SlideShare a Scribd company logo
1 of 171
Download to read offline
Week 1
1. เปิดโปรแกรม ArcMap 10.1
2. เปิดไฟล์ภาพที่ชื่อ Village_plan.jpg จาก Catalog ด้านขวามือ โดยลากไฟล์ภาพมาที่จอแสดงผล
3. คลิกขวาชั้นข้อมูล Village_plan.jpg ที่ Table of Contents ด้านซ้ายมือเลือก Data > Export Data
4. จะได้หน้าต่างดังรูป ช่อง Extent > Raster Dataset(Original) ช่อง Spatial Reference > Raster
Dataset(Original) ช่อง Output Raster > Raster size กาหนดไซต์ที่ต้องการ ถัดไปเลือกที่เก็บงาน
Location > คลิก เพื่อเลือกที่จัดเก็บ Name > ตั้งชื่องาน Format > เลือกไฟล์นามสกุล แล้วคลิก
save
5. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Reclassify(spatial analyst)
6. ทาการ Reclassify โดยลากภาพ Village_Plan1.tif จากชั้นข้อมูลด้านซ้ายมือ จากนั้นคลิก Classify
7. Method > Manual ปรับค่าที่ต้องการ Class > 2 แล้วคลิก OK
8. เลือกที่จัดเก็บ Output Raster คลิก Look in > หาโฟลเดอร์ที่จัดเก็บ Name > ตั้งชื่องาน แล้ว
คลิก Save แล้วคลิก OK
9. ชั้นข้อมูล re_village คลิก Properties > Symbology > Show > Classified > Color Ramp > เลือกสีที่
ต้องการ แล้วคลิก OK
10. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ จากนั้นคลิกขวาที่ Toolbar พื้นที่ว่าง เลือกคาสั่ง ArcScan
11. จะได้หน้าต่างดังภาพ
12. แถบ Menubar คลิก Customize > Extensions
13. จะได้หน้าต่างดังภาพ เลือกคาสั่งดังรูป ไฮไลท์คาสั่ง Arcscan แล้วคลิก Close
14. สร้าง Shapefile โดยคลิกขวาโฟลเดอร์ที่ต้องการจัดเก็บงาน > New > Shapefile ในหน้าต่าง Catalog
15. จะได้หน้าต่างดังภาพ Name > ตั้งชื่องาน Feature Type > Polyline แล้วคลิก OK
16. คลิกขวาชั้นข้อมูล village > Edit Features > Start Editing
17. เครื่องมือ ArcScan > Cell Selection > Select Connected Cells
18. จะได้หน้าต่างดังภาพ ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก OK
19. เครื่องมือ ArcScan > Raster Cleanup > Start Cleanup
20. เครื่องมือ ArcScan > Raster Cleanup > Erase Selected Cells
21. เครื่องมือ ArcScan > Vectorization > Vectorization Settings
22. จะได้หน้าต่างดังภาพ ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก Apply
23. เครื่องมือ ArcScan > Vectorization > Generate Features
24. จะได้หน้าต่างดังภาพ ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก OK
25. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Feature To Polygon (Data Management)
26. Input Features > village Output Feature Class คลิก Look in > หาโฟลเดอร์ที่จัดเก็บ Name >
ตั้งชื่องาน แล้วคลิก Save แล้วคลิก OK
27. Add Data > Add Basemap
28. เลือก Imagery > Add
29. ภาพไม่ขึ้นให้คลิกขวาชั้นข้อมูล World > Zoom To Layer
30. จะปรากฏภาพตามนี้
31. สร้าง Feature Class โดยคลิกขวาโฟลเดอร์ .gdb > New > Feature Class ในหน้าต่าง Catalog
32. ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก Next
33. เลือก Zone > WGS 1984 UTM Zone 47N แล้วคลิก OK
34. ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก Next
35. คลิกขวาชั้นข้อมูล Dimension > Edit Features > Start Editing
36. คลิก Continue
37. เลือกพื้นที่ สนามเชาว์มณีวงษ์ ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Create Features > Default > Aligned
38. ทาการ Digitize
Week 2
1. เปิดไฟล์ .txt ตามรูปใน WorldPad
2. จะได้หน้าต่างดังภาพ คาอธิบาย Metadata
3. เปิดโปรแกรม ENVI
4. คลิก > เลือกไฟล์ .txt ตามภาพ แล้วคลิก Open
5. จะได้ภาพดังนี้ Optimized Linear > Linear 5%
6. คลิกขวา ไฟล์ภาพ > Change RGB Bands ใน Layer Manager ด้านซ้ายมือ
7. ทาการผสมแบน R G B คลิก Near Infrared > SWIR > Red แล้วคลิก OK
8. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ ถ้าไม่ได้สีนี้ให้ไปคลิกที่ Linear 5% อีกครั้ง
9. เลือกคาสั่ง Radiometric Calibration ใน Toolbox ด้านขวามือ แล้วเลือกไฟล์ภาพตามภาพ
10. ตั้งค่าตามรูป แล้วเลือกที่จัดเก็บงาน ใน Output Filename แล้วคลิก OK
11. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
12. เปิดขอบเขต คลิก > ChantaBuri.shp แล้วคลิก Open
13. จะได้ขอบเขตจันทบุรีดังภาพ เลือกคาสั่ง Subset Data form ROIs ใน Toolbox ด้านขวามือ เลือก
ไฟล์ reflectance_LS8_2014.dat
14. ตั้งค่าตามภาพ คลิก Choose > เลือกที่จัดเก็บและตั้งชื่อ แล้วคลิก OK
15. ผสมแบนคลิกขวา subset > Change RGB Bands ผสมแบน R G B คลิก Near Infrared > SWIR >
Red แล้วคลิก OK
16. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ ถ้าไม่ได้สีนี้ให้ไปคลิกที่ Linear 2% อีกครั้ง
17. การแปลภาพ คลิก ROI > New ROI > ROI Name > ตั้งชื่อ > Area
18. ทา Digitize กลุ่มตัวอย่าง
19. ทาการ Digitize เสร็จแล้ว File > Save As
20. Select All Items
21. File name > ตั้งชื่อไฟล์ คลิก Open
22. เลือกคาสั่ง Classification > Supervised Classification > Support Vector Machine ใน Toolbox ด้าน
ขวามือ Select Input File > subset_reflectance_Ls8_2014 แล้วคลิก OK
23. เลือก 5 Class ที่ทาการ Digitize แล้วคลิก OK
24. ภาพผลลัพธ์ที่ได้
Week 3
1. เปิดโปรแกรม ENVI คลิก > เลือกไฟล์ ตามภาพ แล้วคลิก Open
2. เปิดโปรแกรม ENVI คลิก > เลือกไฟล์ ตามภาพ แล้วคลิก Open
3. ผสมแบนคลิกขวา subset > Change RGB Bands ผสมแบน R G B คลิก Near Infrared > SWIR >
Red แล้วคลิก OK
4. ผลลัพธ์ที่ได้การแปลภาพ คลิก ROI > New ROI > ROI Name > ตั้งชื่อ > Area
5. ทาการ Digitize เสร็จแล้ว File > Save As
6. Select All Items > Enter Output File > เลือกที่เก็บ > OK
7. เลือกคาสั่ง Post Classification > Confusion Matrix Using Groud Truth ROIs ใน Toolbox ด้าน
ขวามือ Select Input File > subset_reflectance_Ls8_2014_class แล้วคลิก OK
8. Match Classes Parameters > Select Ground Truth ROI > ROI #1CK water > Select Classification
Image > ROI #1water จับคู่ให้ตรงกัน > Add Combination > OK
9. เลือกคาสั่ง Post Classification > Confusion Matrix Using Groud Truth ROIs ใน Toolbox ด้าน
ขวามือ ตั้งค่าตามรูปแล้ว คลิก OK
10. ค่าที่ทาการ Digitize
11. Land cover change เปิดโปรแกรม ENVI คลิก > เลือกไฟล์ ตามภาพ .txt แล้วคลิก Open
12. ผลลัพธ์ที่ได้
13. เลือกคาสั่ง Change Detection > Image Change Workflow ใน Toolbox ด้านขวา หน้าต่าง
Input Files > เลือกไฟล์ตามภาพ
14. Input Mask > เลือกไฟล์ตามภาพ
15. ตั้งค่าตามภาพ
16. ตั้งค่าตามภาพ
17. Difference Method > Difference of Feature Index > Next
18. Apply Thresholding
Week 4
1. เปิดโปรแกรม Arc map 10.1 > เปิดภาพ เปิดไฟล์ภาพที่ชื่อ 1880-14c.tif จาก Catalog ด้านขวามือ
โดยลากไฟล์ภาพมาที่จอแสดงผล
2. Properties > Coordinate System > WGS 1984 UTM Zone 47N
3. เลือกคาสั่ง Add Control Points
4. คลิกซ้ายขวาเลือก Input X and Y พิมพ์พิกัด
5. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
6. Georeferencing > Update Disply
7. เลือกไฟล์ภาพด้านซ้าย คลิกขวา Data > Export Data
8. จะได้หน้าต่างดังรูป ช่อง Extent > Raster Dataset(Original) ช่อง Spatial Reference > Data Frame
(Current) ช่อง Output Raster > Cell size กาหนดไซต์ที่ต้องการ ถัดไปเลือกที่เก็บงาน Location >
คลิก เพื่อเลือกที่จัดเก็บ Name > ตั้งชื่องาน Format > เลือกไฟล์นามสกุล แล้วคลิก save
9. Properties > General > ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก OK
10. สร้าง Shapefile จะได้หน้าต่างดังภาพ Name > ตั้งชื่องาน Feature Type > Polyline แล้วคลิก OK
11. คลิกขวาที่ไฟล์ภาพ Open attribute > Add Field
12. Add Field > ตั้งค่าตามภาพ
13. Add Field > ตั้งค่าตามภาพ
14. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
15. ทาการ Digitize ใส่ค่า Attributes เสร็จแล้ว Clear Select Feature > Stop Editing
Week 5
1. เปิดไฟล์ข้อมูลตามภาพ
2. เลือกคาสั่ง Customize > Customize Mode
3. Commands > AHP
4. เปลี่ยนสี Land_price > Symbology > Categories > Unique values > Color Ramp > เลือกสีที่
ต้องการ > Add All Values > Apply > OK
5. ใส่ค่าใน Attributes
6. ซูมภาพตามพิกัด ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Feature to point (data management)
7. Feature To Point > Input Feature > Builing_New > Output Feature Class > เลือกที่จัดเก็บ
ติกเครื่องหมายถูก Inside แล้วคลิก OK
8. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
9. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Point Density (Spatial Analyst)
10. Input point features > Building_point > Population field > AREA > Output raster > เลือกที่จัดเก็บ
> Set environment แล้วคลิก OK
11. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
12. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Euclidean Distance (Spatial Analyst) > Input > Road
> Output > เลือกที่จัดเก็บ > Set environment แล้วคลิก OK
13. จะได้ผลลัพธ์ตามนั้น
14. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Raster to Polygon (Conversion) > Input > Land_price
> Value > Land_P > Output > เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก OK
15. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Reclassify (Spatial Analyst) > Input > Ras_price >
Reclass > VALUE > Output > เลือกที่จัดเก็บ
16. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
17. เลือกคาสั่ง AHP
18. ตั้งค่าตามภาพ
19. Create map > ตั้งชื่องานหาเลือกที่จัดเก็บ > Save แล้วคลิก Finish
20. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
Week 6
Land surface temperature
1. เปิดไฟล์ข้อมูลตามภาพจาก Catalog ด้านขวามือ โดยลากไฟล์ภาพมาที่จอแสดงผล
2. เปิดไฟล์ขอบเขตจันทบุรีจาก Catalog ด้านขวามือ โดยลากไฟล์ภาพมาที่จอแสดงผล
3. เลือกคาสั่ง Model > ลากชั้นข้อมูล ChantaBuri , LC8 มาวางตามรูป
4. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > ลาก Raster Calculator (Spatial Analyst) > มาวางตาม
รูป
5. ดับเบิ้ลคลิก Raster Calculator
6. เปิดโฟลเดอร์งาน > .txt > Open with > WorldPad
7. จะได้ค่าต่างๆตามภาพ
8. ใส่สมการที่ต้องการหาค่าใน Google
9. ค่าที่หาได้มาใส่ > ดับเบิ้ลคลิก LC8_B10 > + 0.10000 (ค่า B10 ไฟล์ค่าด้านบน) ตามภาพ > Output
> เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก OK
10. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > ลาก Extract by Mask > มาวางตามรูป
11. ลาก LS8 > ทับ Extract by Mask > คลิก Input raster
12. ลาก LS8 > ทับ Extract by Mask > คลิก Input raster or feature mask data
13. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
14. ดับเบิ้ลคลิก Extract_LS8_1 > เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก OK
15. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
16. คลิกที่ Auto Layout เพื่อจัดรูป
17. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > ลาก Raster Calculator (Spatial Analyst) > มาวางตาม
รูป
18. ดับเบิ้ลคลิก Raster Calculator (2) > ค่าที่หาได้มาใส่ > ดับเบิ้ลคลิก ext_ls8_rad ตามภาพ > Output
> เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก OK
19. คลิกที่ Auto Layout เพื่อจัดรูป
20. คลิกขวาที่วงรีสีเขียว(ทุกอัน) > Add to Display
21. คลิก Run
22. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
23. ชั้นข้อมูล temperature > Properties > Symbology > Stretched > เลือกสีที่ต้องการ แล้วคลิก OK
24. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
25. คลิกขวาที่ Toolbar พื้นที่ว่าง เลือกคาสั่ง 3D Analyst
26. เลือก temperature
27. เลือก Interpolate Line ดูกราฟ
Week 7
1. เปิดไฟล์ขอบเขต ChantaBuri จาก Catalog ด้านขวามือ โดยลากไฟล์ภาพมาที่จอแสดงผล
2. สร้าง Shapefile โดยคลิกขวาโฟลเดอร์ที่ต้องการจัดเก็บงาน > New > Shapefile ในหน้าต่าง Catalog
3. สร้าง Shapefile จะได้หน้าต่างดังภาพ Name > ตั้งชื่องาน Feature Type > Point แล้วคลิก OK
4. ชั้นข้อมูล wind > Open Attribute > Add Field
5. Add Field > speed ตามภาพ แล้วคลิก OK
6. Add Field > direction ตามภาพ แล้วคลิก OK
7. Stat Editing > wind แล้วคลิก OK
8. Digitize > พิมพ์ค่า Attributes
9. Save > Stop
10. เลือกคาสั่ง ModelBuilder > ลาก wind มาวาง 2 อัน ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools >
ลาก IDW (Spatial Analyst) 2 อัน > มาวางตามรูป
11. เลือกคาสั่ง Connect > ลาก wind > IDW > คลิกขวา Input point features
12. ดับเบิ้ลคลิก IDW > Input > wind > Z value > speed > Output > เลือกที่จัดเก็บ > แล้วคลิก OK
13. ดับเบิ้ลคลิก IDW(2) > Input > wind(2) > Z value > direction > Output > เลือกที่จัดเก็บ > แล้วคลิก
OK
14. เลือกคาสั่ง Model > Model Properties
15. Environments > Processing Extent > Raster Analysis > Values
16. ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก OK
17. เลือกคาสั่ง Run
18. คลิกขวาที่วงรีสีเขียว(ทุกอัน) > Add to Display
19. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
20. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Create Fishnet (Data Management)
21. ตั้งค่าตามรูป แล้วคลิก OK
22. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ > ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Clip (Analysis)
23. Input > net_wind_ label > Clip Features > ChataBuri > Output > เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก OK
24. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Extract Multi Values to Points > Input > clip_wind >
Input raster > direct_idw , speed_idw แล้วคลิก OK
25. ชั้นข้อมูล clip_wind > Properties > Symbology > Quantities > Graduated symbols > Value >
speed_idw > Classes > 5 > Advanced > Rotation
26. ตั้งค่าตามรูป แล้วคลิก OK
27. จะผลลัพธ์ตามภาพ
28. เปิดไฟล์ภาพ SRTM_DEM_CHANTABURI.tif , B4 , B5 , B6 จาก Catalog ด้านขวามือ โดยลาก
ไฟล์ภาพมาที่จอแสดงผล
29. เลือกคาสั่ง Windows > Image Analysis
30. เลือก B4 , B5 , B6 > Composite Bands
31. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
32. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Clip (Data Management) > ตั้งค่าตามรูป > OK
33. เลือกคาสั่ง Rectangle
34. เลือกคาสั่ง Drawing > Convert Graphics To Features
35. ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก OK
36. คลิกขวา Delete
37. ค้นหาโปรแกรม ArcScene 10.1
38. เปิดโปรแกรม ArcScene > เปิดไฟล์ข้อมูล
39. คลิกขวาชั้นข้อมูล clip_ls8 > Properties > Rendering ตั้งค่าตามภาพ > Base Height ตั้งค่าตามภาพ
แล้วคลิก OK
40. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
41. เลือกคาสั่ง Animation > Animation Manager
42. หน้าต่าง Create Animation Keyframe > Source object > flood > Destination track > New > Create
43. คลิก Create 10 ครั้ง > Translation:Z > เปลี่ยนเลข 10 - 100
44. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
45. จัดเก็บงาน
Week 8
1. เปิดไฟล์ภาพ Chan_Image11.tif จาก Catalog ด้านขวามือ โดยลากไฟล์ภาพมาที่จอแสดงผล
2. สร้าง Shapefile โดยคลิกขวาโฟลเดอร์ที่ต้องการจัดเก็บงาน > New > Shapefile ในหน้าต่าง Catalog
3. สร้าง Shapefile จะได้หน้าต่างดังภาพ Name > ตั้งชื่องาน Feature Type > Polygon แล้วคลิก OK
4. ชั้นข้อมูล LU > Open Attribute > Add Field
5. Add Field > LU_name ตามภาพ แล้วคลิก OK
6. Add Field > LU_code ตามภาพ แล้วคลิก OK
7. Add Field > LU_student ตามภาพ แล้วคลิก OK
8. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
9. Hollow > เปลี่ยนสี แล้วคลิก OK
10. Editor > Start Editing
11. ทาการ Digitize > ใส่ค่า Attributes
12. ตัดภาพโดยใช้เครื่องมือ Cut Polygons Tool
13. เมื่อ Digitize เสร็จ > Clear Selected Features
14. Save > Stop
15. ผลลัพธ์
Week 9
1. เปิดโปรแกรม QGIS เลือกคาสั่ง Plugins > Manage and Install Plugins
2. Search > semi > ติกเครื่องหมายถูก Semi – Automatic Classification > Reinstall plugin
3. เลือกคาสั่ง SCP > Preprocessing > Landsat
4. เลือกที่เก็บรูป > ลบแบน B8 , B9 , B10 , B11 >
5. จะผลลัพธ์ตามภาพ
6. เลือกคาสั่ง Add Vector Layer
7. เลือก ChantaBuri.shp แล้วคลิก Open
8. เลือกคาสั่ง Clip multiple rasters > Refresh > Select All > ติกเครื่องหมายถูก Use shapefile for
dipping > Run
9. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
10. เลือกที่จัดเก็บ
11. เลือกเครื่องมือ Stack raster bands > Refresh > เลือกไฟล์ตามภาพ > Run
12. เลือกที่จัดเก็บงาน
13. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
14. ปิดไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้อง
15. ดับเบิ้ลคลิก LS8_2014.tif > ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก OK
16. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
17. เลือกคาสั่ง Local Cumulative cut
18. เลือกคาสั่ง Setting > Options
19. ตั้งค่าตามรูป แล้วคลิก OK
20. เลือกคาสั่ง SCP Dock
21. Input > LS8_2014.tif
22. เลือกที่จักเก็บงาน
23. คลิกที่ Classification dock > ROI creation > MC Info > MC 1 water > C Info > C 1 water
24. เลือกคาสั่ง Activate ROI pointer > Save temporary
Week 11
Pansharpening (Fusion Image)
1. เปิดโปรแกรม ENVI
2. เลือกคาสั่ง Open > เลือก ls8_2014 แล้วคลิก Open
3. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
4. เลือกคาสั่ง Open > เลือก B8 แล้วคลิก Open
5. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
6. เลือกคาสั่ง Crosshairs
7. เลือกคาสั่ง Radiometric Correction > IAR Reflectance Correction > Select Input File > B8.tif
แล้วคลิก OK
8. เลือกคาสั่ง Choose เลือกที่จัดเก็บงาน แล้วคลิก OK
9. เลือกคาสั่ง Open > เลือก ChantaBuri.shp แล้วคลิก Open
10. เลือกคาสั่ง Suset Data from ROIs
11. Select Input File > pan_reflectance_2014 แล้วคลิก OK
12. Select Input ROIs > EVF:ChantaBuri.shp > Mask pixels > YES > Choose > เลือกที่จัดเก็บ แล้ว
คลิก OK
13. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
14. เลือกคาสั่ง NNDiffuse pan sharpening > Input Low > Subset_reflectance_ls_2014 > Input High >
Subset_pan_reflectance_2014 > Output > เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก OK
15. จะได้ผลลัพธ์ตามภาพ
16. เปลี่ยนสี คลิกขวาชั้นขั้อมูล NNDiffuse pan sharpening > Change RGB Bands
17. ผสมแบน 5 6 4 R G B แล้วคลิก OK
18. Equalization
19. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
20. การแปล object base เลือกคาสั่ง Feature Extraction > Rule Based Feature Extraction > Input
Raster > Raster File > Browse > subset_reflectance_ls8_2014 > OK แล้วคลิก Next
21. รอดาวน์โหลด
22. ติกเครื่องหมายถูก Preview > Scale > 50 > Marge > 80 แล้วคลิก Next
23. เลือกคาสั่ง Add Class > Class Name > ตั้งชื่อ > ตั้งค่าตามภาพ แล้วคลิก Next
24. เลือกคาสั่ง Export Vector > Output > เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก Finish
Week 12
1. เปิดโปรแกรม Monteverdi apppication
2. จะได้หน้าต่างดังภาพ
3. เลือกคาสั่ง File > Open dataset
4. เปิดไฟล์ภาพจันทบุรี chantaburi.jpg แล้วคลิก OK
5. Data type > real image > Name > chantaburi แล้วคลิก Open
6. คลิกขวาข้อมูลชั้น chantaburi > Disply in viewer
7. จะได้หน้าต่างดังภาพ
8. เลือกคาสั่ง Filtering > Mean shift clustering
9. Image to apply MeanShift on > Reader0 > Chantaburi
10. คลิก OK
11. ติกเครื่องหมายถูกหน้า Display Cluster แล้วคลิก Run
12. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
13. ติกเครื่องหมายถูกหน้า Display Boundaries เลขมากหยาบมาก แล้วคลิก Close
14. คลิกขวา Clustered Image > Export dataset
15. เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก OK
16. Output Data Type > unsigned char (8 bits)
17. เปิดโปรแกรม Arc map เปิดไฟล์ภาพที่ชื่อ durian.tif จาก Catalog ด้านขวามือ โดยลากไฟล์ภาพมา
ที่จอแสดงผล
18. เลือกคาสั่ง Polygon
19. ทาการ Digitize ที่ต้องการคานวณ
20. เลือกคาสั่ง Drawing > Convert Graphics To Features
21. ตั้งค่าตามภาพ เลือกที่จัดเก็บงาน แล้วคลิก OK
22. คลิกขวา Delete
23. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Extract By Mask (spatial analyst)
24. Input raster > durian.tif > Input raster or feature mask data > Area > Output > เลือกที่จัดเก็บ แล้ว
คลิก OK
25. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
26. คลิกขวาที่ Toolbar พื้นที่ว่าง เลือกคาสั่ง Image Classification
27. เลือกคาสั่ง Training Sample Manager
28. เลือกคาสั่ง Draw Polygon
29. ทาการ Diditize (ไตซ์ตรงยอดพุ่ม)
30. ไฮไลท์ทุกอัน แล้วเลือกคาสั่ง Marge
31. จะได้คลาส durian > ทาการ Digitize พื้นที่ข้างๆ ต้นทุเรียน > ไฮไลท์ทุกอัน > แล้วเลือกคาสั่ง
Marge
32. จะได้คลาสตามภาพ เลือกคาสั่ง Create a signature file
33. เลือกที่จัดเก็บ แล้วคลิก Save
34. เลือกคาสั่ง Interactive Supervised Classification
35. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
36. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Raster to Polygon (Conversion)
37. Input > Classification_ex_durian > Field > Value > Output > เลือกที่จัดเก็บ > ติกเครื่องหมายถูก
หน้า Simplify polygons แล้วคลิก OK
38. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
39. ด้านขวามือเลือกเครื่องมือ Search > Tools > Feature to Point (Data Management)
40. Input > ras_polygon > Output > เลือกที่จัดเก็บ > ติกเครื่องหมายถูกหน้า Inside แล้วคลิก OK
41. จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ
42. คลิกขวาชั้นข้อมูล point_durian > Open Attribute ดูค่าในตาราง

More Related Content

What's hot (10)

Week7
Week7Week7
Week7
 
Week1
Week1Week1
Week1
 
Lu 58670077
Lu 58670077Lu 58670077
Lu 58670077
 
คู่มือ58170002
คู่มือ58170002คู่มือ58170002
คู่มือ58170002
 
คู่มือ58170087
คู่มือ58170087คู่มือ58170087
คู่มือ58170087
 
Land use 58670354 3301
Land use 58670354 3301Land use 58670354 3301
Land use 58670354 3301
 
Suport vector Machine [SVM]
Suport vector Machine [SVM]Suport vector Machine [SVM]
Suport vector Machine [SVM]
 
Lab2
Lab2Lab2
Lab2
 
Land use(lab)
Land use(lab)Land use(lab)
Land use(lab)
 
Gis cap9
Gis cap9Gis cap9
Gis cap9
 

Similar to นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี

CAPTURE วิชา Land Use Mapping Techniques
CAPTURE วิชา Land Use Mapping TechniquesCAPTURE วิชา Land Use Mapping Techniques
CAPTURE วิชา Land Use Mapping Techniquesranggo24
 
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303Nawarat Sornchai
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกกranggo24
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกกranggo24
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกกranggo24
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกกranggo24
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกกranggo24
 
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
น.ส นันทพร  จันหอม  58170012น.ส นันทพร  จันหอม  58170012
น.ส นันทพร จันหอม 58170012Chutikarn Jitsuwan
 
Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301
Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301
Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301creaminiie
 
capture_56170244
capture_56170244capture_56170244
capture_56170244Tiew Athit
 
นางสาวศศินิภา ซิ้มศิริ รหัสนิสิต 58670396
นางสาวศศินิภา ซิ้มศิริ รหัสนิสิต 58670396นางสาวศศินิภา ซิ้มศิริ รหัสนิสิต 58670396
นางสาวศศินิภา ซิ้มศิริ รหัสนิสิต 58670396ranggo24
 
capture_56170178
capture_56170178capture_56170178
capture_56170178Tiew Athit
 

Similar to นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี (20)

CAPTURE วิชา Land Use Mapping Techniques
CAPTURE วิชา Land Use Mapping TechniquesCAPTURE วิชา Land Use Mapping Techniques
CAPTURE วิชา Land Use Mapping Techniques
 
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกก
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกก
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกก
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกก
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกก
 
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
น.ส นันทพร  จันหอม  58170012น.ส นันทพร  จันหอม  58170012
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
 
Week3
Week3Week3
Week3
 
Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301
Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301
Rs2 55670193 พัชรภรณ์ สายน้ำ_3301
 
LU
LULU
LU
 
capture_56170244
capture_56170244capture_56170244
capture_56170244
 
นางสาวศศินิภา ซิ้มศิริ รหัสนิสิต 58670396
นางสาวศศินิภา ซิ้มศิริ รหัสนิสิต 58670396นางสาวศศินิภา ซิ้มศิริ รหัสนิสิต 58670396
นางสาวศศินิภา ซิ้มศิริ รหัสนิสิต 58670396
 
Surface temperater
Surface temperaterSurface temperater
Surface temperater
 
capture_56170178
capture_56170178capture_56170178
capture_56170178
 
Caren
CarenCaren
Caren
 
Caren
CarenCaren
Caren
 
Caren
CarenCaren
Caren
 
Monteverdi เสร็จ
Monteverdi เสร็จMonteverdi เสร็จ
Monteverdi เสร็จ
 
Week4
Week4Week4
Week4
 

นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี