Psikometri adalah ilmu yang mempelajari pengukuran psikologis, seperti pengembangan alat ukur psikologi seperti tes dan skala serta analisis datanya. Statistika adalah ilmu yang mempelajari pengolahan dan analisis data, terdiri atas statistika deskriptif untuk mendeskripsikan data dan statistika inferensial untuk menarik kesimpulan dari sampel ke populasi."

1. PSIKOMETRI
Frihapma Semita Ade, M. Psi

2. Psikometri
 Psikometri adalah ilmu yang mempelajari
tentang pengukuran psikologis
 Aktivitas utama : konstruksi atau penyusunan
berbagai teori psikologi menjadi alat ukur
psikologi atau alat tes psikologi, serta
pengembangan dan analisis data hasil
pengukuran tersebut

3. Definisi Pengukuran
 Pencantuman bilangan terhadap karakteristik berdasar
peraturan tertentu (Tyler, 1971)
 Membandingkan sesuatu yang sedang diukur dengan
suatu alat pengukur secara deskriptif dan tidak evaluatif
(Azwar, 1987)
 Ilmu pengukuran (measurement) merupakan cabang dari
ilmu statistika terapan yang bertujuan membangun dasar-
dasar pengembangan tes yang lebih baik sehingga dapat
menghasilkan tes yang berfungsi secara optimal, valid dan
reliabel

4. Definisi Pengukuran
 Pengukuran adalah suatu proses atau prosedur
pemberian angka (kuantifikasi) terhadap atribut
atau variabel sepanjang suatu kontinum
 Kontinum ada 2:
 Kontinum fisik (contoh: tinggi badan, berat
badan)
 Kontinum psikologis (contoh: kecerdasan,
motivasi, kebahagiaan, kecemasan)

5. Persyaratan Pengukuran
1. Objek yang diukur
Contoh: berat badan
2. Instrumen
Contoh: timbangan
3. Prosedur
Contoh: berdiri diatas timbangan
4. Skala Pengukuran
Contoh: kg (kilogram)

6. Karakteristik Pengukuran
1. Pembandingan atribut yang diukur dengan alat ukur
(kuantifikasi tinggi badan yaitu membandingkan tinggi
badan sebagai atribut dengan meteran sebagai alat ukur)
2. Hasilnya dinyatakan secara kuantitatif (berwujud
angka/numeric)
3. Hasil pengukuran bersifat deskriptif/gambaran umum
(hanya sebatas memberikan angka yang tidak
diinterpretasikan lebih jauh)

7. Kategori Pengukuran
 Pengukuran Kuantitatif
 Menghasilkan data kuantitatif
 Ex: tinggi badan: 170 cm, berat badan: 50kg
 Pengukuran Kualitatif
 Menghasilkan deskripsi atau narasi label atau kategori
 Data dinyatakan dalam bentuk kata-kata yang menjelaskan karakteristik atau
sifat bukan dalam bentuk angka
 Ex: kepuasan kerja (tidak puas, puas, sangat puas), motivasi berprestasi
(tinggi, sedang, rendah)

8. Skala Pengukuran
 Skala Pengukuran Nominal
 Tidak berlaku operasi aritmatika
 Simbol untuk membedakan sebuah keadaan dengan keadaan lainnya
 Contoh: jenis kelamin, suku bangsa, golongan darah
 Skala Pengukuran Ordinal
 Tidak berlaku operasi aritmatika
 Simbol untuk membedakan sebuah keadaan dengan keadaan lainnya
 Untuk mengurut (ranking) kualitas karakteristik
 Contoh; Jabatan, tingkat pendidikan, tumor grade, tingkat rasa sakit →
seberapa perbedaannya tidak ada yang jelas, tetapi dia berbeda

9. Skala Pengukuran
 Skala Pengukuran Interval
 Berlaku semua operasi aritmatika
 Simbol untuk membedakan sebuah keadaan dengan
keadaan lainnya
 Untuk mengurut (ranking) kualitas karakteristik
 Untuk memperlihatkan jarak / interval
 Contoh: suhu, IQ

10. Skala Pengukuran
 Skala Pengukuran Rasio
 Berlaku semua operasi aritmatika
 Simbol untuk membedakan sebuah keadaan dengan
keadaan lainnya
 Untuk mengurut (ranking) kualitas karakteristik
 Untuk memperlihatkan jarak / interval
 Mempunyai “titik nol” mutlak (absolut)
 Contoh: penghasilan, berat badan, tinggi badan, tekanan
darah, kolesterol

11. Tingkat Hasil Pengukuran
 Level Nominal
 Identifikasi, klasifikasi, kategori
 Level Ordinal
 Penjenjangan (ranking)
 Level Interval
 Penjenjangan dalam kontinum dengan jarak tetap
 Level Rasio
 Penjenjangan dalam kontinum dengan jarak tetap yang memiliki nilai mutlak
Nominal Ordinal Interval Rasio
Urutan Kualitas - √ √ √
Jarak Sama - - √ √
Nilai Mutlak - - - √

12. Jenis Alat Pengukuran
 Kuesioner & Inventori
 Contoh: Skala, Angket
 Tes
 Ex: tes intelegensi (IST, FRT, CFIT), tes sikap kerja (PAULI,
Kraeplin)
 Observasi
 Ex: panduan observasi
 Wawancara
 Ex: panduan wawancara

13. Perbedaan Tes, Skala, Angket
 Tes dan Skala pada umumnya mengungkap aspek-aspek
kepribadian tertentu; perbedaannya, Tes mengungkap aspek
kognitif dan psikomotorik, sedangkan Skala mengungkap
aspek afeksi
 Angket lebih banyak mencari informasi, yang bisa berupa
opini, pendapat, atau perasaan-perasaan yang berkaitan
dengan peristiwa faktual saat ini

14. Perbedaan Tes, Skala, Angket
 Pertanyaan / pernyataan pada Tes dan Skala tertuju
pada indikator perilaku guna untuk memancing
jawaban yang merupakan refleksi dari keadaan diri
subjek yang bersangkutan
 Pertanyaan / pernyataan dalam Angket berupa
pertanyaan / pernyataan langsung dan terarah pada
informasi mengenai data yang hendak diungkap

15. Perbedaan Tes, Skala, Angket
 Responden dalam mengerjakan Tes dan Angket tahu
persis apa yang ditanyakan maupun jawaban /
informasi yang dikehendaki oleh pertanyaan /
pernyataan tersebut
 Responden dalam mengerjakan Skala, sekalipun
memahami isi pertanyaan / pernyataan, namun
biasanya tidak menyadari arah jawaban yang
dikehendaki, dan kesimpulan apa yang diinginkan oleh
pertanyaan / pernyataan tersebut

16. Perbedaan Tes, Skala, Angket
 Jawaban tes terdiri dari benar dan salah
 Jawaban skala berupa skor / nilai hasil dari
proses penskalaan
 Jawaban angket tidak dapat diberi nilai / skor /
harga, melainkan merupakan coding sebagai
identifikasi atau klasifikasi jawaban

17. Perbedaan Tes, Skala, Angket
 Tes dan Skala hanya diperuntukkan guna mengungkap suatu atribut
psikologis yang sifatnya tunggal
 Satu Angket dapat mengungkap informasi mengenai banyak hal
 Tes dan Skala harus teruji validitas dan reliabilitasnya secara psikometri,
karena harus jelas konsep psikologis yang hendak diukur dan
operasionalisasinya
 Angket tidak perlu diuji validitas dan reliabilitasnya secara psikometri, cukup
oleh kejelasan tujuan dan lingkup informasi yang hendak diungkap, serta
terpenuhi asumsi bahwa subjek akan menjawab jujur seperti apa adanya

18. Pengukuran Psikologi
 Dalam prosedur pengukuran, tes merupakan salah satu alat untuk
memperoleh informasi tentang tingkah laku seseorang, untuk selanjutnya
dideskripsikan dengan sistem skala angka atau kategori lain
 Hasil testing merupakan salah satu bentuk hasil pengukuran dan menjadi
salah satu bahan dasar untuk mengambil keputusan atau pendapat tentang
subject yang di test (penilaian)
 Pengukuran psikologi pada umumnya banyak menggunakan tes sebagai
alatnya.
 Skala Psikologi adalah instrumen pengukuran untuk mengidentifikasi
konstruk psikologis. Sering juga disebut dengan tes, namun biasanya skala
psikologis digunakan sebagai istilah untuk atribut afektif, sedangkan tes
digunakan untuk atribut kognitif

19. Proses Pengembangan Alat Ukur
Langkah-langkah untuk mengembangkan alat ukur skala psikologi menurut Gable (1986):
 Mengembangkan definisi konseptual
 Mengembangkan definisi operasional
 Memilih teknik pemberian skala
 Melakukan review justifikasi butir
 Memilih format respons atau ukuran sampel
 Penyusunan petunjuk untuk respons
 Menyiapkan draft instrumen & instrument akhir
 Pengumpulan data uji coba awal & analisis data uji coba
 Revisi instrumen & melakukan uji coba final
 Menghasilkan instrumen
 Melakukan analisis validitas & reliabilitas tambahan
 Menyiapkan manual instrumen

20. Apa itu Statistika dan Statistik?

21. Definisi Statistik
 Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk
angka maupun bukan angka yang disajikan dalam
bentuk tabel / daftar, gambar, diagram atau
ukuran-ukuran tertentu.
 Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu
baik angka yang belum tersusun (masih acak)
maupun angka-angka yang sudah tersusun dalam
suatu daftar atau tabel (Hasan, 2011)

22. Definisi Statistika
 Statistika mengacu kepada seperangkat prosedur matematika
untuk mengorganisir, meringkas dan menginterprestasikan
informasi
 Statistika adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode,
teknik atau cara untuk mengumpulkan data, mengolah data,
menyajikan data, menganalisis data dan menarik kesimpulan
atau menginterprestasikan data
 Statistik dari segi bahasa berarti data, sedangkan statistika
adalah ilmu yang mempelajari data tersebut

23. Statistika
 Berdasarkan cara pengolahan data, statistika
ada 2 yaitu:
 Statistika Deskriptif
 Statistika Inferensial

24. Statistika Deskriptif
 Statistika deskriptif tujuannya:
 Statistika deskriptif hanya berfungsi menerangkan keadaan,
gejala atau persoalan
 Untuk menyaring (summarize) dari suatu koleksi data
dengan cara yang jelas dan dimengerti
 Mengetahui bagaimana pola dari data yang dimiliki (skor)
 Suatu ukuran yang terbaik yang menggambarkan skor yang
mungkin mewakili dari set suatu skor
 Mengetahui apakah skor itu mengelompok (variasi sedikit)
atau dia menyebar (variasi banyak) → measure of variability
/ dispersion

25. Ruang Lingkup Statistika Deskriptif
 Distribusi frekuensi beserta bagian-bagiannya:
 Grafik distribusi
 Ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus, kuartil)
 Ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata, variasi,
simpangan baku)
 Kemencengan dan keruncingan kurva
 Angka indeks
 Time Series / deret angka
 Korelasi dan regresi sederhana

26. Statistika Inferensial
 Statistika Inferensial terbagi atas dua yaitu:
 Statistika Parametrik
 Statistika Non-Parametrik
 Statistik inferensial atau statistik induktif adalah bagian dari
statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan
penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data
yang telah tersedia. Statistika inferensial berfungsi
meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian.
Penarikan kesimpulan dari suatu populasi berdasarkan data
(sampel) yang ada

27. Ruang Lingkup Statistik Inferensial
 Probabilitas atau teori kemungkinan
 Distribusi teoritis
 Sampling dan Distribusi Sampling
 Pendugaan populasi
 Uji Hipotesis
 Analisis korelasi dan uji signifikansi
 Analisis regresi atau peramalan

28. Statistika
 Statistik Parametrik
 Metode statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis data
yang mempunyai skala pengukuran paling sedikit interval,
disamping juga data tersebut harus berdistribusi normal dan
memenuhi asumsi-asumsi lainnya
 Statistik Non-Parametrik
 Metode statistik yang dapat digunakan yang mempunyai skala
pengukuran ordinal / nominal, dan metode ini tidak
mempersyaratkan bentuk distribusi populasi (bebas distribusi)
serta asumsi-asumsi lainnya yang dibutuhkan pada statistik
parametrik