Hoofdstuk 4

1. Beyond Web 2.0.
Hoofdstuk 4 : NieuweHoofdstuk 4 : Nieuwe
modellenmodellen

2. Nieuwe modellen= Web 2.0.
In dit hoofdstuk :
 Slechts een praktisch voorbeeld (zie ook andere
vakken)
 Vooral conceptualisering
 Oog voor de informatiebemiddelaar
Inleiding (1)Inleiding (1)

3. Herhaling :
Inleiding (2)Inleiding (2)

4.  Traditioneel scheiding tussen
 Producent
 Distributie
 Consument
 Nieuwe modellen = niet zo duidelijk
Vb. Blog-bericht
 Gevolg : Informatie-explosie
= Information-exhaust
1. Nieuwe informatiestructuur (1)1. Nieuwe informatiestructuur (1)

5.  Digitale productie
traditionele producenten moeten zich aanpassen
 Technologische kant wordt belangrijk
 Up-to-date blijven
 Afhankelijk van technologie
 Snelle evolutie
1. Nieuwe informatiestructuur (2)1. Nieuwe informatiestructuur (2)

6.  Voorbeeld = Google :
1. Nieuwe informatiestructuur (3)1. Nieuwe informatiestructuur (3)

7.  Gevolgen voor de consument :
 Minder bewust van de scheiding tussen productie /
distributie / consumptie
 Time-management binnen informatie-consumptie
 Technologie : mobile
 Smart-phone
 Tablet
1. Nieuwe informatiestructuur (4)1. Nieuwe informatiestructuur (4)

8.  Traditionele taken veranderen :
2. Informatiebemiddelaar (1)2. Informatiebemiddelaar (1)

9.  Veranderde houding tov. informatie :
2. Informatiebemiddelaar (2)2. Informatiebemiddelaar (2)

10.  Welke taken voor de bibliotheek :
 Integratie content met workflow
 Informatie-technolgie in de gaten houden
 Linken externe en interne informatie
 Trainen van informatie-managers
 Uitleggen hoe iets werkt
 Uitleggen wat belangrijk is
2. Informatiebemiddelaar (3)2. Informatiebemiddelaar (3)

11. 3. Onderzoeksdata
Wat is onderzoeksdata?
= Alle gegevens die gegenereerd worden in het
kader van wetenschappelijk onderzoek en de
basis vormen voor publicaties :
Geen eenvormigheid in vorm, grote, enz..
Geen administratieve data
Onafhankelijk van bewaarplaats / methode

12. 3. Onderzoeksdata
Waarom interesse in onderzoeksdata?
 Grote informatiewaarde voor verschillende
wetenschappen
 Nieuwe recente mogelijkheden voor opslag

13. 3. Onderzoeksdata
Waarom bewaren?
 Verhogen onderzoeksefficiëntie
 Bewaren onderzoekintegriteit
 Gemakkelijker data delen
 Verplichtingen onderzoekfondsen
 Risico op dataverlies beperken
 Zichtbaarheid wetenschappelijk onderzoek
vergroten

14. 3. Onderzoeksdata
Welke data zijn het?
 Simulaties
 Observaties
 Experimenten
 Afgeleid data
 Bronnenonderzoek

15. 3. Onderzoeksdata
Wijze van bewaren