land use

1. Week1

21. Week2ไฟล์ Metadata = คำอธิบำยของข้อมูล
เปิดโปรแกรม ENVI

22. เปิดภำพถ่ำย
เปิดจำกไฟล์ metadata( .txt)

23. ปรับควำมคมชัดของภำพ
เปลี่ยนสีภำพ

24. Landsat 8 ถ้ำอยำกได้สีแบบ Landsat 5 ต้อง +1 เช่น 123 เป็น 234
สีแดงคือมีคลอโรฟิลด์มาก

25. การปรับแก้เชิงคลื่น

26. เลือกเป็น Reflectance

27. เมื่อปรับเสร็จแล้วทำกำร save
เครื่องมือแสดงค่ำ

28. ค่ำที่ได้
กำรตัดภำพ

29. เปิดขอบเขตChantaburi
ขอบเขต

30. เครื่องมือตัดภำพ

31. เปลี่ยนเป็น Yes จะตัดได้เป็นรูปขอบเขตกำรปกครอง

32. เสร็จแล้วทำกำร save

33. เปลี่ยนสี
แปลภาพ

34. ทำกำรแปลภำพ

35. ทำทั้งหมด 5 class
ทำกำร Save

36. เลือกทั้งหมด
ทำกำร save

37. เปิดเครื่องมือ

38. ผลลัพธ์

39. Week3วิธีเปิดภำพใน envi
เปลี่ยนสีภำพ

40. เก็บตัวอย่ำง

41. ตรวจสอบควำมถูกต้อง

42. จับคู่คลำส
ผลตรวจสอบควำมถูกต้อง

43. ดูกำรเปลี่ยนแปลงของภำพ

45. Week4เปิดภำพ
กำหมดโซน

46. ซูมมุมซ้ำยล่ำง
ตึงค่ำพิกัด

47. ใส่ค่ำพิกัด (ล่ำงซ้ำย)

48. ใส่ค่ำพิกัด (บนซ้ำย)
ใส่ค่ำพิกัด (บนขวำ)

49. ใส่ค่ำพิกัด (ล่ำงขวำ)

52. เปิดตำรำง
เพิ่มหัวตำรำง

53. ตั้งชื่อ กำหมด Type
เพิ่มหัวตำรำงมำอีก1อัน และตั้งชื่อ กำหมด Type

54. StartEditing
เริ่ม ดิจิไตล์

55. Week5 กำรซ้อนทับ

56. ใส่รำคำ

57. เซฟแล้ว stop

72. Week6 เปิดภำพดำวเทียม และ เปิดขอบเขต Chantaburi
เลือกคำสั่ง ModleBuilder

73. ลำกข้อมูลทั้ง 2 มำใส่
เลือกคำสั่ง Raster calculator มำใส่

74. ดับเบิ้ลคลิก Raster Calculator เพื่อทำกำรคำนวณ
เลือกนำมสกุล mtl

75. นำค่ำข้อมูลตัวเลขมำคำนวณ

76. นำค่ำตัวเลขที่คำนวณไว้มำใส่แล้วดับเบิ้ลคลิกเครื่องหมำยรีไซเคิล

77. ทำกำร save
จบกำรทำงำน1คำสั่ง

78. ลำกคำสั่ง Extract by Mask มำใส่

79. โยงเส้นจำก LS8_rad มำหำ Extract byMask แล้วคลิกขวำเลือก Input raster

80. โยงเส้นจำก chantaburi มำหำ Extract byMask แล้วคลิกขวำเลือก Input raster or feature mask data
ดับเบิ้ลคลิก output save เปลี่ยนชื่อแล้ว save

81. ผลลัพธ์
ลำกคำสั่ง Raster Calculator มำใส่

82. ทำกำรคำนวณโดยหำรเลือกext_ls8_rad
ทำกำรsave

83. ผลลัพธ์
Add todisplay สีเขียวทุกอันแล้วกด run

84. ผลลัพธ์ทั้งหมดของกำรทำ ModleBuilder
ภำพที่ได้จำกกำรทำ ModleBuilder

85. เปลี่ยนสีภำพ
เลือกคำสั่ง 3D Analyst แล้วเลือก temperature

86. ดูอุณหภูมิของวัตถุ

87. Week 7
สร้ำงshape file → add filed มำ 2 หัวข้อ
ทำกำรไตท์จุด 4จุด

88. เปิด Attributes ที่Add filedไว้แล้ว→ใส่ค่ำในช่องspeed =75.38 direction =50.73
ใส่ค่ำในช่องspeed = 45.87 direction = 250.23

89. ใส่ค่ำในช่องspeed = 26.46 direction =14.47
ไปที่ Model

90. ทำ 2 สำเนำ
ผลลัพธ์

91. ทำ IDW
ทำIDW(2)

92. ให้ข้อมูลอยู่ในขอบเขต →Model Properties → Environments → Processing Extent
Processing Extent → Same as layer Chantaburi /Raster Analysis → Maximum of Inputs/ Mask →
Chantaburi → Ok

93. ผลลัพธ์
ทั้ง 2ข้อมูล Add To Display

94. ผลลัพธ์
หลังจำกนั้นสร้ำงตำข่ำยคลุมงำน Create Fishnet → Output→เลือกที่เก็บ / Template Extent → Sameas
layer Chantaburi

95. Number of rows /Number of colums = 100 →Ok
ผลลัพธ์

96. ไปที่ Search→ Extract Multi Values to Points
Input point feature→ clip_wind / Input raster →diet_IDW/speed_IDW → Ok

97. ผลลัพธ์
หลังจำกนั้นไปที่ Layer Properties → Symbology → Value → speed_IDW → Advanced →Ok

98. Rotate→ diet_IDW → Rotation Style → Geographic → Ok
SymbolPropertyEditor → Type→ Character Marker Symbol→ Ok

99. หลังจำกนั้นทำกำรเลือกสัญลักษณ์ที่สำมำรถบอกทิศทำงลมได้
ผลลัพธ์ บอกทิศทำงลม

100. Week8เปิดภำพ Chantaburi
สร้ำง shapefile

101. ตั้งชื่อ shapefile ชื่อว่ำ Lu เลือกเป็น Polygon
เปิดตำรำงเพื่อทำกำร Add field

102. Add field ตั้งชื่อว่ำ LU_name เลือก Type เป็น Text
Add field ตั้งชื่อว่ำ LU_code เลือก Type เป็น Text

103. Addfield ตั้งชื่อว่าID_studentเลือกType เป็น Long Integer
เปลี่ยนสี Polygon

104. เริ่มกำรดิจิไทต์โดยกำร start editor

105. ดิจิไทต์จำแนกพืชที่ได้ ใส่ข้อมูลลงในตำรำง
ดิจิไทต์โดยกำรใช้ Auto Complete Polygon

106. Week9เปิดโปรแกรม QGIS

111. ลบไป 4ตัว

113. สร้ำงโฟเตอร์ละกด ซีเลคโฟเตอร์

115. Weekที่10
เปิดไฟล์เลือก Subset_reflectance_ls8_2014
เปิดรูป

116. เปิด shape file นามสกุล.tiff →Open
จะได้ภาพดังนี้

117. ทาการปรับแก้ ไปที่ RadiometricCorrection
หลังจากนั้นเลือกLC81280512014026LGN00_B8.TIF → Ok

118. → IARReflectance Correction →Choose → Output
→ OutputFilename → เลือกที่เก็บ→ Open

119. หลังจากนั้นเปิดshape file chantaburi.shp → Open
ไปที่ Toolbox → Subset Data From ROIs

120. เลือก pan_reflectance_2014 → Output
เลือก EVF:ChantaBuri.shp →Choose→เลือกที่เก็บ→Ok

121. ผลลัพธ์ดังนี้
ไปที่ NNDiffuse PanSharpening

122. ช่องInputLow → Subset_reflectance_ls8ช่องInputHigh → Subset_pan_reflectance_ls8 ช่องOutput
→ เลือกที่เก็บ→ Ok
ผลลัพธ์ดังนี้

123. หลังจากนั้นเลือกChange RGBBands
ทาการเลือกBands RedGreenBlue

124. ปรับเป็น Equalization
จะได้ผลลัพธ์ดังนี้

125. หลังจากนั้นกดRule BasedFeature ExtractionWorkflow → ช่อง Browse เลือก
subset_reflectane_ls8_2014 → Next
ช่อง Scale Level ปรับเป็น50 → Next หลังจากนั้นจะแสดงผลลัพธ์

126. Weekที่11
ขั้นตอนแรกเปิดโปรแกรม Monteverdi application
กด File เลือก Open dataset หลังจำกนั้นกด Brows เลือกข้อมูล Chantaburi.jpg → Data type เป็น Real image
→ Name เป็น Chantaburi

127. หลังจำกนั้นกด Open

128. เปิดภำพ โดยคลิกขวำ → chantaburi →Display in viewer
ผลลัพธิ์

129. กด Filtering →Mean shift clustering
หลังจำกนั้น เลือก Setinput กด chantaburi ถึงจะเลือก Reader0 ได้

130. ทำกำรเลือกพื้นที่ในกรอบสีแดง ปรับค่ำตำมควำมเหมำะสมแล้วกด Run
ผลลัพธิ์

131. หลังจำกนั้นเลือก Clustered Image →Export dataset
เลือกไฟล์ที่เก็บ → ตั้งชื่อ → Ok

132. เลือกเป็น unsigned char (8bit)
เปิดโปรแกรม ArcMap10.1 → เปิดรูป → Drawing → Polygon

133. เลือกDrawing → ConvertGraphics To Features
ไปที่ this layer’s source data: เลือก durian.jpg → Ok

134. กด Search → Extract by Mask
ช่องInput raster → durain.jpg ช่องInput raster or featuremask data → area ช่องOutputraster →
เลือกที่เก็บ → Ok

135. กด ImageClassification → ex_durian
เลือก Training Sample Manager → ทำกำรไตท์บริเวณที่เป็นทุเรียน

136. หลังจำกนั้น → Merge training samples ของclassทั้งหมด
จะได้ผลลัพธ์ดังนี้

137. หลังจำกนั้นไตท์พื้นที่บริเวณอื่นๆ → Merge training samples ของclassทั้งหมด
ไปที่ Image Classification → Interactive Supervised Classification

138. จะได้ผลลัพธ์ดังนี้
หลังจำกนั้น กด Seach → raster topolygon

139. ช่องInput raster → Classification_ex_durian ช่องField → Value ช่องOutput polygon feature → เลือกที่เก็บ
→ Ok
ได้ผลลัพธ์ดังนี้

140. หลังจำกนั้นไปที่ Seach → Feature topoint
จะได้ผลลัพธ์ดังนี้