Microsoft Cognitive Servicesが実現する業務自動化

2. 2 Digital Transformation 革新的なパーソナルコンピューティングプロダクティビティとビジネスプロセスインテリジェントクラウド Artificial Intelligence

3. 3 AI がより身近な存在に AI の民主化（みんなのAI）パーソナルアシスタント（Cortana）カンバセーション（BOT Framework) 機械学習とモデリング環境（Azure Machine Learning Studio) ライブラリとフレームワーク（R, Cognitive Toolkit, etc) 学習済 API （Cognitive Services)

4. 4 パーソナルアシスタント（Cortana）カンバセーション（BOT Framework) 機械学習とモデリング環境（Azure Machine Learning Studio) ライブラリとフレームワーク（R, Cognitive Toolkit, etc) 学習済 API （Cognitive Services)

5. Intelligent Cloud Platform Platform (Azure N-series, Azure Data Lake, Azure HDInsight, etc)

7.  Cognitive Services API  Azure Gallery

9.  Microsoft R Server  Azure Machine Learning Studio  Cognitive Toolkit

10. テクノロジーミックス Azure Data Lake Analytics

11. 1414 Face Computer Vision Emotion Video Speaker Recognition Custom Recognition Bing Speech Linguistic Analysis Language Understanding Bing Spell Check Web Language Model Text Analytics Knowledge Exploration Entity Linking Academic Knowledge Recommendations Bing Image Search Bing Video Search Bing Web Search Bing Autosuggest Bing News Search Translator Content Moderator

12. 15 画像を分析し、複数人の顔を自動認識。顔検知機能、顔のグルーピング機能、顔の人物特定機能などを提供する https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/face-api 顔から人物を特定 210人の顔を登録 2秒弱で特定完了

13. 16 画像や動画を分析し、人の感情を自動的に認識。怒り・軽蔑・嫌悪・怖れ・幸福・中立・悲しみ・驚きの８つの要素を確率で回答 https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/emotion-api 感情を自動認識

14. 17 画像を分析し、2,000 に及ぶ物体を自動的に認識。自動タグ生成機能、自動説明機能、OCR 機能、サムネイル機能などを提供する https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/computer-vision-api 写真の中にある物体を自動認識しタグとして生成

15. 世界最高レベルの深層学習技術 18 ImageNet で最高評価 28.2 25.8 16.4 11.7 7.3 6.7 3.5 1 2 3 4 5 6 7 ImageNet Classification top-5 error (%) ２０１５年、マイクロソフトは、エントリーした５分野すべてで１位を獲得 (ImageNet classification, ImageNet localization, ImageNet detection, COCO detection, and COCO segmentation)

16. 動画の安定化機能、動画から人の顔を認識・トラッキングする機能、動きを自動的に検出する機能、サムネイル動画を自動作成する機能などを提供 https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/video-api 動画の揺れを自動補正して、安定化動画の中から人の顔を認識し自動的に追跡

17. 音声を認識しテキスト化する機能、テキストを認識し音声出力する機能などを提供 https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/speech-api 話している内容を自動的にテキスト化

18. 会話を学習し、会話の内容から何をしたいのかを理解する https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/language- understanding-intelligent-service-luis 航空券予約であることを認識 (86%の信頼確率)

19. テキストを解析し、言語の自動特定、キーフレーズの自動抽出、ポジティブかネガティブかの感情の自動判別を行う https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/text-analytics-api 文章からキーフレーズを自動認識

20. • • Language: ja keyPhrases: Azure

21. 2424 Bad Design の例 : 単一のダイアログで 100 LUIS インテントを使う Hello user! How can I help you? 1 question 100 different things your bot can do (intents) 100 different utterances (examples) per intent = 10,000 different things users may say (plus the other N possibilities you didn’t predict) Users will only guess 3 or so things from 100 So you might have wasted 97% of your code

22. “(want to|request)” HoloLens ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

23. 画像ファイルテキストファイル画像ファイルの送信テキストファイル生成撮影（画像ファイル生成検知）実行スクリプト画像表示・キャプション発声（HTML/JavaScript）周期監視 Computer Vision API Describe Image機能 Microsoft Cognitive Services Bing Speech API Text To Speech機能組み込みWebサーバ SDカード合成音声で発声 ”a cat is sitting in the grass” ”a cat is sitting in the grass” a cat is sitting in the grass

24. 2727 カメラカメラの前にいる人の画像音声ガイダンス「写真を撮ってください」 ID用カメラ写真付ID 音声ガイダンス「コードを入力してください」カメラ画像とID の画像を照合アプリケーションの利用音声ガイダンス「確認できました」

25. • •

26. 3030 http://www.nri.com/Home/jp/news/2015/151221_1.aspx

27. 3131 http://www.headwaters.co.jp/news/pepper/SynApps.html

28. 333333 zcool.com.cnwebdesignhot zcool.com.cn 新宿渋谷大阪福岡メイン 20代女性 10代女性 30代女性 20代女性月間来店数 3,000 5,000 2,000 3,000 月間購入者数 750 500 400 300 購入率 25% 10% 20% 10% 客単価 8,000円 12,000円 7,500円 8,000円販促施策の横展開 webdesignhot

29. 3434

30. 3535

31. 3636

32. 3737

33. 3838

34. 3939

35. 4040

36. 4141

37. 4242

38. 44

39. 45

40. https://www.microsoft.com/cognitive- services/en-us/pricing https://www.luis.ai/ https://www.cris.ai/ https://portal.azure.com

41. 4747 簡単フレキシブル実績数行のコードを追加するだけ Web API でアクセス開発言語やプラットフォームを問わず利用可能マイクロソフトのあらゆる分野のテクノロジー開発から誕生 GET A KEY

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