WI2研究会第2回ステージ発表（2014年11月21日＠リクルート）の「産学連携」をテーマとしたパネルディスカッションで、清田から共有させていただいたコンテンツです。

1. 産学間の「壁」を
超えるには？
HOME’S事業本部 プロダクト開発部
リッテルラボラトリーユニット 主席研究員
清⽥田 陽司
第2回WI2研究会ステージ発表（2014年年11⽉月21⽇日＠リクルート）
特別企画 ⼤大学教員から⾒見見た『企業と⼤大学の蜜⽉月な関係』とは？
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2. ⾃自⼰己紹介
› ⾃自然⾔言語処理理応⽤用、情報検索索、情報推薦
› 略略歴
• 京都⼤大学⼤大学院情報学研究科 博⼠士課程 (-2004)
• 質問応答システム「ダイアログナビ」
マイクロソフト⽇日本法⼈人との共同研究
• 東京⼤大学情報基盤センター (2004-2012)
• 図書館ナビゲーションシステム
• 株式会社リッテル (2007-2011)
• 図書館ナビゲーションシステム実⽤用化
• Hadoopベースの⼤大規模データ処理理技術
• 株式会社ネクスト リッテルラボラトリー (2011-)
• 情報レコメンデーション研究開発 (主にHOME’S)
⼤大学との共同研究
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3. ⼤大学院⽣生として産学連携研究テーマに携わった経験から
› 相⼿手企業のビジネス背景の把握が必須
• 実験環境への習熟（⼤大学と企業の組織⽂文化の違い）
• 情報セキュリティー
• サービスレベル
• 提供されるデータの性質への理理解
• 顧客ニーズへの理理解
› 必要なコミット期間の⻑⾧長さは？
• MSとの共同研究では、本質的な研究テーマに切切
り込めるまで1年年ほど要した
› 習熟・理理解に⾄至る⽅方法は？
• 密なミーティング、企業からの研究員受け⼊入れ、
インターンシップ、….
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4. 産学連携研究テーマに携わることで得られた視点（⼤大学院⽣生として）
› ⼤大学の「知」と企業の「知」の関係づけ
• ⼤大学の「知」の限界を経験的に知る
• 企業の「知」にコミットしすぎる怖さを知る
› 専攻以外の分野にも関⼼心を向けることの重要性
• 分野横断型のテーマに取り組むきっかけに
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5. ⼤大学へのデータ提供について（企業側の視点）
› データが⽣生み出されるビジネス的背景への理理解が
必要とされることが「壁」になっている
• データの加⼯工（クレンジングなど）
• 現場のオペレーションに依存した知識識
› プライバシー保護をめぐる問題
データ本体だけでなく、データ活⽤用の知⾒見見そのもの
の共有をどうやって進めるか？
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6. インターンシップの受け⼊入れをめぐる課題
› 学⽣生にとって有益な体験をどうやって提供する
か？
• 短期では「適切切なサイズ」のテーマの設定に困
難がある（研究開発部⾨門）
• リソースの問題
› 受け⼊入れの条件
• ⾒見見通しがある程度度明確なテーマが準備できてい
る
• 中⻑⾧長期的な受け⼊入れができる状況が整っている
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