2. Ce este IA?
În termeni simpli, inteligența artificială (IA) se referă la sisteme sau
la mașini care imită inteligența umană, pentru a efectua diverse activități, și
care se pot îmbunătăți iterativ pe baza informațiilor pe care le colectează. IA
se manifestă într-o serie de forme. Iată câteva exemple:
• Boții de chat utilizează IA pentru a înțelege mai repede problemele
clienților și pentru a oferi răspunsuri mai eficiente
• Asistenții inteligenți utilizează IA pentru a analiza informațiile esențiale
din seturile de date mari de text, pentru a îmbunătăți programarea
• Motoarele de recomandare pot oferi recomandări automate pentru
emisiunile TV, în funcție de obiceiurile de vizionare ale utilizatorilor
3. DESPRE IA
IA a devenit un termen generic pentru
aplicațiile care îndeplinesc activități complexe, care
odată au necesitat o contribuție umană, cum ar fi
comunicarea online cu clienții sau jocul de șah.
Termenul este adesea utilizat în mod
interschimbabil cu subdomeniile sale, care includ
machine learning și învățarea aprofundată.
Cu toate acestea, există diferențe. De
exemplu, Machine Learning se axează pe construcția de
sisteme care pot învăța sau își pot îmbunătăți
performanțele în funcție de datele pe care le
procesează.
Este important să rețineți că, deși toate
sistemele Machine Learning sunt IA, nu toate instanțele
de IA sunt Machine Learning.
4. Cum să începeți cu IA
Boții de chat utilizează procesarea
limbajului natural pentru a înțelege
clienții, pentru a putea pune întrebări
și obține informații. Acești boți de chat
învață în timp, astfel încât să poată
adăuga o valoare mai mare
interacțiunilor cu clienții.
Echipele de operațiuni IT pot economisi
cantități uriașe de timp și energie pentru
monitorizarea sistemelor prin plasarea
tuturor datelor pe o singură platformă de
date bazată pe cloud, care monitorizează
automat pragurile și detectează
anomaliile.
Instrumentele analitice cu o interfață de utilizator
vizuală permit persoanelor fără cunoștințe tehnice
să interogheze cu ușurință un sistem și să obțină
un răspuns ușor de înțeles.
Comunicați cu clienții prin boți
de chat
Monitorizați centrul de date
Efectuați analize de afaceri
fără un expert
5. Ce factori stimulează adoptarea IA?
Prețuri economice și
funcționalități de calcul
de înaltă performanță
disponibile imediat
Capacitățile IA aplicate
oferă un avantaj
competitiv
Sunt disponibile volume
mari de date pentru
instruire
I III
II
6. Beneficiile și provocările IA
● Există numeroase relatări de succes care demonstrează
valoarea IA. Organizațiile care adaugă Machine Learning și
interacțiuni cognitive la procesele tradiționale de afaceri pot
îmbunătăți semnificativ experiența utilizatorilor și
productivitatea.
● Cu toate acestea, există unele piedici. Puține companii au
implementat IA la scară, din mai multe motive. De exemplu,
dacă nu utilizează cloud computing, proiectele IA sunt adesea
costisitoare din punct de vedere al puterii de calcul. De
asemenea, acestea sunt dificil de construit și necesită o
expertiză foarte căutată, dar puțin disponibilă. Dacă știți când și
unde să încorporați IA, precum și când să apelați la o terță
parte, veți diminua aceste dificultăți.
7. Servicii de asistenta
medicala mai bune
Aparitia unor noi meserii
Accesul la informatii,
educatie si formare
Autovehicule si alte sisteme
de transport mai sigure
AVANTAJE IA
8. Aparitia unui virus sau a unei
probleme cu sistemul IA
Sistemul IA poate deveni prea
performant si prea puternic
In mainile gresite un sistem IA poate
fii programat sa faca ceva devastator
02
01 03
DEZAVANTAJELE IA
9. REALITATEA: Calea către succesul IA necesită timp, o
planificare atentă și o idee clară cu privire la
rezultatele pe care doriți să le obțineți.
Tehnologia IA va oferi
rezultate magice imediat
REALITATEA: Tehnologia IA pentru companii nu înseamnă că roboții
preiau controlul. Valoarea tehnologiei IA stă în faptul că
îmbunătățește capacitățile umane și eliberează angajații, pentru ca
aceștia să se poată ocupa de activități mai strategice.
REALITATEA: Pentru a obține cele mai eficiente
informații pentru afacere de la IA, datele dvs.
trebuie să fie de înaltă calitate, actualizate,
relevante și îmbogățite.
Tehnologia IA pentru companii nu
necesită oameni care să o ruleze
Cu cât sunt mai multe date, cu atât mai bine
MITURI DESPRE SOLUȚIILE IA
10. De la inteligența artificială la inteligența
adaptivă
● Deoarece funcționalitățile IA s-au transformat în
operațiuni mainstream la nivel enterprise, se
dezvoltă un nou concept: inteligență adaptivă.
Aplicațiile de inteligență adaptivă ajută
organizațiile să ia decizii de afaceri mai bune,
combinând puterea datelor interne și externe în
timp real cu știința decizională și cu
infrastructura de calcul extrem de scalabilă.
● Aceste aplicații fac în esență afacerea dvs. mai
inteligentă. Acest lucru vă permite să le oferiți
clienților dvs. produse, recomandări și servicii
mai bune, toate acestea producând rezultate
mai bune în afaceri.
12. CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, including
icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik.
MULȚUMESC!
Pentru alte întrebări, mă puteți contacta :
balintmariam21@stud.ase.ro
mariambalint.wordpress.com
