23. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
本日の話題
23 全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
Deep Learningによる表現獲得
汎用人工知能(AGI)に必要な
固有事前知識学習(SPL)
人間レベルのAIが引き起こす
シンギュラリティが見えつつある
なぜ今,WBAなのか
• 脳に対応づくアーキテクチャ研究の存在
• Deep Learningによる表現獲得の出現
① 脳器官の機械学習として開発
② 上記を統合したアーキを構築
どうWBAを実現するか?
24. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
シンギュラリティ
(技術的特異点)
全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
25. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
本日の話題
25 全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
Deep Learningによる表現獲得
汎用人工知能(AGI)に必要な
固有事前知識学習(SPL)
人間レベルのAIが引き起こす
シンギュラリティが見えつつある
なぜ今,WBAなのか
• 脳に対応づくアーキテクチャ研究の存在
• Deep Learningによる表現獲得の出現
① 脳器官の機械学習として開発
② 上記を統合したアーキを構築
どうWBAを実現するか?
26. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
加速するAI技術(シンギュラリティに向けて)
技術/知識レベル
時間主役交代
Singularity以前
ヒトによる設計が
律速段階
Human
Design
AI
Design
Techn
ology
Singularity以降
創造的AIが自己再帰的な
知識発展の循環が起こる
創造的
AI
Design
Techn
ology
シンギュラリティとは
従来の傾向に基づく技術の進歩予測が通用しなくなる時点
IBMのワトソン
君がクイズ王に
勝利(2011年)
電王戦でGPS将棋
がプロ棋士に勝利
(2013年)
全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
26
27. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
27 全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
28. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
Independently of the various
concerns about the
appropriateness of Human
Level AI as a goal, I think
we'll indeed achieve it.
I won't predict when except
that it will probably be
sometime in this century.
Nilsson, 2009
全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
29. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
シンギュラリティの起きる時期の予測
予測を行った年
予測された年
2012
2012
Singularity Institute, “How We’re Predicting AI – or Failing To,” 2012
WBAで
目指しうる
全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
29
30. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
全脳アーキテクチャ(WBA)の
実現に向けて
全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
31. CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESSCONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
本日の話題
31 全脳アーキテクチャ勉強会(第4回)
Deep Learningによる表現獲得
汎用人工知能(AGI)に必要な
固有事前知識学習(SPL)
人間レベルのAIが引き起こす
シンギュラリティが見えつつある
なぜ今,WBAなのか
• 脳に対応づくアーキテクチャ研究の存在
• Deep Learningによる表現獲得の出現
① 脳器官の機械学習として開発
② 上記を統合したアーキを構築
どうWBAを実現するか?