JPC2017 [F3] ネクストセット アドオンでつなぐOffice 365 と IoT, ロボット, AI

1. ネクストセット アドオンでつなぐ
Office 365 と IoT, ロボット, AI
ID:F-3

2. Platform
(Azure N-series, Azure Data Lake, Azure HDInsight, etc)

3. Face
Computer
Vision
Emotion
Video
Speaker
Recognition
Custom
Recognition
Bing Speech
Linguistic
Analysis
Language
Understanding
Bing
Spell Check
Web Language
Model
Text Analytics
Knowledge
Exploration
Entity Linking
Academic
Knowledge
Recommendations
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Translator
Content
Moderator

4. 4
画像を分析して複数人の顔を自動認識。顔検知、顔のグルーピング、顔の人物特定などを提供
顔から人物を特定
210人の顔を登録
2秒弱で特定完了

6. Bad Design (例) : 単一のダイアログで 100 LUIS インテントを使う
Hello user! How can I help you?
1 question
100 different things your bot can do (intents)
100 different utterances (examples) per intent
= 10,000 different things users may say (plus the
other N possibilities you didn’t predict)
Users will only guess 3 or so things from 100
So you might have wasted 97% of your code
. . .

7. デバイス接続 & 管理
データの取り込み & コマンド/コントロール
ストリーム処理 & 予測分析
ワークフローオートメーション & 連携
ダッシュボード & 可視化
構成済ソリューションの提供
予測メンテナンス
リモート モニタリング
コネクテッド ファクトリー

9. Action
People
Automated
Systems
Apps
Web
Mobile
Bots
Intelligence
Dashboards &
Visualizations
Cortana
Bot
Framework
Cognitive
Services
Power BI
Information
Management
Event Hubs
Data Catalog
Data Factory
Machine Learning
and Analytics
HDInsight
Stream Analytics
Intelligence
Data Lake
Analytics
Machine
Learning
Big Data Stores
SQL Data
Warehouse
Data Lake Store
Data
Sources
Apps
Sensors
and
devices
Data

10. • REST Web サービスと
イベント受信による対話
• ツールによるヘルプ
• UI のマルチキャンバス対応
• 関連機能との容易な統合
(Language Understanding, etc)
• 構成を提供し複雑性を隠蔽
• シンプルにはじめて、
機能を付加 3rd Party
Bot Controls
LUIS
Query over database via
Azure Search
Form
Filling
QnA
C#
Customer’s
Business Logic
& DataBot Connector
Web Chat
Cortana
Bing
Direct LineSkype for
Business
Skype

11. カスタム スキル
メモリー / プロファイル
スピーチ
ビジネスボット
Bot ディレクトリー統合
Bing 検索内の Bot
LOB ボット
IT Managed
認証の統合

13. 13
Digital
Transformation
革新的なパーソナル
コンピューティング
プロダクティビティと
ビジネスプロセス
インテリジェント
クラウド
Artificial
Intelligence