एमएड हेतु

1. Using
SPSS
in
Education
DR. FARRUKH SALEEM KHAN

2. ”
“There are three types of lies —
lies,
damn lies,
and statistics.
…Benjamin Disraeli(1804 — 1881)

3. SPSS — Statistical Package for Social
Sciences
Now: IBM SPSS — Statistical Product and Service Solutions

4. क्या SPSS हमारी सभी
समस्याओं का हल है?
 Norman H. Nie, Dale H. Bent, and C. Hadlai Hull
द्वारा ववकससत ककया गया और 1968 में इसका पहला
संस्करण जारी हुआ
 एसपीएसएस के मूल मैनुअल को ‘समाजशास्र की सबसे
प्रभावशाली पुस्तकों’ में वर्णित ककया गया है, क्योंकक इससे
सामान्य शोधकतािओं भी अपने सांख्ययकीय ववश्लेषण स्वयं कर
सकता है
 आम आदमी SPSS को एक जादू की छडी के रूप में मानता
है – जो सभी सांख्ययकीय ववश्लेषण करेगा, साफ-सुथरे रेखांकन
करेगा, पररणामों की व्यायया करेगा, सभी कु छ माउस ख्क्लक
द्वारा

5. ववश्लेषण के सामान्य प्रकार
1. वर्णन 2. तुलना 3. सहसंबंध

6. वणिनात्मक ववश्लेषण
 प्रत्येक वषि 2 exabytes सूचनाएँ या 2 बबसलयन
gigabytes नई जानकारी उत्पन्न होती है)
 आंकडों के इन पहाडों को साथिक बनाने के सलए उन्हें
संक्षेप में प्रस्तुत करना आवश्यक है
 वणिनात्मक ववश्लेषण में के वल न्यादर्ण (सैम्पल) को
सारांशर्त ककया जाता है
 यह सारांसशकरण या तो सारर्ीबद्ध (tabular) रूप में या
चित्रमय (graphical) रूप में हो सकता है
 वणिनात्मक ववश्लेषण में शासमल हैं
 प्रततशत
 कें द्रीय प्रवृवि के माप (मध्यमान, माध्य, Mode)
 प्रसरर् (Variability) या ववक्षेपर् (Dispersion) के माप (SD,

7. आनुमातनक ववश्लेषण (Inferential
Analysis)
 पररकल्पना के परीक्षण और / या आकलन (estimations) द्वारा
आंकडों से तनष्कषि तनकालने को ही आनुमाननक ववश्लेषर् कहते हैं
 आनुमातनक ववश्लेषण, ककसी न्यादर्ण के अवलोकन और ववश्लेषर्
द्वारा जनसंख्या (population) के बारे में पूवाणनुमान
(prediction/inference) लगाने को कहते हैं
 हम एक न्यादर्ण के ववश्लेषर् के पररणाम के आधार पर उस
जनसंख्या पर सामान्यीकरर् कर सकते हैं ख्जसका प्रतततनधधत्व
हमारा न्यादशि करता है
 सामान्यीकरण के सलए हमारे पास सार्णकता के परीक्षर् (tests of
significance) हैं
 उदाहरण के सलए, काई-स्क्वायर या टी-टेस्ट हमें यह संभावना बताता
है कक न्यादशि पर हमारे ववश्लेषर् के पररर्ाम उस जनसंख्या पर

8. प्रदि तनयोजन
सबसे पहले तय करें कक आपको ककन चरों की
आवश्यकता है और उन्हें डेटा कोडबुक में
सलख लें
योजना तैयार करते समय डेटा कोडबुक बनाना
एक अच्छा तरीका है
आप डेटा एंट्री के सलए एक्सेल का उपयोग
कर सकते हैं

9. डाटा कोडडंग का उदाहरण
Variable Name Label Type (Width) Value Codes Missing Code
ID Identification String (4) None Not allowed
GEN Gender Numeric (1.0)
0 = "Male"
1 = "Female"
EdQua Educational Qualifications Numeric (1.0)
0 = "Higher Secondary"
1 = "Graduate"
2 = "Post Graduate"
3 = "M.Phil./Ph.D."
-99
ProfQua Professional Qualifications Numeric (1.0)
1 = "BTI/BTC"
2 = "D.Ed./D.El.Ed."
3 = "B.Ed."
-1
Post Post Numeric (1.0)
0 = "Head Master"
1 = "Teacher"
2 = "Assistant Teacher"
9
Loc Locality
0 = "Urban"
1 = "Rural"
Age Age Group Numeric (1.0)
0 = "Under 30 Years"
1 = "30 and 40 Years“
2 = "Over 40 Years"
Blank, "." Or
AtRtE Awareness Towards RtE Act Numeric (2.0 None 11/11/1111
JSS Job Satisfaction Numeric (2.0) None -99

10. एक्सेल में डेटा एंट्री के सलए
टटप्स
1. एक्सेल स्प्रेडशीट के row 1 में के वल चरों के नाम होने
चाटहए। इन्हें row 2 तक ववस्ताररत न करें।
2. एक्सेल स्प्रेडशीट में बाद की प्रत्येक row में ककसी एक
subject का डेटा होना चाटहए।
3. ररक्त पंख्क्तयों से बचें – यह आपके import और
ववश्लेषण को जटटल करेगा।
4. Rows या column को merge न करें
5. एक्सेल में हमेशा date variables को four-digit year
formats (dd/mm/yyyy) में उपयोग करें।
6. अपने डेटा कोडबुक से सुतनख्श्चत करें कक सभी आवश्यक
चर शासमल हए या नहीं।

11. Excel में डाटा

12. एक्सेल डेटा को import
करना