1. Прошлое и будущее: black/white листы и нелинейные алгоритмов Продвижение сайтов с MegaIndex Хиврин Николай Николаевич Генеральный директор ALTWeb Group
2. Дискретные алгоритмы отбора площадок Преимущества : - простые алгоритмы покупки ссылок - высокая производительность и быстрая работа Недостатки : - низкая эффективность - необходимость большого набора black- и white- листов Black - и white -листы
3. Наиболее популярный подход – использование нескольких каскадов в сочетание с WL и BL Недостатки – низкая оптимизация бюджета за счет дискретного учёта множества факторов Выход – нелинейные алгоритмы , которые позволяют учитывать все факторы с заданными весами Каскады VS нелинейные методы
4. Фактически будущее остаётся только за BL, для полного исключения доноров , не дающих никакого результата. Пример : неиндексируемые сайты Применение WL возможно только в ограниченных областях с большими финансовыми потерями. Пример : доноры определённой тематики Будущее WL и BL
5. Нейронный сети - эффективная возможно совокупной оценки множества факторов Простейший пример : x1 – цитируемость донора x2 – спамность донора x3 – тематичность донора На выходе оценочная эффективность ссылки Нелинейные алгоритмы
6. В MegaIndex для отбора площадок анализируется более 200 параметров , а для их правильного учёта необходимо использование сложных многослойных нейронных сетей. Реальные нейронные сети
7. Преимущества : - высокая точность оценки эффетивности ссылки - быстрое обучение нейронной сети при изменении алгоритмов - эффективное расходование средств Недостатки : - высокие нагрузки и низкая производительность Преимущества нейронных сетей
8. Оценочная эффективность (стоимость) страницы донора : 1. Первый этап. Вычисление независимой от акцептора оценочной стоимости. Влияющие факторы : - цитируемость донора - полнота и скорость индексации донора - внутренняя структура целевой страницы на доноре - существующие внешние ссылки со страницы и всего донора - места и способы размещения ссылок - возраст донора - текст целевой страницы и всего донора - юзабилити сайта - и т.д. Оценочная эффективность
9. Оценочная стоимость страницы донора : 2 . Второй этап. Вычисление зависимой от акцептора оценочной стоимости. Влияющие факторы : - тематическая схожесть донора и акцептора - региональная близость донора и акцептора - принадлежность к аффилированным группам сайтов Оценочная эффективность
10. 3. Третий этап. После вычисления оценочной стоимости составляется рейтинг по соотношению : (оценочная стоимость) /( реальная стоимость ) Далее производится обработка различных фильтров : - black- лист - глобальный black- лист Ранжирование доноров
11. 4. Четвёртый этап. Производится закупка наиболее выгодных ссылок по составленному ранжированному списку страниц доноров Закупка ссылок
