SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
TRANSPOS MATRIKS
Pengertian Transpos Matriks
Transpos dari suatu matriks merupakan
pengubahan baris menjadi kolom dan kolom
menjadi baris.
Transpos dari matriks A dinotasikan dengan AT
atau At atau .
Jika matriks A dinyatakan dengan :
A













mn
m
m
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
A
...
...
...
...
...
...
...
2
1
2
22
21
1
12
11
1
Maka tranpos dari matriks tersebut dinyatakan
dengan :
AT =
Contoh :
Jika
Tentukanlah transpos dari matriks diatas ( AT) ?







8
7
4
3
2
9
A












mn
n
n
m
m
a
a
a
a
a
a
a
a
a
...
...
...
...
...
...
...
2
1
2
22
12
1
21
11
2
Jawab :
maka AT =
Jika A = AT maka A disebut matriks Simetri.
Contoh :
Jika , Tentukanlah AT ?
Jawab :
AT =
Karena A = AT maka matriks A tersebut
merupakan matriks simetris.







8
7
4
3
2
9
A










8
3
7
2
4
9











7
4
3
4
5
2
3
2
1
A










7
4
3
4
5
2
3
2
1
3
KESAMAAN MATRIKS
Defenisi :
Dua buah matriks A dan B dikatakan sama, Jika
dan hanya jika kedua matriks itu mempunyai ordo
yang sama dan elemen-lemen yang bersesuaian
bernilai sama.
Diketahui : dan
Jika A = B maka sama






d
c
b
a







d
c
b
a
A 






s
r
q
p
B






s
r
q
p
4
Contoh :
Diantara matriks-matriks berikut ini
manakah yang sama ?
Jawab :
Karena ada elemen yang bersesuaian
tidak sama maka matriks A tidak sama
dengan matriks B ( )








5
4
3
1
A 




 

5
1
4
3
B 







5
4
3
1
C








5
4
3
1
A 




 

5
1
4
3
B
B
A 
5








5
4
3
1
A 







5
4
3
1
C





 

5
1
4
3
B
Jadi karena semua elemen yang bersesuaian bernilai sama
maka matriks A sama dengan matriks C ( A = C )








5
4
3
1
C
Jadi karena ada elemen yang bersesuaian bernilai tidak
sama maka matriks A tidak sama dengan matriks B ( )
C
B 
6
DETERMINAN MATRIKS
Pengertian Determinan :
Determinan suatu matriks dinyatakan
dengan Selisih Jumlah hasil kali antara
diagonal utama dengan diagonal
sekundernya.
Jadi matriks yang memiliki nilai
determinan hanyalah matriks yang
berbentuk bujur sangkar.
7
Jika nilai determinan suatu matriks bernilai nol,
maka matriks tersebut disebut matriks
Singuler.
Matriks singuler tdk memiliki invers / kebalikan.
Determinan suatu matriks A dinyatakan dengan
det (A) atau
Untuk matriks yang berordo 2x2 :
Jika maka determinan dari
matriks Tersebut dinyatakan dengan :
det (A) = (axd) – (bxc)
A







d
c
b
a
A
8
Contoh :
Diketahui , Tentukan determinan A?
Jawab :







7
6
5
4
A
2
30
28
)
6
.
5
(
)
7
.
4
(
7
6
5
4







A
9
Untuk matriks yang berordo 3x3 :
Jika maka determinannya
dinyatakan dengan :
(-) (-) (-)
a b c a b
A = d e f d e
g h i g h
(+) (+) (+)
Dimana :
Det (A) = + (axexi) + (bxfxg) + (cxdxh) - (cxexg) - (axfxh) - (bxdxi)
Det (A) = ((axexi)+(bxfxg)+(cxdxh))-((cxexg)+(axfxh)+(bxdxi))











i
h
g
f
e
d
c
b
a
A
10
Contoh :
Diketahui ,Tentukan nilai
determinannya ?
Jawab:
Det (A) = (2.2.3)+(1.1.5)+(4.4.1)-(4.2.5)-(2.1.1)-(1.4.3)
= 12+5+16-40-2-12
= -21
)
(
)
(
)
(
1
5
3
1
5
2
4
1
2
4
1
2
4
1
2
)
(
)
(
)
(







A











3
1
5
1
2
4
4
1
2
A
11
Determinan dari Matriks-Matriks
Khusus
1. Matriks diagonal :
Matriks berordo 2x2
Matriks berordo 3x3
ab
b
a

0
0
abc
c
b
a

0
0
0
0
0
0
12
2. Matriks segitiga atas :
Matriks berordo 2x2
Matriks berordo 3x3
ac
c
b
a

0
adf
f
e
d
c
b
a

0
0
0
13
3. Matriks segitiga bawah :
Matriks berordo 2x2
Matriks berordo 3x3
ac
c
b
a

0
acf
f
e
d
c
b
a

0
0
0
14
4. Matriks Singuler :
Matriks berordo 2x2
Matriks berordo 3x3
0

b
a
b
a
0

f
e
d
cd
bd
ad
c
b
a
15
5. Matriks Simetri :
Defenisi : Matriks simetri adalah matriks
bujursangkar dimana nilai elemen-elemen
yaitu eij=eji
Contoh :
Dari matriks diatas dapat kita lihat bahwa :
e11 = 2, e12 = e21= 3, e13 = e31 = 4, e22 = 1, e33 =4











4
8
4
8
1
3
4
3
2
A
16
7. INVERS MATRIKS
1. Pengertian invers matriks.
Jika suatu matrik A dikalikan dengan
matriks B yang berordo sama sehingga
diperoleh hasil perkaliannya merupakan
matriks identitas, maka matriks B tersebut
disebut invers dari matriks A.
Invers dari matriks A dapat dituliskan
dengan bentuk A-1.
17
Untuk matriks berordo 2x2
Jika matriks A dinyatakan dengan :
Maka invers dari matriks tersebut
dinyatakan dengan :
Jadi suatu matriks mempunyai invers jika
matriks tersebut bukan matriks singuler.







d
c
b
a
A










a
c
b
d
A
A
det
1
1
18
Contoh 16 :
Tentukanlah invers dari matriks :
Jawab :
Det (A) = 4.3 – 2.5= 12 – 10 = 2







3
5
2
4
A




























2
1
4
5
2
3
2
1
det
1
2
5
2
3
1
a
c
b
d
A
A
19
2. Dua Matriks saling Invers.
Defenisi :
Jika A dan B masing-masing adalah
matriks persegi dan mempunyai ordo
yang sama, serta berlaku hubungan
maka B adalah invers dari A dan A juga
invers dari B, dengan demikian kedua
vektor disebut saling Invers.
I
A
B
B
A 



20
Contoh 17 :
Diketahui matriks - matriks :
dan
Perlihatkanlah bahwa B adalah invers dari A dan A
adalah invers dari B ?
Jawab :
Dari perhitungan diatas dapat dilihat bahwa
oleh karena itu dapat dikatakan
bahwa matriks A invers dari B dan B juga invers
dari A







4
7
5
9
A 








9
7
5
4
B
I
B
A 























1
0
0
1
9
7
5
4
4
7
5
9
I
A
B 























1
0
0
1
4
7
5
9
9
7
5
4
I
A
B
B
A 



21
SIFAT-SIFAT INVERS PADA
MATRIKS
Jika A dan B adalah matriks persegi
berordo dua yang tak singuler, A-1 dan B-1
berturut-turut adalah invers dari A dan B
maka berlaku :
   
    1
1
1
1
1
1












B
A
A
B
ii
A
B
B
A
i
22
8. PERSAMAAN MATRIKS
Defenisi :
Jika A, B, dan X adalah matriks-matriks
persegi berordo dua, A adalah matriks tak-
singuler dengan invers A-1, maka
penyelesaian persamaan matriks :
1
1










A
B
X
atau
B
A
X
dan
B
A
X
atau
B
X
A
23
Contoh 18 :
Diketahui matriks-matriks :
dan
Tentukanlah matriks X berordo (2x2) yang
memenuhi persamaan
a) b)
Jawab :
a) Untuk persamaan matriks
penyelesaiannya adalah :







5
7
2
3
A 






3
2
1
5
B
B
X
A 
 B
A
X 

  











 
3
7
2
5
,
1
14
15
5
7
2
3
det 1
A
sehingga
A
B
X
A 
 24
b) Untuk persamaan matriks ,
penyelesaiannya adalah :
B
A
X 

   
   








































 
2
29
1
21
9
)
7
(
6
)
35
(
)
6
(
5
)
4
(
25
3
2
1
5
3
7
2
5
1
X
B
A
X
   
   








































 
5
11
7
18
9
)
4
(
)
21
(
10
3
)
10
(
)
7
(
25
3
7
2
5
3
2
1
5
1
X
A
B
X
25
Contoh 19 :
Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem
persamaan linier dua peubah berikut :
Jawab :
Untuk menentukan himpunan penyelesaian
sistem persamaan linier itu, dapat dilakukan
dengan langkah-langkah berikut :
1) ubah sistem linier kebentuk matriks, 2)
selesaikan secara matriks.







11
3
2
17
5
4
y
x
y
x
26
Langkah 1)
atau
Langkah 2)
det ( A ) = 4.3-5.2=12-10=2
Jadi Himpunan penyelesaian =







11
3
2
17
5
4
y
x
y
x B
X
A
y
x






















11
17
3
2
5
4







3
2
5
4
A



















2
1
4
2
5
3
2
1 2
5
2
3
1
A







































5
2
22
)
17
(
)
(
11
17
2
1
2
55
2
51
2
5
2
3
y
x
,
 
)
5
,
2
( 27

More Related Content

Similar to 3 matrik Transpos dan Determinan.ppt

Similar to 3 matrik Transpos dan Determinan.ppt (20)

PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptxPERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
 
matrik 1.3 1.5, 1.7
matrik 1.3 1.5, 1.7matrik 1.3 1.5, 1.7
matrik 1.3 1.5, 1.7
 
R5 g kel 5 allin2 1
R5 g kel 5 allin2 1R5 g kel 5 allin2 1
R5 g kel 5 allin2 1
 
Ppt klmpk 6 alj liner
Ppt klmpk 6 alj linerPpt klmpk 6 alj liner
Ppt klmpk 6 alj liner
 
Matriks Kelas X
Matriks Kelas XMatriks Kelas X
Matriks Kelas X
 
Matriks1 2
Matriks1 2Matriks1 2
Matriks1 2
 
Materi 1. matriks dan operasinya
Materi 1. matriks dan operasinyaMateri 1. matriks dan operasinya
Materi 1. matriks dan operasinya
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Matrik
MatrikMatrik
Matrik
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Matriks dan determinan
Matriks dan determinanMatriks dan determinan
Matriks dan determinan
 
PPT_MATRIKS.pptx
PPT_MATRIKS.pptxPPT_MATRIKS.pptx
PPT_MATRIKS.pptx
 
MATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINANMATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINAN
 
Aljabar linear
Aljabar linearAljabar linear
Aljabar linear
 
Buku siswa Materi Matriks
Buku siswa Materi MatriksBuku siswa Materi Matriks
Buku siswa Materi Matriks
 
matriks_2.ppt
matriks_2.pptmatriks_2.ppt
matriks_2.ppt
 
Matriks dan determinan
Matriks dan determinanMatriks dan determinan
Matriks dan determinan
 

Recently uploaded

Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
IvvatulAini
 
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 20241. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
DessyArliani
 
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxKISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
DewiUmbar
 

Recently uploaded (20)

Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
 
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
 
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.pptPenyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
Penyuluhan DM Tipe II Kegiatan Prolanis.ppt
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
 
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptxOPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 20241. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
 
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMMPenyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
 
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptxMemperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
Memperkasakan Dialog Prestasi Sekolah.pptx
 
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxKISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
 
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHAN
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHANTUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHAN
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHAN
 
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxAKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
 

3 matrik Transpos dan Determinan.ppt

  • 1. TRANSPOS MATRIKS Pengertian Transpos Matriks Transpos dari suatu matriks merupakan pengubahan baris menjadi kolom dan kolom menjadi baris. Transpos dari matriks A dinotasikan dengan AT atau At atau . Jika matriks A dinyatakan dengan : A              mn m m n n a a a a a a a a a A ... ... ... ... ... ... ... 2 1 2 22 21 1 12 11 1
  • 2. Maka tranpos dari matriks tersebut dinyatakan dengan : AT = Contoh : Jika Tentukanlah transpos dari matriks diatas ( AT) ?        8 7 4 3 2 9 A             mn n n m m a a a a a a a a a ... ... ... ... ... ... ... 2 1 2 22 12 1 21 11 2
  • 3. Jawab : maka AT = Jika A = AT maka A disebut matriks Simetri. Contoh : Jika , Tentukanlah AT ? Jawab : AT = Karena A = AT maka matriks A tersebut merupakan matriks simetris.        8 7 4 3 2 9 A           8 3 7 2 4 9            7 4 3 4 5 2 3 2 1 A           7 4 3 4 5 2 3 2 1 3
  • 4. KESAMAAN MATRIKS Defenisi : Dua buah matriks A dan B dikatakan sama, Jika dan hanya jika kedua matriks itu mempunyai ordo yang sama dan elemen-lemen yang bersesuaian bernilai sama. Diketahui : dan Jika A = B maka sama       d c b a        d c b a A        s r q p B       s r q p 4
  • 5. Contoh : Diantara matriks-matriks berikut ini manakah yang sama ? Jawab : Karena ada elemen yang bersesuaian tidak sama maka matriks A tidak sama dengan matriks B ( )         5 4 3 1 A         5 1 4 3 B         5 4 3 1 C         5 4 3 1 A         5 1 4 3 B B A  5
  • 6.         5 4 3 1 A         5 4 3 1 C         5 1 4 3 B Jadi karena semua elemen yang bersesuaian bernilai sama maka matriks A sama dengan matriks C ( A = C )         5 4 3 1 C Jadi karena ada elemen yang bersesuaian bernilai tidak sama maka matriks A tidak sama dengan matriks B ( ) C B  6
  • 7. DETERMINAN MATRIKS Pengertian Determinan : Determinan suatu matriks dinyatakan dengan Selisih Jumlah hasil kali antara diagonal utama dengan diagonal sekundernya. Jadi matriks yang memiliki nilai determinan hanyalah matriks yang berbentuk bujur sangkar. 7
  • 8. Jika nilai determinan suatu matriks bernilai nol, maka matriks tersebut disebut matriks Singuler. Matriks singuler tdk memiliki invers / kebalikan. Determinan suatu matriks A dinyatakan dengan det (A) atau Untuk matriks yang berordo 2x2 : Jika maka determinan dari matriks Tersebut dinyatakan dengan : det (A) = (axd) – (bxc) A        d c b a A 8
  • 9. Contoh : Diketahui , Tentukan determinan A? Jawab :        7 6 5 4 A 2 30 28 ) 6 . 5 ( ) 7 . 4 ( 7 6 5 4        A 9
  • 10. Untuk matriks yang berordo 3x3 : Jika maka determinannya dinyatakan dengan : (-) (-) (-) a b c a b A = d e f d e g h i g h (+) (+) (+) Dimana : Det (A) = + (axexi) + (bxfxg) + (cxdxh) - (cxexg) - (axfxh) - (bxdxi) Det (A) = ((axexi)+(bxfxg)+(cxdxh))-((cxexg)+(axfxh)+(bxdxi))            i h g f e d c b a A 10
  • 11. Contoh : Diketahui ,Tentukan nilai determinannya ? Jawab: Det (A) = (2.2.3)+(1.1.5)+(4.4.1)-(4.2.5)-(2.1.1)-(1.4.3) = 12+5+16-40-2-12 = -21 ) ( ) ( ) ( 1 5 3 1 5 2 4 1 2 4 1 2 4 1 2 ) ( ) ( ) (        A            3 1 5 1 2 4 4 1 2 A 11
  • 12. Determinan dari Matriks-Matriks Khusus 1. Matriks diagonal : Matriks berordo 2x2 Matriks berordo 3x3 ab b a  0 0 abc c b a  0 0 0 0 0 0 12
  • 13. 2. Matriks segitiga atas : Matriks berordo 2x2 Matriks berordo 3x3 ac c b a  0 adf f e d c b a  0 0 0 13
  • 14. 3. Matriks segitiga bawah : Matriks berordo 2x2 Matriks berordo 3x3 ac c b a  0 acf f e d c b a  0 0 0 14
  • 15. 4. Matriks Singuler : Matriks berordo 2x2 Matriks berordo 3x3 0  b a b a 0  f e d cd bd ad c b a 15
  • 16. 5. Matriks Simetri : Defenisi : Matriks simetri adalah matriks bujursangkar dimana nilai elemen-elemen yaitu eij=eji Contoh : Dari matriks diatas dapat kita lihat bahwa : e11 = 2, e12 = e21= 3, e13 = e31 = 4, e22 = 1, e33 =4            4 8 4 8 1 3 4 3 2 A 16
  • 17. 7. INVERS MATRIKS 1. Pengertian invers matriks. Jika suatu matrik A dikalikan dengan matriks B yang berordo sama sehingga diperoleh hasil perkaliannya merupakan matriks identitas, maka matriks B tersebut disebut invers dari matriks A. Invers dari matriks A dapat dituliskan dengan bentuk A-1. 17
  • 18. Untuk matriks berordo 2x2 Jika matriks A dinyatakan dengan : Maka invers dari matriks tersebut dinyatakan dengan : Jadi suatu matriks mempunyai invers jika matriks tersebut bukan matriks singuler.        d c b a A           a c b d A A det 1 1 18
  • 19. Contoh 16 : Tentukanlah invers dari matriks : Jawab : Det (A) = 4.3 – 2.5= 12 – 10 = 2        3 5 2 4 A                             2 1 4 5 2 3 2 1 det 1 2 5 2 3 1 a c b d A A 19
  • 20. 2. Dua Matriks saling Invers. Defenisi : Jika A dan B masing-masing adalah matriks persegi dan mempunyai ordo yang sama, serta berlaku hubungan maka B adalah invers dari A dan A juga invers dari B, dengan demikian kedua vektor disebut saling Invers. I A B B A     20
  • 21. Contoh 17 : Diketahui matriks - matriks : dan Perlihatkanlah bahwa B adalah invers dari A dan A adalah invers dari B ? Jawab : Dari perhitungan diatas dapat dilihat bahwa oleh karena itu dapat dikatakan bahwa matriks A invers dari B dan B juga invers dari A        4 7 5 9 A          9 7 5 4 B I B A                         1 0 0 1 9 7 5 4 4 7 5 9 I A B                         1 0 0 1 4 7 5 9 9 7 5 4 I A B B A     21
  • 22. SIFAT-SIFAT INVERS PADA MATRIKS Jika A dan B adalah matriks persegi berordo dua yang tak singuler, A-1 dan B-1 berturut-turut adalah invers dari A dan B maka berlaku :         1 1 1 1 1 1             B A A B ii A B B A i 22
  • 23. 8. PERSAMAAN MATRIKS Defenisi : Jika A, B, dan X adalah matriks-matriks persegi berordo dua, A adalah matriks tak- singuler dengan invers A-1, maka penyelesaian persamaan matriks : 1 1           A B X atau B A X dan B A X atau B X A 23
  • 24. Contoh 18 : Diketahui matriks-matriks : dan Tentukanlah matriks X berordo (2x2) yang memenuhi persamaan a) b) Jawab : a) Untuk persamaan matriks penyelesaiannya adalah :        5 7 2 3 A        3 2 1 5 B B X A   B A X                   3 7 2 5 , 1 14 15 5 7 2 3 det 1 A sehingga A B X A   24
  • 25. b) Untuk persamaan matriks , penyelesaiannya adalah : B A X                                                     2 29 1 21 9 ) 7 ( 6 ) 35 ( ) 6 ( 5 ) 4 ( 25 3 2 1 5 3 7 2 5 1 X B A X                                                   5 11 7 18 9 ) 4 ( ) 21 ( 10 3 ) 10 ( ) 7 ( 25 3 7 2 5 3 2 1 5 1 X A B X 25
  • 26. Contoh 19 : Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier dua peubah berikut : Jawab : Untuk menentukan himpunan penyelesaian sistem persamaan linier itu, dapat dilakukan dengan langkah-langkah berikut : 1) ubah sistem linier kebentuk matriks, 2) selesaikan secara matriks.        11 3 2 17 5 4 y x y x 26
  • 27. Langkah 1) atau Langkah 2) det ( A ) = 4.3-5.2=12-10=2 Jadi Himpunan penyelesaian =        11 3 2 17 5 4 y x y x B X A y x                       11 17 3 2 5 4        3 2 5 4 A                    2 1 4 2 5 3 2 1 2 5 2 3 1 A                                        5 2 22 ) 17 ( ) ( 11 17 2 1 2 55 2 51 2 5 2 3 y x ,   ) 5 , 2 ( 27