SlideShare a Scribd company logo
1 of 254
Download to read offline
คู่มือ
วิชา 877353 เทคนิคการทาแผนที่การใช้ที่ดิน
จัดทาโดย
นางสาว ศุภลักษณ์ สร้อยจรุง
รหัสนิสิต 58170002 กลุ่ม 01
เสนอ
อาจารย์กฤษณะ อิ่มสวาสดิ์
ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2560
คณะภูมิสารสนเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
Week 1
ดาวโหลดไฟล์Data_week1 จาก Facebook
จากนั้นเปิดโปรแกรม ArcMap
จากนั้นทาการ connect to folder > LUMT60 >1 > Ok
เปิดข้อมูล ลากไฟล์ภาพใส่Table of contents หรือกลางหน้าจอ จะได้ดังภาพ
จากนั้นทาการแปลงไฟล์จาก .JPG ไปเป็น ไฟล์.TIFF
ไปที่Vilage_Plan.jpg คลิกขวาเลือก Data > Export Data
ทาเปลี่ยน cell size เป็น Raster size (เป็นภาพที่ยังไม่มีพิกัด ความจริงจะต้องมี)
Add ไว้ที่ LUMT60 > 1 เลือก save
จะได้ภาพไฟล์ที่เป็น.TIFFแล้ว
จากนั้นให้ลบไฟล์.JPG ไปได้เลย
ต่อมาทาการจัดกลุ่มชั้นข้อมูลใหม่ reclassify ไปที่ Search > reclassify
Input raster เลือก Village_Plan1.tif
classify > Method เลือก Equal Interval ปรับจาก 9 เป็น 2
กลับไปที่Method อีกครั้งแล้วเลือก Manual กด Ok
จากนั้นOutput raster เลือกที่ save > re_village กดsave
จะได้ภาพ ดังนี้
ดับเบิ้ลคลิกที่ re_village > Symbology > classified > ok เพื่อเปลี่ยนสี
จะได้ภาพ ดังนี้
ต่อมาทาการเปิดเครื่องมือ Arc Scan คลิกขวาที่พื้นที่ว่างหาคาว่าArcScanให้ติ๊กถูกหน้าคาว่าArcScan
จะได้เครื่องมือArcScan ดังนี้
เพื่อเช็คเครื่องมือArcScan ไปที่ Customize > Extensions
ดูว่าติ๊กถูกหรือยัง แล้วcloseไปได้เลย
ต่อมาทาการสร้าง shape file โดยคลิกขวาที่โฟลเดอร์ New > Shapefile
ทาการตั้งชื่อว่า Village > เลือกFeature Type : Polyline
จากนั้นกด Ok
จะได้Shapefileที่ชื่อVillageขึ้นมา ดังภาพ
ต่อมาจะใช้เครื่องมือ ให้ไปที่Editor > Start Editing
จากนั้นทาการเลือกVillage กดOk
จากนั้น ไปที่ Cell Selection > Selection connected cells
เปลี่ยน แค่ less than or equal to > 300 >Ok
จะได้ดังภาพนี้
ไปที่Raster Cleanup > start cleanup
กลับมาที่ Raster Cleanup อีกที เครื่องมือจะactiveแล้ว
จากนั้นจะทาการลบ เลือก Erase Selected Cells ตัวอักษรส่วนใหญ่ก็จะถูกลบออกไป
ต่อมาไปที่เครื่องมือ vectorization > vectorization settings ช่องแรกเลือกเป็น Geometrical
ติ๊กถูกที่ Gap closure tolerance จากนั้นกด Apply
จากนั้นไปที่ Vectorization อีกครั้ง เลือก Generate Features
จะขึ้นหน้าต่างถามให้กด OK
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นทาการหยุดการทางานไป stop editing
เลือก >Yes
และเลือก > Yes อีกครั้งหนึ่ง
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้น ไปที่ Search > feature to polygon
Input features > เลือก Village
เลือกที่save ตั้งชื่อ vill_polygon > save
จากนั้นกด OK
จะได้เป็นpolygonแล้ว ดังนี้
Dimension
กxยxช ต่อมาให้ติ๊กทุกอย่างออกให้หมด ขั้นตอนต่อไปต้องใช้อินเตอร์เน็ตด้วย
ไปที่Add > Add basemap
เลือก Imagery กด Add
จะได้ภาพ ดังนี้
ให้ทาการหา สนามเชาว์มณีวงศ์
แล้วไปที่ โฟลเดอร์ > new > File Geodatabase
ตั้งชื่อว่า Dimension
ต่อมา คลิกขวาที่ Dimension > new > Feature class
ตั้งชื่อ Dimension
Type เลือก Dimension feature > Next
เลือก UTM > WGS1984 > Zone 47N >และทาการกด Next
เลือก Next อีกครั้ง
เลือก 1: 1,000 > Meters > Next
เลือก Next อีกครั้ง
และกด Finish
ไปที่ Data frame properties > Coordinate system
เลือก UTM > WGS 1984 > Zone47N > OK
คลิกขวา Dimension > edit feature > start editing > Continue
Editing Windows > Create Features
จะได้ภาพ ดังนี้
Week 2
เปิดโปรแกรม ENVI 5.3 (64-bit)
ทาการเปิดไฟล์ภาพ
ให้เลือกไฟล์นามสกุล .txt
จะได้ภาพ ดังนี้
เพิ่มความคมชัดของภาพ โดยการปรับเป็นLinear 2%
จากนั้นทาการเปลี่ยนสี ดังนี้
คลิกขวา เลือกChange RGB Bands
ทาการผสมแบรน RGB เพื่อดูพืช
จะได้ภาพดังนี้
ต่อมาทาการปรับแก้เชิงรังสี
ไปที่Radiomatric Correction
เลือก Radiomatric Calibration
จากนั้นให้กด ok
Calibration Type เลือกเป็น Reflectance
จากนั้นเลือกที่ save
Select Output Filename ตั้งชื่อว่า reflectance_LS8_2014
จากนั้นกด OK
ภาพที่ปรับแก้แล้วจะได้ดังนี้
ต่อมาทาการเปลี่ยนแบรนเป็น 564 จะได้สี ดังภาพ
จากนั้นทาการเปิดขอบเขตChantaBuri
ไปที่File > Open เลือกChantaBuriที่เป็น .shp
จะทาการตัดภาพตามขอบเขต โดยการ Subset Data from ROIs
เลือก reflectance_LS8_2014
ทาการSave ตรง choose เลือกที่ save
ตั้งชื่อว่า Subset_ reflect_ls8_2014
แล้วกด ok จะภาพ ดังนี้
จากนั้นให้ทาการเปลี่ยนสี คลิกขวา เลือก Change RGB Bands
จะได้ภาพ ดังนี้
ต่อมาจะทาการจาแนก
Region of Interest (ROI) Tool
ให้ทาการสร้าง New ROI ขึ้นมา
จะทาการดิจิไตซ์น้า
ตั้งชื่อว่า ROI Name : ROI #Water และทาการดิจิไตซ์พื้นที่ที่เป็นน้า ดังนี้
จากนั้นให้กด Save โดยไปที่ File > Save As
ตั้งชื่อว่า roi_2014
จากนั้น กด OK
ต่อมาสร้างROI Name : ROI #Agriculture ทาการดิจิไตซ์พื้นที่เกษตรกรรม
และสร้าง ROI Name : ROI #buildup และ ROI Name : ROI #forest
ดิจิไตซ์จนครบและให้ทาการsaveเก็บไว้
จากนั้นให้ไปที่ Supervised Classification เลือก Support Vector Machine Classification
Classification input File เลือก ไฟล์ Subset_ reflect_ls8_2014 กด OK
จากนั้นให้เลือกROIทั้งหมด
กด Ok และรอแสดงผล
ผลที่ได้คือดังนี้
Week 3
เปิดโปรแกรม ENVI และเปิดงานของ Week 2 ไปที่ File > open
เลือกไฟล์subset_reflect_ls8_2014_class
จะได้ภาพดังนี้
จากนั้นเปิดภาพ subset_reflect_ls8_2014
ทาการผสมสีแบรน คลิกขวา Change Bands กด OK
จะได้ภาพดังนี้ เพิ่มความคมชัดโดยการปรับ Liner 2%
ทาการ Training area > Region of Interest (ROI) Tool
1.น้า ROI #Water ทาการดิจิไตช์ พื้นที่น้าเป็นตัวอย่าง ดังภาพ
2.ป่า ROI #CK2 Forest ทาการดิจิไตซ์ พื้นที่ป่าเป็นตัวอย่าง ดังภาพ
3.สิ่งปลูกสร้าง ROI #CK3 Buildup ทาการดิจิไตซ์ อาคารสิ่งปลูกสร้างเป็นตัวอย่าง ดังภาพ
4.การเกษตร ROI #CK4 AG ทาการดิจิไตซ์ พื้นที่เกษตรกรรมเป็นตัวอย่าง ดังภาพ
จากนั้นให้ทาการ Save ไปที่ File > Save As
เลือกที่ save จากนั้นให้กด Ok
เลือกฟังก์ชั่น Corfusion Matrix Using Ground Truth ROIs
Ground Truth ROI และClassification Image ให้เลือกให้เหมือนกัน ดังภาพ
จากนั้นกด OK จะได้ดังภาพ
ต่อมาเป็นการเปลี่ยนแปลง
ให้ทาการเปิดไฟล์2014 .txt
จะได้ภาพ ดังนี้
ต่อมาให้เปิดไฟล์ 2017 .txt
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นให้ทาการดับเบิ้ลคลิก จะขึ้นหน้าต่าง ดังภาพ
ช่องแรกTime 1 File : เลือกเป็นไฟล์ 2014 MutiSpectral
ช่องสองTime 2 File : เลือกเป็นไฟล์2017 MutiSpectral
จากนั้น กด Next
กด Next อีกครั้ง
และกด Next อีกครั้ง
Image Difference: จะดูการเพิ่มขึ้นและลดลง
Image Transform: จะดูการเปลี่ยนแปลง
เลือก Band 5 และกด Next ต่อไป
Week 4
ดาวน์โหลดข้อมูล data week 4 ราคาที่ดิน
และเปิดโปรแกรม Arc Map
Data Frame Properties ตั้งค่า Coordinate System > UTM > WGS 1984 > Zone 47N > Ok
จากนั้นเปิดภาพที่ดาวโหลดมา
ทาการตึงค่าพิกัด โดยใช้แถบเครื่องมือ Georeferencing
กด Add Control Points คลิกที่จุด แล้วคลิกขวาใส่ค่าพิกัด X , Y
ทาจนครบ 4 จุด
จากนั้นทาการบันทึกแบบให้มีภาพเดิมอยู่
ไปที่ Georeferencing เลือก Update Display
ต่อมาให้ทาการคลิกขวาที่1880-14c.tif ไปที่ Data > เลือก Export Data
เลือกที่ save > LUMT60 > 1 > save
เลือก > Yes
เลือก > Yes อีกครั้งหนึ่ง
จะได้ภาพ ดังนี้
ต่อมาให้ทาการสร้าง Shape file ไปที่โฟลเดอร์ คลิกขวา New > Shapefile
ตั้งชื่อ > 1880_14C1 > เลือกเป็น Polygon > set ค่าพิกัด >กด ok
จากนั้น ทาการAdd Field ให้ไปที่ 1880_14C1 คลิกขวา เลือก open attribute table
Add Field
ตั้งชื่อ Number_Order
Type เลือกเป็น Short Integer > Ok
Add Field อีกครั้งหนึ่ง
ตั้งชื่อ Land_price > Type เลือกเป็น Long Integer > Ok
แล้วปิดหน้าต่าง open attribute table นี้ไปได้เลย
ต่อมาให้ไปที่ Editor > start Editing
จากนั้นก็ทาการดิจิไตซ์ และใส่ค่าLand_price > 5000ให้เรียบร้อย
ใช้เครื่องมือ Auto Complete Polygon
ทาการดิจิไตซ์ต่อไป ได้ดังภาพ
และใส่ค่าLand_price > 5000
ทาการดิจิไตซ์ต่อไปเรื่อยๆ
ทาจนหมดครบ จากนั้นกด save งานไว้ให้ไปที่ Editor > Save Edits
จะได้ภาพ ดังนี้
Week 5
ดาวโหลดข้อมูลจาก Facebook
และเปิดโปรแกรมArcMap
ให้ไปดาวน์โหลด ahp 2.0 และทาการติดตั้ง
จากนั้นไปที่ Customize > Customize Mode
ลากAHP ไปวางไว้ข้าง Editor
จะได้ดังภาพ
ต่อมาทาการลากข้อมูลที่ดาวน์โหลดมาเปิด
ทาการเปลี่ยนสีไล่จากราคาต่างๆ โดยดับเบิ้ลคลิกที่ Land_price > Symbology > categories
เลือก Land_P > Add all values > Apply > Ok
จะได้ภาพ ดังนี้
จะดูความหนาแน่น ค้นหาคาสั่ง density แต่จะต้องแปลง polygon ให้เป็น point ก่อน
ทาการค้นหาคาสั่ง feature to point
เลือกข้อมูล Building_New เลือกที่ save > Ok
ติ๊กถูกหน้าคาว่า Inside ก่อนด้วย (จุดพวกนั้นจะอยู่ภายใน polygon) >จากนั้นกด Ok
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นทาการหาความหนาแน่นได้โดยไปที่ density > Point Density
ใส่ข้อมูลให้ครบ
ตั้งค่า Environments Processing Extent : เลือก Same as layer Admin
Raster Analysis : เลือก Admin จากนั้นกด ok
กด Ok อีกครั้งหนึ่ง
จะได้ภาพ ดังนี้
ต่อมาทาการหาระยะห่าง
ค้นหา euclidean > road > ตั้งชื่อว่า dis_tran > Set Environments ด้วย
Processing Extent: เลือก Same as layer Admin
Raster Analysis : เลือก Admin
จะได้ภาพ ดังนี้
ต่อมาให้ค้นหา polygon to raster
ใส่ข้อมูล Land_price > Land_P เลือกที่ save ตั้งชื่อว่า ras_price > และกด ok
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นทาการ ค้นหา reclassify
เลือก ras_price เลือกที่ save
จะได้ภาพ ดังนี้
ไปที่ AHP
จากนั้นให้กด Next
ใส่ตัวเลขให้ครบ > กด Compute
จากนั้นทาการ Save ไปที่ create map ตั้งชื่อ result > กด save
แล้วกด > finish
จะได้ภาพ ดังนี้
Week 6
เปิดโปรแกรม Arc Map
เปิดภาพ Band 10 ในโฟเดอร์ 2017ขึ้นมา
จากนั้นให้เปิดขอบเขตจันทบุรี ได้ดังภาพ
ไปที่เครื่องมือ ModelBuilder
จะได้หน้าต่างนี้ขึ้นมา
ทาการลากชั้นข้อมูลมาใส่คือ ChantaBururi และภาพแบรน10 2017
เปิดไฟล์ดูวันและเวลาในโฟเดอร์ 2017.txt
ให้Copy เลขนี้มา
นาไปคานวณในGoogle จากนั้น Copy เลขที่คานวณได้ไปใส่ในArcMap
ค้นหา Raster Calculator จากนั้นลากมาใส่ในหน้าต่างModelBuilder
ดับเบิลคลิกที่ Raster Calculator จะขึ้นหน้าต่าง ดังนี้
ใส่เลขที่ Copy มา
จากนั้นให้ดับเบิลคลิกที่ชั้นข้อมูลแรก
Copy เลขมาใส่ต่อกันกับข้อมูลแรก + 0.10000 ได้ดังนี้
กดเลือกที่ Save แล้ว OK
จะได้ดังภาพนี้
ต่อไปค้นหา extract by mask (spatial analyst)
ลาก extract by mask จากนั้นลากมาใส่ในหน้าต่าง ModelBuilder ดังนี้
จากนั้นคลิก Connect เพื่อเชื่อมแต่ละอย่างเข้าด้วยกัน
จากนั้นคลิก เลือก Input raster ดังภาพ
และคลิก เลือก Input raster or feature mask data
ผลลัพธ์คือ ดังนี้
ต่อมาให้ดับเบิลคลิกที่ สีเขียวข้างล่าง แล้ว Save กด Ok
กด Auto Layout แล้วจะเป็นการจัดให้เป็นระเบียบเรียบร้อยขึ้น
Copy เลขอีกครั้ง
จากนั้นให้ทาการค้นหา raster calculator
ดับเบิลคลิกแล้วใส่เลขที่ Copy มา และใส่สูตรดังนี้
1321.0789/Ln(774.8853/”%Ext_chan_rad%”+1)-273.15 จากนั้น Save แล้วกด OK
ผลลัพธ์ที่ได้คือดังนี้
ต่อมาให้คลิกขวา ที่สีเขียวทุกอันแล้วคลิกขวา Add to display
จากนั้นกด Run
เมื่อ Run เสร็จจะขึ้น Completed > closeไปได้เลย
ผลลัพธ์ที่ได้คือดังนี้
ต่อมาให้ทาการเปลี่ยนสีเพื่อดูความร้อนของ temperature
ไปที่แถบเครื่องมือ 3D Analyst เลือก temperature
จากนั้นให้เลือกเครื่องมือ Interpolate Line
ลากตัดขวาง ดังภาพ
ดูแนวที่พาดผ่าน จาก Profile Graph จะเห็นดังภาพนี้
Week7
เปิดโปรแกรม Arc Map
จากนั้นลากขอบเขตจันทบุรีใส่
สร้างShape file ไปที่โฟลเดอร์ คลิกขวา New > Shape file
ตั้งชื่อว่า wind
Feature Type: point และกด Ok
ทาการ Add Field ให้ไปที่ wind คลิกขวา open Attribute Table
เลือก Add Field
จากนั้นทาการตั้งชื่อ Name : speed
Type: เลือกเป็น Float กด OK
Add Field อีกครั้ง
ตั้งชื่อ Name : direction
Type:เลือกเป็น Float กด OK
จะได้ตาราง ดังนี้
จากนั้นไปที่ Editor > Start Editing
เลือก wind กด ok
เลือก wind กด continue
ทาการจุด และใส่ค่า ดังนี้
เมื่อเสร็จแล้วให้ไป Stop Editing
เลือก Yes
จากนั้นไปที่ Open Attribute Table
จะได้ตารางค่าที่กรอกไปข้างต้น ดังนี้
จากนั้นทาการประมาณค่าช่วง Interpolate
ไปModel Builder
ลากชั้นข้อมูล Wind เข้ามาใน Model Builder
จากนั้นไปที่ Search > idw (spatial Analyst) จะได้ดังนี้
Copy > wind างลงในModelBuilderอีกอัน จะได้ดังนี้
กด connect ลากจาก windไปหา > IDW คลิกขวา Input point features
จากนั้นนกดSelect ดับเบิ้ลคลิกที่ IDW ตัวแรก ดังนี้
ใส่ข้อมูลแต่ละช่อง คือ Wind > speed > ตั้งชื่อ speed_idw กด Ok
จากนั้นให้ดับเบิ้ลคลิกที่ IDW ตัวที่ 2
ใส่ข้อมูลแต่ละช่อง คือ Wind 2 > direction > direc_idw กด Ok
จากนั้นไปที่Model เลือก Model Properties
ไปที่Environment ติ๊กถูกที่ Processing Extent และ Raster Analysis
Processing Extent เลือก Same as layer ChantaBuri
Raster Analysis เลือก ChantaBuri จากนั้นให้ กดOk
และ Ok อีกครั้ง จากนั้นทาการ RUN
เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกขวาที่สีเขียว เลือก Add To Display
จะได้ภาพ ดังนี้
ค้นหาCreate Fishnet เลือก output เลือกที่ save
ตั้งชื่อว่า net_wind
Template Extent (optional) เลือก Same as layer ChantaBuri
Number of Rows : 100
Number of Columns : 100 จากนั้น กดOk
จะได้ภาพ ดังนี้
จะทาการตัดให้อยู่ในขอบเขต ไปที่ค้นหา Clip (analysis)
ใส่ข้อมูลดังนี้
เลือกที่ save ตั้งชื่อclip_wind กด save > Ok
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นไปที่Open Attribute Table
จากนั้นทาการค้นหา Extract multi values to point
Input point features >ใส่ข้อมูล clip_wind
Input raster > ใส่ข้อมูลdirec_idw และ speed_idw
จากนั้นทาการกดOK
จะได้ตารางเพิ่มขึ้นมา ดังนี้
ต่อให้ไปที่ Symbology > value เลือกเป็น speed_idw
Advanced เลือกเป็น Rotation
จะมีหน้าต่างขึ้นมาดังนี้ เลือก direc_idw
Rotation style เลือกเป็น Geographic > กดOk
จากนั้นไปที่Template เพื่อเปลี่ยนสัญลักษณ์
กด Edit Symbol
Type: Character Marker Symbol
จากนั้นไปที่ Font: เลือกESRI Catography
เลือกลูกศรนี้ และกด Ok
กด Ok
และกด Ok อีกครั้งหนึ่ง
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นทาการ save ไปที่ File > Save As
ต่อไปให้ทาการเปิดไฟล์งานใหม่ขึ้นมา
ลากข้อมูล SRTM_DEM_CHANTABURI ใส่
จากนั้นให้ลาก แบรน 4 5 6 ลงเช่นกัน
ไปที่windows > Image Analysis
จะทาการต่อภาพ และผสมสีแบรน ดังนี้
เลือกที่ Composite Bands
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นให้ลากขอบเขตจันทบุรีมาใส่
ทาการตัดขอบเขต โดยการ clip data management
ใส่ข้อมูลลงไป ดังนี้
เลือกที่ save ตั้งชื่อclip_ls8
ให้ติ๊กถูกหน้าUse Input Features for Clipping Geometry ด้วยจากนั้น กด Ok
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นไปที่เครื่องมือ Draw เลือก Rectangle
คลุมให้เป็นรูปสี่เหลี่ยม ดังนี้
ไปที่Drawing > Convert Graphice To Features
เลือกที่ save
ตั้งชื่อ flood > save
กด Ok
ต่อไปทาการลบกรอบ คลิกขวา Delete ได้เลย
จะได้ภาพดังนี้
จากนั้นทาการเปิด ArcScene
ลากข้อมูลใส่ ดังนี้
ทาการเปลี่ยนสี flood ค้นหา water เลือกดังนี้
จากนั้นไปที่Layer Properties > Base Heights > customใส่เลข5
Rendering > Qualityเลือก High
และMinimum เลือก Low กด Ok
จะได้ภาพ ดังนี้
ไปที่เครื่องมือ Animation
เลือก Animation Manager
สร้างโดยการกด create
จะได้ดังนี้
จากนั้นให้กดCreate ไปอีก10ครั้ง
จะได้ดังนี้
ทาการเปลี่ยนเลขในช่อง Translation : Z เป็น 10 20 ...จนถึง110 ได้ดังนี้
และกดcloseไปได้
จากนั้นกด Open Animation Controls
Play mode: เลือกเป็น Loop forward and reverse
เมื่อกดplayจะได้ดังนี้
จากนั้นทาการsave ไปที่ Animation > Export Animation
ทาการตั้งชื่อ flood > Export
Week 8
เปิดโปรแกรม Arc map
ลากรูปChan_Image11 ใส่ ดังภาพ
จากนั้นทาการสร้างshape file
โดยไปที่โฟลเดอร์ คลิกขวาที่โฟลเดอร์ New > Shape file
ทาการตั้งชื่อว่า LU
Type: Polygon
Edit > WGS 1984 > UTM > zone 47N กด OK
จากนั้นให้คลิกขวาที่ LU > Open Attribute Table
ทาการ Add Field
ตั้งชื่อว่า LU_name
Type: เลือกเป็น Text > Field Properties > Length > 30 > OK
จากนั้นทาการAdd Field อีกครั้งหนึ่ง
ตั้งชื่อว่า LU_code
Type: เลือกเป็นText > Field Properties > Length > 10 > OK
และAdd Field อีกครั้ง
ตั้งชื่อว่า ID_student
Type: เลือกเป็น Long Integer > Field Properties > Precision > 0 > OK
จะได้ภาพ ดังนี้
ทาเปลี่ยนสี Symbol เลือกNo Fill Color > Outline Colorเลือกสีแดง จากนั้นให้กด OK
จากนั้นให้ไปที่ Editor > Start Editing
เลือกLU จากนั้นกดเลือก polygon
ทาการดิจิไตซ์ และกรอกข้อมูลใส่ตารางAttributes ดังนี้
ทาการดิจิไตซ์ไปเรื่อยๆ และกรอกข้อมูลลงในตารางAttributes ให้ครบเรียบร้อย
จากนั้นให้ทาการStop Editing เพื่อsaveงานและหยุดการทางานไว้
จะได้ภาพดังนี้
Week 9
การแปลภาพด้วยโปรแกรม QGIS
เปิดโปรแกรม QGIS
จะหา Semi –Automatic Classification Plugin
ให้เลือกplugin เลือกอันแรก เพื่อดูวิธีการเฉยๆ
เริ่มขั้นตอนการทา ให้ไปที่ SCP > Preprocessing > เลือก Landsat
เพื่อปรับแก้ข้อมูล Landsat ก่อน
จากนั้นให้ทาการลบแบรน10,11และแบรน8,9 ออก
แล้วกดถูกอันที่2 และกดรัน
สร้างโฟลเดอร์week9 แล้วเลือก จากนั้นให้รอผลจากการรัน...
จะได้ภาพ ดังนี้
ต่อมาเปิดขอบเขตจันทบุรี ไปที่ Add vector layer > Browse
จะได้ขอบเขตจันทบุรีขึ้นมา ดังนี้
จากนั้นให้ทาการตัดขอบเขต
กรอกข้อมูลจนครบแล้ว กด Run
ต่อมาจะทาการผสมแบรน
จะได้ภาพ ดังนี้
ดับเบิลคลิก LS8 แล้วเรียงแบรน 5 6 4
จะได้ภาพ ดังนี้
ติ๊กเลือกแค่ LS8 กับขอบเขต แล้วกด Local
จากนั้นให้กดSettings > options
เลือก Selected CRS (EPSG:32647,WGS 84/UTM Zone 47N)
และเลือก Use project CRS > ok
***EPSG = European petroleum survey group 32647 32646
Input image > เลือกเป็น LS8_2014.tif
จากนั้นทาการสร้างโดยกด create scp training > ตั้งชื่อ traning_2014 > save
ต่อมากด Classification dock > ROI > สร้าง water ซูมไปที่ปากแม่น้า ใช้เครื่องมือ Activate roi
pointer จะดิจิไตซ์ให้เอง > กดsave ตรงcalculate ทาไปเรื่อยๆ
Week 11
เปิดโปรแกรม ENVI
ทาการเปิดไฟล์ที่ชื่อว่า subset_reflect_ls8_2014 ขึ้นมา
และเปิดไฟล์ภาพ LC81280512014026LGN00_B8.Tif แล้วกด Open
จากนั้นให้ดับเบิลคลิกคาเครื่องมือ IAR Reflectance Correction
เลือก LC81280512014026LGN00_B8.Tif แล้วกด OK
กด Choose เลือกที่เก็บตั้งชื่อ pan_reflectance_2014 จากนั้นกด Open และกด OK
ต่อไปจะดูค่าการสะท้อน ไปที่เครื่องมือ Crosshairs
จากนั้นให้ทาการเปิดขอบเขตจันทบุรีขึ้นมา File > Open > ChantaBuri.shp
จากนั้นให้ค้นหาคาสั่ง Subset Data from ROIs
จะขึ้นหน้าต่างขึ้นมา ให้เลือก pan_reflectance_2014 แล้วกด OK
ต่อมาจะแสดงหน้าต่างเล็ก Spatial ขึ้นมา ให้เลือก EVF.ChantaBuri.shp กด Choose เลือกที่เก็บ ตั้ง
ชื่อว่า Subset_pan_reflectance_2017 กด Open จากนั้นกด OK
ต่อไปใช้คาสั่ง NNDiffuse Pan Sharpening
ช่องInput Low: เลือก subset_reflect_ls8_2014
ช่องInput High : เลือก subset_pan_reflectance_2014 จากนั้นกด OK ได้เลย
จากนั้นคลิกขวาที่ NNDiffusePanSharpening เลือก Change RGB Bands เพื่อผสมแบรน
เลือก Band ตามลาดับ RGB แล้วกด Ok
จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ จากนั้นทาการเปลี่ยนLinear เป็น 5% จะได้ภาพที่คมชัดขึ้น
จากนั้นเปลี่ยนจาก Linear5% เป็นEqualization เพื่อดูยางพาราได้ชัดขึ้น
ต่อไปเรื่อง Object Based
ให้ไปที่เครื่องมือ Rule Based Feature > Raster File เลือก subset_reflect_ls8_2014 แล้วกด Next
เลือกดังนี้ แล้วกด OK จากนั้นกด Next
จะได้หน้าต่างนี้ขึ้นมา แล้วกดติ๊กถูกที่ Preview
จะได้BOX สี่เหลี่ยม ดังภาพ
ทาการเปลี่ยนค่าscale Level เป็น 80 แล้วกด Next
จากนั้นกด Add ตรงเครื่องหมายบวกสีเขียว
ทาการตั้งชื่อ
สามารถขยับเส้นกราฟสีเขียวและสีน้าเงินได้จากนั้นก็เลื่อนกรอบหาพื้นที่
จะได้ดังนี้
Week 12
ค้นหา Monteverdi application และเปิดโปรแกรม
จะได้ดังภาพ
ไปที่File > open dataset เพื่อเปิดไฟล์รูป chantaburi.jpg
Data type : เลือกเป็น Real image
Name: chantaburi จากนั้นกด open
จะได้ดังนี้ ให้เลือกDisplay in viewer ที่ด้านข้าง
จะแสดงภาพดังนี้
จากนั้นให้ปิดหน้าต่างนั้นไปจะเหลือ ดังนี้
ไปที่ Filtering จากนั้นให้เลือกMean shift clustering
จะขึ้นหน้าต่าง ดังภาพ
ในช่อง Image to apply MeanShift on เลือก Reader0 > chantaburi
จะได้ภาพ ดังนี้
และติ๊กถูกหน้าคาว่า Display Cluster ด้วย
แล้วกดRUNจากนั้นรอ
ต่อไปให้เลือกDisplay Boundaries ติ๊กถูกหน้าคาว่า Display Boundaries
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นก็ให้กด close ไปได้เลย
ต่อมาเลือก clustered image แล้วคลิกขวาเลือก Export dataset
ให้ตั้งชื่อว่า durian.tif
Output Data type ให้เลือกเป็น unsigned กด save
จากนั้นให้เปิดโปรแกรม Arc Map
เปิดไฟล์ภาพ durian.tif ขึ้นมา ดังภาพ
ไปที่เครื่องมือ Drawing > Rectangle เลือกเป็น Polygon
ดิจิไตซ์เลือกพื้นที่ ดังนี้
จากนั้นไปที่เครื่องมือDrawing > Convert Graphics To Features
เลือกที่เก็บตั้งชื่อว่า area.shp จากนั้นกด OK
ต่อไปทาการค้นหาเครื่องมือที่ชื่อว่า extract by mask (spatial analyst)
จะได้หน้าต่าง ดังนี้
ให้ทาการใส่ข้อมูล Input raster : durian.tif
Input raster or feature mask data : area Output ตั้งชื่อว่า ex_durian จากนั้นให้กด OK
จะได้ดังภาพนี้
ไปที่เครื่องมือ Image Classification
เลือกเป็น ex_durian ดังนี้
ต่อไปทาการ Training Sample Manager
ทาการเลือกเครื่องมือ Draw Polygon
จากนั้นทาการดิจิไตซ์ต้นทุเรียน ดังนี้
และทาการ Merge training samples
จะได้ดังนี้
ต่อมาทาการดิจิไตซ์สีขาวๆที่ไม่ใช่ต้นทุเรียนและทาการ Merge training samples ดังนี้
จากนั้นทาการ Create a signature file
แล้วsaveชื่อนั้นไปเลย
ต่อไปทาการ Classification
จะได้ภาพ ดังนี้
จากนั้นทาการค้นหา raster to polygon (conversion)
ให้ใส่ข้อมูลดังนี้ Input raster เลือกเป็น Classification_ex_durian
เลือกที่เก็บและตั้งชื่อว่า ras_polygon
จากนั้นให้กด OK
จะได้ดังนี้
ต่อไปให้ทาการค้นหาคาสั่ง feature to point
Input features : ras_polygon
เลือกที่เก็บและตั้งชื่อ point_durian.shp
จากนั้นให้กด OK
ต่อไปให้ไปที่ Open Attribute Table เพื่อดูข้อมูล
จะได้ภาพ ดังนี้

More Related Content

What's hot

หลักฐานทางประวัติศาสตร์
หลักฐานทางประวัติศาสตร์หลักฐานทางประวัติศาสตร์
หลักฐานทางประวัติศาสตร์Kunnai- เบ้
 
สัตว์สงวน15ชนิด
สัตว์สงวน15ชนิดสัตว์สงวน15ชนิด
สัตว์สงวน15ชนิดPang Pond
 
อำนาจและการเมืองในองค์การ
อำนาจและการเมืองในองค์การอำนาจและการเมืองในองค์การ
อำนาจและการเมืองในองค์การParinya Thawichan
 
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษาหลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษาpeoplemedia
 
Going shopping presentation aj.rey
Going shopping presentation aj.reyGoing shopping presentation aj.rey
Going shopping presentation aj.reyrayzy
 
Disney d.i.y.-ไอเอส
Disney d.i.y.-ไอเอสDisney d.i.y.-ไอเอส
Disney d.i.y.-ไอเอสTangkwa Pawarisa
 
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3sompriaw aums
 
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5Rattapadol Gunhakoon
 
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
บทที่ 2 การจัดการข้อมูลบทที่ 2 การจัดการข้อมูล
บทที่ 2 การจัดการข้อมูลWanphen Wirojcharoenwong
 
1.ความหมายของความปลอดภัย
1.ความหมายของความปลอดภัย1.ความหมายของความปลอดภัย
1.ความหมายของความปลอดภัยBangkok, Thailand
 
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysisการวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysisTupPee Zhouyongfang
 
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-12 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1jirayutcom
 
หลักการคิดวิเคราะห์
หลักการคิดวิเคราะห์หลักการคิดวิเคราะห์
หลักการคิดวิเคราะห์Rung Kru
 
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์Piyarerk Bunkoson
 
โควต้า มช. ภาษาไทย
โควต้า มช. ภาษาไทยโควต้า มช. ภาษาไทย
โควต้า มช. ภาษาไทยWarothai Jaiwanna
 

What's hot (20)

หลักฐานทางประวัติศาสตร์
หลักฐานทางประวัติศาสตร์หลักฐานทางประวัติศาสตร์
หลักฐานทางประวัติศาสตร์
 
คำสรรพนาม
คำสรรพนามคำสรรพนาม
คำสรรพนาม
 
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
 
สัตว์สงวน15ชนิด
สัตว์สงวน15ชนิดสัตว์สงวน15ชนิด
สัตว์สงวน15ชนิด
 
อำนาจและการเมืองในองค์การ
อำนาจและการเมืองในองค์การอำนาจและการเมืองในองค์การ
อำนาจและการเมืองในองค์การ
 
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษาหลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
 
Going shopping presentation aj.rey
Going shopping presentation aj.reyGoing shopping presentation aj.rey
Going shopping presentation aj.rey
 
วิถีไทย
วิถีไทยวิถีไทย
วิถีไทย
 
Disney d.i.y.-ไอเอส
Disney d.i.y.-ไอเอสDisney d.i.y.-ไอเอส
Disney d.i.y.-ไอเอส
 
แบบฟอร์มบริจาค
แบบฟอร์มบริจาคแบบฟอร์มบริจาค
แบบฟอร์มบริจาค
 
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
 
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
 
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
บทที่ 2 การจัดการข้อมูลบทที่ 2 การจัดการข้อมูล
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
 
รายงาน
รายงานรายงาน
รายงาน
 
1.ความหมายของความปลอดภัย
1.ความหมายของความปลอดภัย1.ความหมายของความปลอดภัย
1.ความหมายของความปลอดภัย
 
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysisการวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
 
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-12 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
 
หลักการคิดวิเคราะห์
หลักการคิดวิเคราะห์หลักการคิดวิเคราะห์
หลักการคิดวิเคราะห์
 
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
 
โควต้า มช. ภาษาไทย
โควต้า มช. ภาษาไทยโควต้า มช. ภาษาไทย
โควต้า มช. ภาษาไทย
 

Similar to คู่มือ58170002

877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303Nawarat Sornchai
 
รุ่งนภา
รุ่งนภารุ่งนภา
รุ่งนภาBoo' Noypeng
 
โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์Patipan Beer
 
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้งนางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้งBeer Srisudaporn
 
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
นางสาวรัตน์ชนก   นาทองลายนางสาวรัตน์ชนก   นาทองลาย
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลายBeer Srisudaporn
 
นางสาวศรีสุดาพร คำอ้าย
นางสาวศรีสุดาพร   คำอ้ายนางสาวศรีสุดาพร   คำอ้าย
นางสาวศรีสุดาพร คำอ้ายBeer Srisudaporn
 
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301Builtt Susa
 
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
น.ส นันทพร  จันหอม  58170012น.ส นันทพร  จันหอม  58170012
น.ส นันทพร จันหอม 58170012Chutikarn Jitsuwan
 
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
นางสาวถนอมช์วรรณข์  เพชรดีนางสาวถนอมช์วรรณข์  เพชรดี
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดีPatipan Beer
 
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิรินางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริPatipan Beer
 
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01Chutikarn Jitsuwan
 
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณSuda Sangtong
 

Similar to คู่มือ58170002 (20)

877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
 
รุ่งนภา
รุ่งนภารุ่งนภา
รุ่งนภา
 
LU
LULU
LU
 
Arc view userguide
Arc view userguideArc view userguide
Arc view userguide
 
Arc view userguide
Arc view userguideArc view userguide
Arc view userguide
 
โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์
 
Land use 58670354 3301
Land use 58670354 3301Land use 58670354 3301
Land use 58670354 3301
 
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้งนางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
 
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
นางสาวรัตน์ชนก   นาทองลายนางสาวรัตน์ชนก   นาทองลาย
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
 
นางสาวศรีสุดาพร คำอ้าย
นางสาวศรีสุดาพร   คำอ้ายนางสาวศรีสุดาพร   คำอ้าย
นางสาวศรีสุดาพร คำอ้าย
 
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
 
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
น.ส นันทพร  จันหอม  58170012น.ส นันทพร  จันหอม  58170012
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
 
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
นางสาวถนอมช์วรรณข์  เพชรดีนางสาวถนอมช์วรรณข์  เพชรดี
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
 
Land use(lab)
Land use(lab)Land use(lab)
Land use(lab)
 
อภิชญา
อภิชญาอภิชญา
อภิชญา
 
Capture gis3 56170180 g1
Capture gis3 56170180 g1Capture gis3 56170180 g1
Capture gis3 56170180 g1
 
Week7
Week7Week7
Week7
 
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิรินางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
 
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
 
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
 

More from Bongkotporn Jachernram

คู่มือJavascript and Python
คู่มือJavascript and Pythonคู่มือJavascript and Python
คู่มือJavascript and PythonBongkotporn Jachernram
 
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427Bongkotporn Jachernram
 
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054Bongkotporn Jachernram
 
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305Bongkotporn Jachernram
 
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305Bongkotporn Jachernram
 
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305Bongkotporn Jachernram
 

More from Bongkotporn Jachernram (15)

คู่มือ58170016
คู่มือ58170016คู่มือ58170016
คู่มือ58170016
 
คู่มือ58170087
คู่มือ58170087คู่มือ58170087
คู่มือ58170087
 
คู่มือ58170028
คู่มือ58170028คู่มือ58170028
คู่มือ58170028
 
คู่มือ58170038
คู่มือ58170038คู่มือ58170038
คู่มือ58170038
 
คู่มือJavascript and Python
คู่มือJavascript and Pythonคู่มือJavascript and Python
คู่มือJavascript and Python
 
55670150
5567015055670150
55670150
 
Matlab
MatlabMatlab
Matlab
 
58170130 math-lab
58170130 math-lab58170130 math-lab
58170130 math-lab
 
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
 
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
 
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
 
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
 
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
 
55670150
5567015055670150
55670150
 
58170038
5817003858170038
58170038
 

คู่มือ58170002