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3.
全脳アーキ(WBA)は人間的知能の少し先を目指す
知能のスペクトル
Very
High
理論からの
特殊化
物理環境の制約に特化した汎用性を
追求しつつ計算可能な究極の超知能
Physical
AI
計算コスト
High
Low
現実的な計算が不能な理論的存在
Universal
AI
全脳アーキテクチャ(WBA)
脳をガイドとして作られた,
脳をちょっと超えた脳っぽい知能.
WBA
人間の脳
マウスの脳
昆虫の脳
Narrow
General
領域依存性
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
2
全脳アーキテクチャ勉強会(第一回)
4.
全脳アーキ(WBA)は人間的知能の少し先を目指す
知能のスペクトル
Very
High
理論からの
特殊化
物理環境の制約に特化した汎用性を
追求しつつ計算可能な究極の超知能
Physical
AI
計算コスト
High
Low
現実的な計算が不能な理論的存在
Universal
AI
全脳アーキテクチャ(WBA)
脳をガイドとして作られた,
脳をちょっと超えた脳っぽい知能.
WBA
人間の脳
既存
AI
マウスの脳
WBA
昆虫の脳
Narrow
General
領域依存性
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
3
実現したら
併せて利用
全脳アーキテクチャ勉強会(第一回)
5.
一杉裕志
BESOM命: ソフト工学から計算論的神経科学へ
松尾豊
Deep Learningからの表現獲得を目指すAI研究者
山川宏
ライフワークとして脳の知能を理論から攻めたい
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
12.
人レベルの知能を目指す
汎用人工知能(AGI)研究
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
全脳アーキテクチャ勉強会(第一回)
13.
Independently of the various
concerns about the
appropriateness of Human
Level AI as a goal, I think
we'll indeed achieve it.
I won't predict when except
that it will probably be
sometime in this century.
Nilsson, 2009
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
全脳アーキテクチャ勉強会(第一回)
14.
加速するAI技術(シンギュラリティに向けて)
シンギュラリティとは
従来の傾向に基づく技術の進歩予測が通用しなくなる時点
Techn
ology
Design
創造的
AI
AI
ヒトによる設計が
律速段階
主役交代
Techn
ology
創造的AIが自己再帰的な
知識発展の循環が起こる
電王戦でGPS将棋
がプロ棋士に勝利
(2013年)
IBMのワトソン
君がクイズ王に
勝利(2011年)
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
時間
Design
Design
Human
Singularity以降
技術/知識レベル
Singularity以前
13
全脳アーキテクチャ勉強会(第一回)
15.
予測された年
シンギュラリティの起きる時期の予測
WBAで
目指しうる
2012
2012
予測を行った年
Singularity Institute, “How We’re Predicting AI – or Failing To,” 2012
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
14
全脳アーキテクチャ勉強会(第一回)
17.
Artificial General Intelligence (AGI)とは
AGIとは
self-understanding
autonomous self-control
solve a variety of complex problems in a
variety of contexts
learn to solve new problems that they
didn’t know about at the time of their
creation.
AGIでないものは
実践的だが特化した”narrow AI”
ソフトウェアとして実装不能な純粋な理論AI研
究
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
16
Ben Goertzel, Cassio
Pennachin, Artificial General
Intelligence (Cognitive
Technologies), 2007
全脳アーキテクチャ勉強会(第一回)
50.
等価性構造抽出は局所時系列を用いればできそうだ
④海馬のシータ位相歳差現象
Several sequential events are
packed in each phase (~5 Hz)
局所時系列の情報
表現をガイドとした
( Sato and Yamaguchi : Neural Computation 2003)
⑤等価性構造抽出法の提案
(Yamakawa, Artificial General Intelligence, 2012)
(Yamakawa, Society for Neuroscience, 2013)
部分空間
Set of N variables
Input sequence
A
B
C
D
E
F
G
H
Original
frame
X
Y
Z
A
B
C
結合フレーム
D
E
F
Time: t
CONFIDENTIAL MATERIAL / RESTRICTED ACCESS
1 2 3 4 5 6 7
Time
1 2 3 4 5 6 7
1 2 3 4 5 6 7
Time
局所時系列の比較により,変数集合
をマージした,結合フレームを生成
49
全脳アーキテクチャ勉強会(第一回)