SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Poni Ramadhani
0506138225061
Rancangan
Acak
Kelompok
Rancangan Acak Kelompok atau biasa disingkat RAK
digunakan jika kondisi unit percobaan yang digunakan
tidak homogen. Dalam rancangan ini, petakan percobaan
dibagi menjadi beberapa kelompok. Masing-masing
kelompok di bagi lagi menjadi beberapa petak yang
banyaknya sama dengan jumlah perlakuan
Tujuannya adalah untuk menjaga agar keragaman antara
perlakuan dalam satu kelompok sekecil mungkin.
Manfaat rancangan ini adalah adanya pembagian
kedalam kelompok sehingga keragaman yang disebabkan
oleh kelompok dapat disisihkan. Di samping itu rancangan
ini juga dapat menurunkan galat percobaan, yang berarti
pula meningkatkan ketelitian percobaan.
Keuntungan dan kerugian RAK
Keuntungan RAK:
a) Umumnya RAK mempunyai ketepatan yg tinggi dari pada RAL
b) Mempunyai fleksibilitas yang tinggi karena bila data dari suatu
kelompok tidak dapat dipakai, seluruh data dari kelompok tersebut
dapat dihapuskan
c) Analisis perhitungan masih termasuk mudah
d) Apabila ada data dari 1 atau 2 petak hilang, masih dapat dianalisis
lebih lanjut dgn cara missing data.
Kerugian RAK:
Apabila jumlah perlakuan yang diteliti makin banyak, maka timbul
kesulitan untuk menyediakan blok-blok yang homogen sehingga
keseragaman keadaan blok sukar untuk dipertahankan.
Tahap pengerjaan RAK :
1. Menentukan hipotesis
>pengaruh perlakuan
H0 = perlakuan tidak berpengaruh nyata terhadap respon
H1 = ada perlakuan yang berpengaruh nyata terhadap respon
>pengaruh pengelompokkan
H0= kelompok tidak berpengaruh terhadap respon
H1= ada kelompok yang berpengaruh terhadap respon
2. Menghitung : FK dan JK
FK = jumlah seluruh data perlakuan/k x t
JK Total = jumlah dari seluruh data yang
dikuadratkan - FK
JK kelompok = (jumlah dari data kelompok
yang dikuadratkan/perlakuan)-FK
JK perlakuan = (Jumlah dari data perlakuan
yang dikuadratkan/ulangan) - FK
JK Galat = JK total - JK perlakuan
3.
Membuat
tabel
analisis
sidik ragam
SK DB JK KT Fhitung
Ftabel
(5%)
Kelompok k-1 = v1 JKK JKK/v1
KTK/KT
G F(v1,v3)
Perlakuan t-1=v2
JKP JKP/v2
KTP/KT
G
F(v2,v3)
Galat vt-v1-v2=v3 JKG JKG/v3
Total kt-1=vt JKT
Contoh Soal Rancangan AcakKelompok
Hipotesis
H0 :tidak berpengaruhnyata terhadap pencucian dengan
cara di lap atau semprot dengan udara
H1 :berpengaruhnyata terhadap pencucian dengan cara di
lap atau semprot dengan udara
Kesimpulan:
Karena Fhitung (0,65)≤4.459 maka tidak dapat menolak
H0 pada taraf kepercayaan 95%.hal ini bearti taraf
kepercayaan 95%, semua rata-rata perlakuan sama tidak
berbeda nyata atau dengan kata lain dapat menerima H0
(tidak berpengaruhnyata terhadap pencucian dengan cara
di lap atau semprot dengan udara) yang artinya tidak ada
perbedaan pengaruh perlakuan yang diamati.
THANK YOU
Insert the Subtitle of Your Presentation

More Related Content

Similar to DOC-20221214-WA0001..pptx

Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varianswafa khairani
 
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)blueray11
 
002 Percobaan Satu Faktor dan RAL - 2023.pptx
002 Percobaan Satu Faktor dan RAL - 2023.pptx002 Percobaan Satu Faktor dan RAL - 2023.pptx
002 Percobaan Satu Faktor dan RAL - 2023.pptxSlametHadiKusumah
 
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptxBaru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptxNurmaAfiani1
 
3. Rancangan Acak Lengkap.pdf
3. Rancangan Acak Lengkap.pdf3. Rancangan Acak Lengkap.pdf
3. Rancangan Acak Lengkap.pdfPurwanti61
 
Rumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasRumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasMaya Umami
 
ANALISIS_VARIANSI.pptx
ANALISIS_VARIANSI.pptxANALISIS_VARIANSI.pptx
ANALISIS_VARIANSI.pptxRonalSihombing
 
EXPERIMENTAL DESIGN (suatu pendekatan teoritis dari analisis statistika)
EXPERIMENTAL DESIGN (suatu pendekatan teoritis dari analisis statistika)EXPERIMENTAL DESIGN (suatu pendekatan teoritis dari analisis statistika)
EXPERIMENTAL DESIGN (suatu pendekatan teoritis dari analisis statistika)Muhammad Eko
 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutSuci Agustina
 

Similar to DOC-20221214-WA0001..pptx (20)

07. rak
07. rak07. rak
07. rak
 
07. rak
07. rak07. rak
07. rak
 
One way ANOVA
One way ANOVAOne way ANOVA
One way ANOVA
 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
 
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
 
002 Percobaan Satu Faktor dan RAL - 2023.pptx
002 Percobaan Satu Faktor dan RAL - 2023.pptx002 Percobaan Satu Faktor dan RAL - 2023.pptx
002 Percobaan Satu Faktor dan RAL - 2023.pptx
 
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptxBaru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
Baru_11. Uji hipotesis Annova (1 way).pptx
 
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOKRANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
 
Uji lanjut
Uji lanjutUji lanjut
Uji lanjut
 
3. Rancangan Acak Lengkap.pdf
3. Rancangan Acak Lengkap.pdf3. Rancangan Acak Lengkap.pdf
3. Rancangan Acak Lengkap.pdf
 
01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan
 
Rumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasRumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitas
 
Uji homogenitas
Uji homogenitasUji homogenitas
Uji homogenitas
 
dua perlakuan.pdf
dua perlakuan.pdfdua perlakuan.pdf
dua perlakuan.pdf
 
ANALISIS_VARIANSI.pptx
ANALISIS_VARIANSI.pptxANALISIS_VARIANSI.pptx
ANALISIS_VARIANSI.pptx
 
Minggu 3
Minggu 3Minggu 3
Minggu 3
 
EXPERIMENTAL DESIGN (suatu pendekatan teoritis dari analisis statistika)
EXPERIMENTAL DESIGN (suatu pendekatan teoritis dari analisis statistika)EXPERIMENTAL DESIGN (suatu pendekatan teoritis dari analisis statistika)
EXPERIMENTAL DESIGN (suatu pendekatan teoritis dari analisis statistika)
 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjut
 
Analisis varians
Analisis variansAnalisis varians
Analisis varians
 

DOC-20221214-WA0001..pptx

  • 2. Rancangan Acak Kelompok Rancangan Acak Kelompok atau biasa disingkat RAK digunakan jika kondisi unit percobaan yang digunakan tidak homogen. Dalam rancangan ini, petakan percobaan dibagi menjadi beberapa kelompok. Masing-masing kelompok di bagi lagi menjadi beberapa petak yang banyaknya sama dengan jumlah perlakuan Tujuannya adalah untuk menjaga agar keragaman antara perlakuan dalam satu kelompok sekecil mungkin. Manfaat rancangan ini adalah adanya pembagian kedalam kelompok sehingga keragaman yang disebabkan oleh kelompok dapat disisihkan. Di samping itu rancangan ini juga dapat menurunkan galat percobaan, yang berarti pula meningkatkan ketelitian percobaan.
  • 3. Keuntungan dan kerugian RAK Keuntungan RAK: a) Umumnya RAK mempunyai ketepatan yg tinggi dari pada RAL b) Mempunyai fleksibilitas yang tinggi karena bila data dari suatu kelompok tidak dapat dipakai, seluruh data dari kelompok tersebut dapat dihapuskan c) Analisis perhitungan masih termasuk mudah d) Apabila ada data dari 1 atau 2 petak hilang, masih dapat dianalisis lebih lanjut dgn cara missing data. Kerugian RAK: Apabila jumlah perlakuan yang diteliti makin banyak, maka timbul kesulitan untuk menyediakan blok-blok yang homogen sehingga keseragaman keadaan blok sukar untuk dipertahankan.
  • 4. Tahap pengerjaan RAK : 1. Menentukan hipotesis >pengaruh perlakuan H0 = perlakuan tidak berpengaruh nyata terhadap respon H1 = ada perlakuan yang berpengaruh nyata terhadap respon >pengaruh pengelompokkan H0= kelompok tidak berpengaruh terhadap respon H1= ada kelompok yang berpengaruh terhadap respon
  • 5. 2. Menghitung : FK dan JK FK = jumlah seluruh data perlakuan/k x t JK Total = jumlah dari seluruh data yang dikuadratkan - FK JK kelompok = (jumlah dari data kelompok yang dikuadratkan/perlakuan)-FK JK perlakuan = (Jumlah dari data perlakuan yang dikuadratkan/ulangan) - FK JK Galat = JK total - JK perlakuan
  • 6. 3. Membuat tabel analisis sidik ragam SK DB JK KT Fhitung Ftabel (5%) Kelompok k-1 = v1 JKK JKK/v1 KTK/KT G F(v1,v3) Perlakuan t-1=v2 JKP JKP/v2 KTP/KT G F(v2,v3) Galat vt-v1-v2=v3 JKG JKG/v3 Total kt-1=vt JKT
  • 7. Contoh Soal Rancangan AcakKelompok Hipotesis H0 :tidak berpengaruhnyata terhadap pencucian dengan cara di lap atau semprot dengan udara H1 :berpengaruhnyata terhadap pencucian dengan cara di lap atau semprot dengan udara
  • 8.
  • 9. Kesimpulan: Karena Fhitung (0,65)≤4.459 maka tidak dapat menolak H0 pada taraf kepercayaan 95%.hal ini bearti taraf kepercayaan 95%, semua rata-rata perlakuan sama tidak berbeda nyata atau dengan kata lain dapat menerima H0 (tidak berpengaruhnyata terhadap pencucian dengan cara di lap atau semprot dengan udara) yang artinya tidak ada perbedaan pengaruh perlakuan yang diamati.
  • 10. THANK YOU Insert the Subtitle of Your Presentation