SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
« » « » Из Лида в Клиента 
особенности, технологии и методы 
Екатерина Голдакова 
Business Development Director 
INTERSOG
Из «Лида» в «Клиента» 
Отдел продаж - это сердце, если оно 
не будет пульсировать, перестанет 
продавать, организация вряд ли 
сможет продолжать существовать.
Из «Лида» в «Клиента»
Из «Лида» в «Клиента»
Частный заказ 
Когда лид выступает в роли частного заказчика 
Цель – быстрое обогащение 
путем создания собственного 
продукта 
Плюсы - настроенность и готовность к 
аутсорсу, относительно быстрое закрытие 
сделки при наличии свободного бюджета 
Минусы – низкая стоимость проекта, 
возможное отсутствие средств, невовлеченность в 
разработку и непонимание специфики, низкий 
процент конвертации на стадии получения оценки.
Из «Лида» в «Клиента» 
Пример идеального запроса 
“I am a mobile production consultant and I have a 
client in the US that is interested in doing an app 
for the restaurant business. We have funding and 
initial designs established. We are interested in 
finding a partner that is intrigued by our concept 
and has the technical background to help us 
succeed.” 
Thanks, 
Bla-Bla
Из «Лида» в «Клиента» 
Анализируем идеальный запрос: 
У Лида есть техническое образование, поскольку он сразу 
обозначил себя как mobile production consultant, а это 
значит, что он ранее был программистом или учился на него 
или уже заказывал приложение ранее. 
Если есть предварительный дизайн – то это автоматически дает 
нам возможность завязать с ним разговор относительно того, 
какое приложение он хочет 
Лид дал нам понять, что у него есть деньги, упомянув тот факт, что они 
получили финансирование и сейчас находятся в активном поиске 
поставщика. А это значит, что можно запрашивать информацию о проекте и 
давать эстимейт.
Из «Лида» в «Клиента» 
Много не 
писать 
Задаем вопросы клиенту. 
Заставьте его говорить 
Собираем контакты. 
Чем больше – тем 
лучше
Из «Лида» в «Клиента» 
Наличие контактов для 
связи. Как правило 
клиент, который 
заинтересован в том чтобы с 
ним связались, дает 
максимальное количество 
контактов при первичном 
запросе. Если в нем есть 
имя, фамилия, и имейл, из 
которого можно понять, что 
он корпоративный – то 
вероятность конвертации 
такого лида в клиента очень 
высока 
Обращаем внимание на время, когда 
пришел запрос. Если вы находитесь в одном 
часовом поясе, то отвечать конечно же, надо 
незамедлительно, поскольку такие «теплые» 
клиенты пишут сразу в несколько компаний и 
завязывают разговор с наиболее быстрыми. 
Если вы в Европе, а лид в Штатах и запрос 
получен уже утром, и у клиента сейчас глубокая 
ночь – постарайтесь отправить ответ 
ориентировочно в 9 утра по времени клиента – 
это повысит шансы того, что в огромном потоке 
писем, ваше будет одним из первых в ящике.
Из «Лида» в «Клиента» 
Пример ответа 
Hi, Bla-Bla, 
Thanks for getting in touch through Intersog 
“Contact Us” form. My name is Mini-Bla and I will 
be glad to manage your request. 
We would be happy to become your partner in 
development. 
Can you please provide us the mentioned 
designs? Will you need NDA signing before 
sending? 
Looking forward to hearing from you. 
Kind regards 
Mini-Bla
Из «Лида» в «Клиента» 
Пример запроса с сомнительным будущим 
“We would like a review and quote for a project. 
What needs to be done? Pls. let me know, also, I 
am in Chicago until next week, thanks.” 
Правила ответа: 
1. Рссказать клиенту о процессах обработки 
заявки 
2. Задать вопросы относительно возможности 
связаться или пообщаться при личной 
встрече 
3. Спросить о сроках, проекте и бюджете.
КОРпоративный заказ 
Когда лид – это компания 
Цель – создание продукта для 
компании путем отбора кандидата 
на тендерной основе 
Плюсы – хорошо скажется на 
репутации компании, возможность 
поместить в портфолио и получить 
рекомендации 
Минусы – долгоиграющий цикл принятия 
решения, неориентированные на оперативность 
менеджеры, нежелание отвечать на вопросы, 
многостраничная переписка в почте
Из «Лида» в «Клиента» 
Пример корпоративного запроса 
“The Student Association (далее идет полное 
название клиента) is putting out a request for 
proposal for the development of a new mobile app 
based on our Handbook. The mobile app should 
serve as a resource tool by providing easy and quick 
access to information related to ingestion and 
toxicity symptoms commonly treated in the 
emergency department. If you are interested in 
responding to this RFP, an official RFP, 
response worksheet, PDF of a sample 
chapter and a sample wireframe are 
available upon your request. The deadline 
for RFPs is September 8, 2014. Please feel 
free to contact me with questions or concerns.”
Из «Лида» в «Клиента» 
Описать компанию в 
лучшем виде, выслать 
презентацию 
Задаем вопросы клиенту. 
Заставьте его говорить 
Собираем контакты но не 
настаиваем на звонке, если 
клиент не упомянул об этом 
сам
Сарафанное радио 
Когда компанию рекомендуют 
Сарафанное радио – это 
возможность получить 
«теплый лид», не прилагая 
особых усилий. 
Или прилагая? 
Или может немного надо 
постараться?
Потенциальный клиент сам дает 
контакт заинтересованного лица 
с предварительными 
описанием, о чем будет идти 
речь в будущем разговоре. 
Первый метод 
«Сарафанного радио»
Самостоятельно попросить 
клиента дать рекомендации. Как 
правило, ваш существующий 
клиент не задумывается над 
желанием порекомендовать вас 
кому-то. 
Второй метод 
«Сарафанного радио»
Личные связи ТОП 
менеджмента. Их можно 
наработать по-разному, начиная 
от знакомств на конференциях, 
и заканчивая вращением в 
смежных кругах, порой даже не 
связанных со сферой IT. 
Третий метод 
«Сарафанного радио»
ВЫводы 
Осознаем и двигаемся дальше

More Related Content

Similar to SalesLab: Екатерина Голдакова (Intersog) - Превратить "лида" в "клиента" - особенности, технологии и методы.

Сайт юридической фирмы. Перезагрузка
Сайт юридической фирмы. ПерезагрузкаСайт юридической фирмы. Перезагрузка
Сайт юридической фирмы. ПерезагрузкаInfotropic Media
 
Пошаговое руководство по составлению коммерческих предложений от копирайтера-...
Пошаговое руководство по составлению коммерческих предложений от копирайтера-...Пошаговое руководство по составлению коммерческих предложений от копирайтера-...
Пошаговое руководство по составлению коммерческих предложений от копирайтера-...Roma Cherepkov
 
Особенности продажи IT товаров и услуг
Особенности продажи IT товаров и услугОсобенности продажи IT товаров и услуг
Особенности продажи IT товаров и услугHanna Kuleshova
 
Тренинг по Хедхантингу
Тренинг по Хедхантингу Тренинг по Хедхантингу
Тренинг по Хедхантингу Mike Pritula
 
Презентация проекта ГдеПрофи для конкурса Dev Generation 2012
Презентация проекта ГдеПрофи для конкурса Dev Generation 2012Презентация проекта ГдеПрофи для конкурса Dev Generation 2012
Презентация проекта ГдеПрофи для конкурса Dev Generation 2012Evgeniy Kirillov
 
Особенности продажи IT товаров и услуг
Особенности продажи IT товаров и услугОсобенности продажи IT товаров и услуг
Особенности продажи IT товаров и услугHanna Kuleshova
 
Sellclones. Наставничество в продажах. уровень бог. вебинар
Sellclones. Наставничество в продажах. уровень бог. вебинарSellclones. Наставничество в продажах. уровень бог. вебинар
Sellclones. Наставничество в продажах. уровень бог. вебинарSellClones
 
Лидогенерация в банковском бизнесе –  как привлечь в 2 раза больше клиентов ...
Лидогенерация в банковском бизнесе  –  как привлечь в 2 раза больше клиентов ...Лидогенерация в банковском бизнесе  –  как привлечь в 2 раза больше клиентов ...
Лидогенерация в банковском бизнесе –  как привлечь в 2 раза больше клиентов ...Andrey Smolyakov
 
CPA-Leadogeneration // Все иначе, когда CPA
CPA-Leadogeneration // Все иначе, когда CPACPA-Leadogeneration // Все иначе, когда CPA
CPA-Leadogeneration // Все иначе, когда CPAExpertSender
 
PR в Интернете 2012 // Все иначе, когда CPA!
PR в Интернете 2012 // Все иначе, когда CPA!PR в Интернете 2012 // Все иначе, когда CPA!
PR в Интернете 2012 // Все иначе, когда CPA!cpanetwork
 
Продажа услуг B2B. Клиент под прицелом (1 модуль) #SuccessWin
Продажа услуг B2B. Клиент под прицелом (1 модуль) #SuccessWinПродажа услуг B2B. Клиент под прицелом (1 модуль) #SuccessWin
Продажа услуг B2B. Клиент под прицелом (1 модуль) #SuccessWinVatyutov.Tech
 
Стартап-марафон
Стартап-марафонСтартап-марафон
Стартап-марафонPeri Innovations
 
iCamp 2015. Дмитро Кудренко “Трансформації в спілкуванні з клієнтом за допомо...
iCamp 2015. Дмитро Кудренко “Трансформації в спілкуванні з клієнтом за допомо...iCamp 2015. Дмитро Кудренко “Трансформації в спілкуванні з клієнтом за допомо...
iCamp 2015. Дмитро Кудренко “Трансформації в спілкуванні з клієнтом за допомо...Lviv Startup Club
 
Кохли_7_регионы
Кохли_7_регионыКохли_7_регионы
Кохли_7_регионыRamnik Kohli
 
Сайт один из каналов продаж
Сайт один из каналов продажСайт один из каналов продаж
Сайт один из каналов продажRightUp
 
Александр Тищенко - "Антикризисная презентация"
Александр Тищенко - "Антикризисная презентация"Александр Тищенко - "Антикризисная презентация"
Александр Тищенко - "Антикризисная презентация"railsclub
 
Создание коммерческого предложения
Создание коммерческого предложенияСоздание коммерческого предложения
Создание коммерческого предложенияArtem Polyanskiy
 
0082 20151119 00_okt_webinar_vakancies
0082 20151119 00_okt_webinar_vakancies0082 20151119 00_okt_webinar_vakancies
0082 20151119 00_okt_webinar_vakanciesDmitry Galkin
 
Кому довериться в Digital?
Кому довериться в Digital?Кому довериться в Digital?
Кому довериться в Digital?Andrey Terekhov
 

Similar to SalesLab: Екатерина Голдакова (Intersog) - Превратить "лида" в "клиента" - особенности, технологии и методы. (20)

Сайт юридической фирмы. Перезагрузка
Сайт юридической фирмы. ПерезагрузкаСайт юридической фирмы. Перезагрузка
Сайт юридической фирмы. Перезагрузка
 
Пошаговое руководство по составлению коммерческих предложений от копирайтера-...
Пошаговое руководство по составлению коммерческих предложений от копирайтера-...Пошаговое руководство по составлению коммерческих предложений от копирайтера-...
Пошаговое руководство по составлению коммерческих предложений от копирайтера-...
 
Особенности продажи IT товаров и услуг
Особенности продажи IT товаров и услугОсобенности продажи IT товаров и услуг
Особенности продажи IT товаров и услуг
 
Тренинг по Хедхантингу
Тренинг по Хедхантингу Тренинг по Хедхантингу
Тренинг по Хедхантингу
 
Презентация проекта ГдеПрофи для конкурса Dev Generation 2012
Презентация проекта ГдеПрофи для конкурса Dev Generation 2012Презентация проекта ГдеПрофи для конкурса Dev Generation 2012
Презентация проекта ГдеПрофи для конкурса Dev Generation 2012
 
Особенности продажи IT товаров и услуг
Особенности продажи IT товаров и услугОсобенности продажи IT товаров и услуг
Особенности продажи IT товаров и услуг
 
Sellclones. Наставничество в продажах. уровень бог. вебинар
Sellclones. Наставничество в продажах. уровень бог. вебинарSellclones. Наставничество в продажах. уровень бог. вебинар
Sellclones. Наставничество в продажах. уровень бог. вебинар
 
Connect
ConnectConnect
Connect
 
Лидогенерация в банковском бизнесе –  как привлечь в 2 раза больше клиентов ...
Лидогенерация в банковском бизнесе  –  как привлечь в 2 раза больше клиентов ...Лидогенерация в банковском бизнесе  –  как привлечь в 2 раза больше клиентов ...
Лидогенерация в банковском бизнесе –  как привлечь в 2 раза больше клиентов ...
 
CPA-Leadogeneration // Все иначе, когда CPA
CPA-Leadogeneration // Все иначе, когда CPACPA-Leadogeneration // Все иначе, когда CPA
CPA-Leadogeneration // Все иначе, когда CPA
 
PR в Интернете 2012 // Все иначе, когда CPA!
PR в Интернете 2012 // Все иначе, когда CPA!PR в Интернете 2012 // Все иначе, когда CPA!
PR в Интернете 2012 // Все иначе, когда CPA!
 
Продажа услуг B2B. Клиент под прицелом (1 модуль) #SuccessWin
Продажа услуг B2B. Клиент под прицелом (1 модуль) #SuccessWinПродажа услуг B2B. Клиент под прицелом (1 модуль) #SuccessWin
Продажа услуг B2B. Клиент под прицелом (1 модуль) #SuccessWin
 
Стартап-марафон
Стартап-марафонСтартап-марафон
Стартап-марафон
 
iCamp 2015. Дмитро Кудренко “Трансформації в спілкуванні з клієнтом за допомо...
iCamp 2015. Дмитро Кудренко “Трансформації в спілкуванні з клієнтом за допомо...iCamp 2015. Дмитро Кудренко “Трансформації в спілкуванні з клієнтом за допомо...
iCamp 2015. Дмитро Кудренко “Трансформації в спілкуванні з клієнтом за допомо...
 
Кохли_7_регионы
Кохли_7_регионыКохли_7_регионы
Кохли_7_регионы
 
Сайт один из каналов продаж
Сайт один из каналов продажСайт один из каналов продаж
Сайт один из каналов продаж
 
Александр Тищенко - "Антикризисная презентация"
Александр Тищенко - "Антикризисная презентация"Александр Тищенко - "Антикризисная презентация"
Александр Тищенко - "Антикризисная презентация"
 
Создание коммерческого предложения
Создание коммерческого предложенияСоздание коммерческого предложения
Создание коммерческого предложения
 
0082 20151119 00_okt_webinar_vakancies
0082 20151119 00_okt_webinar_vakancies0082 20151119 00_okt_webinar_vakancies
0082 20151119 00_okt_webinar_vakancies
 
Кому довериться в Digital?
Кому довериться в Digital?Кому довериться в Digital?
Кому довериться в Digital?
 

More from GeeksLab Odessa

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторGeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
 

More from GeeksLab Odessa (20)

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
 

SalesLab: Екатерина Голдакова (Intersog) - Превратить "лида" в "клиента" - особенности, технологии и методы.

  • 1. « » « » Из Лида в Клиента особенности, технологии и методы Екатерина Голдакова Business Development Director INTERSOG
  • 2. Из «Лида» в «Клиента» Отдел продаж - это сердце, если оно не будет пульсировать, перестанет продавать, организация вряд ли сможет продолжать существовать.
  • 3. Из «Лида» в «Клиента»
  • 4. Из «Лида» в «Клиента»
  • 5. Частный заказ Когда лид выступает в роли частного заказчика Цель – быстрое обогащение путем создания собственного продукта Плюсы - настроенность и готовность к аутсорсу, относительно быстрое закрытие сделки при наличии свободного бюджета Минусы – низкая стоимость проекта, возможное отсутствие средств, невовлеченность в разработку и непонимание специфики, низкий процент конвертации на стадии получения оценки.
  • 6. Из «Лида» в «Клиента» Пример идеального запроса “I am a mobile production consultant and I have a client in the US that is interested in doing an app for the restaurant business. We have funding and initial designs established. We are interested in finding a partner that is intrigued by our concept and has the technical background to help us succeed.” Thanks, Bla-Bla
  • 7. Из «Лида» в «Клиента» Анализируем идеальный запрос: У Лида есть техническое образование, поскольку он сразу обозначил себя как mobile production consultant, а это значит, что он ранее был программистом или учился на него или уже заказывал приложение ранее. Если есть предварительный дизайн – то это автоматически дает нам возможность завязать с ним разговор относительно того, какое приложение он хочет Лид дал нам понять, что у него есть деньги, упомянув тот факт, что они получили финансирование и сейчас находятся в активном поиске поставщика. А это значит, что можно запрашивать информацию о проекте и давать эстимейт.
  • 8. Из «Лида» в «Клиента» Много не писать Задаем вопросы клиенту. Заставьте его говорить Собираем контакты. Чем больше – тем лучше
  • 9. Из «Лида» в «Клиента» Наличие контактов для связи. Как правило клиент, который заинтересован в том чтобы с ним связались, дает максимальное количество контактов при первичном запросе. Если в нем есть имя, фамилия, и имейл, из которого можно понять, что он корпоративный – то вероятность конвертации такого лида в клиента очень высока Обращаем внимание на время, когда пришел запрос. Если вы находитесь в одном часовом поясе, то отвечать конечно же, надо незамедлительно, поскольку такие «теплые» клиенты пишут сразу в несколько компаний и завязывают разговор с наиболее быстрыми. Если вы в Европе, а лид в Штатах и запрос получен уже утром, и у клиента сейчас глубокая ночь – постарайтесь отправить ответ ориентировочно в 9 утра по времени клиента – это повысит шансы того, что в огромном потоке писем, ваше будет одним из первых в ящике.
  • 10. Из «Лида» в «Клиента» Пример ответа Hi, Bla-Bla, Thanks for getting in touch through Intersog “Contact Us” form. My name is Mini-Bla and I will be glad to manage your request. We would be happy to become your partner in development. Can you please provide us the mentioned designs? Will you need NDA signing before sending? Looking forward to hearing from you. Kind regards Mini-Bla
  • 11. Из «Лида» в «Клиента» Пример запроса с сомнительным будущим “We would like a review and quote for a project. What needs to be done? Pls. let me know, also, I am in Chicago until next week, thanks.” Правила ответа: 1. Рссказать клиенту о процессах обработки заявки 2. Задать вопросы относительно возможности связаться или пообщаться при личной встрече 3. Спросить о сроках, проекте и бюджете.
  • 12. КОРпоративный заказ Когда лид – это компания Цель – создание продукта для компании путем отбора кандидата на тендерной основе Плюсы – хорошо скажется на репутации компании, возможность поместить в портфолио и получить рекомендации Минусы – долгоиграющий цикл принятия решения, неориентированные на оперативность менеджеры, нежелание отвечать на вопросы, многостраничная переписка в почте
  • 13. Из «Лида» в «Клиента» Пример корпоративного запроса “The Student Association (далее идет полное название клиента) is putting out a request for proposal for the development of a new mobile app based on our Handbook. The mobile app should serve as a resource tool by providing easy and quick access to information related to ingestion and toxicity symptoms commonly treated in the emergency department. If you are interested in responding to this RFP, an official RFP, response worksheet, PDF of a sample chapter and a sample wireframe are available upon your request. The deadline for RFPs is September 8, 2014. Please feel free to contact me with questions or concerns.”
  • 14. Из «Лида» в «Клиента» Описать компанию в лучшем виде, выслать презентацию Задаем вопросы клиенту. Заставьте его говорить Собираем контакты но не настаиваем на звонке, если клиент не упомянул об этом сам
  • 15. Сарафанное радио Когда компанию рекомендуют Сарафанное радио – это возможность получить «теплый лид», не прилагая особых усилий. Или прилагая? Или может немного надо постараться?
  • 16. Потенциальный клиент сам дает контакт заинтересованного лица с предварительными описанием, о чем будет идти речь в будущем разговоре. Первый метод «Сарафанного радио»
  • 17. Самостоятельно попросить клиента дать рекомендации. Как правило, ваш существующий клиент не задумывается над желанием порекомендовать вас кому-то. Второй метод «Сарафанного радио»
  • 18. Личные связи ТОП менеджмента. Их можно наработать по-разному, начиная от знакомств на конференциях, и заканчивая вращением в смежных кругах, порой даже не связанных со сферой IT. Третий метод «Сарафанного радио»
  • 19. ВЫводы Осознаем и двигаемся дальше