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BIG DATA &
DIGITAL
ADVERTISING
Loris Buriollo
Matricola n° 858615
Corso CT0323
BIG DATA: UNA VELOCE INTRODUZIONE
▪ Si parla di Big Data quando si è di fronte ad una grande quantità di dati
tale da richiede la definizione di nuovi strumenti e metodologie per
estrapolare, gestire e processare informazioni entro un tempo
ragionevole;
▪ Non esiste una dimensione di riferimento perché questa cambia
continuamente e spesso supera le capacità di elaborazione e di
interpretazione dei dati.
IL MODELLO DI DOUG LANEY
HUMAN
GENERATED
MACHINE
GENERATED
BUSINESS
GENERATED
Social media: facebook,
twitter, instagram, youtube ecc.
E-commerce: amazon,
Ebay, ecc.
Ricerche nei
motori di ricerca
Click stream
Sensori domotica
Dispositivi wearable
Sensori GPS
IoT
Dati dei
processi di
business
aziendali
LE FONTI DEI BIG DATA
CAMPI DI
UTILIZZO
Conoscere le
abitudini dei clienti
Ottimizzare processi
aziendali/industriali
Scienza e ricerca
Digital advertising
Vendita informazioni
Creazione modelli
predditivi
• Campagne pubblicitarie rivolte ad un pubblico targettizzato;
• Distribuzione attraverso canali di comunicazione digitale;
• Salto in avanti nell’evoluzione delle campagne pubblicitarie.
DIGITAL ADVERTISING
DAL PROCEDERE PER TENTATIVI… …AL COLPIRE AL PRIMO COLPO
IL MOTIVO DEL SUCCESSO
BIG DATA
COLPIRE AL PRIMO COLPO: NON È
FORTUNA!
 Email
 Display adv (banner)
 Search engine Marketing (SEM)
 Social Network
 Mobile adv
GLI STRUMENTI DEL DIGITAL ADVERTISING
• Annuncio grafico all’interno di una pagina web; il contenuto può essere visualizzato in
maniera personalizzata a seconda dell’utente che sta visualizzando la pagina
DISPLAY ADV: IL BANNER
• Google adwords: piattaforma pubblicitaria di Google che permette la
pubblicazione di annunci testuali, immagini e video sulle pagine dei
risultati di ricerca e sui siti della rete di contenuti Google
TARGETING
Per parole chiave
sui risultati di ricerca
Per posizionamento
UN ESEMPIO: GOOGLE ADWORDS
• Annunci visualizzati per
parole chiave scelte, sia
quando sono ricercate su
Google che quando sono
attinenti con il contenuto
della pagina di uno dei siti
della Rete di Contenuti
Google;
TARGETING PER PAROLE CHIAVE SUI
RISULTATI DI RICERCA
• Annunci visualizzati
sui siti che fanno
parte della Rete di
Contenuti, sulla base
di quelli specificati
durante
l’impostazione della
campagna, tramite le
inserzioni AdSense.
TARGETING PER POSIZIONAMENTO
 Scegliere le impostazioni riguardo ai clienti di destinazione della campagna
(TARGETING)
 Per lingua (una o più): individuate dalle opzioni di ricerca o dal dominio di Google
usato (.it,.es..)
 Per località: dominio di Google, rilevamento geografico in base all’indirizzo ip o
per termini di ricerca utilizzati
 Fornire il contenuto per la creazione del primo annuncio
 Inserire le parole chiave
 Scegliere le impostazioni relative al budget
COME CREARE UNA CAMPAGNA ADWORDS
•CPA – Costo per Azione
L’inserzionista paga un importo solo e soltanto quando i
navigatori compiono un’azione prestabilita sul sito collegato
alla campagna.
• Costo di attivazione account
Variabile a seconda del paese; in Italia 5€
• CPM – Costo per Mille Impression
Ogni 1000 visualizzazioni dell’annuncio
l’inserzionista paga un importo,
indipendentemente dai clic ricevuti.
Questo modello può essere utilizzato solo
per gli annunci pubblicati con targeting
per posizionamento.
• CPC – Costo per Clic
Per ogni clic fatto su un
annuncio l’inserzionista
paga un importo. Questo
modello è disponibile su
tutte le tipologie di
targeting ed è di fatto la
modalità più utilizzata in
AdWords.
COSTI DEL SERVIZIO
CONCLUSIONI
UN MERCATO IN
ESPANSIONE
VS
 Gianluigi Cogo, 2016/2017, materiale didattico del corso Social media
web e smart apps, Università Ca’ Foscari Venezia;
 Guida su adwords html.it: http://www.html.it/pag/17758/cose-e-come-
funziona-adwords
 Rob Livingstone, The future of online advertising is big data
and algorithms, http://theconversation.com/the-future-of-online-
advertising-is-big-data-and-algorithms-69297
 Artyom Dogtiev, Big Data in Digital Advertising
 Annie Qureshi , Using Big Data to Advertise on Google Adwords,
https://www.business2community.com/online-marketing/using-big-
data-advertise-google-adwords-01723180
 Gabriele Carboni, Cos’è il web advertising, Il giornale delle pmi
 LUMSA – Media Planning, Digital advertising
BIBLIOGRAFIA
GRAZIE PER L’ATTENZIONE!

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Big data digital advertising

  • 1. BIG DATA & DIGITAL ADVERTISING Loris Buriollo Matricola n° 858615 Corso CT0323
  • 2. BIG DATA: UNA VELOCE INTRODUZIONE ▪ Si parla di Big Data quando si è di fronte ad una grande quantità di dati tale da richiede la definizione di nuovi strumenti e metodologie per estrapolare, gestire e processare informazioni entro un tempo ragionevole; ▪ Non esiste una dimensione di riferimento perché questa cambia continuamente e spesso supera le capacità di elaborazione e di interpretazione dei dati.
  • 3. IL MODELLO DI DOUG LANEY
  • 4. HUMAN GENERATED MACHINE GENERATED BUSINESS GENERATED Social media: facebook, twitter, instagram, youtube ecc. E-commerce: amazon, Ebay, ecc. Ricerche nei motori di ricerca Click stream Sensori domotica Dispositivi wearable Sensori GPS IoT Dati dei processi di business aziendali LE FONTI DEI BIG DATA
  • 5. CAMPI DI UTILIZZO Conoscere le abitudini dei clienti Ottimizzare processi aziendali/industriali Scienza e ricerca Digital advertising Vendita informazioni Creazione modelli predditivi
  • 6. • Campagne pubblicitarie rivolte ad un pubblico targettizzato; • Distribuzione attraverso canali di comunicazione digitale; • Salto in avanti nell’evoluzione delle campagne pubblicitarie. DIGITAL ADVERTISING
  • 7. DAL PROCEDERE PER TENTATIVI… …AL COLPIRE AL PRIMO COLPO IL MOTIVO DEL SUCCESSO
  • 8. BIG DATA COLPIRE AL PRIMO COLPO: NON È FORTUNA!
  • 9.  Email  Display adv (banner)  Search engine Marketing (SEM)  Social Network  Mobile adv GLI STRUMENTI DEL DIGITAL ADVERTISING
  • 10. • Annuncio grafico all’interno di una pagina web; il contenuto può essere visualizzato in maniera personalizzata a seconda dell’utente che sta visualizzando la pagina DISPLAY ADV: IL BANNER
  • 11.
  • 12. • Google adwords: piattaforma pubblicitaria di Google che permette la pubblicazione di annunci testuali, immagini e video sulle pagine dei risultati di ricerca e sui siti della rete di contenuti Google TARGETING Per parole chiave sui risultati di ricerca Per posizionamento UN ESEMPIO: GOOGLE ADWORDS
  • 13. • Annunci visualizzati per parole chiave scelte, sia quando sono ricercate su Google che quando sono attinenti con il contenuto della pagina di uno dei siti della Rete di Contenuti Google; TARGETING PER PAROLE CHIAVE SUI RISULTATI DI RICERCA
  • 14. • Annunci visualizzati sui siti che fanno parte della Rete di Contenuti, sulla base di quelli specificati durante l’impostazione della campagna, tramite le inserzioni AdSense. TARGETING PER POSIZIONAMENTO
  • 15.  Scegliere le impostazioni riguardo ai clienti di destinazione della campagna (TARGETING)  Per lingua (una o più): individuate dalle opzioni di ricerca o dal dominio di Google usato (.it,.es..)  Per località: dominio di Google, rilevamento geografico in base all’indirizzo ip o per termini di ricerca utilizzati  Fornire il contenuto per la creazione del primo annuncio  Inserire le parole chiave  Scegliere le impostazioni relative al budget COME CREARE UNA CAMPAGNA ADWORDS
  • 16. •CPA – Costo per Azione L’inserzionista paga un importo solo e soltanto quando i navigatori compiono un’azione prestabilita sul sito collegato alla campagna. • Costo di attivazione account Variabile a seconda del paese; in Italia 5€ • CPM – Costo per Mille Impression Ogni 1000 visualizzazioni dell’annuncio l’inserzionista paga un importo, indipendentemente dai clic ricevuti. Questo modello può essere utilizzato solo per gli annunci pubblicati con targeting per posizionamento. • CPC – Costo per Clic Per ogni clic fatto su un annuncio l’inserzionista paga un importo. Questo modello è disponibile su tutte le tipologie di targeting ed è di fatto la modalità più utilizzata in AdWords. COSTI DEL SERVIZIO
  • 18.  Gianluigi Cogo, 2016/2017, materiale didattico del corso Social media web e smart apps, Università Ca’ Foscari Venezia;  Guida su adwords html.it: http://www.html.it/pag/17758/cose-e-come- funziona-adwords  Rob Livingstone, The future of online advertising is big data and algorithms, http://theconversation.com/the-future-of-online- advertising-is-big-data-and-algorithms-69297  Artyom Dogtiev, Big Data in Digital Advertising  Annie Qureshi , Using Big Data to Advertise on Google Adwords, https://www.business2community.com/online-marketing/using-big- data-advertise-google-adwords-01723180  Gabriele Carboni, Cos’è il web advertising, Il giornale delle pmi  LUMSA – Media Planning, Digital advertising BIBLIOGRAFIA