โสภิดา เดโชรัมย์

1. Lab week 1
ขั้นแรกไปที่โปรแกรม Arcmap 10.1
เมื่อเปิดแล้วลากเอา Village_Plan.jpg เข้ามา
จากนั้นคลิกขวาที่ Village_Plan.jpg ที่เราลากเข้ามา เลือก data แล้ว Export Data

2. จากนั้นเลือกตามภาพ แล้วกด Save
จากนั้นไปที่เมนู Search แล้วพิมพ์ว่า reclassify (spatial analysis)

3. กรอกข้อมูลตามภาพ แล้วกด OK
แล้ว เลือกที่ Save

4. สามารถเปลี่ยนสีได้โดย Layer Properties แล้วเลือก Symbology เลือก classified
จากนั้นไปสร้าง Shapefile ใหม่ โดยคลิกขวา New Shapefile ตั้งชื่อเป็น Village
เอาเครื่องมือที่ชื่อว่า ArcScan ออกมา

5. แล้วคลิกขวาที่ Village เลือก Edit Feature เลือก Start Editing
ไปที่เครื่องมือ Arcscan เลือก Cell Selection แล้วเลือก Select Connected Cells
แล้วจะได้หน้าต่างนี้ กรอกข้อมูลลง แล้วกด OK

6. จากนั้นจะได้ภาพที่เราได้กาหนดไว้ดังนี้
แล้วไปที่เครื่องมือ Arcscan เลือก Raster cleanup เลือก Start Cleanup
แล้วเลือก Raster cleanup อีกรอบ เลือก Erase Selected Cells เพื่อให้ตัวเลขหรือราคาที่ดินหาย

7. เมื่อทาแล้วจะได้ภาพดังนี้
จากนั้นเลือก Vectorization แล้วกด Vectorization Settings
จะได้หน้าต่างนี้แล้วกรอกข้อมูล

8. จากนั้นเลือก Vectorization แล้วเลือก Generate Features
จากนั้นไป Editor Stop ก่อน แล้วจากนั้นไปเมนู Search พิมพ์Feature to polygon

9. จากนั้นเลือกตั้งชื่อ เลือกที่เก็บ
จะได้ภาพดังนี้

10. แล้วไปที่ เครื่องหมาย Add Data เลือก Add Basemap
จากนั้นเลือกภาพ แล้วกด Add
จะได้ภาพดังนี้

11. แล้วคลิกขวาสร้าง New Feature Class
แล้วไปที่ Data Frame Properties แล้วเลือก Coordinate System แล้วเปลี่ยนเป็น WGS 1984
UTM Zone 47N จากนั้น Ok

12. แล้วไปที่ New Feature Class ตั้งชื่อแล้วกด Next
แล้วกาหนดมาตราส่วน และกาหนดหน่วย จากนั้นกด Next

13. แล้วคลิกขวาที่ Demension เลือก Edit Feature เลือก Start Editing
จากนั้นกด Continue

14. แล้วกดให้มัน Active เลือก Aligned
จากนั้นและสุดท้ายทาการวัด

15. Lab week 2
เลือกภาพแล้วคลิกขวา Open with แล้วเลือก WordPad
จากนั้นเปิดโปรแกรม ENVI แล้ว Open ภาพที่เราต้องการ

16. จากนั้นทาให้ภาพสว่าง เลือกตรง Optimized Linear เลือก Linear 5%
จากนั้นเปลี่ยนสีภาพ ไปที่หน้าต่างซ้ายมือ คลิกที่ภาพที่เราเอามา แล้วเลือก Change RGB Bands

17. แล้วเปลี่ยนเป็น Red Green Blue (564) แล้วกด OK
แล้วปรับค่าเป็น Linear 5%
แล้วแถบเครื่องมือขวามือ เลือก Radiometric Correction เลือก Atmospheric Correction Module
แล้วเลือก Radiometric Calbration

18. แล้วเลือกภาพที่เป็น MultiSpectral แล้วกด OK
แล้วเลือกเป็น Reflectance

19. จากนั้นตั้งชื่อ แล้ว Save
จากนั้น Open แล้วเอาขอบเขตจันทบุรีมา

20. จากนั้นจะได้ภาพดังนี้แล้วตรงเมนู Toolbox พิมพ์ว่า Subset
แล้ว Select Input File to Subset via ROI

21. จากนั้นเลือกข้อมูล แล้วกด Choose
แล้วตั้งชื่อ แล้วกด Save

22. จากนั้นเลือกข้อมูลแล้วกด OK
แล้วทาการ ROI

23. จากนั้นพิมพ์ Subset ในเมนู Tool จะได้หน้าต่างใหม่แล้วเลือก New ROI แล้วสามารถทาการเก็บตัวอย่างได้
จากนั้นเมื่อทาการเก็บตัวอย่างเสร็จไปที่ File แล้ว Save As

24. แล้ว กด Select All Items
แล้วตั้งชื่อ กด Open
แล้วเลือก Classification แล้ว Supervised Classification เลือก Support vector machine …..

25. แล้วเลือกข้อมูล
แล้วกด OK

26. Lab week3
การทา accuracy
ขั้นแรกเปิดโปรแกรม ENVI แล้ว เปิดภาพ subset_reflectance_LS8_2014_class
แล้วเปิดภาพขึ้นมาอีกภาพ subse_reflectance_ls8_2014

27. แล้วเปลี่ยนสีภาพ โดยคลิกขวาภาพที่เราเอามา เลือก Change RGB Bands
แล้วเปลี่ยนสีเป็น Red Green Blue(564) แล้วกด OK
แล้วปรับให้ภาพสว่างตั้งเป็น Linear 5%

28. แล้วจะได้ภาพดังนี้
แล้วทาการ ROI

29. ทาแบบนี้ให้ครบห้าคลาสตามที่เราคลาสแล้ว Save เลือก Save As
แล้วเลือกที่เก็บ

30. แล้ว classification เลือก Post Classification เลือก Confusion Matrix Using Ground Truth ROIs
แล้วเลือกข้อมูลคลิกหนึ่งครั้ง และกด OK

31. แล้วเลือกข้อมูลแล้วกด Add Combination ทาไปเรื่อยๆจนครบ
จากนั้นกด OK

32. แล้วจะได้ดังภาพ
จากนั้นทา Land cover change เปิดภาพมาอีกรอบเลือกภาพที่เป็นนามสกุล MTL.txt

33. แล้วไปที่ Change Detection เลือก Image Change Workflow
แล้วเลือกภาพ แล้วกด Next
แล้วกด Open File
จากนั้น

34. จากนั้นเลือก Chantaburi.shp
แล้วเลือกข้อมูลแล้วกด OK
แล้วกด Next

35. แล้วกด Next
แล้วเลือก Image Difference แล้วกด Next

36. แล้วเลือกตามดังภาพ

37. Lab week4
ขั้นแรกเปิด Arcmap แล้วลากไฟล์ 1880-14.tif เข้ามา
แล้วทาการใส่ค่าพิกัด

38. จากนั้นซูมภาพมุมซ้ายล่าง
แล้วตึงพิกัดกด Add Control Points
แล้วคลิกขวา แล้วเลือก Input X and Y

39. ล่างซ้าย
บนซ้าย

40. บนซ้าย
บนขวา

41. ล่างขวา
แล้วไปที่ Georeferencing เลือก Update Display
แล้วติ้กตามภาพ

42. แล้ว General เลือกเปลี่ยนหน่วยตามภาพ แล้วกด OK
แล้วคลิกขวาสร้าง New Shapefile

43. จากนั้นตั้งชื่อ เปลี่ยนเป็น Polygon แล้วใส่พิกัดกด Edit จากนั้นกด OK
แล้วคลิกขวาที่ Land_p แล้ว Open Attribute Table

44. แล้วกด Table Option แล้ว Add Field
แล้วเลือกกรอกข้อมูล กด OK

45. แล้วไปที่ Editor เลือก Start Editing
แล้วกด Attributes
แล้วจะได้ดังภาพ

46. Lab week5
การซ้อนทับ ลากข้อมูลเข้ามา Admin.shp , Building_new.shp , Land_price.shp , Road.shp
แล้วไปที่ Editor แล้ว Start Editing

47. แล้ว dijitite เปิด Attribute แล้วพิมพ์ข้อมูลลง

48. แล้วกด Clear Selected Features เมื่อ dijitite เสร็จ
แล้วไปที่ Editor แล้ว Stop Editing
แล้วไปที่เมนู Search พิมพ์ว่า Feature to point

49. แล้วกรอกข้อมูล จากนั้นหาที่เก็บ แล้วตั้งชื่อแล้ว Save
แล้วติ๊กถูก
แล้วไปที่เมนู Search พิมพ์ว่า Point density

50. แล้วกรอกข้อมูล เลือกที่เก็บแล้วตั้งชื่อ Save
แล้วกด Environment แล้วกรอกค่าตามภาพ

51. แล้วไปที่เมนู Search แล้วพิมพ์ว่า Euclidean distance
แล้วกรอกข้อมูล เลือกที่เก็บแล้ว save
แล้วกด Environment ตั้งค่าเหมือนเดิม

52. แล้วไปที่เมนู Search แล้วพิมพ์ว่า Polygon to Raster
แล้วกรอกข้อมูล เลือกที่เก็บตั้งชื่อแล้ว Save
แล้วกรอกข้อมูลตามภาพแล้วกด Ok

53. จากนั้นไปที่เมนู Seaech พิมพ์ว่า Reclassify
แล้วก็กรอกข้อมูลตามภาพ แล้วตั้งชื่อแล้ว save

54. แล้วคลิก AHP
แล้วคลิกข้อมูลด้านซ้ายมือแล้วกดช่องสีฟ้า เมื่อทาหมดแล้วกด Next
แล้วกดให้เป็นไฮไลต์ตัวเลข แล้วกด Compute แล้วกด Create map

55. แล้ว Save
แล้วกด Create map แล้วกด Finish

56. ผลลัพธ์

57. Lab week6
Land surface temperature
ขั้นแรกเปิด Arc map เปิดภาพ .TIF ขึ้นมา
ลาก Shapefile จันทบุรีเข้ามา

58. แล้วลากเอา Chantaburi และ ภาพ.TIF เข้ามาได้เลย
จากนั้นเข้าไปที่ search แล้วค้นหา raster calculator แล้วลากเข้ามาใส่

59. ดับเบิลคลิก raster calculator ใน model จะได้ดังภาพ แล้วกด output raster
จากนั้นไปไดรท์เก็บงานของเราแล้วเปิดภาพ โดยคลิกขวาแล้ว Open with เลือก Wordpad

60. แล้วจะได้รูปดังภาพ แล้วเลือกค่าที่เป็นแบนด์ที่เราต้องการ แล้วคลิกขวา กด Copy
จากนั้นนาค่าที่ Copy มาวางใน Google จากนั้น คลิกขวาคัดลอกเอาค่าที่ได้

61. กลับมาที่ Arc map จากนั้นตั้งชื่อแล้วเลือกที่ Save แล้วกด OK
จากนั้นจะได้ดังภาพ

62. แล้วไปที่ Search แล้วพิมพ์ว่า Extract by mask
แล้วกดที่เครื่องมือ Connect

63. แล้วคลิกที่ LS8_rad แล้วมาที่ Extract by mask คลิกขวา เลือก Input raster
แล้วคลิกที่ Chantaburi มาที่ Extract by mask คลิกขวา เลือก Input raster feature mask data

64. จากนั้นดับเบิลคลิก ตั้งชื่อแล้ว Save แล้ว OK
แล้วไปที่ Search พิมพ์ว่า Raster calculator

65. นาค่าที่เปิดใน Word pad มา
แล้วตั้งชื่อเลือกที่ Save แล้วกด OK

66. จะได้ดังภาพ
แล้วคลิกขวาที่ temperature แล้วเลือก Add To Display

67. จากนั้นกด Run ที่แถบเครื่องมือ
จากนั้นจะได้ภาพดังนี้ แล้วลากข้อมูลออกมาแล้วดับเบิลคลิกที่ temperature แล้วเลือก
Symbology ทาการเปลี่ยนสีภาพ

68. จะได้ภาพดังนี้
จากนั้นคลิกขวาที่ว่างเอาเครื่องมือ 3D Analyst
แล้วปรับค่าเป็น temperature

69. แล้วกด Interpolate Line
จากนั้นกด file เลือก Save AS

70. Lab week7
ขั้นแรกเปิดโปรแกรม Arc map แล้วลาก chantaburi เข้ามาแล้ว สร้าง New เลือก Shapefile
แล้วกรอกข้อมูลตั้งชื่อ แล้วกด OK

71. แล้วเปิดตาราง Attribute ที่เราสร้างShape file มื่อสักครู่โดยคลิกขวา เลือก Open Attribute Table
จากนั้นกด Table Option เลือก Add Field

72. แล้วตั้งชื่อเลือก Float แล้วกด OK
แล้วกด Table Option อีกครั้ง แล้ว add Field
แล้วตั้งชื่อกรอกข้อมูลอีกครั้ง แล้ว OK

73. แล้วไปที่ Editor เลือก start editing
เลือกข้อมูลแล้วกด Ok
แล้วกด continue

74. แล้วคลิกมาจุดหนึ่งไปที่ Editor เลือก Editing Windows เลือก Create Features
แล้วกด Attribute

75. แล้วกรอกข้อมูลลงในตาราง
จุดไปเรื่อยๆจนกระจายตามภาพ แล้วกด Clear Selected Features

76. จากนั้นไปที่ Editor แล้ว save edits
แล้วก็ Stop Edits
แล้วกด ModelBuilder

77. จากนั้นไปที่ Search พิมพ์ว่า IDW ลากเข้ามา
แล้วลากเอาข้อมูลเฉพาะ wind เข้ามา แล้วกด connect

78. แล้วลากเส้น connect จากนั้นคลิกขวาที่ IDW2 เลือก Input point feature
แล้วกด Select
แล้วทา IDW กรอกข้อมูลเลือกที่เก็บแล้ว Save แล้วกด OK และทาIDW2 เหมือนกัน

79. จากนั้นกด Model เลือก Model Properties
แล้วเลือก Environment แล้วเลือก Processing extent , raster analysis แล้วกด Value

80. แล้วเซ็ตค่าแล้วกด OK
แล้วกด run

81. จากนั้นคลิกขวาที่ speed_idw แล้ว Add To Display
จากนั้นได้ดังภาพ

82. แล้วไปที่ Search พิมพ์ว่า Create fishnet
แล้วตั้งชื่อ เลือกที่ save
แล้วเซ็ตค่า แล้วกด Ok

83. แล้วไปที่ Search พิมพ์ว่า Clip (Analysis)
แล้วตั้งชื่อเลือกที่ save

84. จากนั้นไปที่ Search พิมพ์ว่า Extract Multi to Points
แล้วกรอกข้อมูล แล้วกด OK

85. แล้วดับเบิลคลิกที่ Clip_wind ที่หน้าต่างซ้ายมือ เลือก Symbology เลือก Quantities เลือก
Graduated symbols กรอกข้อมูลตามภาพแล้วกด Advenced เลือก Rotation
แล้วเลือกเป็น Direct_idw กด OK

86. จากนั้นกด Template
แล้วกด Edit Symbol

87. แล้วเลือกการแก้ไข แล้วกด OK
จากนั้นไปที่ Windows เลือก Image Analysis

88. Lab week8
ขั้นแรกเปิด Arc map จากนั้นลากภาพ Chan_Image11.tif เข้ามา
จากนั้นทาการคลิกขวา สร้าง New เลือก Shapefield

89. แล้วคลิกขวาที่ Shapefield ที่สร้าง เลือก Open Attribute
แล้ว Add Field ตั้งชื่อ เซ็ตค่า แล้วกด OK

90. แล้ว Add Field อีกครั้งตั้งชื่อใหม่เซ็ตค่าใหม่
จะได้ดังภาพ
แล้วไปที่ Editor เลือก Start Editing

91. เริ่มทาการดิจิไตท์ได้
แล้วถ้าต้องการตัด ใช้คาสั่ง Cut Polygons Tool

92. ผลลัพธ์เมื่อเปิดตาราง Attribute

93. Lap week9
ขั้นแรกเข้าโปรแกรม QGIS Desktop 2.18.2
แล้วกด Plugins เลือก Manage and Install Plugin
แล้ว SCP เลือก Preprocessing เลือก Landsat

94. จากนั้นจะได้ดังภาพ open
แล้วเลือกไฟล์แล้ว Open
จากนั้นลบแบนด์ออก 10,11,8,9

95. แล้วกด OK
แล้วกรอกข้อมูลตามภาพ
จากนั้นกด run

96. แล้วตั้งชื่อ แล้ว Select Folder
จากนั้นกด Add Vector Layer
แล้วกด Brows

97. แล้วเปิด .shp chantaburi
แล้ว Open
จะได้ภาพดังนี้

98. จากนั้นเลือก Clip multiple rasters
จากนั้นกด Refresh ที

99. แล้ว กด select all
กด Refresh

100. แล้วกด Run
จากนั้น สร้างโฟลเดอร์ใหม่

101. จะได้ดังภาพ แล้ว select Folder
แล้วจะได้

102. จากนั้น กด Stack raster bands
แล้วกด Refresh

103. จากนั้นติ๊กเครื่องหมายถูก
แล้วกด Run

104. จะได้
จะได้

105. ลบไฟล์ภาพที่อยู่ซ้ายมือทิ้งเหลือเฉพาะสิ่งที่เราต้องการ
ดับเบิลคลิกที่ LS8_2014 กรอกข้อมูลแล้วกด OK

106. แล้วจะได้
แล้วไปที่ Settings เลือก Options

107. จากนั้นเลือก CRS แล้วเลือกข้อมูล แล้วกด OK
แล้วคลิกขวา เอา SCP Dock ออกมา

108. จากนั้นกด Refresh list
แล้วเลือก LS8_2014.tif

109. จากนั้น กด Create a new training input
จากนั้นตั้งชื่อ แล้ว save

110. กด classification dock

111. จากนั้น Save temporary ROI to training input
แล้วกด Project เลือก Save As
แล้วเลือกที่เก็บจากนั้นกด save

112. Lab week11
ทา Pansharpening หรือ Fusion Image หรือ การหลอมภาพ
ขั้นแรกเปิดโปรแกรม ENVI
แล้วเลือกเปิดภาพขึ้นมา

113. เปิดภาพมาอีกภาพเอาปีเดียวกัน
แล้วเลือก
จากนั้นไปที่ Toolbox เลือก Radiometric Correction

114. เหมาะทาภาพแบบเดียวๆ Radiometric correction เลือก IAR reflectance correction
แล้วเลือกข้อมูลแล้วกด OK

115. จากนั้นตั้งชื่อ แล้วOpen
แล้วเลือกที่เก็บแล้วกด OK
จากนั้นเอาภาพ chantaburi มา

116. จะได้
ถ้าต้องการตัดภาพไปที่ Toolbox พิมพ์Subset
แล้ว เลือกภาพแล้วกด OK

117. แล้วกดที่ Choose
จากนั้นเปิดภาพ Open
แล้วเลือกข้อมูลแล้วกด Ok

118. จะได้ภาพดังนี้
แล้วไปที่ Toolbox พิมพ์ว่า pan
รายละเอียดจะต่า

119. จากนั้นเลือกข้อมูล แล้วกด OK
แล้วเลือกข้อมูลแล้วกด OK
แล้วตั้งชื่อ save

120. จากนั้นกด OK
จะได้ดังภาพ
เปลี่ยนสีเป็น 564 ไปที่ภาพแบนด์ฝั่งซ้ายมือแล้วคลิกขวา เลือก Change RGB Bands

121. จากนั้นกดตาม 564 แล้ว OK
จะได้
แล้วปรับความสว่างเลือก Equalization

122. จะได้ดังภาพ
แล้วไปที่ Toolbox เลือก Feature Extraction เลือก Rule Based Feature Extraction …
จากนั้นเลือกภาพ แล้วกด Ok

123. จากนั้นกด Next
แล้วปรับค่ากดถูกตรง Preview

124. สามารถดูได้เลื่อนไปมาได้
แล้วกด Next

125. จากนั้นเลือกข้อมูลดังภาพ
แล้วทาการ Add class

126. แล้วปรับค่าได้
แล้วสามารถเปลี่ยนเป็น ROI Mask (Green reflectance LS8)

127. แล้วกด Finish

128. Lab week12
ขั้นแรกใช้โปรแกรม Monteverdi application
เมื่อเปิดโปรแกรมแล้วไปที่ File เลือก Open dataset
แล้วเอาภาพที่เราต้องการออกมา

129. จากนั้นเปลี่ยนข้อมูลตามภาพ
จากนั้นคลิกขวา เลือก Display in viewer
จะได้ดังนี้

130. แล้วปิดหน้าต่างทิ้ง เริ่มทา Object based ไปที่ Filtering เลือก Mean shift clustering
แล้วเลือก Reader0 แล้วเลือก Chantaburi
แล้วกด Cached

131. จะได้ภาพดังนี้
ติ้กที่ display cluster แล้วกด run
จะได้ภาพ

132. แล้วกด display boundaries
จากนั้นกด close

133. แล้วเลือก clustered Image คลิกขวา แล้วเลือก Export dataset
แล้วเลือกภาพแล้วกด Ok

134. จากนั้นเลือก Unsigned char (8 bits)
แล้วกด Save

135. ไปเปิดไปโปรแกรม arcmap ลากเอาข้อมูลเข้ามา
แล้วไปที่ Pologon
ทาการดิจิไทต์จะได้ดังภาพ

136. แปลงให้เป็น shape file ไปที่ Drawing เลือก Convert Graphics To Feature
จากนั้นตั้งชื่อและ save

137. แล้วข้อมูลตามภาพแล้วกด Ok
จะได้ดังภาพ

138. จากนั้นคลิกขวา Delete
วิธีการตัดภาพ Search เลือก Extract by mask (spatial analyst)

139. แล้วตั้งชื่อแล้ว save
จากนั้นกรอกข้อมูลแล้วกด OK

140. จากนั้นเอาเครื่องมือ Image Classification ออกมา แล้วเลือกข้อมูลดังภาพ
จากนั้นกด Training Sample Manager
แล้วกด draw polygon
แล้วกด shift แล้วกดคลาสแรกกับคลาสสุดท้าย

141. แล้วกด merge training samples
จะได้ดังภาพ

142. จากนั้นกด Create a signature file
แล้วตั้งชื่อ แล้ว save

143. จากนั้นไปที่เครื่องมือ เลือก Classification เลือก Interactive Supervised Classification
จะได้ดังภาพ

144. แปลงภาพธรรมดาให้เป็น polygon ไปที่ Search พิมพ์ว่า raster to polygon
จากนั้นกรอกข้อมูลแล้วตั้งชื่อ Save

145. จะได้ภาพดังนี้
แล้วถ้าแปลงโพลิกอน เป็นจุด ไปที่ Search พิมพ์ว่า Feature to point

146. แล้วกรอกข้อมูล
ตั้งชื่อแล้วกด save
แล้วกรอกข้อมูลตามภาพ

147. สามารถดูจานวนต้นทุเรียนได้โดยเปิดตาราง attribute