Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Высокопроизводительные
вычислительные
возможности для систем
анализа данных
13 мая 2017 года Одесса
Привет! Я, Михаил • В ИТ с 2002 года (15 лет)
• Работал системным
администратором
• Работал инженером по
технической подде...
О компании Лантек
Продолжение лидерства на рынке и инноваций в
HPC и Big Data
9%
CAGR
7.4%
CAGR
HPC Standard Server
Market Share
Источник: I...
Поглощение HPE компании SGI
1 ноября 2016
года
275 млн $
портфолио
Высокопроизводительные системы
для построения решений и
Apollo 8000
Supercomputing
Apollo 6000
HPC масштаба
стойки
Apollo 4000
Применимо к серверным
решениям. Построено для
обраб...
Шасси HPE Moonshot 1500
Встроенные A & B
коммутаторы:
Блоки питания
Вид спереди
Сервера-картриджи с
горячей заменой
Вид сз...
HPE Apollo для каждого профиля инфраструктуры
От традиционных датацентров до
узкоспециализированных суперкомпьютеров:
12
К...
HPE Apollo 2000 - корпоративный мост для гипермасштабной
инфраструктуры
Гибкая масштабируемая архитектура в традиционном ф...
HPE Apollo 2000 системные предложения
До 4 серверов в 2U, задняя кабельная
система и передняя система хранения с
горячей з...
Гибкость хранения
Гибкость конфигурации накопителя Опции Storage контроллера
HPE Apollo r2600
− Hot-Pluggable 12 LFF SAS/S...
HPEApollo6000–ДоведениеHPCкEnterprise
Оптимизированная
производительность
Rack Scale общая питание и управление
Специально...
Плотность
Serviceable
Эффективность
Flexible
Управляемость
HPE APM
HPE Apollo 6000 полка питания
HPE Apollo a6000 Chassis
...
HPE Apollo a6000 шасси
Особенности
− Поддержка одного и двух слотов
− 10 однослотовых лотков
− 5 двухслотовых лотков
− Мик...
iLO портHP APMПолка питания
Модуль управления
Простота обслуживания с шасси HP Apollo a6000
(2) Power Cages per chassis
Su...
Эффективное энергопотребление в сочетании с
HPE Apollo 6000 Power Shelf
1.5U
2.55”
17.64”
30.88”
Вид сзади
Вид спереди
1.5...
Эффективность энергопотребления в стойке с
инфраструктурой HPE Apollo 6000
Удобство обслуживания и эффективность
− Каждая ...
HPEApollo8000-инновационнаясуперкомпьютерная система
сводянымохлаждением
Оптимизированная
эффективность
Максимальная плотн...
Технологии HPE Apollo 8000
Серверы с сухим разъединением
− 100% Компоненты с водяным
охлаждением
− Предназначен для удобст...
HPE Data Center Networking портфолио
HPE Cloud-First FlexFabric Portfolio
Лучший в своей отрасли для центров обработки данных
Modular network OS with Intellige...
HP FlexFabric коммутаторы доступа
Top-of Rack, Access
Converged
Infrastructure
FlexFabric
5700
FlexFabric
5900
FlexFabric
...
HPE Arista Networks: Data Center Portfolio
Spine/SplineTMLeaf
Volume Value
7300X Series 7500E/R Series
7150S & 7280E Serie...
HPE Arista Cross Portfolio Comparison
7010T 7150S 7050X
7250X
7300X
7x60X
7320X
7280E 7280R 7500E 7500R
Switch
Chip
Helix ...
Графические ускорители, как вариант
повышения быстродействия
Области использования графических
ускорителей
• Биоинформатика
• Вычислительные финансы
• Вычислительная гидрогазодинамика...
Использование графических ускорителей в
бизнес-среде
Shazam (NVIDIA Tesla)-анализ и обработка аудиоинформации
Saleforce.co...
NVLink Topology
Преимущества
• Все графические процессоры, обеспечивающие прямой доступ ко всем остальным
графическим проц...
Cопроцессор Intel Xeon Phi™ - специальный
ускоритель для научных расчетов
Xeon Phi™ - реализация архитектуры Intel MIC (Ma...
Xeon Phi™ процессоры
.
.
.
.
.
.
Фабрика
до 72 ядер
Процессорный пакет
Knights
Landing
Внутренняя память
– 16 GB MC-DRAM
–...
Спасибо
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев

59 views

Published on

DataScience Lab, 13 мая 2017
Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных
Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec)
В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

Published in: Technology
  • Be the first to comment

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных_Михаил Федосеев

  1. 1. Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных 13 мая 2017 года Одесса
  2. 2. Привет! Я, Михаил • В ИТ с 2002 года (15 лет) • Работал системным администратором • Работал инженером по технической поддержке продаж в нескольких больших системных интеграторах • В настоящее время работаю архитектором инфраструктурных решений в компании Лантек Мой моб. телефон: 067-448-00-04 Моя эл. почта: Mikhail.Fedoseev@lantec.ua
  3. 3. О компании Лантек
  4. 4. Продолжение лидерства на рынке и инноваций в HPC и Big Data 9% CAGR 7.4% CAGR HPC Standard Server Market Share Источник: IDC - HPC_WW IDCQView2Q20150915, Earl Joseph and Bob Sorensen; Sept. 15th, 2015 Gartner Magic Quadrant for Modular Servers HPE – это лидер Этот рисунок был опубликован Gartner, Inc. в рамках более крупного исследовательского документа и должен быть оценен в контексте всего документа. Документ Gartner доступен по запросу HPE has strong market leadership and momentum in HPC R&D Magazine 100 best IT Innovations Award for 2014 – Oscars of Innovation recognizes the National Renewable Energy Laboratory (NREL) and HPE’s Apollo System The Machine Новый вид компьютера от HP Labs “Это меняет все” – Meg Whitman, CEO and President, HP Амбициозный исследовательский проект, который переосмысливает фундаментальную архитектуру компьютеров, чтобы обеспечить качественный скачок в производительности, энергоэффективности и безопасности. Источник: Магический квадрант Gartner для модульных серверов Апрель 2015 г. 33,3% 22,0% 13,8% 5,3% 4,2% 3,8% 3,0% 1,9% 0,8% 1HFY'15 Market Share
  5. 5. Поглощение HPE компании SGI 1 ноября 2016 года 275 млн $
  6. 6. портфолио Высокопроизводительные системы для построения решений и
  7. 7. Apollo 8000 Supercomputing Apollo 6000 HPC масштаба стойки Apollo 4000 Применимо к серверным решениям. Построено для обработки больших данных Apollo 2000 Корпоративный мост к масштабируемым вычислениям Нагрузки типа Big DataHPC нагрузки Intel Mellanox NVIDIA Seagate ПлатформыРешения/ISVs Платформы и решения HPE Apollo оптимизированные для HPC, IoT и БОЛЬШИХ данных Нагрузки следующего поколения Moonshot* Converged Edge вычислительные системы сбора данных Video encoding Mobile workplace IoT * Брендинг в разработке Нефть и газ Естественные науки Финансовые услуги Промышленны е CAD/CAE Academia Объектное хранилище Аналитика данных Scality Cleversafe Ceph Hortonworks Hadoop Cloudera Schlumberger Paradigm Halliburton Gaussian BIOVIA Redline Synopsys ANSYS Custom Apps 9 HPE Software (i.e. Vertica, HPE Haven), HPE Enterprise Services
  8. 8. Шасси HPE Moonshot 1500 Встроенные A & B коммутаторы: Блоки питания Вид спереди Сервера-картриджи с горячей заменой Вид сзади A & B Switch Uplink Modules Chassis Management Module Внутри 1 Backplane 1 Midplane M710x M510 M700p
  9. 9. HPE Apollo для каждого профиля инфраструктуры От традиционных датацентров до узкоспециализированных суперкомпьютеров: 12 Корпоративный мост – Привычный форм-фактор – Небольшие “Bite” размеры (1- 4 Nodes) – Гибкая конфигурация HPC сервера с воздушным охлаждением – Rack Scale эффективность – Переднее обслуживание – Purpose Built Supercomputing с водяным охлаждением – Экстремальное масштабирование ЦОД – Максимальная плотность / производительность – Водяное охлаждение без риска Управление / Нагрузки / Процессоры / Ускорители HPE Apollo 2000 HPE Apollo 6000 HPE Apollo 8000
  10. 10. HPE Apollo 2000 - корпоративный мост для гипермасштабной инфраструктуры Гибкая масштабируемая архитектура в традиционном форм- факторе 2U Customize Смешивайте и сопоставляйте разные серверы для оптимизации рабочей нагрузки Оптимизированная плотность 2x 1U сервера – 4 сервера в 2U Производительность От приложений общего назначения к HPC нагрузкам с ТОП CPU и акселераторами Обеспечение плотности, масштабирования и эффективности веб-масштаба для рабочих нагрузок корпоративных данных и высокопроизводительных вычислений Гибкость Эффективность Быстрота Рабочая группа / Ведомство
  11. 11. HPE Apollo 2000 системные предложения До 4 серверов в 2U, задняя кабельная система и передняя система хранения с горячей заменой Apollo r2200 12 LFF Apollo r2600 24 SFF Apollo r2800 24 SFF w/ expander HPE ProLiant XL170r HPE ProLiant XL190r Вид спереди Вид сзади
  12. 12. Гибкость хранения Гибкость конфигурации накопителя Опции Storage контроллера HPE Apollo r2600 − Hot-Pluggable 12 LFF SAS/SATA Hard Drive/SSD − 2.5” to 3.5” adapter option to support 12Gb SAS SSD on LFF chassis − Hot-Pluggable 24 SFF SAS/SATA Hard Drive/SSD − Сдвоенный SATA host based M.2 2242 NGFF SSDs-internal − Внутренний USB порт HPE Apollo r2200 − Embedded SATA контроллер поддерживает до 6-ти 2,5” дисков или 3-х 3,5” дисков на ноду для non- mission critical приложений или бездисковый вариант − Опциональный PCIe HBA с надежными высокопроизводительными дисками SAS для недорогого подключения без подключения к RAID − Опциональный PCIe Smart Array Controller с расширенными функциями массива, такими как HP SmartCache и RAID 10 Advanced Data Mirroring, что бы максимизировать время безотказной работы
  13. 13. HPEApollo6000–ДоведениеHPCкEnterprise Оптимизированная производительность Rack Scale общая питание и управление Специально разработанное решение HPC с rack scale эффективностью Shared Power Infrastructure - Purpose Built Разделяемый HPC Низкая TCO для правильной рабочей нагрузки Различные серверные лотки и сети для соответствия потребностям рабочей нагрузки при одновременном увеличении экономии Rack scale эффективность Полка внешнего питания и HP Advance Power Manager помогают максимально эффективно использовать энергию Общая энергетическая инфраструктура - цель построения Производительность Эффективность Низкая TCO
  14. 14. Плотность Serviceable Эффективность Flexible Управляемость HPE APM HPE Apollo 6000 полка питания HPE Apollo a6000 Chassis HPE ProLiant XL260a 1P servers Intel Xeon Phi HPE ProLiant XL230a 2P server HPE ProLiant XL250a 2P + 2 Accelerators HPE Apollo 6000 Системные компоненты
  15. 15. HPE Apollo a6000 шасси Особенности − Поддержка одного и двух слотов − 10 однослотовых лотков − 5 двухслотовых лотков − Микширование слотов − Общее охлаждение − 12V DC распределение мощности − Инфраструктура высотой 5U − До 5700W на шасси Удобство обслуживания − Обслуживание спереди шасси − Стандартное каблирование на задней части шасси − Обслуживание Hot Plag винчестеров спереди шасси − Дублированные Hot Plug вентиляторы 5U (В) x 44.81cm (Ш) x 86.23cm (Г) 5U (В) x 17.64 in (Ш) x 33.95 in (Г)
  16. 16. iLO портHP APMПолка питания Модуль управления Простота обслуживания с шасси HP Apollo a6000 (2) Power Cages per chassis Supports up to 4 x 12V DC cables per chassis (5) Вентиляторов − Горячая замена − 80mm с избыточностью − Вентиляторы с двойным ротором Сетевые модули ввода/вывода Два 1GbE однопортовых модуля Два FlexibleLOM riser: с поддержкой 1GbE, 10GbE или IB или Инновационная зона НРЕ
  17. 17. Эффективное энергопотребление в сочетании с HPE Apollo 6000 Power Shelf 1.5U 2.55” 17.64” 30.88” Вид сзади Вид спереди 1.5U (В) x 44.81cm (Ш) x 78.44cm (Г) 1.5U (В) x 17.64 in (Ш) x 30.88 in (Г) − Внешняя объединенная полка питания − Подходит до 6 источников питания − 2400W или 2650W блоки питания − До 15.9kW без резервирования − Одно или трехфазный AC вход − До двенадцати 12V DC кабелей Эффективность
  18. 18. Эффективность энергопотребления в стойке с инфраструктурой HPE Apollo 6000 Удобство обслуживания и эффективность − Каждая полка питания может поддерживать шасси от 3 до 6 (в зависимости от конфигурации питания и резервирования) − Поддержка N, N+1 и N+N избыточности − Управление уровнем стойки с модулем HPE APM (Выделенный или агрегированный iLO для управления шасси, серверами или уровнем мощности)
  19. 19. HPEApollo8000-инновационнаясуперкомпьютерная система сводянымохлаждением Оптимизированная эффективность Максимальная плотность с высокоэффективной системой охлаждения и питания Суперкомпьютерные вычисления 4X teraflops/sq. ft. | 40% more FLOPS/watt | 3,800 tons of CO2 Эффективное использование энергии Рециркуляция энергии и нейтральное воздействие стойки на центр обработки данных, приводящий PUE всего за 1,06 Жидкое охлаждение с низким риском На 30% больше FLOPS / Вт и на 28% меньше энергии, чем системы с воздушным охлаждением 24 Мощность Эффективность Низкая TCO
  20. 20. Технологии HPE Apollo 8000 Серверы с сухим разъединением − 100% Компоненты с водяным охлаждением − Предназначен для удобства обслуживания Подпольный комплект сантехники Управление инфраструктурой − HPE iLO4, IPMI 2.0 и DCMI 1.0 − Продвинутый менеджер питания на уровне стойки Инфраструктура питания − До 80kW на шкаф − Четыре 30A 3-фазных 380- 480VAC Интеллектуальный блок распределения охлаждения − Мощность 320 KW − Встроенные элементы управления с актив- активным переключением при сбое Теплая вода − Замкнутый вторичный контур в CDU − Изолированный и открытый цикл объекта Фальшпол 25
  21. 21. HPE Data Center Networking портфолио
  22. 22. HPE Cloud-First FlexFabric Portfolio Лучший в своей отрасли для центров обработки данных Modular network OS with Intelligent Resilient Fabric 1/10/40GbE L2/L3 and converged switches HPIMCmanagement Spine switches HP Comware network OS Leaf switches 10/40/100GbE switches HPTechnologyServices IMC 5900AF/CP59xx-32QSFP+ 59xx-2slot 59xx-4slot 7910 790412916E 12908E 12904E
  23. 23. HP FlexFabric коммутаторы доступа Top-of Rack, Access Converged Infrastructure FlexFabric 5700 FlexFabric 5900 FlexFabric 5900CP FlexFabric 5930/5940 FlexFabric 5950 6125XLG/6127XLG BCRM Trident+ Lite BRCM Trident+ BRCM Trident+ BRCM Trident2/Trident2+ BRCM Tomahawk BRCM Trident+/Trident2 1/10GbE ToR Layer 2/Light Layer 3 with Data Center features (DCB, FCoE, TRILL) 1/10GbE ToR Full Layer 3 with Data Center Features (DCB, FCoE, TRILL, SPB) Converged ToR Ethernet/FCoE/FC (4&8 Gb/s) 10/40GbE ToR Native VXLAN L2 & L3 Support 10G/25G/40G/100G Native VXLAN L2 HP BladeSystem Interconnect Comware v7 based Best in class TCO Competes Against Cisco Nexus 2K High Performance Competes against Cisco Nexus 55xx Converged Platform Competes against Cisco Nexus 5600 High Performance / Overlay Competes against Cisco Nexus 93xxx High Performance / Overlay Competes against Cisco Nexus 3232C Feature Rich Competes against Cisco 3120x Blade Switch Switching at the cost of a multiplexer Entire stack without licensing, including MPLS edge (SP/Telcos) Convergence on every port with IRF Integration with DCN/NSX and Helion as L2 VXLAN GW 25G/100G in a Top of Rack/Spine Power of Comware v7 within the C7000 32
  24. 24. HPE Arista Networks: Data Center Portfolio Spine/SplineTMLeaf Volume Value 7300X Series 7500E/R Series 7150S & 7280E Series7050X & 7060X Series Единый образ Arista EOS на всех платформах
  25. 25. HPE Arista Cross Portfolio Comparison 7010T 7150S 7050X 7250X 7300X 7x60X 7320X 7280E 7280R 7500E 7500R Switch Chip Helix Alta Trident-II Trident-II Tomahawk Arad Jericho Arad Jericho Density 48x 1G + 4 x 10G 64x 10G 48x10G + 4x40G 96x 10G + 8x40G 32 x 40G 64-256 40G 256–2048 10G 32 x 100G / 64 x 100G / 256 x 100G 72 x 10G 64x10 + 2 x100G 48x10G+6x1 00G 48x 100G 1152 x10G 288x 40G 96 x 100G 432 x 100G 1728 x 25G Buffer 4MB 9.5MB 12MB 48 – 384MB 16MB – 256MB 9GB 4-32GB 72 – 144GB 96-288GB MAC Table 84K 64K 288K 288K 136K 256K 768K 256K 768K IPv4 Hosts 84K 64K 288K 288K 104K 128K 768K 128K 768K IPv4 Routes 16K 84K 144K 144K 128K 64K 1.2M 64K 1.2M ECMP 64-Way 32-Way 64-Way 64-Way 128-Way 128-Way 128-Way 128-Way 128-Way Min EOS 4.14.2 4.11.0 4.12.4 4.13.0 4.15.0FX 4.14.2 4.15.4FX 4.12.0 4.15.4FX Release Sept 2014 Sept 2012 March 2013 Jan 2014 Sept 2015 Aug 2014 May 2016 Dec 2012 March 2016
  26. 26. Графические ускорители, как вариант повышения быстродействия
  27. 27. Области использования графических ускорителей • Биоинформатика • Вычислительные финансы • Вычислительная гидрогазодинамика • Вычислительная структурная механика • Разведка и оборона • Автоматизация проектирования • Обработка изображений • Медицинская визуализация • Молекулярная динамика • Вычислительная химия • Сейсмические исследования, нефть, газ • Погодное, атмосферическое, океаническое и космическое моделирование
  28. 28. Использование графических ускорителей в бизнес-среде Shazam (NVIDIA Tesla)-анализ и обработка аудиоинформации Saleforce.com и Twitter (NVIDIA CUDA)-поиску, мониторингу и анализу упоминаний о брендах, услугах и продуктах заказчиков в «твитах» Cortexica (NVIDIA Tesla)-применяются сложные алгоритмы для распознавания изображений и выполняется поиск среди миллионов товаров в режиме реального времени. +
  29. 29. NVLink Topology Преимущества • Все графические процессоры, обеспечивающие прямой доступ ко всем остальным графическим процессорам, а также прямые операции передачи через NVLink при высокой пропускной способности (20 Гбит/с) • Высокая производительность для коллективной коммуникации • Ширина полосы PCIe полностью доступна для обмена данными между узлами и / или сетевыми адаптерами во время обмена данными между GPU Особенности: NVLink 1.0 Пропускная способность интерфейса используемого в GPU NVIDIA Pascal GP100 (2016 год): 20 Гбит/с на контакт 40 Гбайт/с на один порт 160 Гбайт/с (4 × 40 Гбайт/с) на один GPU NVLink 2.0 Пропускная способность интерфейса используемого в GPU NVIDIA Volta (2017 год): 25 Гбит/с на контакт 50 Гбайт/с на один порт 200 Гбайт/с (4 × 50 Гбайт/с) на один GPU 39
  30. 30. Cопроцессор Intel Xeon Phi™ - специальный ускоритель для научных расчетов Xeon Phi™ - реализация архитектуры Intel MIC (Many Inegrated Core), или "большое количество ядер в одной микросхеме" Особенности и преимущества: • использование стандартного исходного кода на языках C, C++ и FORTRAN • хорошо распараллеливается - на уровне более 100 программных потоков • расчеты, использующие векторные вычисления всегда более быстры, которые критичны к полосе пропускания «процессор-память» *Для помощи в разработке программного обеспечния на платофрме Intel Xeon Phi существуют специальные программные пакеты - Intel® Parallel Studio XE 2013 и Intel® Cluster Studio XE 2013, содержащие оптимизирующие компиляторы языков C, C++ и Fortran, а также вспомогательные библиотеки и инструменты анализа и отладки
  31. 31. Xeon Phi™ процессоры . . . . . . Фабрика до 72 ядер Процессорный пакет Knights Landing Внутренняя память – 16 GB MC-DRAM – ~465 GB/s STREAM Дифференцированная производительность – На 60% больше плотности ядер на каждый серверный узел, >3 TFlops на сокет Идеальное решение для высокопараллельных приложений – Масштабируется до >60 ядер на ноду – Highly vectorized or memory bandwidth bound – Загрузочный процессор, выполняющий рабочие нагрузки x86 Встроенная 16 GB MC-DRAM память – Встроенная память обеспечивает пропускную способность >5x на процессор по сравнению с DDR4 от Intel® Xeon v4 Встроенная OPA фабрика (7200-F series) - Двухпортовая (50 GB/s) - Повышает плотность и показатель цена-качество Полосы пропускания PCI-E с поддержкой OPA ограничены для CPU – 36 линий Gen 3 для non-OPA процессоров – 4 линии Gen 3 для OPA процессоров
  32. 32. Спасибо

×