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研究スライド
- 11. 対話型進化計算 (３) (a, b) α (c, d) α α α 交叉の手法にはブレンド交叉を用いる 親 (a, b)、親 (c, d)の場合 拡大させる任意の大きさをαとした 正方形領域内 min:(a-α, b-α) max:(c+α, d+α) から、子 を一様分布でランダムに 発生させる
- 12. 対話型進化計算 (４) a a a’ b b b’c c c’ d d d’ それぞれの要素はナンバリングされており，対応するもの同士で 交叉される 図案P 図案Q 図案R
- 13. 対話型進化計算 (５) P 配色 (h, s, b) d 太さ 配色 (h, s, b) 配置 (x1, y1, x2, y2) 大きさ 配色 (h, s, b) 配置 (x, y) 大きさ 配色 (h, s, b) 配置 (x, y) a b c Q 配色 (h, s, b) 太さ 配色 (h, s, b) 配置 (x1, y1, x2, y2) 大きさ 配色 (h, s, b) 配置 (x, y) 大きさ 配色 (h, s, b) 配置 (x, y) a b c 配色 (h, s, b) 太さ 配色 (h, s, b) 配置 (x1, y1, x2, y2) 大きさ 配色 (h, s, b) 配置 (x, y) 大きさ 配色 (h, s, b) 配置 (x, y) a’ b’ c’ R d d’ 交叉 生成
- 15. ４．実験結果 スマートフォンケースのデザインに適用 <デザイン知識がない人の場合> 集団の個体数 ...１５ 交叉 ...６ 突然変異 ...６ (⑦...３，⑦’...３) 選択数 ...１ <デザイン知識がある人の場合> 集団の個体数 ...１５ 交叉 ...６ 突然変異 ...６ (⑦...３，⑦’...３) 選択数 ...３
- 16. デザイン知識がない人の場合 １ ２ ３ ４ ５ 最終的に得られた デザイン
- 17. デザイン知識がある人の場合 １ ２ ３ ４ ５ ６
- 23. １．はじめに
- 26. ２．従来の研究
- 28. ３．本研究
- 36. 対話型進化計算 通過点の移動 …その前後の制御点の移動量に対し、制御点から通過点への y軸方向の距離に比例して移動する 制御点A(xA, yA) 制御点B(xB, yB) 通過点C(xC, yC) (yB<yC<yA) x軸方向にAがα、Bがβだけ移動した場合 xC’ ＝ α×((yC-yB)/(yA-yB)) + β×((yA-yC)/(yA-yB)) 通過点の移動通過点の移動 A A’ C’ C B’ B y x
- 39. ４．実験結果
- 42. ５．結論
Editor's Notes
- 卒業論文の発表を始めます 僕は利用者の作成図案に基づく対話型進化計算によるグラフィックデザインシステムについて研究しました
- 発表の構成はこのようになっています
- 本研究は、対話型進化計算を用いたグラフィックデザインシステムを利用することで、デザインに関する知識がないユーザでも、自身の感性を反映したデザインを作成できる手法を提案するものとなっています
- そもそもデザインは人がモノを創造するのに伴って出現し、所有者のステータスを表したり、 購買欲の一要因となったりと、新たな価値観の形態を生み出してきました。 しかし多くのデザインが作られるようになったことで、自身のイメージ通りのデザインに出会うことが難しくなりました。 かといって自身でデザインを作成することも容易なこととは言えません。 そこで、そういったユーザがデザインすることを支援するような、感性の反映手法を提案する研究が行われるようになりました。
- まず従来の研究で用いられた手法として、感性工学と対話型進化計算があります
- 本研究では、この先ほどの対話型進化計算に加えて、 感性の入力手法としてデザインインタフェースを用いることで、対話型進化計算の試行回数を減らし、 ユーザへの負担を軽減することができるという推測のもと、その手法を提案します。
- 本研究では、この先ほどの対話型進化計算に加えて、 感性の入力手法としてデザインインタフェースを用いることで、対話型進化計算の試行回数を減らし、 ユーザへの負担を軽減することができるという推測のもと、その手法を提案します。
- 要となるデザインインタフェースはこのようになっています。中心の白い部分が実際に要素を配置するキャンバスとなっており、左側の項目で要素の選択、右側のパレットで色の変更を行い、自身のイメージする図案を作成します。
- 交叉にはBLX-α（ブレンド交叉）[4]を用いる．BLX-αとは，実数値遺伝的アルゴリズムで用いられる交叉手法で，２つの親遺伝子間で交叉を行う際に，それぞれの実数値パラメータを頂点とした正方形よりやや大きい領域内で，ランダムに子遺伝子を生成するというものである．ここでは，親遺伝子の対応する要素間において，配置や配色をこの手法によって交叉させる．対象となる親遺伝子の座標をそれぞれ（x1，y1），（x2，y2）とした時，小さいほうのxをminX，大きいほうをmaxXとする．同様にyも小さいほうをminY，大きいほうをmaxYとする．この際，ブレンド交叉に用いられる四角形空間は，親遺伝子の座標を頂点とした正方形よりαだけ大きくした領域（頂点が（minX-α，minY-α），（maxX＋α，minY-α），（maxX＋α，maxY＋α），（minX-α，maxY＋α））である．それぞれの親遺伝子は，ほかの親遺伝子と２回ずつブレンド交叉され，６つの子遺伝子を生成するものとする．
- 突然変異には，配色のみをランダムで生成したもの（突然変異①）と，配色と配置をランダムで生成したもの（突然変異②）の２種類を用いる．突然変異①は，ユーザが作成した図案の配置を維持したい場合や，対話型進化計算の過程で気に入った配置を維持したい場合などに，配色のみを変更できるようにするためのものである．また，突然変異②は第１世代と同様に，ユーザが意図していないが好ましいと思えるようなデザインの図案を提案するためのものである．
- 感性入力にデザインインタフェースを用いることで，対話型進化計算において，少ない試行回数で理想のデザインの図案を作成することができ，交叉方法にブレンド交叉を用いたことで，デザインが初期の図案から逸脱したモノにならず，デザインのイメージを最終的な結果の図案まで維持することができるようになった．また，そこで作成された図案をスマートフォンケースに付与することで，デザインを実際のモノとして出力することが可能であい，それが有効的であることが示された．
- ユーザが自身のイメージするデザインをある程度まで作成し，それを元に対話型進化計算を行うことで，効率よくユーザの満足のいくデザイン図案を生成することのできるグラフィックデザインシステムを提案し，デザインインタフェースとともにシステムの実装を行った．また，実際にスマートフォンケースのデザインへと適用し，その有効性を示した．
- 本研究では、この先ほどの対話型進化計算に加えて、 感性の入力手法としてデザインインタフェースを用いることで、対話型進化計算の試行回数を減らし、 ユーザへの負担を軽減することができるという推測のもと、その手法を提案します。
- 利用者が 描画入力からデザイン作成までを一つのシステ ム上でシームレスに行うことができ、立面および水平断面 の図案を描画入力することで、三次元物体のデザインをよ り多様に作成できる対話型進化計算による三次元物体デザ インシステムを提案し、実装を行なった