Prevalence rate ratio odd ratio relative risk vital statistics.pdf

MHBE 2013 BASIC
EPIDEMIOLOGY ;
Institut Latihan Kementerian Kesihatan Malaysia (ILKKM)
Prog : Diploma in Medical And Health Science (DPMH)
Year 1 Sem I

Slide Title
1. Jumlah (count) – Lesson 3.1
2. Nisbah (ratio) – Lesson 3.1
3. Peratusan (proportion) – Lesson 3.1
4. Kadar insiden (incidence rate) & Attack Rate
(incidence proportion) – Lesson 3.2
5. Prevelans (prevalence) – Lesson 3.2
6. Odds ratio (or) – Lesson 3.1 & 3.2
7. Relative risk (rr) or risk ratio – Lesson 3.1 & 3.2
9/10/2020 2
ILKKM ; DPMH ; MHBE 2013 Basic Epidemiology
Isi kandungan
hands on ;

3.1:
Jumlah ,
Pembahagian ,
Kadar , Nisbah
(Count , Proportion , Rate, Ratio)
9/10/2020
ILKKM ; DPMH ; MHBE 2013 Basic
Epidemiology
3

Sumber
:
Jabatan
perangkaan
Malaysia.
9/10/2020
Epidemiology
4

Sumber
:
Jabatan
perangkaan
Malaysia.
9/10/2020
Epidemiology
5

Hasil pembelajaran :
i. Pelatih dapat menerangkan berkaitan Count ,
Proportion , Rate, Ratio.
ii. Pelatih dapat melakukan kira-kira berkaitan
Count , Proportion , Rate, Ratio dan dapat
interpretasi hasil kira-kira.
9/10/2020
Epidemiology
6

Pengenalan ;
• Kejadian penyakit boleh di ukur dengan parameter
jumlah , perkadaran, nisbah dan pembahagian.
• Amnya ; jumlah sesuatu penyakit amat terhad
maknanya, jika nilai kadar mengambarkan kita
berapa cepat penyakit tersebut terjadi di dalam
populasi.
• Manakala pembahagian adalah mengambarkan
jumlah sebahagian populasi yang terkesan akibat
sesuatu penyakit.
9/10/2020
Epidemiology
7

Cont’…..Pengenalan ;
• Oleh itu , kebanyakan frekuensi penyakit kerap
menggunakan parameter jumlah , kadar, nisbah
dan pembahagian.
‘Kadar kesuburan rakyat Malaysia menurun’
PUTRAJAYA: Daerah Kuala Terengganu merekodkan kadar kelahiran kasar
tertinggi negara pada 2018 dengan 30.5 bagi setiap 1,000 penduduk, manakala
Bagan Datuk, Perak pula daerah mencatatkan kadar terendah iaitu 2.9.
• Jabatan Perangkaan Malaysia dalam Laporan Perangkaan Penting,
Malaysia 2019 yang dikeluarkan hari ini, menyatakan kadar kesuburan di
Malaysia menurun daripada 1.9 anak pada 2017 kepada 1.8 anak bagi
setiap perempuan berumur 15 hingga 49 tahun pada 2018.
9/10/2020
Epidemiology
8

X = numerator x 10
denominator
10
10¹ = 10
10² = 10 X 10 = 100
10³ = 10X 10 X 10 = 1,000
Basic ;
9/10/2020
Epidemiology
9

1. COUNT / JUMLAH :
Adalah mana-mana jumlah dari sub set atau
sebuah set data yang dikumpul atau
terkumpul.
Formula :
a + b , b – a, a ÷ b , a x b
9/10/2020
Epidemiology
10

Count @ Jumlah
9/10/2020 11
Jan – Dis 2019 Kes baru Kes lama Jumlah
JANTINA :
• Lelaki
• Wanita
Jumlah
123
324
447
2,245
3,244
5,489
2,368
3,568
5,936
Senario ; Jadual kes diabetis di negeri Pahang.
Contoh interpretasi jumlah : terdapat 5,489 kes
lama diabetis, dan pada tahun 2019 , dan terdapat
447 kes baru diabetis di negeri X, dan jumlah
keseluruhan kes diabetis adalah sebanyak 5,936
kes.

9/10/2020 12
Pelajar Mempunyai simptom Tiada simptom
• Tingkatan 1-3
• Tingkatan 4-5
34
23
45
56
Latihan 1 Jumlah ; Jadual kes keracunan makanan di sekolah menengah A.
Soalan :
1. Nyatakan jumlah kes sebenar pelajar yang telah
mengalami keracunan makanan.
2. Nyatakan peratusan kes yang sihat bebas daripada
keracunan makanan.
3. Nyatakan interpretasi jadual diatas dan buat rumusan.

9/10/2020 13
Pekerjaan 2017 2018 2019
• Suri rumah
• Kerajaan
• Swasta
23
34
45
20
45
30
15
78
54
Latihan 2 Jumlah ; Jadual kes kanser servik di Negeri X.
Soalan :
1. Nyatakan jumlah perbezaan kes kanser servik mengikut
kategori pekerjaan suri rumah dan kerja kerajaan.
2. Nyatakan peratusan peningkatan kes 2018- 2019 bagi kerja
kerajaan.
3. Nyatakan interpretasi jadual diatas dan buat rumusan.

2. RATIO/ NISBAH :
Adalah perbandingan dua set data bagi
menunjukkan/refleksi kepada set yang lain
dengan menjadikan denominator adalah
1.
‘A ratio says how much of one thing there is
compared to another thing’
Formula :
a : b = a/b atau b : a = b/a
9/10/2020
Epidemiology
14

Ratio @ nisbah ;
9/10/2020 15
Kanser usus Kanser paru-paru
• Lelaki
• Wanita
123
344
544
233
Senario ; Jadual kes kanser servik di Negeri X.
Contoh kira nisbah :
1. Nisbah lelaki dan wanita bagi kanser usus ; 123/ 344 = 0.4 : 1
(1 kes kanser usus wanita, lelaki hampir tiada kes)
2. Nisbah lelaki dan wanita kanser paru paru ; 544/233 = 2.3 : 1
(setiap 2 kes kanser paru-paru lelaki, perempuan baru 1 kes shj)
3. Nisbah kanser lelaki dan wanita : 667 / 577 = 1.2 : 1
(setiap 1 kes kanser lelaki terdapat juga 1 kes kanser dikalangan
wanita)

9/10/2020 16
bayi lahir hidup Bayi meninggal dunia
• 2018
• 2019
566
765
78
95
Latihan 1 Nisbah ; Jadual kes kanser servik di Negeri X.
Soalan ;
1. Kira nisbah bayi lahir hidup dan bayi meninggal
dunia dan jelaskan.
2. Kira nisbah bayi lahir hidup 2018 dan 2019 dan
terangkan.

9/10/2020 17
Kes Normal Kes diabetis
• Kampung A
• Kampung B
1554
2500
233
187
Latihan 2 Nisbah ; Jadual kes dibetis di Daerah X.
Soalan ;
1. Kira nisbah kes diabetis antara kampung A dan
Kampung B
2. Kira nisbah kes diabetis dengan kes normal
setiap kampung.
3. Terangkan jawapan anda bagi jawapan no 2.

Kegunaan nisbah adalah sebagai ;
1. Ukuran deksriptif ; menerangkan deskriptif sosio
demografi dll.
2. Alat analisis penyakit ; menerangkan kejadian
insiden atau kejadian penyakit. Contoh extent nisbah
adalah relative risk (rr) dan odds ratio (od).
3. Mengukur keterukan sesuatu penyakit ; Death to
case ratio(DCR) contohnya Rabies DCR adalah 1
maksudnya setiap 1 kes rabies adalah kematian juga
1.
9/10/2020
Epidemiology
18

3. Proportion / pembahagian :
Adalah nisbah dua kes dalam bentuk pembahagian
dibandingkan dengan yang lain adalah sama (dua nilai
nisbah adalah sama).
Formula & contoh :
X = a / b , c/d atau
ad = bc
44/56 , 12/34
0.78 : 0.35 atau
20x25 = 4x5 (20x5 = 25x4)
= 100 : 100
9/10/2020
Epidemiology
19
Result : not true proportion !
Result : true proportion !

9/10/2020 20
CVD =
Cardiovascular
disease
Kes Normal
tiada risiko
CVD
Kes
mempunyai
risiko CVD
Jumlah
penduduk
Negeri X:
• Melayu
• Cina
866
566
287
143
1153
709
Latihan 1 proportion ; Jadual kes saringan penyakit kardiovaskular di Negeri X.
Soalan ;
1. Kira proportion kes berisiko CVD antara melayu dan cina.
2. Kira proportion kes tidak berisiko CVD bagi melayu dan
cina.

9/10/2020 21
Jumlah daftar kes di Unit
Kecemasan 2016 2018
• Kes MVA 452 687
• Kematian 95 101
Latihan 2 proportion ; Jadual kes kemalangan jalan raya di Hospital X.
Soalan ;
1. Kira proportion kes MVA dan Kematian 2018 dan
2019
2. Kira proportion kes 2018 & 2016 antara kes MVA
dan kematian.

Kegunaan proportion adalah sebagai ;
1. Ukuran deskritpif sosiodemografi ; cth jumlah
penduduk yang positif daripada semua penduduk.
2. Desriptive insiden penyakit ; cth mengukur jumlah
kes yang berpenyakit daripada sejumlah populasi.
3. Sebahagian proportion juga adalah sebahagian
kes (jumlah kes didalam denominator).
4. Proportion boleh ditunjukkan dalam parameter
fraction, peratusan dan perpuluhan.
5. Proportion mudah dijadikan juga dalam bentuk
nisbah.
9/10/2020
Epidemiology
22

4. Kadar / Rate
‘a measure, quantity, or frequency, typically
one measured against another quantity or
measure’
Kadar ; boleh membandingkan kejadian penyakit dalam
populasi mengikut masa, tempat ,kumpulan orang yang
berbeza. Kadar juga membayangkan seberapa cepat
sesuatu penyakit tersebut terjadi.
9/10/2020
Epidemiology
23

Cont’…4. Insiden;
4.1 Kadar Insiden (Incidence rate/ Attack rate )
4.2 Peratusan insiden (Incidence proportion/
Attack risk)
Adalah jumlah kes baru pada waktu tempoh tertentu
dalam sesebuah populasi.
Formula:
Incidence = (a) Jumlah kes baru
(b) Jumlah populasi (a+b)
9/10/2020
Epidemiology
24

9/10/2020
Epidemiology
25
Cont’…4. Risk ;
Adalah pengukuran risiko untuk mendapat penyakit.
Dalam epidemiologi ia disebut juga attack rate.
Formula:
Risk = (a) Jumlah kes x 100
(b) Jumlah populasi berisiko
Pesakit covid19= 1,200
Jumlah populasi X dalam kawasan kes = 150,000
Risk = 1200/150,000 x100
= 0.8% risiko populasi X mendapat covid-19

Attack rate or incidence rate ;
• The attack rate is the
biostatistical measure of
frequency of morbidity, or
speed of spread, in an
at risk population.
9/10/2020
Epidemiology
26

9/10/2020 27
Klinik Daftar kes baru Jumlah kes lama Jumlah kes
• Klinik A 15 149 164
• Klinik B 25 289 314
• Klinik C 16 397 413
Jumlah 56 835 891
Latihan 1 kadar insiden / attack rate ; Jadual kes Gagal Buah Pinggang
(CKD) daftar kes Hospital X:
Soalan ;
1. Kira kadar insiden CKD.
2. Kira kadar insiden klinik A, B dan C.
3. Kita Attack rate semua dan setiap klinik.

9/10/2020 28
Kes Remaja Dewasa
• Kes baru 16 6
• Kes lama 98 69
Latihan 2 kadar insiden & attack rate ; Jadual kes brain tumor.
Soalan ;
1. Kira kadar insiden brain tumor.
2. Kira kadar insiden brain tumor remaja dan dewasa.
3. Kira attack rate semua kes baru dan remaja serta
dewasa.

9/10/2020 29
Asrama Asrama A Asrama B
• Kes baru 23 34
• Kes lama 31 21
Latihan 3 kadar insiden & attack rate ; Jadual kes keracunan
makanan
Soalan ;
1. Kira kadar insiden keracunan makanan.
2. Kira kadar insiden keracunan makanan di asrama
A dan B.
3. Kira attack rate semua kes dan setiap asrama.

Secondary attack rate (SAR) or secondary
incidence rate (SIR) ;
adalah seseorang yang mendapat jangkitan
daripada orang pertama yang telah di
diagnosa penyakit tersebut. Contohnya , ahli
keluarga pesakit mempunya potensi
(susceptible) untuk mendapat penyakit
daripada seorang ahli keluarga ya yang
telah di diagnosa awal.
9/10/2020
Epidemiology
30

5. Prevelance/ Prevelans:
Adalah jumlah keseluruhan kes pada waktu tempoh tertentu
dalam sesebuah populasi, ditunjukkan dalam bentuk rate
atau peratusan (%). Nama lain adalah point prevalent.
‘Prevalence in epidemiology is the proportion of a particular
population found to be affected by a medical condition’
Formula:
Prevelans rate = Jumlah kes baru + jumlah kes lama
Jumlah populasi
Prevelans % = Jumlah kes baru + jumlah kes lama x 100
Jumlah populasi
9/10/2020
Epidemiology
31

TIGA jenis prevelance ;
1. Point prevelance; adalah jumlah kes dalam masa
tertentu, cth; terdapat 15% prevelance diabetis rakyat
malaysia.
2. Period prevelance; adalah jumlah kes dalam tempoh
1 tahun atau 12 bulan. Cth; dalam tempoh 12 bulan
terdapat 3% kes CVA akibat CVD.
3. Lifetime prevelance; adalah jumlah kes dalam tempoh
seumur hidup, cth; terdapat 8.0% rakyat malaysia
pernah melakukan hubungan seks sebelum daftar
nikah yang sah.
9/10/2020
Epidemiology
32

DUA faktor penentu kadar/% prevelance ;
1. Kadar incidence (incidence rate)
2. Jangka masa penyakit (duration of disease)
Contohnya :
1. Incidence kes rendah, tapi jangka masa penyakit
lama. Cth ;1 penyakit leprosy ada 3 kes setahun ambil
masa 2-3 tahun baru sembuh.
2. Incidence kes tinggi, tapi jangka masa penyakit
pendek . Cth; penyakit diorhea akibat food poisoning
awal kes ramai tetapi jika solve semua selamat.
9/10/2020
Epidemiology
33

9/10/2020 34
Moto
Vehicle
Accident
Medical
emergency
Obstetric
emergency
Paediatric
emergency
Jumlah
• Hospital A 755 2,554 123 322 3,654
• Hospital B 654 5,643 98 101 6,496
Jumlah 1,409 8,197 221 423 10,150
Latihan 1 prevelans; Jadual kes daftar kes kecemasan.
Soalan ;
1. Kira prevelance kes kecemasan akibat kemalangan.
2. Kira prevelance kes kecemasan perubatan bagi kedua dua hospital
tersebut.
3. Kira perbezaan prevelance kes kecemasan kanak-kanak bagi dua
hospital tersebut.
4. Terangkan maksud jawapan 1.

9/10/2020 35
Klinik kesihatan x; Jan – jun 2019 Julai – dis 2019 Jumlah
penduduk
• Kes lama 1876 1,974
N=7,590
• Kes baru 98 86
Latihan 2 prevelans; Jadual kes daftar kes heart attack.
Soalan ;
1. Kira prevelance kes heart attack.
2. Kira perbezaan prevelance Jan-Jun dan Julai-
Disember.

9/10/2020 36
Kajian kes kanser: Normal Kanser
paru-paru
Jumlah
• Tidak merokok 45 2 47
• Merokok 44 12 56
Jumlah 89 14 103
Latihan 3 prevelans; Jadual kes lung cancer related smoking.
Soalan ;
1. Kira prevelance kes kanser paru-paru.
2. Kira perbezaan prevelans kes kanser perokok dan
bukan perokok.

9/10/2020
Epidemiology
37

6. odds ratio (od) :
• Adalah mengukur risiko hubungkait antara
satu kumpulan mendapat intervensi dan
kumpulan yang bebas intervensi dan
hasilnya.
• Dalam epidemiologi , parameter ini
digunakan dalam kajian kes kawalan (case
control study)
9/10/2020
Epidemiology
38

emel : njtnkj@yahoo.com (0199739587)
Bagi hasilan kajian irisan lintang, kes kawalan =
Odds ratio (or) = ad / cb
0(low risk), 1( no risk/no effect ), >1(high risk).
Pendedahan Penyakit
(case)
Normal
(control)
Jumlah
Di Dedahkan
(Exposed)
a b X1
Tidak
didedahkan
(non exposed)
c d X2
Jumlah x1 x2 X
F
O
R
M
U
L
A

Pendedahan Diabetic
(case)
Normal
(control)
Jumlah
Air bicarbonat
(Exposed)
22 13 35
Air masak
(non exposed)
9 28 37
Jumlah 31 41 72
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira odds ratio.
2. Terangkan maksud jawapan no 1.
Kajian case control : amalan
minuman bikarbonat dan
diabetis.

Pendedahan Obesiti
(case)
Normal
(control)
Jumlah
Makan ikan keli
(Exposed)
26 20 46
Tidak makan ikan keli
(non exposed)
11 21 32
Jumlah 37 41 78
L
a
t
i
h
a
n
;
2
Soalan ;
1. Kira odds ratio.
makan ikan keli dan obesiti

Pendedahan Alzheimer
(case)
Normal
(control)
Jumlah
Makan mee
(Exposed)
3 20 23
Tidak makan mee
(non exposed)
4 19 23
Jumlah 7 39 46
L
a
t
i
h
a
n
;
3
Soalan ;
1. Kira odds ratio.
makan mee dan alzhemier

7. Relative risk (rr) or Risk ratio :
• Adalah mengukur kekuatan gandaan risiko
penyakit dari intervensi(exposure) dan
mengukur peningkatan dan penurunan risiko
hasil daripada intervensi sesuatu penyakit.
Atau mengukur nisbah risiko penyakit 1
kumpulan dengan 1 kumpulan yang lain.
• Parameter ini adalah bagi hasilan kajian jenis
kohort (cohort study)
9/10/2020
Epidemiology
43

Biasanya untuk hasilan kajian kohort = Relative Risk
( rr ) = a(c+d) / c(a+b)
Pendedahan Penyakit
(case)
Normal
(control)
Jumlah
Di Dedahkan
(Exposed)
a b X1
Tidak
didedahkan
(non exposed)
c d X2
Jumlah x1 x2 X
F
O
R
M
U
L
A

Pendedahan Alzheimer
(case)
Normal
(control)
Jumlah
Makan mee
(Exposed)
3
(a)
20
(b)
23
Tidak makan mee
(non exposed)
4
(c)
19
(d)
23
Jumlah 7 39 46
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira relative risk (rr).
makan mee dan alzhemier

Pendedahan Obesiti
(case)
Normal
(control)
Jumlah
Makan ikan keli
(Exposed)
26 20 46
Tidak makan ikan keli
(non exposed)
11 21 32
Jumlah 37 41 78
L
a
t
i
h
a
n
;
2
Soalan ;
1. Kira relative risk.
makan ikan keli dan obesiti

Pendedahan Diabetic
(case)
Normal
(control)
Jumlah
Air bicarbonat
(Exposed)
22 13 35
Air masak
(non exposed)
9 28 37
Jumlah 31 41 72
L
a
t
i
h
a
n
;
3
Soalan ;
1. Kira relative risk.
minuman bikarbonat dan
diabetis.

8. Kadar kematian kasar (Crude
Death Rate-CDR):
• Adalah kadar kematian dalam sesebuah
populasi (x 1,000) dalam satu tempoh (1
tahun).
• Formula : jumlah kematian x 1,000
jumlah populasi
9/10/2020
Epidemiology
48

Jumlah populasi
N = 228,897
x 10³
Kematian
akibat MVA
Kematian
peadiatrik
Kematian
penyakit
kronik
Jan – Jun 2017 254 21 665
Julai – Disember
2017
354 30 1024
Jumlah 608 51 1,689
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira kadar kematian kasar (crude death rate-CDR).
Jumlah kes kematian bagi
negara X;

9. Kadar kematian spesifik
(Spesific Death Rate-SDR):
populasi (x 1,000) dalam satu tempoh (1
tahun) bagi kumpulan spesifik.
• Formula : jumlah kematian x 1,000
jumlah populasi
9/10/2020
Epidemiology
50

Jumlah populasi
N = 228,897
x 10³
7 – 12 thn 13 – 19 tahun 20 – 49
tahun
Jan – Jun 2017 56 98 544
Julai – Disember
2017
44 101 322
Jumlah 100 199 866
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira kadar spesifik kematian (specific death rate-
SDR) bagi setiap umur.
Jumlah kes kematian MVA
bagi negara X;

10. Kadar kematian kes (Case
Fatality Rate-CFR):
populasi bepenyakit (x 1,000) dalam satu
tempoh tertentu bagi kumpulan spesifik.
• Formula : jumlah kematian kes x 100
jumlah populasi kes berpenyakit
9/10/2020
Epidemiology
52

X 10² Jumlah kes baru
daftar
Jumlah kes
mati
Jan – Jun 2017 1245 121
Julai – Disember 2017 1698 161
Jumlah 2943 282
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira kadar kematian kes (case fatality rate-CFR).
Jumlah kes kematian akibat
Influenza bagi negara X;

11. Kadar kematian infant (Infant
Mortality Rate-IMR):
• Adalah kadar kematian infant berumur
dari 29 hari sehingga 12 bulan dalam
sebuah populasi yang melahirkan bayi
hidup.
• Formula : jumlah kematian infant dlm 1 tahun x 1000
jumlah bayi yang lahir hidup dlm 1 tahun
9/10/2020
Epidemiology
54

X 10³ Jumlah bayi 29 hari
shgga 12 bulan dan
lahir hidup baru daftar
Jumlah kes mati
Jan – Jun 2017 353 7
Julai – Disember
2017
456 9
Jumlah 809 16
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira kadar kematian infant (infant mortality
rate-IMR).
Jumlah kes kematian infant
bagi negara X;

12. Kadar kematian perinatal (Perinatal
Mortality Rate-PMR):
• Adalah kadar kematian ibu mengandung bermula
usia kandungan 28 minggu sehingga 1 minggu selepas
bersalin dalam tempoh kajian 1 tahun.
Formula :
Jumlah kematian ibu >28 week preggy shga 1 week bersalin x 1000
jumlah ibu yang besalin dan hidup
9/10/2020
Epidemiology
56

X 10³ Jumlah ibu
mengandung bersalin
hidup lebih 1minggu
Jumlah kes ibu mati antara 28
minggu mengandung
sehingga 1 minggu bersalin
Jan – Jun
2017
656 9
Julai –
Disember
2017
762 12
Jumlah 1,148 21
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira kadar kematian perinatal (perinatal
mortality rate-PMR).
Jumlah kes kematian ibu
mengandung bagi negara X;

13. Kadar kematian neonatal
(Neonatal Mortality Rate-NMR):
• Adalah kadar kematian bayi berumur
kurang 28 hari dalam 1 tahun.
Formula :
Jumlah kematian neonate 0-28 hari x 1000
Jumlah Iahir hidup nenonate
9/10/2020
Epidemiology
58

X 10³ Jumlah nenonate lahir
hidup
Jumlah kes kematian neonate
Jan – Jun
2017
788 11
Julai –
Disember
2017
564 16
Jumlah 1,352 27
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira kadar kematian neonate (neonatal
mortality rate-NMR).
Jumlah kes kematian neonate
bagi negara X;

14. Kadar kematian kanak-kanak
(Child Mortality Rate-NMR):
• Adalah kadar kematian kanak-kanak
berumur 1 tahun sehingga 4 tahun dalam
1 tahun.
Formula :
Jumlah kematian kanak-kanak 1-4 thn x 1000
Jumlah kanak-kanak 1-4 thn
9/10/2020
Epidemiology
60

X 10³ Jumlah kanak-kanak
1-4 thn
Jumlah kes kematian kanak-
kanak 1-4 thn
Jan – Jun
2017
977 7
Julai –
Disember
2017
875 9
Jumlah 1,852 16
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira kadar kematian kanak-kanak (child
mortality rate-NMR).
Jumlah kes kematian kanak-
kanak 1-4 thn bagi negara X;

15. Central tendency : Mode
median , Mean & Buat Graf
• Adalah kekuatan taburan data.
Formula :
mode ; aaaa,bbbbb,cc,ddd = mode is ‘b’
Median ; 1,1,1,1,1,2,2,3,4,4,4,4,5,5,5,5 = Median is 3+4/3 = 3.5
Mean : 1+1+1+1+1+2+2+3+4+4+4+4+5+5+5+5 = 48 /16 = mean is 3
9/10/2020
Epidemiology
62

Set data umur pesakit
(tahun)
Set data kadar gula pesakit
(mmol/L)
Klinik A 23,44,56,29,44,44,
21,67,54,32,32,33,27,56
5.6, 6.7,12.1, 5.5, 4.3, 9.5,
8.2, 5.5, 4.3 ,16.3,12,4
Klinik B 16,18, 18,46,57,27,40,40,
23,47,24,36,32,3318,57
4.6, 7.7,14.1, 7.5, 6.3, 11.5,
6.2, 6.5, 5.3 ,14.3,11,4
L
a
t
i
h
a
n
;
1
Soalan ;
1. Kira MODE, MEDIAN, MEAN 4 set data tersebut
mengikut klinik.
2. Bina 2 buah graf yang sesuai merujuk mana-mana set
data diatas dan dibenarkan membuat kumpulan data.
Jumlah ke X;

9/10/2020
Epidemiology
64

Slide Title
References & independent learning ;
1. https://www.cdc.gov/csels/dsepd/ss1978/lesson3/sectio
n2.html
2. https://www.open.edu/openlearn/health-sports-
psychology/health/epidemiology-introduction/content-
section-2.1.1
9/10/2020 65

Prevalence rate ratio odd ratio relative risk vital statistics.pdf

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Prevalence rate ratio odd ratio relative risk vital statistics.pdf

Similar to Prevalence rate ratio odd ratio relative risk vital statistics.pdf (6)

More from Mohammed Najib Kamarolzaman

More from Mohammed Najib Kamarolzaman (20)

Prevalence rate ratio odd ratio relative risk vital statistics.pdf