تأثير جرائم التلاعب في بيانات القيد والشطب على نشاط البورصة
1. i
نشاط على والشطب القيد بيانات في التالعب جرائم تأثير
البورصة
The Impact of the Crimes of Tampering with Listing
and Deletion Data on the Activity of the Stock
Exchange
العابدين زين عالء
محمد يوسف
دكتورا باحث
ه
السياسية والعلوم االقتصاد كلية
–
القاعرة جامعة
2. ii
الملخص
يةد ال إجةراءاق ةج الالععةف جريمة على الضوء تسليط إلى البحث هذا يهدف
والشةبف
و البوصةة ةج
انمةط
الجريم تلك
ةيم وم اصاالىةطال الاشةط علةى اخبطصهةط من للحد حالهط مكط وكيفي المخاللف
ةومى ال اماالىةطال ط
عطم بوجه
،
والبلةف الطةر ةطنون ب امخةعو تسةالهدف عملية ام هةو مةط المطلية األوصاق ى الالععف ان حيث
اموصاق عةن مضةل او كطذب انببطع خلق هط هد يكون ىوالة م لوكيطق خعو من ، المطلي األوصاق وق ج
األصكةط ر تةوا بمجةرال الجريمة هةذا ةق تالح ع ، المطلي
لكةج تحالةط وانمةط والمطاةوان المةطالا االةركن الططمة ن
و ايةد جريمة ةج الخةطص والةركن ،الجرائم من غيرهط عن يميزهط الجريم ج خطص صكن ر توا اطئم تكون
ن المطلية ااألوصاق الجريمة عليةه ةي ت الةذا المحة وهةو ام المطلي األوصاق شبف
ة بدصا اةطم البحةث ن ة لةذا
الال ةرقة و ةكطوةش
ةمةوت ،ةطةله ةةم الما ةريططقةالالش ةرةع ةذاةوك ةةالمطلي اموصاق ةبفةوش ةدةاي ةطقةعملي ةىة ةفةعع
اصاالىطال على مدمرة ثطص من لهط لمط بهط الخطة وبطق الط وتغليظ زيطالتهط على الطم يجف ن إلى الالوة
: الالطحي اص الكلمطق
-
اصاالىطال ،السوق ،يد ال ،الالععف ، البوصة
المطلي الوصا ،
English Abstract
This research aims to shed light on the crime of tampering with the listing
procedures in the Stock Exchange and its various patterns, and how to combat it in
order to reduce its dangers to Economic activity, especially the national economy in
general. As the manipulation of securities is nothing but a process aimed at
violating the law of supply and demand in the stock market, through intentional
behaviors whose aim is to create a false or misleading impression of the securities,
this crime is not achieved by simply providing the general elements (the material
and moral element), but rather it needs In order for the list to be available, there is a
special element in the crime that distinguishes it from other crimes, and the special
element in the crime of listing or deleting securities is the place where the crime
takes place (the securities). Therefore, the research studied the forms and methods
of manipulation in the operations of listing and delisting securities, as well as
presenting the legislation regulating them
Keywords: - Stock Exchange, Manipulation, Listing, Market, Economy, The stock
5. ! #
H 4 . @
) ' 3C H 1
:
(Bradshaw et al,2000)
:
Do Analysis and Auditors Use
Information in Accruals
36+$2 ! 6, + %$ 1
.
D.6 !6
8 , ?) @+ ) .C !
N = M
,
@ 16 ,
? @ ) M 9)
,
84 ! 8 89
M @ $
N
,
M , @ ! +
@
,
! ! , 4
11
1,
1988
5
1998
,
=
6 )
35956
6
.
M] @ 9) N @+ 2 1, 3C R%
? +@E J
,
E N U 8 @ @ R% )$ .6
9) D.6 +
,
$ @ 89 M ,9 3C R%
+$ 8) L4 F 3C
,
,9 89 1 U B ,9 8N
@ 1
.
(Bartov et al,2000)
:
Discretionary –Accruals Models and
Audit Qualifications
=5+$ 3,$ 6$ $%2 !6+$ D0
.
@ K. @ 1@ 3C D.6 !6
,
K. @ K.
@
8
,
K. 8@ M C 3 ,
,
1@ 1,
اﻟﺳﺎﺑﻘﺔ اﻟدراﺳﺎت :ًﺎﺛﺎﻣﻧ
6. @ K. @ #
,
T + K. M 1,
,
3 , K. 8) C .C
? ? ,
,
E 3 , K. + 1@ 3C !6 )
@
+ (? E
.
(? E @ E
+
.
@ 3 , 8 + (? ) E @ E
M C 3 , K.
,
N A
,
R% + T 1@ !
4
1 E @ K. 1@ 3 , @ C
EE 3 , #
,
, 1 D.6 +
166
@ )
@+ @
.
C 4 R% 16
:
( K. J
3 , , @
K. FN M ) A)
Deange
,
@ K.
8 @ K.
,
@ # ! 1@ , 1 .
,
4 9
M C , A) ! %( 8!
.
(Nelson et al,2002)
:
Evidence From Auditors About
Managers and Auditors Earning –Management Decisions
6, !, 1+ 6,
.
M C NU ?) M 8 1@ 3C D.6 !6
% 4
)
6! +
(
,
4 7.)
@ %
)
@+ !
.(
89 ,
515
M ,9 F9, J @+
R% ( 3C E
,
9) + 8 @ D. # )
7. M C 1 ?) , 3 ,
,
E 8 , @+ +
2, M B
.
C 4 R% 16
:
)6 ! 2! . T
+ 3 , @?4
,
N$ + U J+
M C J @+ ! 8,? ?) !
,
?
,
L 4 2 3 ,
,
M C 3 , +
,
16@ 8 , 3C @+
,
J+
) F9, , D( ! S M C , + 3
.
(Sonda et al,2003)
:
Corporate Governance and Earning
Management
:
K +
.
) E ) .C 4@ 3C D.6 !6
3 , NU ) $
1 ,
,
O + L%4 +9 .C
B
,
) ) , 1 M C T
.
C 4 R% 16
:
T 4+ 1
@! )
8 M .? S F,
,
M C
T ) ! 4 E . F, H? J 8
,
3 , + A_ W A )
+
,
@! @ F, ,
.
B O L
,
M C !
%, ) ! 8+ 8
)
+ %6 F,U)
T ) ) !
(
,
! ) L4 6 3C )
)
8. % F, .? S )
)
+
(
W C 8 @
8 ?
.
)
Oriole et.al., 2003
(
:
9 P H9 !# Q
+
.
B 'B ) T 3 , A 3C !6
.
, 3 , ,
)
35
(
N) ) 6 B )
500
N) ) ) D.6 ! 1 # ' )
) 6S
.
C ) $) 8 +
7 @ + @ 'T 3C ! : 8N 'M
4 ? ' ! 89 )
! @ R% , S R% 3C !B ' 1( ! S
D. % M
.
C 4 R% 16
:
1
5
) 1+ '(? @ 4C C
8 ! N ' @ ! 1+ 3 , N$ U
E 3 , A4
W 3 , *
E
)
F?C
1@ ,C '
(
3C !B '!) 44 (?E 1, '
@ % B ! ?
.
2
5
) 8+ M C 3 , $
.
9. )
Holland Ramsay, 2003
(
$H2 !#H , Q
' $ 1$ !R !$ 1 S
:%
.
2 3 , 'E ) , M C T !6
M E ) 1+ L 4
_ 3C 8 4
! ) C # ! '% C M 8
M 8 8N E ! @ 3C 8 4 J!
1 ) ' W F 3 , F@B 'C
8N T : #
, ) T @ J ) 1
.
R% 16 )
:
1
5
W F C C M 8 M E ) 1+
@
.
2
5
4 R% D.6 W
) ) N)
.
(Simon et,2004)
:
An empirical analysis of auditor reporting
and its association with abnormal accruals
.$,G 3, 6$ 1 +$
J !6+$
.
@ H +9 3C !6
S @ +
,
S @ + F ) C
)
M C $)
.(
C 4 R% 16
:
9 E 8 @ 3 , ) 8 4
M C 3 ,
,
, ) 84 E !
@ .6 8N 3
,
C 1S
10. ! M
,
S @ +9, 3C 7.) 4
) ! 7 8 + @ 4
,
! 7. ( .C
E @ Fa )
(Going –Concern)
,
E 3C 7.
) 3 , S @ + H? )
,
) @!
, @ H?
,
! E 2 3C 4 )
)
)
,
(
+9, #
@ S @
8
,
8@ ! ) ! 7
,
1, 9 D.6 1
C 3 , 8 + F[ @ ) C 8 @ @ #
(? S + Fa 3@ 7 N) M
.
)
) :
Kao, and Chen, 2004
(
+9 3C !6
! B ' F, A$ ) C O L%4
C
.
E B 7 3 , + B O
)
Opportunistic Behavior
(
!
NU E @ 9:
! 1, N 8+ 1 1% @ 6( 1+ !
O) E ! M C ! E ) B 1+ , '1+ .
@@ F
4+E
.
! ) 1 B O F,
) C 3 , ) % N ' ) E a )
.
C
) C 3 , ! ) % A T ) N E *
N)
.
) 3 ,
K. 1 ] !
8 M C C +9, 76 3C 4 M C O@
11. ') 1) N$
.
B O F, ) +9, 8
ٕ
' M
E B 7 G B O F, J
C O 1 C +9 ') 1 1) ,
+9 '+ ! 2F?) + B O F, , ) 2 'M
F, 1
B O
ٕ
O F, 'M
) C O 3 , 1 1F?) @ B
.
! =
)
Cheng and Warfield, 2005
(
3C D.6 !6
) J! M C +9
) ) !
) 1 ) , 1 ! W
.
1 '1 7 , ) J! 1 . !
'M A M C @ 1! ' @ S
$
) 1 + @ J! 3C
.
,+ ! ) 3 ,
?
)
1993
5
2000
(
4 ' ) FN
) , ') ! 1 ) , ! T ) 2 3C
) D.6 9,C ,
.
) M
+ + @ ) ' 1 ) !
.
4 ,E 3C 3 ' 1 ) ! )
_ ! ) E ) J @ ')
.
)
Qiang and Terry, 2005
(
:
!# ) , Q
+ , *
.
12. C ) ) 1+ T , A) 3C !6
! ) ) 3 , D.6 # '144 + M
! 89 !
)
1993
5
2000
(
U + #
.6 '8@ ! 144 J 1@ *
9 N) 6 , ) ! 3 , 4 .
3C 1!
1 H 144 + M C
1 3 ,
.
R% 16
:
1
5
! 144 J 1@ *
9 N) 16 , ) ! 3 , 4 .
J ! M @ 1@ *
9 N) 1 '8@
$ ?
.
2
5
) ! ) . ! 'M C 3C $ 1 @ ! C
144 + 1 J! A M C ? ',
)
1
(
8@ ! H )
.
)
(Sugata, 2005
:
Earnings Management through Real
Activities Manipulation
5 (# ' G$ 1G%
.
! U ,9 89 M] ) C T O+ 3C !6
,
+
! 89 ? ,9 , A) # 1
: @
,
KB A)
,
T 3C E A4
B
.
C 4 R% 16 )
:
% 8 )
W f6 8 ! +$ 8@ 4 W
13. ? ) ? KB
,
8 ) ? E ! 4 ?
W f6
,
? ,9 ! ) 76 ? )
,
? ,9 ) , N
,
4
C
$ @ @@ ,9 3 , 3
) 8
.
)
5
,
2006
(
:
–
K +
,
$,G
# , 6
,
!# 6($
.
M C 6( A 3C D.6 !6
,
!) !
,
8%
$ ) : 89
,
. @ + )
1% @ ,C , 3 , AB 1 @ !)
,
8@ C O
1
,
!) J
,
,4 ) 8) J 8
, 4
,
? 89
2001
5
2004
,
, +
55
)
,
6 ) =
220
6
.
K. # 1 +
N E @ E 8
M C , A) ! 2 ,! @
,
C 4 R% 16
:
6 ,4 ) 3 , %4C E . $
B , 4
! 89 M
,
8) 7.)
,
) ! N) ) ) ! 4U D.6
1 :4
,
@ M C %4C E . +9, R% ( )
14. ) ( +
,
@ H 3 , + B
M C 89 )
,
, 4 F?) T 3 , 8 .6
.
)
2007
(
:
!H H %
.
, 1! ! , 3C D.6 !6
1 9 T 1@
$) @ ) 16 ( T 8 U
.
! M C , , A) ! C 3C *
!6 )
, 3 , @ FC 1 A 7. @ ' 4
+ )
)
74
(
%+ 1 J 1 '?
F4@E
.
+9 ! E 8 1
' @ :) ! N$ 8 J :)
E 8 1
J :) M C 7 8@ :) +9 8 !
.
R% 16
:
1
5
U 3 , f? F + C +9,
.
2
5
+9,
? )! '
'M C 7 A) 3 , J + )
.
3
5
H 8 6 +9,
.
4
5
+9,
M C 7
.
15. )
)+
,
2007
(
:
8 9 !E$ .$,G :6 -= $
,
!# 6($
.
6 ,4 ) T A) 3C !6
% + A( ] , 4
)
Big Bath Accounting
(
M B U)
,
! ) FU D.6 +9,
,
3 , :
.? B T
,
89 D9, +9 +
52
,4 )
6
,
,
? 89
2001
3
2005
,
6 ) =
260
6
,
C 4 R% 16
:
A( 8) U + 6 ,4 )
89 : .C 1% @
!
36.5
.%
3C 4
+ ! 6 ,4 ) F +9,
1% @ A( 3C %
,
) 3 , ?4 ) C .C
3C F N) ) F ! 9)
3C 1% @ A( + .
F ! 9) 7
,
%? +9, 3C 84 1
, 6, 8@ D.6 , ! , :4 ) ) 3
,
)
10
(
,
( 3C F +
1% @ A
.
16. 6
)
2008
(
:
H @H H+ H B6 $6 1%
3 3 !#
.
3 , ) ) C ! J N O+ 3C !6
M C
4 + ! ) 8+
)
.
4 ! ) , # 1+
+ ! ! 4 ! ` M @
8
C O+ 7.) 'NE , 4 ) , + %E 4
%9 D.6 4 ! ! ` D.6 8+ M
.
@ ! R% L )
:
1
5
` 8+ F 1 M C
6
)
!
(
4 ` 8+ '
.
2
5
1 L? A ( A A9 A M C C
U C
.
3
5
H+ A + C ) 'T 3C M C A +
C U ' a 3C ,4
T 3
.
4
5
EC 'M C O+ 9 ) O@ ,
8+ M@ K. 3 , O@ D.6 1(
Jones
1991
.
17. )
.
,
2008
(
:
3,$
.
6($
!#
.
6 ,4 ) C T A) 3C D.6 !6
, 4
,
7 3 , 8 NU L!
,
+ L%4 ! 8N
)
+ ) 1
,
)
+
, + )
,
8 (?E !
,
+
,
8 ,4 ! L4
(
T
,
! 89
,
, +
45
? 89 )
2001
3C
2006
,
) 6 , =
270
6
.
R% 16
C 84 1
:
6 ,4 )
A 89 M C + , 4
2001
5
2006
,
7 89 1S
,
! ( .
2005
2006
,
) .C
2005
8+ 6
M C !
,
: .C
!
62
%
,
%4C E . N %4B R% # W )
! N + L%4
)
+ ) 1
,
+ )
, + )
,
8 (?E !
,
+
,
8 ,4 ! L4
(
MB C 3 ,
,
8 ,4 ! L4 4, NU 6N) ) +
.
# 4 16
:
4 M4!B %6
,
)
2 4 . : $
,
@ S
+9 S
,
M C ! N
,
T
,
8 8N
.
18. )
)$#
,
2009
(
$,2 1 M$ 1 +$ 6($
!# !
.
N ! : 1 )C 3C !6
2 O@) @
@E N ! : ) 8+ :
M C A) @ ! 26 @
.
3 #
@E N ! : T L?
8) 8 4+E 8
M4!B % ) L%4
.
N ! : W +
8 ' 8 ' J! 8 ' ) 1 8) @E
4 R% ? ' T 8 ' 8 4 !
2C
T @
.
3 , 8 ? ' 8N 8 3 ,
+ ! F ` ) ) 8+ M B
1 ) )
)
120
:
1987
'
BROWN
(
T ?) '
+9,
) 1 M , 9,_ 9,B T ),
)
1989
,
Bhushan
:
1985
Atiase
(
1 ) ) J 3C 7 J
1 :4 ) @ ) 7 , N) 4 ! 2, 1
.
C 4
6 ) R% , 3
:
S M 9,C 1 `
8) @E NU ,9 ) 7 ! 8N 1 ) ) +
1 :4 ) @ 8+
.
6 ) 4 4 )
:
1
(
J
E 3 , ) )
19. 2
(
NU ?) ? ! E 6 ) ! E
M C 3 , NU ! 8 7
.
)
2009
(
!6+$ ,G
#K P$%2
!+ 3, 6$ ; P
.
M C 3 , $) E @ +9 3C !6
)
)
8 K. 1
(
+ @ H '
.
D9, +9 A6 @
89
75
) )
1, ? ] , 4 ,4 6
2001
3C
2006
) 6 , = '
450
1 1 ' ) ! 89 6
@ 6 'M C ,
E @ @
%4C 1 1 ' R% 3 , : N$ 1 '6 :
6 ' ! E
)
SPSS
'
E-Views
.(
E . +9, 3 , ? %4B E +
C %4C
U *
, ' +9, 6 ' + 8 @ M
@+ @ 1 ) 76
.
E 8 1
, + K T E @ +9, 3 , %4B
@ A( @
.
, ,
)
2009
(
:
3 , ) B N
] ! ! ' 4+E 1
.
20. 3 , ) C E B NU T O+ !6
! ! 1
]
.
! 8 1 4+E J 1 A6 @
? ! ] !
2004
1, 3
2006
7 1@ 1 7.)
+ 3C
:
:
, ? 4+E
: # 64C
14
T
:
? 4+E
: # 64C ,
8
%4B 1 1 +
)
8
8 1 8
(
? 8 i
.
3C 4
6 ) R% ,
:
1
5
1 3 , NU 2 ) C E 4+E C
E . +9, 8 7. i ] ! !
) @ 3 , % 4+E M !4
1
$ .6 NU A ' ] ! !
) C E B
.
2
5
H ) C 3C U + 4+E C
@ 3 , NU
4 6 J! 7. 8
B
.
21. )
,
2009
(
,
:
' 9 + !
$ $,2 !+
,
3V ( 3
.
B B NU T O+ !6
1 3 , ) C
] ! !
.
A6 @
:
J 1
? ! ] ! ! 8 1 4+E
2004
5
1, 3
2006
+ 3C 7 1@ 1 7.)
:
:
4+E
: # 64C , ?
14
T
:
: # 64C , ? 4+E
8
1 +
%4B 1
)
8 1 8 8
(
,
? 8
.
6 ) R% , 3C 4
:
1
(
4+E C
] ! ! 1 3 , NU 2 ) C B
,
E . +9, 8 7.
M !4
] ! ! 1 ) @ 3 , % 4+E
,
) C B B $ .6 NU A
.
2
(
3C U + 4+E C
H ) C C
4 6 J! 7. 8 @ 3 , NU
B
.
3
(
@, A) A) ? W4 J! 3C !B
.
22. 6 ) 4 4 )
:
1
(
W + 4C 3 , 8
8+ ) 1 3C 8
.
6#
)
2010
(
:
,$ J : $,G
3H !# 6($ # + ,G M$ Q
3V (
.
! ! 1 % +9, M C 3 , A 3C !6
'1 % +9, M ) 7 16 T 3 , A+ ' ]
) J 3 , 8 K. 3 , @ , +
6, ] ! ! )
23
J 1 + ')
@ W 1@ 7.) ') 8) 1% @ 1+ 3 , L 4 .
1 1 1 % +9, M C ! ? )
T-test
One Way ANOVA
# 1 + AE
2 ! ( ? 1, @ R% 3C 84 ?4 R
.
! ! ) 1( ' R% , 3C 4 +
]
E T , E . +9, ) 'M C O
C ! : ' : @ ! ' : W !4 8)
] ! ! ) ! 1 % , J ) 84
.
!
%4C E T , E . +9, 1,
)
α
=
0.05
(
! :
! ) ! 1 % , J ) 8 4 C '84
] !
.
23. )
Basiruddin, 2011
(
The Relationship Between Governance
Practices, Audit Quality, and Earning Management : UK Evidence.
3,$ PK + ,G
:
$ 1
+ $ ) +9 3C D.6 !6
9 '
C + '$ ) 8) +
: 7. ' a M
350
? 89 4 ! )
2005
5
2008
C O+ 1 ) '+ O@ $ N) 3 , , '
E @ 89 M
.
E 89 K. 14
O 8 @ F, , +9, 3C 84 1 ' E
$ ) M C +9, E '+ B
.
'+
)
2011
(
:
!# K 1 +
.
) ! , N$ 8 M C 3 , A 3C D.6 !6
8 , , 89 6
) :
@, ') 1 ')
W ' !N) '
? ' J
.(
F , 3 , % , 8) 14 # 1+ 7. @
! N 6 ) !
)
134
(
. J 84
)
)
219
(
) 7
.
E , = #
4 I
)
89
(
.
24. 8 M C +9, 76 3C 4 +
, N$
.
@, '6 M A 3C 4
C U 8 !) ,
C 8+ M
6 ) ! ) H 8? )
.
)
Abed et al.,2012
(
Corporate Government and Management
Earning: Jordanian Evidence.
1 P K + ,G
!6
D.6
3C
$ ) L%4 M C +9
S )
)
,4
(
? 89
2006
5
2009
+
, 1 =
132
ME O@ 8 K. 1 1 ')
, J
F,
O 8 @
B
O 1
B
)
(?
B
'
!B
3C
8 J! ) 1 8N T 8 ,
)
.
C +9, 3C 84 1 2@ E K. 14
C +9, E 'B O 1 M
T 8 + M
.
6 ! /0 *
1
5
2 @ # ! @ 3C H 89
U
M C +9
1
H@ ! ,E 8+ . $ 1
,4
.
2
5
? D.6 )
.
#
.