นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ

1. Week 1
เปิดโปรแกรม Arc Map 10.1 เอา Village plan เข้ามา
แปลงนามสกุลจาก .jpg เป็นนามสกุล .TIFF

2. Output Raster เปลี่ยนจาก Cell size เป็น Raster size
จากนั้น เลือกที่เก็บ เลือกที่ save

3. ไปที่ช่อง Search เลือกแถบเครื่องมือ Tools แล้วพิมพ์หาเครื่องมือที่ชื่อว่า reclassify
นาเข้าข้อมูล Village plan ในช่อง Input raster

4. กด Classify
เลือกช่อง Method เป็น Manual

5. เลือก Classes เป็น 2
จากนั้น เลือกที่เก็บ เลือกที่ save

6. นาข้อมูลที่ reclassify แล้วเข้ามา ดับเบิ้ลคลิกที่ข้อมล re_village
เลือกแถบเครื่องมือ Symbology แล้วเลือก Classified แล้วกด OK

7. ทาการสร้าง shapefile และ Feature Type เลือกเป็น Polyline
ทาการเปิดแถบเครื่องมือ ArcScan

8. กดคลิกขวาที่ Village > Edit Features > Start Editing
เลือกช่อง Cell Selection เปลี่ยนเป็น Select Connected Cells

9. ถ้า Pixel ของรูปหยาบหรือแตก ต้องปรับ Enter total area มากกว่า 300 raster pixels
ทาการลบตัวหนังสือ ArcSacn ช่อง Raster cleanup เลือก start cleanup

10. ไปที่ Raster cleanup เลือก Erase Selected Cells
ตั้งค่าให้คอมพิวเตอร์ทาการวิเคราะห์ ไปที่ Vectorization เลือก Vectorization Settings

11. ปรับค่า Compression Tolerance
ปรับค่า Smoothing Weight

12. ปรับค่า Gap Closure Tolerance ถ้า Pixel ของภาพหยาบตัวเลขก็ต้องมาก
กด Apply > Close
ไปที่ Vectorization เลือก Generate Features แล้วกด OK

13. ไปที่ Editor เลือก Stop Editing
ไปที่เครื่องมือ Search หาเครื่องมือ Feature to polygon

14. Input Features นาเข้าข้อมูล Village
เลือกที่เก็บ เลือกที่ Save

15. เครื่องมือ Identify เพื่อทาการเช็คข้อมูลในแปลงที่ดิน
เอาเครื่องหมาย  ออกใน Table Of Contents เลือก Add

16. เลือก Add Basemap แล้วกด Add
Zoom พื้นที่ที่ต้องการ แล้วสร้าง File Geodatabase

17. ดับเบิ้ลคลิก layer เพื่อระบุพิกัด
สร้าง Feature Class ใน File Geodatabase

18. ตั้งชื่อ ตามที่ต้องการ Type เลือกเป็น Dimension Features แล้ว กด Next
Reference Scale เลือก 1:1,000 Map Units เลือก Meters กด next ไปเรื่อยๆ

19. กดคลิกขวา > Edit Features > Start Editing
ไปที่ Create Feature

20. เริ่มทาการ Digitize

21. Week2
คาอธิบายของข้อมูล Metadata
เปิดโปรแกรม ENVI

22. Open ข้อมูล 2014/2017
เลือกข้อมูล .txt

23. ปรับความคมชัด Linear 5%
เปลี่ยนสี Change RGB Bands

24. Change Bands เป็น R=แดง G=เขียว B=น้าเงิน(543) แล้วกด OK
การปรับแก้เชิงคลื่น

25. การปรับแก้เชิงคลื่น ไปที่ Toolbox เลือก Folder Radiometric Calibration เลือก Radiometric Calibration
Select Input File เลือก LC8 ที่เป็น Mutispectral แล้วกด OK

26. Radiometric Calibration > Calibration Type เลือก Reflectance
เลือกที่เก็บ เลือกที่ Save

27. เครื่องมือแสดงค่าพิกัด

28. ทาการตัดภาพโดยการนาขอบเขตจังหวัดจันทบุรีเข้ามา

29. เครื่องมือใช้ในตัดภาพ Subset Data from ROIs
เลือกภาพที่ต้องการตัด แล้วกด OK

30. Select Input ROIs เลือก Chantaburi.shp
Mask pixels output of ROI เปลี่ยนเป็น YES
เลือกที่เก็บ เลือกที่ save

31. เปิดภาพแค่ที่ทาการตัดตามขอบเขตการปกครอง
Change Bands

32. ขั้นตอนการแปลภาพ(ป่าไม้เกษตร แหล่งน้า ที่อยู่อาศัย พื้นที่โล่ง)

33. ทาการเก็บตัวอย่างทั้งหมดจานวน 5 Class

34. เลือกที่เก็บ เลือกที่ Save

35. เครื่องมือ Classification เลือก Supervised Classification เลือก Suppot Vector Maching

36. Select Input File เลือก subset_reflectance_Ls8_class > OK
เลือกทั้งหมด 5 Class

37. ภาพผลลัพธ์

38. Week 3
เปิดโปรแกรม ENVI 5.3 เปิดภาพ subset_reflectance_Ls8_class
เปิดภาพ subset_reflectance_Ls8_2014 Change Bands เป็น 5 6 4 ปรับ Linear 5%

39. เครื่องมือ ROI > New ROI > ROI Name ตั้งชื่อ ตามข้อมูลที่จะทาการ Digitize
ทาการ Digitize water ทั้งหมด 5 class

40. ทาการ save การ Digitize water
ทาการ Digitize ต่อไปเรื่อยๆ ตามความต้องการ
เลือกที่เก็บ เลือกที่ Save

41. ตรวจสอบค่าความถูกต้อง เลือกเครื่องมือ Post Classification
เลือก เครื่องมือ Confusion Matrix Using Ground Truth ROIs

42. Select Input File เลือก subset_reflectance_Ls8_class

43. Match Classes Parameters ค่า Select Ground Truth ROIs และ ค่า Select Classification Image
ทาการจับคู่ ค่า Select Ground Truth ROIs และ ค่า Select Classification Image แล้วกด OK

44. การเปลี่ยนแปลงสภาพพื้นที่ Land cover chang
เปิดไฟล์ .txt

45. เครื่องมือ Change Detection
เลือก Image Change Workflow

46. Input File > Time 1 File เลือก LC8_Panchromatic(2014)
Input File > Time 2 File เลือก LC8_Panchromatic(2017)

47. กด Next ไปเรื่อยๆ

49. Week4
เปิดภาพ
ทาการใส่ค่าพิกัด WGS 1984 UTM Zone 47N

50. ทาการตึงค่าพิกัด เลือกเครื่องมือ Georefencing
เลือก Add Control Points

51. ทาการ Mark จุด และคลิกซ้าย ใส่ค่าพิกัด XY ทั้ง 4 มุม ของภาพ

53. ทาการ Update Display ค่าพิกัดใส่ภาพ
ทาการ Export Data

54. Spatial Reference เลือก Data Frame (Current)
ทาการเปลี่ยนชื่อไฟล์ภาพเพื่อทาการ save > YES

55. เปิดภาพที่ทาการตึงค่าพิกัดแล้ว
ทาการสร้าง shape file

56. Feature Type เป็น Polygon
ทาการใส่ค่าพิกัดเป็น WGS 1984 UTM Zone 47N

57. ทาการเปิดตาราง Attribute
ทาการ Add field

58. เริ่มต้นการทางาน Editor > Start Editing

59. ทาการ Digitize
ทาการเปิดตารางแล้วใส่ค่าราคาที่ดิน

60. Clear Selected Feature แล้ว กด Stop Editing

61. Week5
ทาการดาวน์โหลด AHP
เปิดโปรแปรม ArcMap ไปที่ customize เลือก customize mode

62. เลือก Commands > Spatial MCA using the AHP คลิกลากเครื่องมือลง
ทาการเอาไฟล์แปลงที่ดินเข้า และทาการเปลี่ยนสี

63. ทาการใส่ราคาที่ดินลงในตาราง
คาสั่งแปลงข้อมูลจาก polygon เป็น point คือ Feature To Point ช่อง Input Features >Building_New > Save

64.  Inside เพื่อให้ Point อยู่ใน Polygon แล้วกด OK

65. ไปที่เครื่องมือ Point Density
ช่อง Input > Building_point ช่อง Population > AREA ช่อง Output เลือกที่เก็บ ที่ Save ตั้งชื่อว่า Den_building
Output Cell size = 5 Environment Settings = Processing Extent > Same as layer Admin

66. Raster Analysis = Mask > Admin > OK

67. เครื่องมือ euclidean distance
ช่อง Input > Road ช่อง Output > ที่เก็บ ที่ Save ช่อง Output Cellsize = 5 > Environment Settings = Processing
Extent > Same as layer Admin > Raster Analysis = Mask > Admin > OK
แปลงเป็นข้อมูล Raster ไป Save ไว้ที่โฟลเดอร์ conversion

68. Cell size = 5 แล้วก ด OK
เครื่องมือ Reclassify
Input > Ras_Price Reclass > VALUE Output > ที่เก็บ ที่ Save > ตั้งชื่อ Re_Price

69. เปิดเครื่องมือ AHP

71. Week 6
Land surface temperature
เปิดโปรแกรม ArcMap เปิดภาพ LC8_B10
นาขอบเขต Chantaburi.shp

72. เลือกเครื่องมือ ModelBuilder
ลากชั้นข้อมูล Chantaburi.shp และ LC8_B10 มาปล่อย

73. ลากเครื่องมือ Raster Calculator มาปล่อย
ดับเบิ้ลคลิกเครื่องมือ Raster calculator

74. เปิดไฟล์ข้อมูล .txt open with > WordPad
หาค่าที่ต้องการ

75. นาค่าที่ต้องการไปคานวณใน Google
นาค่าที่ได้จาก Google มาวางใน calculator

76. ดับเบิ้ลคลิก LC8_B10
นาค่า จาก RADIANCE_ADD_BAND_10 มาวางใน calculator

77. เลือกที่เก็บ เลือกที่ save

78. ทาการตัดขอบเขตจันทบุรี โดยเครื่องมือ Extract by mask
นาเข้าเครื่องมือ Extract by mask

79. คลิกขวาที่เครื่องมือ Extract by mask > Input raster
ดับเบิ้ลคลิก > Input raster or Feature mask data

80. ผลลัพธ์
เลือกที่เก็บ เลือกที่ save

81. วิธีเรียงเครื่องมือให้มีความป็นระเบียบ
นาเครื่องมือ Raster calculator เข้ามาใหม่

82. ดับเบิ้ลคลิก Raster calculator(2)
เลือกค่า K2

83. นามาใส่ในสูตร

84. คลิกขวาที่วงรีสีเขียว > Add to Display ทุกอัน
แล้วกด Run Model

86. ดับเบิ้ลคลิก เพื่อทาการเปลี่ยนสี
การทาภาพตัดขวาง > 3D Analyst

87. ทากราฟ > Profile Graph
ดูค่ากราฟ

88. Week 7
นาขอบเขตจันทบุรีเข้า > Chantaburi.shp
สร้าง shape file > Folder week 6

89. เปิดตาราง Attributes > Add field

90. Editor > Start Editing

91. สร้าง จุด Point

92. คลิกเครื่องมือ ModelBuilder
นาข้อมูล wind เข้ามา

93. Search > IDW ลากเข้ามา
กด Copy แล้ว วาง

94. คลิก เครื่องมือ ในวงกลม
ดับเบิ้ลคลิก IDW > Z value field = speed

95. เลือกที่เก็บ เลือกที่ Save
Output Cell size = 30 แล้วกด OK

96. ดับเบิ้ลคลิก IDW (2) > Z value field = direction แล้ว เลือกที่เก็บ ที่ Save
เลือก Model > Model Properties

97. กด Values
ปรับค่าตามภาพ > Mask = Chantaburi

98. คลิกขวาที่วงสีเขียว > Add To Display ทาทั้ง 2 อัน

99. เลือกคาสั่ง Create fishnet

100. Output Feature Class > Name = net_wind
ปรับค่าตามภาพ

101. คาสั่ง extract multi values to points
Input point = net_wind_lable
Raster = Direc_idw,speed_idw

102. ตัดขอบเขต โดยคาสั่ง Clip

103. ทาการปรับทิศทางลูกศร

104. ทาการเปลี่ยนสัญลักษณ์

106. การทา 3D
การผสมสีภาพถ่าย > windows > Image Analysis

107. เลือกแค่ 3 Band แล้วกด เครื่องมือใน
ทาการตัดภาพที่เครื่องมือ Clip

108. จากนั้นไปที่เครื่องมือ Rectangle
Drawing > Convert Graphics To Features

109. เลือกที่เก็บ ที่ Save
เปิด Arc Scene นาข้อมูลเข้า

110. คลิกขวา Clip_ls8 > Base Heights > ◦ Floating on a custom surface > Custom = 5000
Rendering > ปรับค่า Quality enhancement for raster image เป็น High

111. Animation เลือก Animation Manager
กด Create จะขึ้นหน้าต่าง Create Animation Keyframe เลือก Source object = flood
Destination track กด New > Create

112. กด Create 10ครั้ง
ทา Animation

113. Week8
เปิดโปรแกรม ArcMap
นาข้อมูลภาพเข้า

114. ทาการสร้าง shapefile แล้วเปิดตาราง Attribute > Add field

115. เริ่มทาการ Digitize พื้นที่การเกษตร > ใส่ชื่อและรหัสในตาราง
ถ้าพื้นที่การเกษตรติดกันสามารใช้ Auto Complete Polygon

116. เครื่องมือ Cut Polygons Tool ตัดส่วนที่ไม่ใช่ออก

117. Week 9
ทาโมเดลเพื่อคาดการณ์ Moluces
เปิดโปรแกรม Qgis Desktop
เครื่องมือ Plugins > Manage and Install Plugins

118. Search = Semi >  Semi-Automatic Classification > แล้วกด Reinstall pulgin
เครื่องมือ SCP

119. เปิด SCP > Preprocessing > Landsat
เลือกที่เก็บ

120. ทาการเปิดไฟล์ .txt

121. ลบ Bands 8-9-10-11
ทาการปรับค่า Reflectance >  Apply DOS1 atmospheric correction

122. ทาการปรับค่า Radiance
ทาการ กด Run

123. ทาการ Select Folder > Week 9
เมื่อประมวลผลเสร็จแล้ว > เลือก Chantaburi.shp

124. การตัดตามขอบเขต เปิด SCP > Preprocessing > Landsat

125. เลือกเครื่องมือ Clip multiple rasters > กด >
เลือก  Use shapefile for dipping > กด > กด

126. ทาการ Select Folder > 2014
การผสมสี เครื่องมือ Stack raster bands > เลือก bands ที่ต้องการ > กด

127. เลือกที่เก็บ ที่ Save
ดับเบิ้ลคลิก ไฟล์ที่เราทาไว้

128. ทาการปรับค่า Red band = band 5 ,Green band = band 6 ,Blue band = band 4 > กด OK

129. เลือกเครื่องมือ
ทาการ Remove ข้อมูลที่ไม่ได้ใช้

130. เลือกข้อมูล LS8_2014 และ Chantaburi
ปรับแก้พิกัด Settings > Options

131. เครื่องมือ CRS > EPSG:32647-WGS 84/UTM zone 47N
CRS for new layers > ◦ Use project CRS

132. Input image > LS8_2014.tif
เลือกที่เก็บ เลือกที่ Save

133. ทาการกด Classification dock

134. ROI creation > MC Info = MC 1 water , C Info = C 1 water
เมื่อทาการเก็บตัวอย่างพื้นที่เสร็จแล้วต้องกด ทุกครั้ง

135. ทาการเปลี่ยนตัวอย่างที่จะเก็บอันต่อไป

136.  Save algorithm files > กด

137. Week11
เปิดโปรแกรม ENVI
ทาการเปิดภาพ Subset_reflectance_Ls_2017

138. เปิดอีกภาพ LC8_B8.tif

139. ทาการปรับค่า Reflectance
Select Input File : LC8_B8.tif > OK

140. Output File name : Reflectance_pan2017 > Open
Output Result : ◦ File > กด OK

141. นาข้อมูลขอบเขตจันทบุรีเข้า

142. Select Input File > Reflectance_pan2017 > กด OK
Select Input ROIs > EVF:Chantaburi.shp > Mask Background output of ROI > YES

143. เครื่องมือ NNDiffuse pan sharpening
Input Low Resolution Raster > Subset_reflectance_Ls_2017

144. Input High Resolution Raster > Subset_reflectance_pan2017
เลือกที่เก็บ ที่ Save > กด OK

145. เปลี่ยนสี Change RGB Bands
Bands 564 > กด OK

146. ปรับค่า Linear เป็น Equalization

147. การแปล object base โดยคาสั่ง Feature Extraction > Rule Based Feature Extraction
Raster File : NNDiffusepansharpening_2017.dat > กด OK > Next

148.  Preview
Merge Level = 80 > Next

149. กด + > Class Name : Para_rubber
ตั้งค่าตามภาพ

150. เลื่อนปรับค่า > Next
เลือกที่เก็บ ที่ Save > กด finish

151. Week12
นับต้นทุเรียนโดยใช้โปรแกรม เปิดโปรแกรม Monteverdi-1.22.0
นาภาพเข้า > File > Open dataset

152. เปิดภาพ Chantaburi.jpg
คลิกขวา ที่ Chantaburi.jpg > Display in viewer

153. เครื่องมือ Filtering > Mean shift clustering
Image to apply MeanShift on > Reader0 > Chantaburi

154. เลือก Display Cluster > กด Run
เลือก Display Boundaries > Close

155. คลิกขวา Clustered Image > Export dataset
เลือกที่เก็บ ที่ Save

156. ทาการเปลี่ยนชื่อ ไฟล์งาน
เลือก Output Data Type เป็น unsigned char (8 bits)

157. เปิดโปรแกรม Arc map นาภาพที่ Save เข้า
เครื่องมือ Image Classification ทาการ Supervise

158. เครื่องมือ Training Sample Manager ทาการเก็บตัวอย่างเรือนยอดของต้นทุเรียน
กดเครื่องมือ

159. ทาการ Merge ตัวอย่างที่ทาการเก็บ
กด Save

160. เลือกที่เก็บ ที่ Save
Classification > Interactive Supervised Classification

161. ภาพผลลัพธ์