besar sampel dalam penelitian

2. Perlu diperhatikan :
 Jenis dan rancangan penelitian
 Tujuan penelitian/analisis
 Jumlah populasi
 Karakteristik populasi/cara pengambilan sampel
(teknik sampling)
 Jenis (skala pengukuran) data

3. Besar Sampel
 Syarat penting untuk suatu generalisasi atau
inferensi
 Semakin homogen populasi, semakin kecil sampel,
semakin heterogen populasi, semakin besar
sampel
 Tujuan penentuan besar sampel :
1. mewakili populasi (representativeness)
2. keperluan analisis

4. JENIS PENELITIAN
OBSERVASIONAL E
K
SP
E
RI
M
E
N
T
A
L
ESTIMASI UJI HIPOTESIS
1 POPULASI 2 POPULASI
KOMPARASI K
O
R
E
L
A
SI
CLUST.
R.S.
STRA.
R.S.
SIMPLE/
SYST. R.S.
2 POPULASI
1 POPULASI
K P K P K P
K P
CROSS
SECT
CASE
CTRL
CO-
HORT
CROSS
SECT
CASE
CTRL
CO-
HORT
K P K P

5. Besar Sampel
pada
Penelitian Observasional

6. SATU POPULASI
(Estimasi)
 Simple random sampling atau systematic
random sampling
- data kontinyu (populasi infinit)
Z2
1-/2 2
n = -------------
d2

7. SATU POPULASI
(Estimasi)
n = besar sampel minimum
Z1-/2 = nilai distribusi normal baku
(tabel Z) pada  tertentu
2 = harga varians di populasi
d = kesalahan (absolut) yang dapat
ditolerir

8. SATU POPULASI
(Estimasi)
Contoh :
Suatu penelitian bertujuan untuk mengetahui rerata
kadar Hb ibu hamil trimester III. Jika dari penelitian
sebelumnya diketahui simpangan baku kadar Hb ibu
hamil trimester III sebesar 2,0 berapa besar sampel
ibu hamil yang dibutuhkan sehingga rerata kadar Hb
yang diduga berada dalam interval 0,5 di atas dan di
bawah mean yang sesungguhnya dengan tingkat
kepercayaan 95% ?

9. SATU POPULASI
(Estimasi)
Penyelesaian :
n = 61,47 = 62 ibu hamil
1,962 22
n = -------------
0,52

10. SATU POPULASI
(Estimasi)
 Simple random sampling atau systematic
random sampling
- data kontinyu (populasi finit)
N = besar populasi
N Z2
1-/2 2
n = --------------------------
(N-1) d2 + Z2
1-/2 2

11. SATU POPULASI
(Estimasi)
Jika populasi ibu hamil = 1000 orang, maka
n = 57,96 = 58 ibu hamil
1000 . 1,962 . 22
n = -------------------------------
(1000-1) 0,52 + 1,962 . 22

12. SATU POPULASI
(Estimasi)
 Simple random sampling atau systematic
random sampling
- data proporsi (populasi infinit)
Z2
1-/2 P (1-P)
n = --------------------
d2

13. SATU POPULASI
(Estimasi)
n = besar sampel minimum
Z1-/2 = nilai distribusi normal baku
(tabel Z) pada  tertentu
P = harga proporsi di populasi
d = kesalahan (absolut) yang dapat
ditolerir

14. SATU POPULASI
(Estimasi)
Contoh :
Ingin diketahui proporsi penduduk miskin di
suatu kabupaten. Jika dari literatur jumlah
penduduk miskin di suatu daerah diperkirakan
20%, berapa besar sampel keluarga yang
dibutuhkan sehingga proporsi yang diduga
berada dalam interval 5% di atas dan di bawah
proporsi yang sesungguhnya dengan tingkat
kepercayaan 95% ?

15. SATU POPULASI
(Estimasi)
Penyelesaian :
n = 245,86 = 246 keluarga
1,962 . 0,2 . 0,8
n = -------------------
0,052

16. SATU POPULASI
(Estimasi)
 Simple random sampling atau systematic
random sampling
- data proporsi (populasi finit)
N = besar populasi
N Z2
1-/2 P (1-P)
n = -------------------------------
(N-1) d2 + Z2
1-/2 P (1-P)

17. SATU POPULASI
(Estimasi)
Jika jumlah keluarga di seluruh kabupaten =
10.000 keluarga, maka
n = 239,99 = 240 keluarga
10.000 . 1,962 . 0,2 . 0,8
n = ------------------------------------------
(10.000-1) 0,052 + 1,962 . 0,2 . 0,8

18. SATU POPULASI
(Uji Hipotesis)
 Data kontinyu
2 (Z1-/2 + Z1-) 2
n = ---------------------
(0- a)2

19. SATU POPULASI
(Uji Hipotesis)
n = besar sampel minimum
Z1-/2 = nilai distribusi normal baku (tabel Z)
pada  tertentu
Z1- = nilai distribusi normal baku (tabel Z)
pada  tertentu
2 = harga varians di populasi
0-a = perkiraan selisih nilai mean yang
diteliti dengan mean di populasi

20. SATU POPULASI
(Uji Hipotesis)
 Data proporsi
{Z1-/2 P0 (1-P0) + Z1- Pa (1-Pa)}2
n = -------------------------------------------
(Pa- P0)2

21. SATU POPULASI
(Uji Hipotesis)
n = besar sampel minimum
Z1-/2 = nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada 
tertentu
Z1- = nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada 
tertentu
P0 = proporsi di populasi
Pa = perkiraan proporsi di populasi
Pa-P0 = perkiraan selisih proporsi yang
diteliti dengan proporsi di populasi

22. DUA POPULASI
(Estimasi)
 Data kontinyu
Z2
1-/2 (22 )
n = ---------------
d2

23. DUA POPULASI
(Estimasi)
 Data proporsi
- Cross sectional
Z2
1-/2 [P1 (1-P1) + P2 (1-P2)]
n = -----------------------------------
d2

24. DUA POPULASI
(Estimasi)
 Data proporsi
- Cohort
faktor koreksi : 1/(1-f)
Z2
1-/2 1-P1 1-P2
n = ------------- ------ + ------
[loge (1-)]2 P1 P2

25. DUA POPULASI
(Estimasi)
 Data proporsi
- Case control
Z2
1-/2 1 1
n = ------------- -------------- + -------------
[loge(1-)]2 P*1 (1-P*1) P*2 (1-P*2)

26. DUA POPULASI
(Uji Hipotesis)
 Data kontinyu
22 (Z1-/2 + Z1- )2
n = -------------------------
(1- 2)2

27. DUA POPULASI
(Uji Hipotesis)
 Data proporsi
- Cross sectional
{Z1-/2 2 P (1-P) + Z1-P1 (1-P1) + P2 (1-P2)}2
n = ----------------------------------------------------------
(P1- P2)2

28. DUA POPULASI
(Uji Hipotesis)
 Data proporsi
- Cohort
faktor koreksi : 1/(1-f)
{Z1-/2 2 P (1-P) + Z1-P1 (1-P1) + P2 (1-P2)}2
n = ----------------------------------------------------------
(P1- P2)2

29. DUA POPULASI
(Uji Hipotesis)
 Data proporsi
- Case-control
faktor koreksi rasio kasus : kontrol
(r+1)/(2.r)
{Z1-/2 2 P2 (1-P2) + Z1-P1 (1-P1) + P2 (1-P2)}2
n = ------------------------------------------------------------
(P1- P2)2

30. UJI KORELASI
(Z1-/2 + Z1- ) 2
n = --------------------- + 3
0,5 ln [(1+r)(1-r)]

31. Besar Sampel
pada
Penelitian Eksperimental

32. Besar Sampel pada Penelitian
Eksperimental
 Sederhana (Rancangan acak lengkap, rancangan
acak kelompok, rancangan faktorial) :
(t-1) (r-1)  15
t = banyak perlakuan
r = jumlah replikasi
 ~ Rumus besar sampel pada penelitian
observasional ( faktor koreksi 1/(1-f) )

33. Besar Sampel pada Penelitian
Eksperimental
 Data kontinyu
 Data proporsi
22 (Z1-/2 + Z1- )2
r  -------------------------
2
{Z1-/2 2 P (1-P) + Z1-P1 (1-P1) + P2 (1-P2)}2
r  ----------------------------------------------------------
(P1- P2)2

34. Keterangan :
1. N : Besar Populasi
2. n. : Besar Sampel
3. Z2
1-/2
4. Z1-
5. P : Besar Populasi
6. d :
7. 2 :
8. r :
9. t :
10. α : Alpha
11. β : Brta