2. CE ÎNSEAMNĂ
BIG DATA?
Big Data înseamnă seturi mai mari și mai complexe de date,
provenite în special din surse noi de date. Aceste seturi de
date sunt atât de voluminoase, încât software-ul tradițional
de procesare a datelor pur și simplu nu le poate gestiona.
Dar aceste volume masive de date pot fi utilizate pentru a
rezolva problemele de afaceri pe care nu le-ați fi putut
aborda până acum.
2022 2
3. DE UNDE PROVINE
BIG DATA?
OAMENI: ÎN APLICAȚII
MOBILE, PE INTERNET,
REȚELELE SOCIALE,
TRANZACȚII ONLINE,
SAU ÎN EVIDENȚELE
ADMINISTRATIVE
DIGITALE (ARHIVELE E-
GUVERNĂRII)...
MAȘINI ȘI COLECTATE
PRIN SENZORI DIN
OBIECTE CONECTATE
LA INTERNETUL
LUCRURILOR: MAȘINI
INTELIGENTE, FABRICI,
SATELIȚI GPS, SATELIȚI
METEOROLOGICI
2022 3
4. CELE TREI V-URI ALE BIG DATA
VOLUM
Cantitatea de date
contează. Cu Big Data, va
trebui să procesați volume
mari de date nestructurate,
cu densitate redusă
VITEZA
Rata la care datele sunt
primite și (poate) accesate.
În mod normal, cea mai
mare viteză a datelor se
transmite direct în memorie,
prin comparație cu scrierea
pe disc.
VARIETATEA
Numeroasele tipuri de date
disponibile. Odată cu
creșterea Big Data, datele
vin sub formă de noi tipuri
de date nestructurate cum
ar fi datele de tip text, audio
și video
2022 4
5. 2022 5
În ultimii ani, au apărut încă două
V-uri: valoare și veridicitate.
Datele au valoare intrinsecă. Dar
acest aspect nu este de niciun
folos până când nu se descoperă
valoarea respectivă. La fel de
important: Cât de veridice sunt
datele dvs.—și cât de mult vă
puteți baza pe ele?
6. CINE FOLOSEȘTE
BIG DATA?
Toate companiile care își doresc să se dezvolte. Oricine are ceva
de vânzare, indiferent că e vorba de produse sau servicii.
Reclamele sunt bazate tot pe Big Data, pe analiza
comportamentală a oricui a intrat pe un website sau într-un
magazin.
2022 6
7. CINE FOLOSEȘTE
BIG DATA?
GOOGLE
• Google este probabil primul pe această
listă, fiind unul din cei mai cunoscuți. Tot ce
cauți pe internet influențează reclamele pe
care le vezi, rezultatele căutării tale și
multe altele. Robert Saxby este unul dintre
cei responsabili pentru acești algoritmi.
SCYFER
• Scyfer este o altă companie ce folosește și
îi învață pe alții cum Big Data îi poate ajuta
în business-ul lor. Ba mai mult de atât,
Thijmen Blankevoort este cel responsabil
pentru algoritmii computerelor ce învață să
analizeze singure cantitatea uriașă de date
prelevată în orice secundă de pe glob.
2022 7
8. AVANTAJELE BIG DATA
ALINIAȚI BIG DATA CU OBIECTIVELE ECONOMICE SPECIFICE
Seturile de date mai extinse vă permit să faceți noi descoperiri. În acest
scop, este important să combinați noile investiții în competențe,
organizare sau infrastructură cu un context de business puternic, pentru
a garanta investițiile și finanțarea continue pentru proiecte. Pentru a afla
dacă sunteți pe drumul cel bun, întrebați-vă cum vă sprijină și vă
facilitează Big Data prioritățile de afaceri și mediul IT. Exemplele includ
înțelegerea modului de filtrare a jurnalelor web pentru a înțelege
comportamentul specific comerțului electronic, stabilirea percepției
generale din interacțiunile cu clienții prin rețelele de socializare și prin
activitățile de asistență oferite și înțelegerea metodelor de corelare
statistică și a relevanței acestora pentru clienți, produse, producție și
date tehnice.
2022 8
9. AVANTAJELE BIG DATA
CEL MAI MARE AVANTAJ ÎL CONSTITUIE ALINIEREA
DATELOR NESTRUCTURATE CU CELE STRUCTURATE
Indiferent dacă doriți să colectați Big Data referitoare la clienți, produse,
echipamente sau la mediu, obiectivul este să adăugați mai multe puncte de
date relevante la sistemul dvs. de centralizare și analiză a datelor, care să
ducă la concluzii mai bune. De exemplu, este o adevărată provocare să
deosebiți sentimentele generale ale clienților de cele ale celor mai buni
clienți. Acesta este motivul pentru care mulți văd Big Data ca o extensie
integrală a capacităților existente de business intelligence, a platformei de
stocare a datelor și a arhitecturii informaționale.
2022 9
10. DEZAVANTAJELE BIG DATA
PROTEJAREA
DREPTURILOR
UTILIZATORILOR
Cu cât furnizorii de servicii digitale obțin
mai multe informații despre utilizatori,
un dezechilibru de putere
nereglementat poate face ca preferințe
și chiar slăbiciuni ale utilizatorilor să fie
exploatate în scop comercial sau
politic.Reclame foarte precis calibrate
provoacă îngrijorare cu privire la
posibile manipulări, în care preferințele
și chiar slăbiciunile consumatorilor să
fie exploatate.
SELECȚIA DATELOR
Dar nu este suficient doar să stochezi
datele. Acestea trebuie utilizate pentru
a genera valoare și asta depinde de
procesul de selecție și organizare.
Datele curate – sau datele relevante
pentru client și organizate într-un mod
care permite analize semnificative –
necesită multă muncă. Experții în date
petrec între 50 și 80 la sută din timp
selectând, organizând și pregătind
datele înainte ca acestea să poată fi
folosite efectiv.
2022 10