SlideShare a Scribd company logo
1 of 45
1
ILUSTRASI PETUNJUK
KEPADA
PROSES ANALISA HIRARKI (AHP)
Diterjemahkan/ edit oleh:
Herry Suhermanto
2
BAGAIMANA MENYIKAPI KEJADIAN SEPERTI INI DI SUATU FORUM?
KAMI MAU
PROGRAM A !!
TIDAK BISA!
KAMI PILIH
PROGRAM B !!
ATAU PADA KEJADIAN BERIKUT . . . . .?
LAUTAN TANPA KEPUTUSAN
AYOLAH ... JATUH
DONG, AIRNYA
SEGAR LHO
3
TAPI BOS ...
ITU ADALAH HASIL
ANALISA TERBAIK!
ANALISA LAGI
APAKAH REKOMENDASI ANDA BERAKHIR SEPERTI INI?
MUNGKIN ANDA
MEMERLUKAN
PENDEKATAN BARU
4
HM ... PIKIR DI PIKIR
DARIPADA DIMARAHI
MELULU, LEBIH BAIK SAYA
COBA KERJA DENGAN AHP
SAJA AH !!!
5
APA SIH AHP ITU?
DR THOMAS L. SAATY
MENGEMBANGKAN AHP
AWAL 1970an DAN ...
PROSESNYA SUDAH DIPAKAI UNTUK
MEMBANTU PARA PEMBUAT KEPUTUSAN
DI BANYAK PERUSAHAAN DAN
PEMERINTAHAN DI DUNIA
INFORMASI KEMUDIAN DISINTESAKAN UNTUK
MENENTUKAN TINGKATAN RELATIF DARI
ALTERNATIF-ALTERNATIF YANG TERBANGUN
KRITERIA KUALITATIF DAN KUANTITATIF DAPAT
DIPERBANDINGKAN MEMAKAI PENDAPAT PARA
AHLI (INFORMED JUDGEMENTS) TERUTAMA
DALAM MENETAPKAN BOBOT DAN PRIORITAS
INFORMASI DISUSUN
BERDASARKAN KRITERIA
DAN ALTERNATIF MEMAKAI
PENJENJANGAN
6
SEPERTINYA SUSAH YA, TAPI
MENARIK. CONTOHNYA GIMANA
NIH?
OK LAH ..... KITA AMBIL
CONTOH PEMBUATAN
KEPUTUSAN DI
KEHIDUPAN KITA SEHARI-
HARI ATAU DI LEMHANAS?
KATANYA ANDA
AKAN DAPAT MOBIL
BARU DEH .....
7
1. TETAPKAN TUJUAN:
 MEMILIH MOBIL BARU
2. TENTUKAN KRITERIANYA:
 GAYA, HANDAL, IRIT
3. TETAPKAN PILIHAN/ ALTERNATIF:
 CIVIC COUPE, SATURN COUPE, FORD ESCORT,
MAZDA MIATA
YANG PALING PENTING DARI
PROSES INI ADALAH
MENUNTASKAN TIGA TAHAP
BERIKUT:
BIAYANYA BERAPA NIH?
(TENANG BOS, KITA BAHAS NANTI …..)
SI BUAYA SKEPTIS
Misal: menjadi lembaga yang
bertaraf internasional, unggul,
terkemuka, berlandaskan pada
Pancasila, UUDNRI 1945, NKRI,
dan Bhineka Tunggal Eka
1. Menghasilkan kebijakan strategis
2. Menghasilkan pemimpin yang
berkarakter
3. Kepakaran tinggi dan kompeten
4. Memiliki integritas dan
terintegrasi
1. Revitalisasi infrastruktur
pendukung kinerja lembaga
2. Kajian bersama tingkat regional
3. Sinkronisasi pembekalan calon
kepala daerah/ pimpinan daerah
4. Peningkatan kerjasama lintas
lembaga
8
MEMILIH
ALTERNATIFTERBAIK
(MOBIL BARU)
GAYA HANDAL IRIT
Civic
Saturn
Escort
Miata
Civic
Saturn
Escort
Miata
Civic
Saturn
Escort
Miata
INFORMASI TADI (3T) KEMUDIAN DISUSUN
DALAM SUATU POHON HIRARKI
TUJUAN
KRITERIA
ALTERNATIF
9
MANA KRITERIA YANG RELATIF PALING
PENTING DAN EFEKTIF?
CARA BEGINI JUGA BISA!
GAYA
HANDAL
IRIT
10
HMM, ..... SAYA PIKIR KEHANDALAN PALING
PENTING, KEMUDIAN GAYA, DAN TERAKHIR IRIT,
JADI SAYA MAU PAKAI URUTAN ITU AHH .....
GAYA 3 KALI LEBIH PENTING DARI IRIT
LHO KOK DAK KONSISTEN YA?
KEHANDALAN 4 KALI LEBIH PENTING DARI IRIT
ATAU DENGAN CARA INI ... ?
MENGGUNAKAN PENDAPAT/
PEMIKIRAN DALAM
MENENTUKAN TINGKATAN
KRITERIA
KEHANDALAN 2 KALI LEBIH PENTING DARI GAYA
11
CARA YANG LEBIH BAIK ... ? AHP!
GAYA
HANDAL
IRIT
GAYA HANDAL IRIT
1/1 1/2 3/1
2/1 1/1 4/1
1/3 1/4 1/1
MENGGUNAKAN PEMBANDING BERPASANGAN
(PAIRWISE COMPARISONS) .... KEPENTINGAN
RELATIF SATU KRITERIA TERHADAP KRITERIA
LAINNYA BISA DIPERLIHATKAN
GIMANA MERUBAH MATRIKS INI MENJADI
KRITERIA YANG BERTINGKAT (RANGKING)?
12
EIGENVECTOR !!
DR THOMAS L. SAATY, DARI UNIVERSITAS PITTSBURGH, TELAH
MENDEMONSTRASIKAN SECARA MATEMATIS BAHWA SOLUSI
EIGENVECTOR TERBUKTI MERUPAKAN PENDEKATAN TERBAIK.
DAN SURVEI
MENGATAKAN
SEBETULNYA .....
SUMBER: THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS, 1990, THOMAS L. SAATY
BAGAIMANA MENDAPATKAN RANGKING KRITERIA
DARI SATU MATRIKS BERPASANGAN?
Eigenvector dari matrik adalah
skala prioritas lokal (untuk
mendapatkan urutan prioritas/
kepentingan)
13
1. CARA TERMUDAH MENDAPATKAN RANKING ADALAH DENGAN
MENGUADRATKAN MATRIKS BERPASANGAN SECARA ITERATIF
2. KEMUDIAN, JUMLAHKAN SECARA BARIS DAN NORMALKAN
(CALCULATED AND NORMALIZED)
3. ITERASI PENGUADRATAN DIHITUNG DENGAN KOMPUTER HINGGA
PERBEDAAN JUMLAH BARIS DARI ITERASI LEBIH KECIL DARI NILAI
YANG DICANTUMKAN (A PRESCRIBED VALUE)
EULEUH ... RADA RIBET YA? RIBET? ... SEPERTINYA
SIH ... TAPI INI DEH
CONTOHNYA .....
CARANYA MENGHITUNG EIGENVECTOR?
14
1.0000 0.5000 3.0000
2.0000 1.0000 4.0000
0.3333 0.2500 1.0000
GAMPANGNYA, ABAIKAN DULU NAMA DAN
RUBAH PECAHAN MENJADI DESIMAL:
BERALJABAR RIA DIKIT YA! HEHEHE ..... !!
1/1 1/2 3/1
2/1 1/1 4/1
1/3 1/4 1/1
GAYA
HANDAL
IRIT
GAYA HANDAL IRIT
15
1.0000 0.5000 3.0000
2.0000 1.0000 4.0000
0.3333 0.2500 1.0000
1.0000 0.5000 3.0000
2.0000 1.0000 4.0000
0.3333 0.2500 1.0000
STEP 1: KUADRATKAN MATRIKSNYA
3.0000 1.7500 8.0000
5.3332 3.0000 14.0000
1.1666 0.6667 3.0000
YANG INI
KALIKAN
DENGAN
INI
HASILNYA
I.E. (1.0000 * 1.0000) + (0.5000 * 2.0000) +(3.0000 * 0.3333) = 3.0000
16
3.0000 + 1.7500 + 8.0000
5.3332 + 3.0000 + 14.0000
1.1666 + 0.6667 + 3.0000
STEP 2 : LALU, HITUNG EIGENVECTOR AWAL/ PERTAMA
(EMPAT DESIMAL DIBELAKANG KOMA)
= 12.7500 0.3194
= 22.3332 0.5595
= 4.8333 0.1211
39.9165 1.0000
PERTAMA, JUMLAHKAN SECARA BARIS
KEDUA, TOTALKAN BARIS DALAM KOLOM
AKHIRNYA, NORMALKAN DENGAN CARA
JUMLAH DALAM BARIS DIBAGI TOTAL (MISAL
12.7500 DIBAGI 39.9165 SAMA DENGAN 0.3194)
0.3194
0.5595
0.1211
HASILNYA ADALAH EIGENVECTOR!!!
( ARTINYA ..... LIHAT SLIDE BERIKUTNYA,
AWAS JANGAN BOSAN ATAU NGANTUK)
17
PROSESNYA DI ITERASI LAGI SAMPAI SOLUSI/ NILAI
EIGENVECTOR RELATIF TIDAK BERUBAH DARI NILAI
ITERASI SEBELUMNYA (INGAT KITA PAKAI 4 DESIMAL)
27.6653 15.8330 72.4984
48.3311 27.6662 126.6642
10.5547 6.0414 27.6653
3.0000 1.7500 8.0000
5.3332 3.0000 14.0000
1.1666 0.6667 3.0000
KITA LANJUTKAN .....
LAGI, STEP KE1 DIULANG: KUADRATKAN MATRIKS BERIKUT
HASILNYA
18
27.6653 + 15.8330 + 72.4984
48.3311 + 27.6662 + 126.6642
10.5547 + 6.0414 + 27.6653
= 115.9967 0.3196
= 202.6615 0.5584
= 44.2614 0.1220
362.9196 1.0000
LANGKAH 2 : HITUNG LAGI EIGENVECTOR (4 DESIMAL)
TOTALS
HITUNG/ CERMATI PERBEDAAN:
0.3196
0.5584
0.1220
0.3194
0.5595
0.1211
= - 0.0002
= 0.0011
= - 0.0009
SEPERTINYA KECIL YA, TAPI GIMANA
KALAU DIITERASI SEKALI LAGI YA?
19
AKU NYERAH DEH!!
JANGAN BUAT SAYA HITUNG
EIGENVECTOR LAGI
OKAY, OKAY
SEBETULNYA, SATU KALI
LAGI ITERASI TIDAK AKAN
MEMPERLIHATKAN
PERBEDAAN SIGNIFIKAN
DI TINGKAT 4 DESIMAL INI
JADI APA DONG ARTINYA
EIGENVECTOR?
20
KITA KEMBALI DULU KE MATRIKS
BERPASANGAN DENGAN JUDUL-JUDULNYA
0.3196
0.5584
0.1220
HASIL PERHITUNGAN EIGENVECTOR MEMBERI KITA
PERINGKATAN RELATIF DARI KRITERIA
KRITERIA TERPENTING
KRITERIA PENTING
KRITERIA PALING PENTING
YUK BALIK LAGI KE POHON HIRARKI ....
1/1 1/2 3/1
2/1 1/1 4/1
1/3 1/4 1/1
GAYA
HANDAL
IRIT
GAYA HANDAL IRIT
GAYA
HANDAL
IRIT
21
MILIH MOBIL
BARU
1.00
GAYA
.3196
HANDAL
.5584
IRIT
.1220
Civic
Saturn
Escort
Miata
Civic
Saturn
Escort
Miata
Civic
Saturn
Escort
Miata
KRITERIA
SEKARANG KITA PUNYA ANGKA/
BOBOT UNTUK TIGA KRITERIA
ALTERNATIF
TUJUAN
TERUS GIMANA DENGAN ALTERNATIF?
GITU DONG, NANYA ... ! SI BUAYA SKEPTIS
22
DI URUSAN GAYA, PERBANDINGAN BERPASANGAN
BISA DIPAKAI UNTUK MENENTUKAN PILIHAN, SATU
PILIHAN RELATIF TERHADAP PILIHAN LAINNYA
CIVIC 1/1 1/4 4/1 1/6
SATURN 4/1 1/1 4/1 1/4
ESCORT 1/4 1/4 1/1 1/5
MIATA 6/1 4/1 5/1 1/1
CIVIC SATURN ESCORT MIATA
GAYA
DAN...
23
BEGITU JUGA DI URUSAN KEHANDALAN,
CIVIC 1/1 2/1 5/1 1/1
SATURN 1/2 1/1 3/1 2/1
ESCORT 1/5 1/3 1/1 1/4
MIATA 1/1 1/2 4/1 1/1
CIVIC SATURN ESCORT MIATA
HANDAL
OK …. YUK, KITA SIMAK LAGI
MATRIKS ALJABARNYA!!!
24
HITUNG LAGI EIGENVECTOR, MAKA BISA
DITENTUKAN PERINGKATAN RELATIF DARI
ALTERNATIF DI SETIAP KRITERIA
CIVIC .1160
SATURN .2470
ESCORT .0600
MIATA .5770
GAYA
CIVIC .3790
SATURN .2900
ESCORT .0740
MIATA .2570
HANDAL
3
2
4
1
1
2
4
3
RANKING RANKING
TERUS, GIMANA DENGAN IRIT?
BAGUS JUGA NIH PERTANYAAN PAKAYA ....
SI PAKAYA SKEPTIS
25
SEPERTI SUDAH DIJELASKAN,
AHP DAPAT MENGOMBINASIKAN INFORMASI
KUALITATIF DAN KUANTITATIF SEKALIGUS
INFORMASI DI URUSAN PERIRITAN BISA
DIHITUNG UNTUK SETIAP ALTERNATIF:
KONSUMSI RERATA MINYAK
(MILES/ GALLON)
34 34 / 113 = .3010
27 27 / 113 = .2390
24 24 / 113 = .2120
28 28 / 113 = .2480
113 1.0000
CIVIC
SATURN
ESCORT
MIATA
NORMALISASI KEIRITAN MEMUNGKINKAN KITA
MENDAPATKAN RANKING BERIKUTNYA …..
26
MILIH MOBIL
BARU
1.00
GAYA
.3196
HANDAL
.5584
IRIT
.1220
Civic .3790
Saturn .2900
Escort .0740
Miata .2570
Civic .1160
Saturn .2470
Escort .0600
Miata .5770
Civic .3010
Saturn .2390
Escort .2120
Miata .2480
KRITERIA
BALIK KE POHON TEA, KITA BISA
LIHAT BOBOT UNTUK MASING-
MASING KRITERIA DAN ALTERNATIF
ALTERNATIF
TUJUAN
OKAY, SEPERTINYA KITA SUDAH SIAP
DENGAN JAWABANNYA …...
27
CIVIC .1160
SATURN .2470
ESCORT .0600
MIATA .5770
GAYA
.3790 .3010
.2900 .2390
.0740 .2120
.2570 .2480
HANDAL IRIT
0.3196
0.5584
0.1220
GAYA
HANDAL
IRIT
PERINGKAT
KRITERIA
*
CONTOH CIVIC: (.1160 * .3196) + (.3790 * .5584) + (.3010 * .1220) = .3060
CIVIC .3060
SATURN .2720
ESCORT .0940
MIATA .3280
=
SEDIKIT LAGI HITUNG-HITUNGAN ALJABAR, ADA SOLUSI:
MIATA, MOBIL DENGAN
PERINGKAT TERTINGGI
DAN PEMENANGNYA ADALAH:
28
SEBAGAI KESIMPULAN, AHP MENYEDIAKAN
KERANGKA PIKIR LOGIS DALAM MENENTUKAN
MANFAAT DARI SETIAP ALTERNATIF
1. M I ATA .3280
2. CIVIC .3060
3. SATURN .2720
4. ESCORT .0940
SI PAKAYA SKEPTIS
JADI GIMANA DENGAN
HARGA/ BIAYA?
HMM, OK DEH SAYA BERI TAU .....
29
MESKIPUN BIAYA KERAP DIHITUNG DI BANYAK
PEMBUATAN KEPUTUSAN YANG PELIK, TETAPI
BIAYA SEBAIKNYA DIKESAMPINGKAN DULU SAMPAI
MANFAAT DARI SEMUA ALTERNATIF DI EVALUASI
KALAU TIDAK HAL SEPERTI INI BISA TERJADI ....
USULAN (PROGRAM) ANDA TERLALU
MAHAL, SORRY SAYA TIDAK PEDULI
DENGAN MANFAATNYA
MENDISKUSIKAN BIAYA DAN
MANFAAT SECARA BERSAMAAN,
DAPAT MENYEBABKAN KONFLIK
EMOSI DAN KISRUH POLITIK DARI
PARA PEMBUAT KEPUTUSAN
30
CARA UNTUK MENANGANI BIAYA DAN
MANFAAT DAPAT DIATUR SEPERTI INI:
1. GAMBARKAN SECARA GRAFIS MANFAAT DAN
BIAYA UNTUK SETIAP ALTERNATIF
BIAYA
MANFAAT .
.
.
2. HITUNG RASIO MANFAAT DAN BIAYA
3. GUNAKAN LINEAR PROGRAMMING
4. PISAHKAN POHON HIRARKIS MANFAAT DAN
BIAYA LALU KOMBINASIKAN HASILNYA
PILIH ALTERNATIF YANG
BIAYANYA TERENDAH DAN
MANFAATNYA TERTINGGI
DARI CONTOH KITA .....
.
31
YUK, KITA LIHAT RASIO MANFAAT DAN BIAYA
1. MIATA 18,000 .3333 .3280 / .3333 = .9840
2. CIVIC 12,000 .2222 .3060 / .2222 = 1.3771
3. SATURN 15,000 .2778 .2720 / .2778 = .9791
4. ESCORT 9,000 .1667 .0940 / .1667 = .5639
54,000 1.0000
NORMALISASI
HARGA $ HARGA RASIO
SEPERTINYA PEMENANGNYA
ADALAH CIVIC DENGAN RASIO
MANFAAT-BIAYA TERTINGGI
(INGAT HITUNGAN MANFAAT
DENGAN AHP DI ATAS TADI)
DAN ...
32
JADI, AHP DAPAT DIPAKAI UNTUK
PEMBUATAN KEPUTUSAN YANG
KOMPLEKS/ PELIK
TUJUANPERINGKATAN KRITERIA
DAN SUB KRITERIA
DAPAT DITAMBAHKAN
SESUAI KEBUTUHAN
33
WAH, TAPI SAYA TIDAK PUNYA
WAKTU UNTUK SEMUA ITU,
APALAGI BERALJABAR RIA ….
KATANYA SIH SUDAH ADA
SOFTWARENYA KOK, TAPI SAYA
JUGA BELUM TAHU BAGAIMANA
MENDAPATKANNYA
SAYA YANG MEMBUAT
KEPUTUSAN DISINI!!
AGGH !!!
AHP BUKAN PROSES
SEPERTI INI LHO …..
YANG PERLU DIINGAT …
34
AHP BISA DIPAKAI UNTUK BERBAGAI
APLIKASI, SEPERTI:
 STRATEGIC PLANNING
 RESOURCE ALLOCATION
 SOURCE SELECTION
 BUSINESS/ PUBLIC POLICY
 PROGAM SELECTION
 DAN BANYAK LAGI …...
• Beberapa fitur ANP
a. Dapat menangkap pengaruh
feedback
b. Dapat mengkombinasikan nilai
intangible dan tangible
c. Mampu menghasilkan indikator
pengaruh positif maupun negatif
yang dapat dibobot dan
dibandingkan
• Hubungan AHP dan ANP
a. ANP merupakan pengembangan
dari AHP
b. AHP merupakan special case dari
ANP
c. AHP unggul dalam simplicity
d. ANP unggul dalam
connectivity, komparasi lebih
obyektif, prediksi lebih
akurat, hasil lebih stabil dan
robust
Dari AHP ke ANP?
Cek:
• Gambaran Umum AHP/ANP
• Landasan AHP/ANP
• Prinsip-prinsip Dasar
AHP/ANP
• Fungsi Utama AHP/ANP
• Konsistensi dalam AHP/ANP
• Perbedaan AHP dan ANP
• Bentuk-bentuk Jaringan
• Prosedur Mendapatkan Skala
Rasio
• Supermatriks dalam ANP
Gambaran Umum AHP/ANP
• Reciprocal
PC (EB,EA) = 1/ PC (EA,EB) ; Jika A = 5 B , maka B = 1/5 A
Jika aspek A 5 kali lebih penting dari aspek B dalam mencapai
suatu tujuan, maka aspek B 1/5 pentingnya dari A
• Homogenitas
Elemen-elemen yang dibandingkan sebaiknya tidak memiliki
perbedaan terlalu besar. Skala verbal dikonversi menjadi skala
numerik 1 sampai ≥ 9.5
• Struktur Hierarki (tidak berlaku untuk ANP)
Penilaian atau prioritas dari elemen-elemen tidak tergantung
pada elemen-elemen pada level yang lebih rendah Aksioma
ini mengharuskan penerapan struktur yang hierarkis
Landasan AHP/ANP
Perbandingan Skala Penilaian Verbal dan Skala Numerik
1 EQUAL 3 MODERATE 5 STRONG 7 VERY STR0NG 9 EXTREME
• Dekomposisi
Menstrukturkan masalah yang kompleks menjadi kerangka
hierarki atau jaringan cluster, sub-cluster, sub-sub cluster, dan
seterusnya.
• Penilaian Komparasi
Membangun pembandingan pasangan (pairwise comparison)
dari semua kombinasi elemen-elemen dalam cluster dilihat dari
cluster induknya untuk mendapatkan prioritas lokal.
• Komposisi / Sintesis
Mengalikan prioritas lokal dari elemen-elemen dalam cluster
dengan prioritas ‘global’ dari elemen induk, yang akan
menghasilkan prioritas global seluruh hierarki.
Prinsip Dasar AHP/ANP
• Menstruktur Kompleksitas
Menstruktur kompleksitas secara hierarkis ke dalam cluster-cluster yang
homogen dari faktor-faktor, untuk memodelkan masalah ke
dalam kerangka AHP/ANP
• Pengukuran ke dalam Skala Rasio
• Pengukuran skala rasio diyakini paling akurat dalam mengukur
faktor-faktor yang membentuk hierarki
• Pengukuran rasio diperlukan untuk mencerminkan proporsi
• Agar tetap sederhana digunakan penilaian rasio-rasio dari setiap
pasang faktor dalam hierarki untuk mendapatkan (tidak dengan cara
langsung memberikan nilai) pengukuran skala rasio
• Sintesis
Menyatukan semua bagian yang telah diurai dan diukur menjadi satu
kesatuan
Fungsi Utama AHP/ANP
• Inkonsistensi
Kemungkinan terjadi inkonsistensi dalam mengukur preferensi
komparasi pasangan
• Transitivitas
Jika a1 > a2 dan a2 > a3, maka a1 > a3 (> = lebih disukai)
Jika a1 = 4a2 dan a1 = 8a3, maka 4a2 = 8a3
• Konsep Deviasi
Karena untuk mencapai konsistensi cukup sulit, maka
diperkenalkan konsep deviasi dari konsistensi dalam AHP/ ANP.
Disarankan bahwa tingkat inkonsistensi preferensi atau
pengaruh pembandingan pasangan tidak lebih dari 10 persen
Konsistensi Dalam AHP/ANP
Perbedaan AHP dan ANP
Perbedaan AHP dan ANP
No. Perbedaan AHP ANP
1 KERANGKA Hirarhikal Hirarki/ Jaringan
2 HUBUNGAN Dependensi Dependensi dan feedback
3 PREDIKSI Kurang akurat Lebih akurat
4 KOMPARASI Preferensi/ kepentingan
dan lebih subyektif
Pengaruh dan lebih
obyektif
5 HASIL Matriks, eigenvector,
kurang stabil
Supermatriks dan lebih
stabil
6 CAKUPAN Sempit/ terbatas Luas/ tidak terbatas, AHP
menjadi kasus khusus ANP
44
AHP MEMBERIKAN CARA YANG LOGIS
DALAM PEMBUATAN KEPUTUSAN
 AHP MEMBANGUN KONSENSUS
 BISA DILACAK PROSESNYA (AUDIT)
 BERPROSES DENGAN ITERASI
 MENYENANGKAN UNTUK DIGARAP!!!
MAU LEBIH PINTAR? BACA DEH BUKU-BUKU BERIKUT:
 DECISION MAKING FOR LEADERS, 1990, THOMAS L. SAATY (VERY
GOOD BOOK OF CASE STUDIES)
 THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS, 1990, THOMAS L. SAATY (AN
INDUSTRIAL STRENGTH MATH BOOK)
 THE HIERARCHON, A DICTIONARY OF HIERARCHIES, 1993, THOMAS
L. SAATY AND ERNEST H. FORMAN (A HUGE FOREST OF HIERARCHICAL
TREES)
45
ANALYTIC
HIERARCHY
PROCESS
TIDAK ADA YANG JATUH
DI KETIADAAN KEPUTUSAN
SAYA BENCI
AHP ... !
LAUTAN TANPA KEPUTUSAN
SAYA SUKA
AHP ... !

More Related Content

Recently uploaded

001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptxMuhararAhmad
 
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxmuhammadrizky331164
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaRenaYunita2
 
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.pptSonyGobang1
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studiossuser52d6bf
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptxAnnisaNurHasanah27
 

Recently uploaded (6)

001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
 
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
 
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
 

Featured

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 

Featured (20)

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 

Ahp cartoon bahasa

  • 1. 1 ILUSTRASI PETUNJUK KEPADA PROSES ANALISA HIRARKI (AHP) Diterjemahkan/ edit oleh: Herry Suhermanto
  • 2. 2 BAGAIMANA MENYIKAPI KEJADIAN SEPERTI INI DI SUATU FORUM? KAMI MAU PROGRAM A !! TIDAK BISA! KAMI PILIH PROGRAM B !! ATAU PADA KEJADIAN BERIKUT . . . . .? LAUTAN TANPA KEPUTUSAN AYOLAH ... JATUH DONG, AIRNYA SEGAR LHO
  • 3. 3 TAPI BOS ... ITU ADALAH HASIL ANALISA TERBAIK! ANALISA LAGI APAKAH REKOMENDASI ANDA BERAKHIR SEPERTI INI? MUNGKIN ANDA MEMERLUKAN PENDEKATAN BARU
  • 4. 4 HM ... PIKIR DI PIKIR DARIPADA DIMARAHI MELULU, LEBIH BAIK SAYA COBA KERJA DENGAN AHP SAJA AH !!!
  • 5. 5 APA SIH AHP ITU? DR THOMAS L. SAATY MENGEMBANGKAN AHP AWAL 1970an DAN ... PROSESNYA SUDAH DIPAKAI UNTUK MEMBANTU PARA PEMBUAT KEPUTUSAN DI BANYAK PERUSAHAAN DAN PEMERINTAHAN DI DUNIA INFORMASI KEMUDIAN DISINTESAKAN UNTUK MENENTUKAN TINGKATAN RELATIF DARI ALTERNATIF-ALTERNATIF YANG TERBANGUN KRITERIA KUALITATIF DAN KUANTITATIF DAPAT DIPERBANDINGKAN MEMAKAI PENDAPAT PARA AHLI (INFORMED JUDGEMENTS) TERUTAMA DALAM MENETAPKAN BOBOT DAN PRIORITAS INFORMASI DISUSUN BERDASARKAN KRITERIA DAN ALTERNATIF MEMAKAI PENJENJANGAN
  • 6. 6 SEPERTINYA SUSAH YA, TAPI MENARIK. CONTOHNYA GIMANA NIH? OK LAH ..... KITA AMBIL CONTOH PEMBUATAN KEPUTUSAN DI KEHIDUPAN KITA SEHARI- HARI ATAU DI LEMHANAS? KATANYA ANDA AKAN DAPAT MOBIL BARU DEH .....
  • 7. 7 1. TETAPKAN TUJUAN:  MEMILIH MOBIL BARU 2. TENTUKAN KRITERIANYA:  GAYA, HANDAL, IRIT 3. TETAPKAN PILIHAN/ ALTERNATIF:  CIVIC COUPE, SATURN COUPE, FORD ESCORT, MAZDA MIATA YANG PALING PENTING DARI PROSES INI ADALAH MENUNTASKAN TIGA TAHAP BERIKUT: BIAYANYA BERAPA NIH? (TENANG BOS, KITA BAHAS NANTI …..) SI BUAYA SKEPTIS Misal: menjadi lembaga yang bertaraf internasional, unggul, terkemuka, berlandaskan pada Pancasila, UUDNRI 1945, NKRI, dan Bhineka Tunggal Eka 1. Menghasilkan kebijakan strategis 2. Menghasilkan pemimpin yang berkarakter 3. Kepakaran tinggi dan kompeten 4. Memiliki integritas dan terintegrasi 1. Revitalisasi infrastruktur pendukung kinerja lembaga 2. Kajian bersama tingkat regional 3. Sinkronisasi pembekalan calon kepala daerah/ pimpinan daerah 4. Peningkatan kerjasama lintas lembaga
  • 8. 8 MEMILIH ALTERNATIFTERBAIK (MOBIL BARU) GAYA HANDAL IRIT Civic Saturn Escort Miata Civic Saturn Escort Miata Civic Saturn Escort Miata INFORMASI TADI (3T) KEMUDIAN DISUSUN DALAM SUATU POHON HIRARKI TUJUAN KRITERIA ALTERNATIF
  • 9. 9 MANA KRITERIA YANG RELATIF PALING PENTING DAN EFEKTIF? CARA BEGINI JUGA BISA! GAYA HANDAL IRIT
  • 10. 10 HMM, ..... SAYA PIKIR KEHANDALAN PALING PENTING, KEMUDIAN GAYA, DAN TERAKHIR IRIT, JADI SAYA MAU PAKAI URUTAN ITU AHH ..... GAYA 3 KALI LEBIH PENTING DARI IRIT LHO KOK DAK KONSISTEN YA? KEHANDALAN 4 KALI LEBIH PENTING DARI IRIT ATAU DENGAN CARA INI ... ? MENGGUNAKAN PENDAPAT/ PEMIKIRAN DALAM MENENTUKAN TINGKATAN KRITERIA KEHANDALAN 2 KALI LEBIH PENTING DARI GAYA
  • 11. 11 CARA YANG LEBIH BAIK ... ? AHP! GAYA HANDAL IRIT GAYA HANDAL IRIT 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 MENGGUNAKAN PEMBANDING BERPASANGAN (PAIRWISE COMPARISONS) .... KEPENTINGAN RELATIF SATU KRITERIA TERHADAP KRITERIA LAINNYA BISA DIPERLIHATKAN GIMANA MERUBAH MATRIKS INI MENJADI KRITERIA YANG BERTINGKAT (RANGKING)?
  • 12. 12 EIGENVECTOR !! DR THOMAS L. SAATY, DARI UNIVERSITAS PITTSBURGH, TELAH MENDEMONSTRASIKAN SECARA MATEMATIS BAHWA SOLUSI EIGENVECTOR TERBUKTI MERUPAKAN PENDEKATAN TERBAIK. DAN SURVEI MENGATAKAN SEBETULNYA ..... SUMBER: THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS, 1990, THOMAS L. SAATY BAGAIMANA MENDAPATKAN RANGKING KRITERIA DARI SATU MATRIKS BERPASANGAN? Eigenvector dari matrik adalah skala prioritas lokal (untuk mendapatkan urutan prioritas/ kepentingan)
  • 13. 13 1. CARA TERMUDAH MENDAPATKAN RANKING ADALAH DENGAN MENGUADRATKAN MATRIKS BERPASANGAN SECARA ITERATIF 2. KEMUDIAN, JUMLAHKAN SECARA BARIS DAN NORMALKAN (CALCULATED AND NORMALIZED) 3. ITERASI PENGUADRATAN DIHITUNG DENGAN KOMPUTER HINGGA PERBEDAAN JUMLAH BARIS DARI ITERASI LEBIH KECIL DARI NILAI YANG DICANTUMKAN (A PRESCRIBED VALUE) EULEUH ... RADA RIBET YA? RIBET? ... SEPERTINYA SIH ... TAPI INI DEH CONTOHNYA ..... CARANYA MENGHITUNG EIGENVECTOR?
  • 14. 14 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 GAMPANGNYA, ABAIKAN DULU NAMA DAN RUBAH PECAHAN MENJADI DESIMAL: BERALJABAR RIA DIKIT YA! HEHEHE ..... !! 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 GAYA HANDAL IRIT GAYA HANDAL IRIT
  • 15. 15 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 STEP 1: KUADRATKAN MATRIKSNYA 3.0000 1.7500 8.0000 5.3332 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000 YANG INI KALIKAN DENGAN INI HASILNYA I.E. (1.0000 * 1.0000) + (0.5000 * 2.0000) +(3.0000 * 0.3333) = 3.0000
  • 16. 16 3.0000 + 1.7500 + 8.0000 5.3332 + 3.0000 + 14.0000 1.1666 + 0.6667 + 3.0000 STEP 2 : LALU, HITUNG EIGENVECTOR AWAL/ PERTAMA (EMPAT DESIMAL DIBELAKANG KOMA) = 12.7500 0.3194 = 22.3332 0.5595 = 4.8333 0.1211 39.9165 1.0000 PERTAMA, JUMLAHKAN SECARA BARIS KEDUA, TOTALKAN BARIS DALAM KOLOM AKHIRNYA, NORMALKAN DENGAN CARA JUMLAH DALAM BARIS DIBAGI TOTAL (MISAL 12.7500 DIBAGI 39.9165 SAMA DENGAN 0.3194) 0.3194 0.5595 0.1211 HASILNYA ADALAH EIGENVECTOR!!! ( ARTINYA ..... LIHAT SLIDE BERIKUTNYA, AWAS JANGAN BOSAN ATAU NGANTUK)
  • 17. 17 PROSESNYA DI ITERASI LAGI SAMPAI SOLUSI/ NILAI EIGENVECTOR RELATIF TIDAK BERUBAH DARI NILAI ITERASI SEBELUMNYA (INGAT KITA PAKAI 4 DESIMAL) 27.6653 15.8330 72.4984 48.3311 27.6662 126.6642 10.5547 6.0414 27.6653 3.0000 1.7500 8.0000 5.3332 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000 KITA LANJUTKAN ..... LAGI, STEP KE1 DIULANG: KUADRATKAN MATRIKS BERIKUT HASILNYA
  • 18. 18 27.6653 + 15.8330 + 72.4984 48.3311 + 27.6662 + 126.6642 10.5547 + 6.0414 + 27.6653 = 115.9967 0.3196 = 202.6615 0.5584 = 44.2614 0.1220 362.9196 1.0000 LANGKAH 2 : HITUNG LAGI EIGENVECTOR (4 DESIMAL) TOTALS HITUNG/ CERMATI PERBEDAAN: 0.3196 0.5584 0.1220 0.3194 0.5595 0.1211 = - 0.0002 = 0.0011 = - 0.0009 SEPERTINYA KECIL YA, TAPI GIMANA KALAU DIITERASI SEKALI LAGI YA?
  • 19. 19 AKU NYERAH DEH!! JANGAN BUAT SAYA HITUNG EIGENVECTOR LAGI OKAY, OKAY SEBETULNYA, SATU KALI LAGI ITERASI TIDAK AKAN MEMPERLIHATKAN PERBEDAAN SIGNIFIKAN DI TINGKAT 4 DESIMAL INI JADI APA DONG ARTINYA EIGENVECTOR?
  • 20. 20 KITA KEMBALI DULU KE MATRIKS BERPASANGAN DENGAN JUDUL-JUDULNYA 0.3196 0.5584 0.1220 HASIL PERHITUNGAN EIGENVECTOR MEMBERI KITA PERINGKATAN RELATIF DARI KRITERIA KRITERIA TERPENTING KRITERIA PENTING KRITERIA PALING PENTING YUK BALIK LAGI KE POHON HIRARKI .... 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 GAYA HANDAL IRIT GAYA HANDAL IRIT GAYA HANDAL IRIT
  • 21. 21 MILIH MOBIL BARU 1.00 GAYA .3196 HANDAL .5584 IRIT .1220 Civic Saturn Escort Miata Civic Saturn Escort Miata Civic Saturn Escort Miata KRITERIA SEKARANG KITA PUNYA ANGKA/ BOBOT UNTUK TIGA KRITERIA ALTERNATIF TUJUAN TERUS GIMANA DENGAN ALTERNATIF? GITU DONG, NANYA ... ! SI BUAYA SKEPTIS
  • 22. 22 DI URUSAN GAYA, PERBANDINGAN BERPASANGAN BISA DIPAKAI UNTUK MENENTUKAN PILIHAN, SATU PILIHAN RELATIF TERHADAP PILIHAN LAINNYA CIVIC 1/1 1/4 4/1 1/6 SATURN 4/1 1/1 4/1 1/4 ESCORT 1/4 1/4 1/1 1/5 MIATA 6/1 4/1 5/1 1/1 CIVIC SATURN ESCORT MIATA GAYA DAN...
  • 23. 23 BEGITU JUGA DI URUSAN KEHANDALAN, CIVIC 1/1 2/1 5/1 1/1 SATURN 1/2 1/1 3/1 2/1 ESCORT 1/5 1/3 1/1 1/4 MIATA 1/1 1/2 4/1 1/1 CIVIC SATURN ESCORT MIATA HANDAL OK …. YUK, KITA SIMAK LAGI MATRIKS ALJABARNYA!!!
  • 24. 24 HITUNG LAGI EIGENVECTOR, MAKA BISA DITENTUKAN PERINGKATAN RELATIF DARI ALTERNATIF DI SETIAP KRITERIA CIVIC .1160 SATURN .2470 ESCORT .0600 MIATA .5770 GAYA CIVIC .3790 SATURN .2900 ESCORT .0740 MIATA .2570 HANDAL 3 2 4 1 1 2 4 3 RANKING RANKING TERUS, GIMANA DENGAN IRIT? BAGUS JUGA NIH PERTANYAAN PAKAYA .... SI PAKAYA SKEPTIS
  • 25. 25 SEPERTI SUDAH DIJELASKAN, AHP DAPAT MENGOMBINASIKAN INFORMASI KUALITATIF DAN KUANTITATIF SEKALIGUS INFORMASI DI URUSAN PERIRITAN BISA DIHITUNG UNTUK SETIAP ALTERNATIF: KONSUMSI RERATA MINYAK (MILES/ GALLON) 34 34 / 113 = .3010 27 27 / 113 = .2390 24 24 / 113 = .2120 28 28 / 113 = .2480 113 1.0000 CIVIC SATURN ESCORT MIATA NORMALISASI KEIRITAN MEMUNGKINKAN KITA MENDAPATKAN RANKING BERIKUTNYA …..
  • 26. 26 MILIH MOBIL BARU 1.00 GAYA .3196 HANDAL .5584 IRIT .1220 Civic .3790 Saturn .2900 Escort .0740 Miata .2570 Civic .1160 Saturn .2470 Escort .0600 Miata .5770 Civic .3010 Saturn .2390 Escort .2120 Miata .2480 KRITERIA BALIK KE POHON TEA, KITA BISA LIHAT BOBOT UNTUK MASING- MASING KRITERIA DAN ALTERNATIF ALTERNATIF TUJUAN OKAY, SEPERTINYA KITA SUDAH SIAP DENGAN JAWABANNYA …...
  • 27. 27 CIVIC .1160 SATURN .2470 ESCORT .0600 MIATA .5770 GAYA .3790 .3010 .2900 .2390 .0740 .2120 .2570 .2480 HANDAL IRIT 0.3196 0.5584 0.1220 GAYA HANDAL IRIT PERINGKAT KRITERIA * CONTOH CIVIC: (.1160 * .3196) + (.3790 * .5584) + (.3010 * .1220) = .3060 CIVIC .3060 SATURN .2720 ESCORT .0940 MIATA .3280 = SEDIKIT LAGI HITUNG-HITUNGAN ALJABAR, ADA SOLUSI: MIATA, MOBIL DENGAN PERINGKAT TERTINGGI DAN PEMENANGNYA ADALAH:
  • 28. 28 SEBAGAI KESIMPULAN, AHP MENYEDIAKAN KERANGKA PIKIR LOGIS DALAM MENENTUKAN MANFAAT DARI SETIAP ALTERNATIF 1. M I ATA .3280 2. CIVIC .3060 3. SATURN .2720 4. ESCORT .0940 SI PAKAYA SKEPTIS JADI GIMANA DENGAN HARGA/ BIAYA? HMM, OK DEH SAYA BERI TAU .....
  • 29. 29 MESKIPUN BIAYA KERAP DIHITUNG DI BANYAK PEMBUATAN KEPUTUSAN YANG PELIK, TETAPI BIAYA SEBAIKNYA DIKESAMPINGKAN DULU SAMPAI MANFAAT DARI SEMUA ALTERNATIF DI EVALUASI KALAU TIDAK HAL SEPERTI INI BISA TERJADI .... USULAN (PROGRAM) ANDA TERLALU MAHAL, SORRY SAYA TIDAK PEDULI DENGAN MANFAATNYA MENDISKUSIKAN BIAYA DAN MANFAAT SECARA BERSAMAAN, DAPAT MENYEBABKAN KONFLIK EMOSI DAN KISRUH POLITIK DARI PARA PEMBUAT KEPUTUSAN
  • 30. 30 CARA UNTUK MENANGANI BIAYA DAN MANFAAT DAPAT DIATUR SEPERTI INI: 1. GAMBARKAN SECARA GRAFIS MANFAAT DAN BIAYA UNTUK SETIAP ALTERNATIF BIAYA MANFAAT . . . 2. HITUNG RASIO MANFAAT DAN BIAYA 3. GUNAKAN LINEAR PROGRAMMING 4. PISAHKAN POHON HIRARKIS MANFAAT DAN BIAYA LALU KOMBINASIKAN HASILNYA PILIH ALTERNATIF YANG BIAYANYA TERENDAH DAN MANFAATNYA TERTINGGI DARI CONTOH KITA ..... .
  • 31. 31 YUK, KITA LIHAT RASIO MANFAAT DAN BIAYA 1. MIATA 18,000 .3333 .3280 / .3333 = .9840 2. CIVIC 12,000 .2222 .3060 / .2222 = 1.3771 3. SATURN 15,000 .2778 .2720 / .2778 = .9791 4. ESCORT 9,000 .1667 .0940 / .1667 = .5639 54,000 1.0000 NORMALISASI HARGA $ HARGA RASIO SEPERTINYA PEMENANGNYA ADALAH CIVIC DENGAN RASIO MANFAAT-BIAYA TERTINGGI (INGAT HITUNGAN MANFAAT DENGAN AHP DI ATAS TADI) DAN ...
  • 32. 32 JADI, AHP DAPAT DIPAKAI UNTUK PEMBUATAN KEPUTUSAN YANG KOMPLEKS/ PELIK TUJUANPERINGKATAN KRITERIA DAN SUB KRITERIA DAPAT DITAMBAHKAN SESUAI KEBUTUHAN
  • 33. 33 WAH, TAPI SAYA TIDAK PUNYA WAKTU UNTUK SEMUA ITU, APALAGI BERALJABAR RIA …. KATANYA SIH SUDAH ADA SOFTWARENYA KOK, TAPI SAYA JUGA BELUM TAHU BAGAIMANA MENDAPATKANNYA SAYA YANG MEMBUAT KEPUTUSAN DISINI!! AGGH !!! AHP BUKAN PROSES SEPERTI INI LHO ….. YANG PERLU DIINGAT …
  • 34. 34 AHP BISA DIPAKAI UNTUK BERBAGAI APLIKASI, SEPERTI:  STRATEGIC PLANNING  RESOURCE ALLOCATION  SOURCE SELECTION  BUSINESS/ PUBLIC POLICY  PROGAM SELECTION  DAN BANYAK LAGI …...
  • 35. • Beberapa fitur ANP a. Dapat menangkap pengaruh feedback b. Dapat mengkombinasikan nilai intangible dan tangible c. Mampu menghasilkan indikator pengaruh positif maupun negatif yang dapat dibobot dan dibandingkan • Hubungan AHP dan ANP a. ANP merupakan pengembangan dari AHP b. AHP merupakan special case dari ANP c. AHP unggul dalam simplicity d. ANP unggul dalam connectivity, komparasi lebih obyektif, prediksi lebih akurat, hasil lebih stabil dan robust Dari AHP ke ANP? Cek: • Gambaran Umum AHP/ANP • Landasan AHP/ANP • Prinsip-prinsip Dasar AHP/ANP • Fungsi Utama AHP/ANP • Konsistensi dalam AHP/ANP • Perbedaan AHP dan ANP • Bentuk-bentuk Jaringan • Prosedur Mendapatkan Skala Rasio • Supermatriks dalam ANP
  • 37. • Reciprocal PC (EB,EA) = 1/ PC (EA,EB) ; Jika A = 5 B , maka B = 1/5 A Jika aspek A 5 kali lebih penting dari aspek B dalam mencapai suatu tujuan, maka aspek B 1/5 pentingnya dari A • Homogenitas Elemen-elemen yang dibandingkan sebaiknya tidak memiliki perbedaan terlalu besar. Skala verbal dikonversi menjadi skala numerik 1 sampai ≥ 9.5 • Struktur Hierarki (tidak berlaku untuk ANP) Penilaian atau prioritas dari elemen-elemen tidak tergantung pada elemen-elemen pada level yang lebih rendah Aksioma ini mengharuskan penerapan struktur yang hierarkis Landasan AHP/ANP
  • 38. Perbandingan Skala Penilaian Verbal dan Skala Numerik 1 EQUAL 3 MODERATE 5 STRONG 7 VERY STR0NG 9 EXTREME
  • 39. • Dekomposisi Menstrukturkan masalah yang kompleks menjadi kerangka hierarki atau jaringan cluster, sub-cluster, sub-sub cluster, dan seterusnya. • Penilaian Komparasi Membangun pembandingan pasangan (pairwise comparison) dari semua kombinasi elemen-elemen dalam cluster dilihat dari cluster induknya untuk mendapatkan prioritas lokal. • Komposisi / Sintesis Mengalikan prioritas lokal dari elemen-elemen dalam cluster dengan prioritas ‘global’ dari elemen induk, yang akan menghasilkan prioritas global seluruh hierarki. Prinsip Dasar AHP/ANP
  • 40. • Menstruktur Kompleksitas Menstruktur kompleksitas secara hierarkis ke dalam cluster-cluster yang homogen dari faktor-faktor, untuk memodelkan masalah ke dalam kerangka AHP/ANP • Pengukuran ke dalam Skala Rasio • Pengukuran skala rasio diyakini paling akurat dalam mengukur faktor-faktor yang membentuk hierarki • Pengukuran rasio diperlukan untuk mencerminkan proporsi • Agar tetap sederhana digunakan penilaian rasio-rasio dari setiap pasang faktor dalam hierarki untuk mendapatkan (tidak dengan cara langsung memberikan nilai) pengukuran skala rasio • Sintesis Menyatukan semua bagian yang telah diurai dan diukur menjadi satu kesatuan Fungsi Utama AHP/ANP
  • 41. • Inkonsistensi Kemungkinan terjadi inkonsistensi dalam mengukur preferensi komparasi pasangan • Transitivitas Jika a1 > a2 dan a2 > a3, maka a1 > a3 (> = lebih disukai) Jika a1 = 4a2 dan a1 = 8a3, maka 4a2 = 8a3 • Konsep Deviasi Karena untuk mencapai konsistensi cukup sulit, maka diperkenalkan konsep deviasi dari konsistensi dalam AHP/ ANP. Disarankan bahwa tingkat inkonsistensi preferensi atau pengaruh pembandingan pasangan tidak lebih dari 10 persen Konsistensi Dalam AHP/ANP
  • 43. Perbedaan AHP dan ANP No. Perbedaan AHP ANP 1 KERANGKA Hirarhikal Hirarki/ Jaringan 2 HUBUNGAN Dependensi Dependensi dan feedback 3 PREDIKSI Kurang akurat Lebih akurat 4 KOMPARASI Preferensi/ kepentingan dan lebih subyektif Pengaruh dan lebih obyektif 5 HASIL Matriks, eigenvector, kurang stabil Supermatriks dan lebih stabil 6 CAKUPAN Sempit/ terbatas Luas/ tidak terbatas, AHP menjadi kasus khusus ANP
  • 44. 44 AHP MEMBERIKAN CARA YANG LOGIS DALAM PEMBUATAN KEPUTUSAN  AHP MEMBANGUN KONSENSUS  BISA DILACAK PROSESNYA (AUDIT)  BERPROSES DENGAN ITERASI  MENYENANGKAN UNTUK DIGARAP!!! MAU LEBIH PINTAR? BACA DEH BUKU-BUKU BERIKUT:  DECISION MAKING FOR LEADERS, 1990, THOMAS L. SAATY (VERY GOOD BOOK OF CASE STUDIES)  THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS, 1990, THOMAS L. SAATY (AN INDUSTRIAL STRENGTH MATH BOOK)  THE HIERARCHON, A DICTIONARY OF HIERARCHIES, 1993, THOMAS L. SAATY AND ERNEST H. FORMAN (A HUGE FOREST OF HIERARCHICAL TREES)
  • 45. 45 ANALYTIC HIERARCHY PROCESS TIDAK ADA YANG JATUH DI KETIADAAN KEPUTUSAN SAYA BENCI AHP ... ! LAUTAN TANPA KEPUTUSAN SAYA SUKA AHP ... !