membangun portfolio bisnis
bidang jasa data analitic, dan
IoT Need Assessment untuk
perusahaan.
• Membuat video
pembelajaran.
• Upgrade website
dengan fasilitas e-
learning.
• Merekrut 2 Pengajar
Baru.
• Mendevelop tim sales
untuk market B2B, dg
target deal project di 3
perusahaan
2022
2023 • Meningkatkan jumlah dan
kualitas materi e-learning.
• Masuk ke platform prakerja.
• Kerjasama dengan badan
sertifikasi keahlian data
analytic India.
• Inisiasi pembanguna
Lembaga Sertifikasi Profesi
bidang data analytic dan
IoT.
• Merekrut 3 Pengajar Baru.
• Target deal project B2B di 5
perusahaan.
2024
1. Jasa pelatihan data science,
Machine Learning, IoT
untuk mahasiswa dan
umum.
1. Membuat produk IoT
(Hardware dan Software)
untuk dijual ke market.
1. Pengembanganwebsite
geospacial untuk
assessment kualitas dan
kondisi tanaman sawit.
2. Jasa data processing

14. TEAM
Marcelinus A. S. Adhiwibawa
Chief of Product and Technology
Pendi Setyawan
Chief Of Strategic Bussiness & Marketing
Kestrilia Rega. P
Chief of Aplication Engineering
Profil Cofounder :
Marcel adalah Magister Statistik dam profesional dibidang data engineering,
juga IoT. Serta sebagai pengajar statistik. Berpengalaman lebih dari 5 Tahun
sebagai konsultan dan pengembangan produk Machine Learning & IoT.
Krestilia adalah Doctor dibidang computer science. Serta sebagai pengajar
statistik dan data engineering. Berpengalaman lebih dari 10 Tahun sebagai
konsultan dan pengembangan produk Machine Learning dan IoT khususnya
Mobile application serta automation.
Pendi adalah profesional swasta, juga startup ecosystem builder dan tim
pengurus organisasi Indonesia Startup Founder (IDSF). Berpengalaman
mengikuti beberapa program inkubator dan akselerator dalam serta luar
negeri.
Selain 3 C Level, Nexthinglab diperkuat dengan 2 tim member yakni 1
orang sebagai ketua komunitas IoT sebagai community manager, dan juga 1
orang lagi dibagian pengembangan kurikulum, yang berpengalaman
sebagai staf Quality Control di sebuah startup Edutech.