Submit Search
Upload
คู่มือ58170002
•
0 likes
•
466 views
B
Bongkotporn Jachernram
Follow
เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชาเทคนิคการทำแผนที่การใช้ที่ดิน
Read less
Read more
Education
Report
Share
Report
Share
1 of 254
Download now
Download to read offline
Recommended
08 Mosaic Raster Catalog
08 Mosaic Raster Catalog
Sarit Tiyawongsuwan
นิยามภาษา คำนวณ เหตุผล
นิยามภาษา คำนวณ เหตุผล
Jaru O-not
ภูมิศาสตร์กายภาพประเทศไทย
ภูมิศาสตร์กายภาพประเทศไทย
Princess Chulabhorn's College, Chiang Rai Thailand
ทรัพยากรน้ำ
ทรัพยากรน้ำ
linnoi
การฝึกวิ่ง
การฝึกวิ่ง
Ch Khankluay
สรุปทักษะการสื่อสารและการประสานงานอย่างมืออาชีพ
สรุปทักษะการสื่อสารและการประสานงานอย่างมืออาชีพ
nunaka
แนวข้อสอบวิชาเศรษฐศาสตร์ ม.๖
แนวข้อสอบวิชาเศรษฐศาสตร์ ม.๖
Makiya Khompong
โครงงานน้ำยาปรับผ้านุ่ม
โครงงานน้ำยาปรับผ้านุ่ม
eeii
Recommended
08 Mosaic Raster Catalog
08 Mosaic Raster Catalog
Sarit Tiyawongsuwan
นิยามภาษา คำนวณ เหตุผล
นิยามภาษา คำนวณ เหตุผล
Jaru O-not
ภูมิศาสตร์กายภาพประเทศไทย
ภูมิศาสตร์กายภาพประเทศไทย
Princess Chulabhorn's College, Chiang Rai Thailand
ทรัพยากรน้ำ
ทรัพยากรน้ำ
linnoi
การฝึกวิ่ง
การฝึกวิ่ง
Ch Khankluay
สรุปทักษะการสื่อสารและการประสานงานอย่างมืออาชีพ
สรุปทักษะการสื่อสารและการประสานงานอย่างมืออาชีพ
nunaka
แนวข้อสอบวิชาเศรษฐศาสตร์ ม.๖
แนวข้อสอบวิชาเศรษฐศาสตร์ ม.๖
Makiya Khompong
โครงงานน้ำยาปรับผ้านุ่ม
โครงงานน้ำยาปรับผ้านุ่ม
eeii
หลักฐานทางประวัติศาสตร์
หลักฐานทางประวัติศาสตร์
Kunnai- เบ้
คำสรรพนาม
คำสรรพนาม
Nanthida Chattong
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
นายจักราวุธ คำทวี
สัตว์สงวน15ชนิด
สัตว์สงวน15ชนิด
Pang Pond
อำนาจและการเมืองในองค์การ
อำนาจและการเมืองในองค์การ
Parinya Thawichan
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
peoplemedia
Going shopping presentation aj.rey
Going shopping presentation aj.rey
rayzy
วิถีไทย
วิถีไทย
maerimwittayakom school
Disney d.i.y.-ไอเอส
Disney d.i.y.-ไอเอส
Tangkwa Pawarisa
แบบฟอร์มบริจาค
แบบฟอร์มบริจาค
พระ ประสิทธิ์ อัคคธัมโม
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
sompriaw aums
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Rattapadol Gunhakoon
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
Wanphen Wirojcharoenwong
รายงาน
รายงาน
Aoy Ruengdesh
1.ความหมายของความปลอดภัย
1.ความหมายของความปลอดภัย
Bangkok, Thailand
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
TupPee Zhouyongfang
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
jirayutcom
หลักการคิดวิเคราะห์
หลักการคิดวิเคราะห์
Rung Kru
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
Piyarerk Bunkoson
โควต้า มช. ภาษาไทย
โควต้า มช. ภาษาไทย
Warothai Jaiwanna
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
Nawarat Sornchai
รุ่งนภา
รุ่งนภา
Boo' Noypeng
More Related Content
What's hot
หลักฐานทางประวัติศาสตร์
หลักฐานทางประวัติศาสตร์
Kunnai- เบ้
คำสรรพนาม
คำสรรพนาม
Nanthida Chattong
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
นายจักราวุธ คำทวี
สัตว์สงวน15ชนิด
สัตว์สงวน15ชนิด
Pang Pond
อำนาจและการเมืองในองค์การ
อำนาจและการเมืองในองค์การ
Parinya Thawichan
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
peoplemedia
Going shopping presentation aj.rey
Going shopping presentation aj.rey
rayzy
วิถีไทย
วิถีไทย
maerimwittayakom school
Disney d.i.y.-ไอเอส
Disney d.i.y.-ไอเอส
Tangkwa Pawarisa
แบบฟอร์มบริจาค
แบบฟอร์มบริจาค
พระ ประสิทธิ์ อัคคธัมโม
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
sompriaw aums
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Rattapadol Gunhakoon
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
Wanphen Wirojcharoenwong
รายงาน
รายงาน
Aoy Ruengdesh
1.ความหมายของความปลอดภัย
1.ความหมายของความปลอดภัย
Bangkok, Thailand
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
TupPee Zhouyongfang
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
jirayutcom
หลักการคิดวิเคราะห์
หลักการคิดวิเคราะห์
Rung Kru
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
Piyarerk Bunkoson
โควต้า มช. ภาษาไทย
โควต้า มช. ภาษาไทย
Warothai Jaiwanna
What's hot
(20)
หลักฐานทางประวัติศาสตร์
หลักฐานทางประวัติศาสตร์
คำสรรพนาม
คำสรรพนาม
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
ชุดที่ 1 วิชากฎหมายการศึกษา 370 ข้อ
สัตว์สงวน15ชนิด
สัตว์สงวน15ชนิด
อำนาจและการเมืองในองค์การ
อำนาจและการเมืองในองค์การ
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
หลักเกณฑ์และวิธีการย้ายข้าราชการครู และบุคลากรทางการศึกษา
Going shopping presentation aj.rey
Going shopping presentation aj.rey
วิถีไทย
วิถีไทย
Disney d.i.y.-ไอเอส
Disney d.i.y.-ไอเอส
แบบฟอร์มบริจาค
แบบฟอร์มบริจาค
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
แผนการสอนอาเซียน ม.1-3
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
Tool box เครื่องมือใน photoshop cs5
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
บทที่ 2 การจัดการข้อมูล
รายงาน
รายงาน
1.ความหมายของความปลอดภัย
1.ความหมายของความปลอดภัย
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
การวิเคราะห์ข้อสอบItem analysis
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
2 ขั้นทดลองสอนในสถานศึกษา-1
หลักการคิดวิเคราะห์
หลักการคิดวิเคราะห์
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
การใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์และการไม่ใช้คำว่า “ทรง” ในคำราชาศัพท์
โควต้า มช. ภาษาไทย
โควต้า มช. ภาษาไทย
Similar to คู่มือ58170002
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
Nawarat Sornchai
รุ่งนภา
รุ่งนภา
Boo' Noypeng
LU
LU
Boo' Noypeng
Arc view userguide
Arc view userguide
Trakor Wissanupong
Arc view userguide
Arc view userguide
Trakor Wissanupong
โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์
Patipan Beer
Land use 58670354 3301
Land use 58670354 3301
นางสาว อรปรีญา โพธิ์โต
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
Beer Srisudaporn
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
Beer Srisudaporn
นางสาวศรีสุดาพร คำอ้าย
นางสาวศรีสุดาพร คำอ้าย
Beer Srisudaporn
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
Builtt Susa
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
Chutikarn Jitsuwan
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
Patipan Beer
Land use(lab)
Land use(lab)
Chutikarn Jitsuwan
อภิชญา
อภิชญา
somsiri suasuay
Capture gis3 56170180 g1
Capture gis3 56170180 g1
Piyapong Kaewnin
Week7
Week7
Boo' Noypeng
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
Patipan Beer
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
Chutikarn Jitsuwan
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
Suda Sangtong
Similar to คู่มือ58170002
(20)
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
877353_นวรัตน์ ศรชัย_58670064_กลุ่ม3303
รุ่งนภา
รุ่งนภา
LU
LU
Arc view userguide
Arc view userguide
Arc view userguide
Arc view userguide
โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์
Land use 58670354 3301
Land use 58670354 3301
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
นางสาวฐิติมาพร ขจรฟุ้ง
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
นางสาวศรีสุดาพร คำอ้าย
นางสาวศรีสุดาพร คำอ้าย
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
น.ส นันทพร จันหอม 58170012
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
Land use(lab)
Land use(lab)
อภิชญา
อภิชญา
Capture gis3 56170180 g1
Capture gis3 56170180 g1
Week7
Week7
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
Capture นางสาวชุติกาญจน์ จิตสุวรรณ์ 58170011 กลุ่ม 01
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
ใบงานที่ 36 เทคนิคการทำภาพรุ่งอรุณ
More from Bongkotporn Jachernram
คู่มือ58170016
คู่มือ58170016
Bongkotporn Jachernram
คู่มือ58170087
คู่มือ58170087
Bongkotporn Jachernram
คู่มือ58170028
คู่มือ58170028
Bongkotporn Jachernram
คู่มือ58170038
คู่มือ58170038
Bongkotporn Jachernram
คู่มือJavascript and Python
คู่มือJavascript and Python
Bongkotporn Jachernram
55670150
55670150
Bongkotporn Jachernram
Matlab
Matlab
Bongkotporn Jachernram
58170130 math-lab
58170130 math-lab
Bongkotporn Jachernram
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
Bongkotporn Jachernram
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
Bongkotporn Jachernram
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
Bongkotporn Jachernram
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
Bongkotporn Jachernram
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
Bongkotporn Jachernram
55670150
55670150
Bongkotporn Jachernram
58170038
58170038
Bongkotporn Jachernram
More from Bongkotporn Jachernram
(15)
คู่มือ58170016
คู่มือ58170016
คู่มือ58170087
คู่มือ58170087
คู่มือ58170028
คู่มือ58170028
คู่มือ58170038
คู่มือ58170038
คู่มือJavascript and Python
คู่มือJavascript and Python
55670150
55670150
Matlab
Matlab
58170130 math-lab
58170130 math-lab
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
Matlab นางสาว-อุษณีย์-อาทรกิจวัฒน์-58670427
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
Matlab นางสาว-สุนิษา-คงงาม-58670054
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
Matlab นางสาว-นิรชา-ป้อมคำ-58670095-3305
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
Matlab นางสาว-ณัฐกานต์-การปลูก-58670013-3305
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
Matlab นางสาว-จินตนา-ปิ่นกุล-58670003-3305
55670150
55670150
58170038
58170038
คู่มือ58170002
1.
คู่มือ วิชา 877353 เทคนิคการทาแผนที่การใช้ที่ดิน จัดทาโดย นางสาว
ศุภลักษณ์ สร้อยจรุง รหัสนิสิต 58170002 กลุ่ม 01 เสนอ อาจารย์กฤษณะ อิ่มสวาสดิ์ ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2560 คณะภูมิสารสนเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
2.
Week 1 ดาวโหลดไฟล์Data_week1 จาก
Facebook จากนั้นเปิดโปรแกรม ArcMap
3.
จากนั้นทาการ connect to
folder > LUMT60 >1 > Ok เปิดข้อมูล ลากไฟล์ภาพใส่Table of contents หรือกลางหน้าจอ จะได้ดังภาพ
4.
จากนั้นทาการแปลงไฟล์จาก .JPG ไปเป็น
ไฟล์.TIFF ไปที่Vilage_Plan.jpg คลิกขวาเลือก Data > Export Data ทาเปลี่ยน cell size เป็น Raster size (เป็นภาพที่ยังไม่มีพิกัด ความจริงจะต้องมี)
5.
Add ไว้ที่ LUMT60
> 1 เลือก save จะได้ภาพไฟล์ที่เป็น.TIFFแล้ว
6.
จากนั้นให้ลบไฟล์.JPG ไปได้เลย ต่อมาทาการจัดกลุ่มชั้นข้อมูลใหม่ reclassify
ไปที่ Search > reclassify
7.
Input raster เลือก
Village_Plan1.tif classify > Method เลือก Equal Interval ปรับจาก 9 เป็น 2 กลับไปที่Method อีกครั้งแล้วเลือก Manual กด Ok
8.
จากนั้นOutput raster เลือกที่
save > re_village กดsave จะได้ภาพ ดังนี้ ดับเบิ้ลคลิกที่ re_village > Symbology > classified > ok เพื่อเปลี่ยนสี
9.
จะได้ภาพ ดังนี้
10.
ต่อมาทาการเปิดเครื่องมือ Arc Scan
คลิกขวาที่พื้นที่ว่างหาคาว่าArcScanให้ติ๊กถูกหน้าคาว่าArcScan จะได้เครื่องมือArcScan ดังนี้
11.
เพื่อเช็คเครื่องมือArcScan ไปที่ Customize
> Extensions ดูว่าติ๊กถูกหรือยัง แล้วcloseไปได้เลย
12.
ต่อมาทาการสร้าง shape file
โดยคลิกขวาที่โฟลเดอร์ New > Shapefile ทาการตั้งชื่อว่า Village > เลือกFeature Type : Polyline จากนั้นกด Ok
13.
จะได้Shapefileที่ชื่อVillageขึ้นมา ดังภาพ ต่อมาจะใช้เครื่องมือ ให้ไปที่Editor
> Start Editing
14.
จากนั้นทาการเลือกVillage กดOk จากนั้น ไปที่
Cell Selection > Selection connected cells เปลี่ยน แค่ less than or equal to > 300 >Ok
15.
จะได้ดังภาพนี้ ไปที่Raster Cleanup >
start cleanup กลับมาที่ Raster Cleanup อีกที เครื่องมือจะactiveแล้ว
16.
จากนั้นจะทาการลบ เลือก Erase
Selected Cells ตัวอักษรส่วนใหญ่ก็จะถูกลบออกไป ต่อมาไปที่เครื่องมือ vectorization > vectorization settings ช่องแรกเลือกเป็น Geometrical
17.
ติ๊กถูกที่ Gap closure
tolerance จากนั้นกด Apply จากนั้นไปที่ Vectorization อีกครั้ง เลือก Generate Features
18.
จะขึ้นหน้าต่างถามให้กด OK
19.
จะได้ภาพ ดังนี้ จากนั้นทาการหยุดการทางานไป stop
editing
20.
เลือก >Yes และเลือก >
Yes อีกครั้งหนึ่ง จะได้ภาพ ดังนี้
21.
จากนั้น ไปที่ Search
> feature to polygon Input features > เลือก Village
22.
เลือกที่save ตั้งชื่อ vill_polygon
> save จากนั้นกด OK จะได้เป็นpolygonแล้ว ดังนี้
23.
Dimension กxยxช ต่อมาให้ติ๊กทุกอย่างออกให้หมด ขั้นตอนต่อไปต้องใช้อินเตอร์เน็ตด้วย ไปที่Add
> Add basemap
24.
เลือก Imagery กด
Add จะได้ภาพ ดังนี้
25.
ให้ทาการหา สนามเชาว์มณีวงศ์ แล้วไปที่ โฟลเดอร์
> new > File Geodatabase
26.
ตั้งชื่อว่า Dimension ต่อมา คลิกขวาที่
Dimension > new > Feature class
27.
ตั้งชื่อ Dimension Type เลือก
Dimension feature > Next เลือก UTM > WGS1984 > Zone 47N >และทาการกด Next
28.
เลือก Next อีกครั้ง เลือก
1: 1,000 > Meters > Next
29.
เลือก Next อีกครั้ง และกด
Finish
30.
ไปที่ Data frame
properties > Coordinate system เลือก UTM > WGS 1984 > Zone47N > OK
31.
คลิกขวา Dimension >
edit feature > start editing > Continue Editing Windows > Create Features
32.
จะได้ภาพ ดังนี้
33.
Week 2 เปิดโปรแกรม ENVI
5.3 (64-bit) ทาการเปิดไฟล์ภาพ
34.
ให้เลือกไฟล์นามสกุล .txt จะได้ภาพ ดังนี้
35.
เพิ่มความคมชัดของภาพ โดยการปรับเป็นLinear 2% จากนั้นทาการเปลี่ยนสี
ดังนี้ คลิกขวา เลือกChange RGB Bands
36.
ทาการผสมแบรน RGB เพื่อดูพืช จะได้ภาพดังนี้
37.
ต่อมาทาการปรับแก้เชิงรังสี ไปที่Radiomatric Correction เลือก Radiomatric
Calibration
38.
จากนั้นให้กด ok Calibration Type
เลือกเป็น Reflectance
39.
จากนั้นเลือกที่ save Select Output
Filename ตั้งชื่อว่า reflectance_LS8_2014 จากนั้นกด OK
40.
ภาพที่ปรับแก้แล้วจะได้ดังนี้ ต่อมาทาการเปลี่ยนแบรนเป็น 564 จะได้สี
ดังภาพ
41.
จากนั้นทาการเปิดขอบเขตChantaBuri ไปที่File > Open
เลือกChantaBuriที่เป็น .shp จะทาการตัดภาพตามขอบเขต โดยการ Subset Data from ROIs
42.
เลือก reflectance_LS8_2014 ทาการSave ตรง
choose เลือกที่ save ตั้งชื่อว่า Subset_ reflect_ls8_2014
43.
แล้วกด ok จะภาพ
ดังนี้ จากนั้นให้ทาการเปลี่ยนสี คลิกขวา เลือก Change RGB Bands จะได้ภาพ ดังนี้
44.
ต่อมาจะทาการจาแนก Region of Interest
(ROI) Tool
45.
ให้ทาการสร้าง New ROI
ขึ้นมา จะทาการดิจิไตซ์น้า ตั้งชื่อว่า ROI Name : ROI #Water และทาการดิจิไตซ์พื้นที่ที่เป็นน้า ดังนี้
46.
จากนั้นให้กด Save โดยไปที่
File > Save As ตั้งชื่อว่า roi_2014
47.
จากนั้น กด OK ต่อมาสร้างROI
Name : ROI #Agriculture ทาการดิจิไตซ์พื้นที่เกษตรกรรม และสร้าง ROI Name : ROI #buildup และ ROI Name : ROI #forest
48.
ดิจิไตซ์จนครบและให้ทาการsaveเก็บไว้ จากนั้นให้ไปที่ Supervised Classification
เลือก Support Vector Machine Classification Classification input File เลือก ไฟล์ Subset_ reflect_ls8_2014 กด OK
49.
จากนั้นให้เลือกROIทั้งหมด กด Ok และรอแสดงผล
50.
ผลที่ได้คือดังนี้
51.
Week 3 เปิดโปรแกรม ENVI
และเปิดงานของ Week 2 ไปที่ File > open เลือกไฟล์subset_reflect_ls8_2014_class
52.
จะได้ภาพดังนี้ จากนั้นเปิดภาพ subset_reflect_ls8_2014
53.
ทาการผสมสีแบรน คลิกขวา Change
Bands กด OK จะได้ภาพดังนี้ เพิ่มความคมชัดโดยการปรับ Liner 2%
54.
ทาการ Training area
> Region of Interest (ROI) Tool 1.น้า ROI #Water ทาการดิจิไตช์ พื้นที่น้าเป็นตัวอย่าง ดังภาพ
55.
2.ป่า ROI #CK2
Forest ทาการดิจิไตซ์ พื้นที่ป่าเป็นตัวอย่าง ดังภาพ 3.สิ่งปลูกสร้าง ROI #CK3 Buildup ทาการดิจิไตซ์ อาคารสิ่งปลูกสร้างเป็นตัวอย่าง ดังภาพ
56.
4.การเกษตร ROI #CK4
AG ทาการดิจิไตซ์ พื้นที่เกษตรกรรมเป็นตัวอย่าง ดังภาพ จากนั้นให้ทาการ Save ไปที่ File > Save As
57.
เลือกที่ save จากนั้นให้กด
Ok
58.
เลือกฟังก์ชั่น Corfusion Matrix
Using Ground Truth ROIs
59.
Ground Truth ROI
และClassification Image ให้เลือกให้เหมือนกัน ดังภาพ
60.
จากนั้นกด OK จะได้ดังภาพ
61.
ต่อมาเป็นการเปลี่ยนแปลง ให้ทาการเปิดไฟล์2014 .txt
62.
จะได้ภาพ ดังนี้ ต่อมาให้เปิดไฟล์ 2017
.txt
63.
จะได้ภาพ ดังนี้ จากนั้นให้ทาการดับเบิ้ลคลิก จะขึ้นหน้าต่าง
ดังภาพ
64.
ช่องแรกTime 1 File
: เลือกเป็นไฟล์ 2014 MutiSpectral ช่องสองTime 2 File : เลือกเป็นไฟล์2017 MutiSpectral
65.
จากนั้น กด Next กด
Next อีกครั้ง
66.
และกด Next อีกครั้ง Image
Difference: จะดูการเพิ่มขึ้นและลดลง Image Transform: จะดูการเปลี่ยนแปลง
67.
เลือก Band 5
และกด Next ต่อไป
68.
69.
Week 4 ดาวน์โหลดข้อมูล data
week 4 ราคาที่ดิน และเปิดโปรแกรม Arc Map
70.
Data Frame Properties
ตั้งค่า Coordinate System > UTM > WGS 1984 > Zone 47N > Ok จากนั้นเปิดภาพที่ดาวโหลดมา
71.
ทาการตึงค่าพิกัด โดยใช้แถบเครื่องมือ Georeferencing กด
Add Control Points คลิกที่จุด แล้วคลิกขวาใส่ค่าพิกัด X , Y
72.
ทาจนครบ 4 จุด จากนั้นทาการบันทึกแบบให้มีภาพเดิมอยู่ ไปที่
Georeferencing เลือก Update Display
73.
ต่อมาให้ทาการคลิกขวาที่1880-14c.tif ไปที่ Data
> เลือก Export Data เลือกที่ save > LUMT60 > 1 > save
74.
เลือก > Yes เลือก
> Yes อีกครั้งหนึ่ง
75.
จะได้ภาพ ดังนี้ ต่อมาให้ทาการสร้าง Shape
file ไปที่โฟลเดอร์ คลิกขวา New > Shapefile
76.
ตั้งชื่อ > 1880_14C1
> เลือกเป็น Polygon > set ค่าพิกัด >กด ok จากนั้น ทาการAdd Field ให้ไปที่ 1880_14C1 คลิกขวา เลือก open attribute table
77.
Add Field ตั้งชื่อ Number_Order Type
เลือกเป็น Short Integer > Ok
78.
Add Field อีกครั้งหนึ่ง ตั้งชื่อ
Land_price > Type เลือกเป็น Long Integer > Ok แล้วปิดหน้าต่าง open attribute table นี้ไปได้เลย
79.
ต่อมาให้ไปที่ Editor >
start Editing
80.
จากนั้นก็ทาการดิจิไตซ์ และใส่ค่าLand_price >
5000ให้เรียบร้อย ใช้เครื่องมือ Auto Complete Polygon
81.
ทาการดิจิไตซ์ต่อไป ได้ดังภาพ และใส่ค่าLand_price >
5000
82.
ทาการดิจิไตซ์ต่อไปเรื่อยๆ ทาจนหมดครบ จากนั้นกด save
งานไว้ให้ไปที่ Editor > Save Edits
83.
จะได้ภาพ ดังนี้
84.
Week 5 ดาวโหลดข้อมูลจาก Facebook และเปิดโปรแกรมArcMap
85.
ให้ไปดาวน์โหลด ahp 2.0
และทาการติดตั้ง จากนั้นไปที่ Customize > Customize Mode
86.
ลากAHP ไปวางไว้ข้าง Editor จะได้ดังภาพ
87.
ต่อมาทาการลากข้อมูลที่ดาวน์โหลดมาเปิด ทาการเปลี่ยนสีไล่จากราคาต่างๆ โดยดับเบิ้ลคลิกที่ Land_price
> Symbology > categories เลือก Land_P > Add all values > Apply > Ok
88.
จะได้ภาพ ดังนี้ จะดูความหนาแน่น ค้นหาคาสั่ง
density แต่จะต้องแปลง polygon ให้เป็น point ก่อน
89.
ทาการค้นหาคาสั่ง feature to
point เลือกข้อมูล Building_New เลือกที่ save > Ok
90.
ติ๊กถูกหน้าคาว่า Inside ก่อนด้วย
(จุดพวกนั้นจะอยู่ภายใน polygon) >จากนั้นกด Ok จะได้ภาพ ดังนี้
91.
จากนั้นทาการหาความหนาแน่นได้โดยไปที่ density >
Point Density
92.
ใส่ข้อมูลให้ครบ ตั้งค่า Environments Processing
Extent : เลือก Same as layer Admin
93.
Raster Analysis :
เลือก Admin จากนั้นกด ok กด Ok อีกครั้งหนึ่ง
94.
จะได้ภาพ ดังนี้
95.
ต่อมาทาการหาระยะห่าง ค้นหา euclidean >
road > ตั้งชื่อว่า dis_tran > Set Environments ด้วย Processing Extent: เลือก Same as layer Admin
96.
Raster Analysis :
เลือก Admin จะได้ภาพ ดังนี้
97.
ต่อมาให้ค้นหา polygon to
raster ใส่ข้อมูล Land_price > Land_P เลือกที่ save ตั้งชื่อว่า ras_price > และกด ok
98.
จะได้ภาพ ดังนี้ จากนั้นทาการ ค้นหา
reclassify
99.
เลือก ras_price เลือกที่
save จะได้ภาพ ดังนี้
100.
ไปที่ AHP จากนั้นให้กด Next
101.
ใส่ตัวเลขให้ครบ > กด
Compute จากนั้นทาการ Save ไปที่ create map ตั้งชื่อ result > กด save
102.
แล้วกด > finish จะได้ภาพ
ดังนี้
103.
Week 6 เปิดโปรแกรม Arc
Map เปิดภาพ Band 10 ในโฟเดอร์ 2017ขึ้นมา
104.
จากนั้นให้เปิดขอบเขตจันทบุรี ได้ดังภาพ ไปที่เครื่องมือ ModelBuilder
105.
จะได้หน้าต่างนี้ขึ้นมา ทาการลากชั้นข้อมูลมาใส่คือ ChantaBururi และภาพแบรน10
2017
106.
เปิดไฟล์ดูวันและเวลาในโฟเดอร์ 2017.txt ให้Copy เลขนี้มา
107.
นาไปคานวณในGoogle จากนั้น Copy
เลขที่คานวณได้ไปใส่ในArcMap ค้นหา Raster Calculator จากนั้นลากมาใส่ในหน้าต่างModelBuilder
108.
ดับเบิลคลิกที่ Raster Calculator
จะขึ้นหน้าต่าง ดังนี้ ใส่เลขที่ Copy มา
109.
จากนั้นให้ดับเบิลคลิกที่ชั้นข้อมูลแรก
110.
Copy เลขมาใส่ต่อกันกับข้อมูลแรก +
0.10000 ได้ดังนี้ กดเลือกที่ Save แล้ว OK
111.
จะได้ดังภาพนี้ ต่อไปค้นหา extract by
mask (spatial analyst)
112.
ลาก extract by
mask จากนั้นลากมาใส่ในหน้าต่าง ModelBuilder ดังนี้ จากนั้นคลิก Connect เพื่อเชื่อมแต่ละอย่างเข้าด้วยกัน
113.
จากนั้นคลิก เลือก Input
raster ดังภาพ และคลิก เลือก Input raster or feature mask data
114.
ผลลัพธ์คือ ดังนี้ ต่อมาให้ดับเบิลคลิกที่ สีเขียวข้างล่าง
แล้ว Save กด Ok
115.
กด Auto Layout
แล้วจะเป็นการจัดให้เป็นระเบียบเรียบร้อยขึ้น Copy เลขอีกครั้ง
116.
จากนั้นให้ทาการค้นหา raster calculator ดับเบิลคลิกแล้วใส่เลขที่
Copy มา และใส่สูตรดังนี้ 1321.0789/Ln(774.8853/”%Ext_chan_rad%”+1)-273.15 จากนั้น Save แล้วกด OK
117.
ผลลัพธ์ที่ได้คือดังนี้ ต่อมาให้คลิกขวา ที่สีเขียวทุกอันแล้วคลิกขวา Add
to display
118.
จากนั้นกด Run เมื่อ Run
เสร็จจะขึ้น Completed > closeไปได้เลย
119.
ผลลัพธ์ที่ได้คือดังนี้ ต่อมาให้ทาการเปลี่ยนสีเพื่อดูความร้อนของ temperature
120.
ไปที่แถบเครื่องมือ 3D Analyst
เลือก temperature จากนั้นให้เลือกเครื่องมือ Interpolate Line
121.
ลากตัดขวาง ดังภาพ ดูแนวที่พาดผ่าน จาก
Profile Graph จะเห็นดังภาพนี้
122.
Week7 เปิดโปรแกรม Arc Map จากนั้นลากขอบเขตจันทบุรีใส่
123.
สร้างShape file ไปที่โฟลเดอร์
คลิกขวา New > Shape file ตั้งชื่อว่า wind Feature Type: point และกด Ok
124.
ทาการ Add Field
ให้ไปที่ wind คลิกขวา open Attribute Table เลือก Add Field
125.
จากนั้นทาการตั้งชื่อ Name :
speed Type: เลือกเป็น Float กด OK Add Field อีกครั้ง
126.
ตั้งชื่อ Name :
direction Type:เลือกเป็น Float กด OK จะได้ตาราง ดังนี้
127.
จากนั้นไปที่ Editor >
Start Editing เลือก wind กด ok
128.
เลือก wind กด
continue ทาการจุด และใส่ค่า ดังนี้
129.
130.
131.
เมื่อเสร็จแล้วให้ไป Stop Editing เลือก
Yes
132.
จากนั้นไปที่ Open Attribute
Table จะได้ตารางค่าที่กรอกไปข้างต้น ดังนี้
133.
จากนั้นทาการประมาณค่าช่วง Interpolate ไปModel Builder ลากชั้นข้อมูล
Wind เข้ามาใน Model Builder
134.
จากนั้นไปที่ Search >
idw (spatial Analyst) จะได้ดังนี้
135.
Copy > wind
างลงในModelBuilderอีกอัน จะได้ดังนี้ กด connect ลากจาก windไปหา > IDW คลิกขวา Input point features
136.
จากนั้นนกดSelect ดับเบิ้ลคลิกที่ IDW
ตัวแรก ดังนี้ ใส่ข้อมูลแต่ละช่อง คือ Wind > speed > ตั้งชื่อ speed_idw กด Ok จากนั้นให้ดับเบิ้ลคลิกที่ IDW ตัวที่ 2 ใส่ข้อมูลแต่ละช่อง คือ Wind 2 > direction > direc_idw กด Ok
137.
จากนั้นไปที่Model เลือก Model
Properties
138.
ไปที่Environment ติ๊กถูกที่ Processing
Extent และ Raster Analysis Processing Extent เลือก Same as layer ChantaBuri
139.
Raster Analysis เลือก
ChantaBuri จากนั้นให้ กดOk และ Ok อีกครั้ง จากนั้นทาการ RUN
140.
เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกขวาที่สีเขียว เลือก
Add To Display
141.
จะได้ภาพ ดังนี้ ค้นหาCreate Fishnet
เลือก output เลือกที่ save
142.
ตั้งชื่อว่า net_wind Template Extent
(optional) เลือก Same as layer ChantaBuri
143.
Number of Rows
: 100 Number of Columns : 100 จากนั้น กดOk
144.
จะได้ภาพ ดังนี้ จะทาการตัดให้อยู่ในขอบเขต ไปที่ค้นหา
Clip (analysis)
145.
ใส่ข้อมูลดังนี้
146.
เลือกที่ save ตั้งชื่อclip_wind
กด save > Ok จะได้ภาพ ดังนี้
147.
จากนั้นไปที่Open Attribute Table จากนั้นทาการค้นหา
Extract multi values to point Input point features >ใส่ข้อมูล clip_wind
148.
Input raster >
ใส่ข้อมูลdirec_idw และ speed_idw จากนั้นทาการกดOK จะได้ตารางเพิ่มขึ้นมา ดังนี้
149.
ต่อให้ไปที่ Symbology >
value เลือกเป็น speed_idw Advanced เลือกเป็น Rotation จะมีหน้าต่างขึ้นมาดังนี้ เลือก direc_idw
150.
Rotation style เลือกเป็น
Geographic > กดOk จากนั้นไปที่Template เพื่อเปลี่ยนสัญลักษณ์
151.
กด Edit Symbol Type:
Character Marker Symbol
152.
จากนั้นไปที่ Font: เลือกESRI
Catography เลือกลูกศรนี้ และกด Ok
153.
กด Ok และกด Ok
อีกครั้งหนึ่ง
154.
จะได้ภาพ ดังนี้ จากนั้นทาการ save
ไปที่ File > Save As
155.
ต่อไปให้ทาการเปิดไฟล์งานใหม่ขึ้นมา ลากข้อมูล SRTM_DEM_CHANTABURI ใส่
156.
จากนั้นให้ลาก แบรน 4
5 6 ลงเช่นกัน ไปที่windows > Image Analysis
157.
จะทาการต่อภาพ และผสมสีแบรน ดังนี้ เลือกที่
Composite Bands
158.
จะได้ภาพ ดังนี้ จากนั้นให้ลากขอบเขตจันทบุรีมาใส่
159.
ทาการตัดขอบเขต โดยการ clip
data management
160.
ใส่ข้อมูลลงไป ดังนี้ เลือกที่ save
ตั้งชื่อclip_ls8
161.
ให้ติ๊กถูกหน้าUse Input Features
for Clipping Geometry ด้วยจากนั้น กด Ok
162.
จะได้ภาพ ดังนี้ จากนั้นไปที่เครื่องมือ Draw
เลือก Rectangle
163.
คลุมให้เป็นรูปสี่เหลี่ยม ดังนี้ ไปที่Drawing >
Convert Graphice To Features
164.
เลือกที่ save ตั้งชื่อ flood
> save
165.
กด Ok ต่อไปทาการลบกรอบ คลิกขวา
Delete ได้เลย
166.
จะได้ภาพดังนี้
167.
จากนั้นทาการเปิด ArcScene
168.
ลากข้อมูลใส่ ดังนี้ ทาการเปลี่ยนสี flood
ค้นหา water เลือกดังนี้
169.
จากนั้นไปที่Layer Properties >
Base Heights > customใส่เลข5 Rendering > Qualityเลือก High และMinimum เลือก Low กด Ok
170.
จะได้ภาพ ดังนี้
171.
ไปที่เครื่องมือ Animation เลือก Animation
Manager
172.
สร้างโดยการกด create จะได้ดังนี้
173.
จากนั้นให้กดCreate ไปอีก10ครั้ง จะได้ดังนี้
174.
ทาการเปลี่ยนเลขในช่อง Translation :
Z เป็น 10 20 ...จนถึง110 ได้ดังนี้ และกดcloseไปได้
175.
จากนั้นกด Open Animation
Controls Play mode: เลือกเป็น Loop forward and reverse
176.
เมื่อกดplayจะได้ดังนี้
177.
จากนั้นทาการsave ไปที่ Animation
> Export Animation ทาการตั้งชื่อ flood > Export
178.
179.
Week 8 เปิดโปรแกรม Arc
map ลากรูปChan_Image11 ใส่ ดังภาพ
180.
จากนั้นทาการสร้างshape file โดยไปที่โฟลเดอร์ คลิกขวาที่โฟลเดอร์
New > Shape file
181.
ทาการตั้งชื่อว่า LU Type: Polygon Edit
> WGS 1984 > UTM > zone 47N กด OK
182.
จากนั้นให้คลิกขวาที่ LU >
Open Attribute Table
183.
ทาการ Add Field ตั้งชื่อว่า
LU_name Type: เลือกเป็น Text > Field Properties > Length > 30 > OK
184.
จากนั้นทาการAdd Field อีกครั้งหนึ่ง ตั้งชื่อว่า
LU_code Type: เลือกเป็นText > Field Properties > Length > 10 > OK
185.
และAdd Field อีกครั้ง ตั้งชื่อว่า
ID_student
186.
Type: เลือกเป็น Long
Integer > Field Properties > Precision > 0 > OK จะได้ภาพ ดังนี้
187.
ทาเปลี่ยนสี Symbol เลือกNo
Fill Color > Outline Colorเลือกสีแดง จากนั้นให้กด OK จากนั้นให้ไปที่ Editor > Start Editing
188.
เลือกLU จากนั้นกดเลือก polygon ทาการดิจิไตซ์
และกรอกข้อมูลใส่ตารางAttributes ดังนี้
189.
190.
191.
ทาการดิจิไตซ์ไปเรื่อยๆ และกรอกข้อมูลลงในตารางAttributes ให้ครบเรียบร้อย
192.
จากนั้นให้ทาการStop Editing เพื่อsaveงานและหยุดการทางานไว้ จะได้ภาพดังนี้
193.
Week 9 การแปลภาพด้วยโปรแกรม QGIS เปิดโปรแกรม
QGIS
194.
จะหา Semi –Automatic
Classification Plugin ให้เลือกplugin เลือกอันแรก เพื่อดูวิธีการเฉยๆ เริ่มขั้นตอนการทา ให้ไปที่ SCP > Preprocessing > เลือก Landsat
195.
เพื่อปรับแก้ข้อมูล Landsat ก่อน จากนั้นให้ทาการลบแบรน10,11และแบรน8,9
ออก แล้วกดถูกอันที่2 และกดรัน
196.
สร้างโฟลเดอร์week9 แล้วเลือก จากนั้นให้รอผลจากการรัน... จะได้ภาพ
ดังนี้
197.
ต่อมาเปิดขอบเขตจันทบุรี ไปที่ Add
vector layer > Browse จะได้ขอบเขตจันทบุรีขึ้นมา ดังนี้
198.
จากนั้นให้ทาการตัดขอบเขต กรอกข้อมูลจนครบแล้ว กด Run
199.
ต่อมาจะทาการผสมแบรน จะได้ภาพ ดังนี้
200.
201.
ดับเบิลคลิก LS8 แล้วเรียงแบรน
5 6 4 จะได้ภาพ ดังนี้
202.
ติ๊กเลือกแค่ LS8 กับขอบเขต
แล้วกด Local จากนั้นให้กดSettings > options
203.
เลือก Selected CRS
(EPSG:32647,WGS 84/UTM Zone 47N) และเลือก Use project CRS > ok ***EPSG = European petroleum survey group 32647 32646
204.
Input image >
เลือกเป็น LS8_2014.tif จากนั้นทาการสร้างโดยกด create scp training > ตั้งชื่อ traning_2014 > save ต่อมากด Classification dock > ROI > สร้าง water ซูมไปที่ปากแม่น้า ใช้เครื่องมือ Activate roi pointer จะดิจิไตซ์ให้เอง > กดsave ตรงcalculate ทาไปเรื่อยๆ
205.
Week 11 เปิดโปรแกรม ENVI ทาการเปิดไฟล์ที่ชื่อว่า
subset_reflect_ls8_2014 ขึ้นมา
206.
และเปิดไฟล์ภาพ LC81280512014026LGN00_B8.Tif แล้วกด
Open จากนั้นให้ดับเบิลคลิกคาเครื่องมือ IAR Reflectance Correction
207.
เลือก LC81280512014026LGN00_B8.Tif แล้วกด
OK กด Choose เลือกที่เก็บตั้งชื่อ pan_reflectance_2014 จากนั้นกด Open และกด OK
208.
ต่อไปจะดูค่าการสะท้อน ไปที่เครื่องมือ Crosshairs จากนั้นให้ทาการเปิดขอบเขตจันทบุรีขึ้นมา
File > Open > ChantaBuri.shp จากนั้นให้ค้นหาคาสั่ง Subset Data from ROIs
209.
จะขึ้นหน้าต่างขึ้นมา ให้เลือก pan_reflectance_2014
แล้วกด OK ต่อมาจะแสดงหน้าต่างเล็ก Spatial ขึ้นมา ให้เลือก EVF.ChantaBuri.shp กด Choose เลือกที่เก็บ ตั้ง ชื่อว่า Subset_pan_reflectance_2017 กด Open จากนั้นกด OK
210.
ต่อไปใช้คาสั่ง NNDiffuse Pan
Sharpening ช่องInput Low: เลือก subset_reflect_ls8_2014 ช่องInput High : เลือก subset_pan_reflectance_2014 จากนั้นกด OK ได้เลย
211.
จากนั้นคลิกขวาที่ NNDiffusePanSharpening เลือก
Change RGB Bands เพื่อผสมแบรน เลือก Band ตามลาดับ RGB แล้วกด Ok
212.
จะได้ผลลัพธ์ดังภาพ จากนั้นทาการเปลี่ยนLinear เป็น
5% จะได้ภาพที่คมชัดขึ้น จากนั้นเปลี่ยนจาก Linear5% เป็นEqualization เพื่อดูยางพาราได้ชัดขึ้น
213.
ต่อไปเรื่อง Object Based ให้ไปที่เครื่องมือ
Rule Based Feature > Raster File เลือก subset_reflect_ls8_2014 แล้วกด Next เลือกดังนี้ แล้วกด OK จากนั้นกด Next
214.
จะได้หน้าต่างนี้ขึ้นมา แล้วกดติ๊กถูกที่ Preview จะได้BOX
สี่เหลี่ยม ดังภาพ
215.
ทาการเปลี่ยนค่าscale Level เป็น
80 แล้วกด Next จากนั้นกด Add ตรงเครื่องหมายบวกสีเขียว
216.
ทาการตั้งชื่อ สามารถขยับเส้นกราฟสีเขียวและสีน้าเงินได้จากนั้นก็เลื่อนกรอบหาพื้นที่
217.
จะได้ดังนี้
218.
Week 12 ค้นหา Monteverdi
application และเปิดโปรแกรม จะได้ดังภาพ
219.
ไปที่File > open
dataset เพื่อเปิดไฟล์รูป chantaburi.jpg
220.
Data type :
เลือกเป็น Real image Name: chantaburi จากนั้นกด open
221.
จะได้ดังนี้ ให้เลือกDisplay in
viewer ที่ด้านข้าง จะแสดงภาพดังนี้
222.
จากนั้นให้ปิดหน้าต่างนั้นไปจะเหลือ ดังนี้ ไปที่ Filtering
จากนั้นให้เลือกMean shift clustering
223.
จะขึ้นหน้าต่าง ดังภาพ ในช่อง Image
to apply MeanShift on เลือก Reader0 > chantaburi
224.
225.
จะได้ภาพ ดังนี้ และติ๊กถูกหน้าคาว่า Display
Cluster ด้วย
226.
แล้วกดRUNจากนั้นรอ
227.
ต่อไปให้เลือกDisplay Boundaries ติ๊กถูกหน้าคาว่า
Display Boundaries จะได้ภาพ ดังนี้
228.
จากนั้นก็ให้กด close ไปได้เลย
229.
ต่อมาเลือก clustered image
แล้วคลิกขวาเลือก Export dataset
230.
ให้ตั้งชื่อว่า durian.tif
231.
Output Data type
ให้เลือกเป็น unsigned กด save จากนั้นให้เปิดโปรแกรม Arc Map
232.
เปิดไฟล์ภาพ durian.tif ขึ้นมา
ดังภาพ
233.
ไปที่เครื่องมือ Drawing >
Rectangle เลือกเป็น Polygon
234.
ดิจิไตซ์เลือกพื้นที่ ดังนี้
235.
จากนั้นไปที่เครื่องมือDrawing > Convert
Graphics To Features
236.
เลือกที่เก็บตั้งชื่อว่า area.shp จากนั้นกด
OK
237.
238.
ต่อไปทาการค้นหาเครื่องมือที่ชื่อว่า extract by
mask (spatial analyst)
239.
จะได้หน้าต่าง ดังนี้ ให้ทาการใส่ข้อมูล Input
raster : durian.tif Input raster or feature mask data : area Output ตั้งชื่อว่า ex_durian จากนั้นให้กด OK
240.
241.
จะได้ดังภาพนี้ ไปที่เครื่องมือ Image Classification
242.
เลือกเป็น ex_durian ดังนี้ ต่อไปทาการ
Training Sample Manager
243.
ทาการเลือกเครื่องมือ Draw Polygon
244.
จากนั้นทาการดิจิไตซ์ต้นทุเรียน ดังนี้ และทาการ Merge
training samples
245.
จะได้ดังนี้ ต่อมาทาการดิจิไตซ์สีขาวๆที่ไม่ใช่ต้นทุเรียนและทาการ Merge training
samples ดังนี้
246.
247.
จากนั้นทาการ Create a
signature file แล้วsaveชื่อนั้นไปเลย ต่อไปทาการ Classification
248.
จะได้ภาพ ดังนี้ จากนั้นทาการค้นหา raster
to polygon (conversion)
249.
ให้ใส่ข้อมูลดังนี้ Input raster
เลือกเป็น Classification_ex_durian เลือกที่เก็บและตั้งชื่อว่า ras_polygon
250.
จากนั้นให้กด OK จะได้ดังนี้
251.
ต่อไปให้ทาการค้นหาคาสั่ง feature to
point
252.
Input features :
ras_polygon เลือกที่เก็บและตั้งชื่อ point_durian.shp
253.
จากนั้นให้กด OK ต่อไปให้ไปที่ Open
Attribute Table เพื่อดูข้อมูล
254.
จะได้ภาพ ดังนี้
Download now