1. STATISTIKA
Oleh :
Deni Sukendar

2. PENDAHULUAN
►
Pengertian
 Statistik  menyatkan kumpulan keterangan atau fakta yang melukiskan
atau menggambarkan persoalan dan biasanya berbebntuk angka yang
telah disusun ke dalam tabel dan atau diagram
 Statistika  ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana cara-cara
pengumpulan fakta, pengolahan, penganalisisan, penarikan kesimpulan
serta pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta.
►
Manfaat
Sebagai alat untuk menarik kesimpulan umum yang dapat diandalkan
Sebagai alat untuk mengambil keputusan
Sebagai alat untuk membantu merumuskan sesuatu melalui analisis
statistik
 Alat untuk peramalan



►
Penggunaan
 Statistika bantak digunakan dalam pengendalian mutu, pengambilan
keputusan, peramalan dan analisis data penelitian

3. PENDAHULUAN (Lanjutan)
►
►
►
►
Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu
kelompok untuk menjelaskan atau menarikkesimpulan mengenai kelompok
itu saja
 Ukuran Lokasi: mode, mean, median, dll
 Ukuran Variabilitas: varians, deviasi standar, range, dll
 Ukuran Bentuk: skewness, kurtosis, plot boks
Statistika Inferensi (Statistika Induksi): statistika yang menggunakan data
dari suatu sampel untuk menarik kesimpulan mengenai populasi dari mana
sampel tersebut diambil
Statistika Parametrik:
 Menggunakan asumsi mengenai populasi
 Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan level data interval atau
rasio
Statistika Nonparametrik (distribution-free statistics for use with nominal /
ordinal data):
 Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai populasi (atau bahkan
tidak ada sama sekali)
 Membutuhkan data dengan level serendahrendahnya ordinal (ada
beberapa metode untuk nominal)

4. Macam-macam Data
D a ta
S if a t
K u a n tita tif
B en tu k
D isk rit
K o n tin u
S k a la P e n g u k u r a n
K u a lita tif
- N o m in a l
- O r d in a l
- In te r v a l
- R a s io
Sum ber
In te r n
E k stern
P r im e r
S eku n d er

5. DATA STATISTIK
►
Jenis data berdasarkan sifatnya :
 Data Kualitatif  data yang berupa kategori (misalnya: rusak, baik,
senang, puas)
 Data kuntitatif  data yang berbentuk bilangan atau angka.
► Data diskrit yaitu data dari hasil perhitungan, contohnya: banyaknya
mahasiswa
► Data kontinu yaitu data dari hasil pengukuran, contohnya: jarak
tempuh, tinggi badan
►
Berdasarkan skala pengukuran
 Data nominal  data yang berbentuk kategori (kualitatif) fungsi
angka hanya sebagai lambang
 Data ordinal  data yang mempunyai urutan, misalnya:
kepangkatan, urutan anak dalam keluarga
 Data interval  data yang teraletak antara dua nilai tertentu,
misalnya: berat, tinggi, lama waktu, dll.
 Data rasio  data yang mempunyai nilai perbandingan (rasio),
misalnya: kecepatan, berat jenis, prestasi, dll.

6. DATA STATISTIK (Lanjutan)
► Ditinjau dari sumbernya
 Data intern  data dalam lingkungan sendiri, misalnya
data probadi, spesifikasi produk, dsb.
 Data ekstern  data yang diperoleh dari pihak atau
sumber lain
► Data ekstern primer 
data pihak lain yang langsung
dikumpulkan oleh peneliti, misalnya peneliti mencatat prestasi
akademik mahasiswa
► Data ektern sekunder  data pihak lain yang dikumpulkan
melalui sebuah perantara (lembaga atau orang lain) misalnya:
mengamdil data jumlah penghasilan sebuah pabrik dari dinas
perindustrian

7. Metode Pengumpulan Data
►
►
Sensus  meneliti seluruh objek yang menjadi batasan penelitian.
Biasanya dilakukan oleh pemerintah melalui BPS
Sampling  meneliti terhadap sebagian objek penelitian yang dapat
ditempuh melalui:
 Sampling survai => mengadakan penelitian langsung ke lapangan.
 Sampling Riset => melakukan penelitian di laboratorium, misalnya:
kelas tertentu, subdaerah A, dsb.
 Sampling eksperimen => melakukan penelitian untuk mengetahui
respon atau efek atau pengaruh karena adanya pelakuan-pelakuan
yang diberikan, misalnya: pengaruh pupuk terhadap hasil panen,
dsb.
Cara-cara pengumpulan data
► Observasi
► Angket
► Quesionere
► Alat ukur fisik

8. PROSES PENYAJIAN DATA
Data yang telah dikumpulkan, baik yang berasal dari populasi
ataupun sample, untuk keperluan laporan atau analisis selanjutnya
perlu diatur, disusun, disajikan dalam bentuk yang jelas, sehingga
data mudah dibaca, mudah digunakan, mudah dimengerti, dan
mudah disimpulkan.
 Secara garis besar ada dua macam cara penyajian data dalam
statistika yaitu:
1. Tabel atau daftar yang dapat berbentuk:
a. Daftar baris kolom
b. Daftar kontingensi
c. Daftar distribusi frekuensi
2. Grafik atau diagram yang terbagi menjadi:
a. Diagram batang atau balok
b. Diagram garis atau grafik
c. Diagram lingkaran
d. Diagram lambing
e. Diagram peta
f. Diagram pencar

9. Daftar Frekuensi
Daftar distribusi frekuensi merupakan salah satu bentuk cara penyajian
data, dimana secara umum data kuantitatif dibuat menjadi beberapa
kelompok. Dalam distribusi frekuensi banyak obyek dikumpulkan
dalam kelompok-kelompok berbentuk a-b, yang disebut kelas interval.
Ke dalam kelas interval a – b dimasukkan semua data yang bernilai
mulai dari a sampai dengan b.
Langkah pembuatan
 Tentukan data dengan nilai terbesar dan terkecil
 Tentukan rentang (nilai terbesar – nilai terkecil)
 Tentukan banyak kelas dengan rumus (1 + 3.3 log n)
 Tentukan panjang kelas (nilai rentang / banyak kelas)
 Susun menjadi distribusi frekuensi
Urutan kelas interval disusun mulai data terkecil terus ke bawah
sampai dengan nilai data terbesar. Berturut-turut, mulai dari atas,
diberi nama kelas interval pertama, kelas interval kedua….kelas
interval terakhir. Ini semua ada dalam kolom kiri. Kolom kanan
berisikan bilangan-bilangan yang menyatakan berapa buah data
terdapat dalam tiap kelas interval. Jadi kolom ini berisikan frekuensi, f.

10. Daftar Frekuensi
Nilai Ujian Statistik 80 orang
mahasiswa adalah sebagai
berikut:
79 49 48 34 81 98 87 80
80 84 90 70 91 93 82 78
70 71 92 38 56 81 74 73
68 72 85 51 65 93 83 86
80 35 83 73 74 43 86 88
92 93 76 71 90 72 67 75
80 91 61 72 97 81 88 81
70 74 98 95 80 59 73 71
83 60 83 82 60 67 89 63
76 63 88 70 66 88 79 75
1. Tentukan Rentang R = Nilai terbesar – nilai terkecil.
= 99 - 35 = 64
2. Tentukan banyaknya kelas interval.
Acuan aturan Starges
Banyak kelas = 1+(3,3) log n=1+(3,3)log 80= 7,28 ≈ 7 kelas
3. Tentukan panjang kelas interval
P= Rentang/Banyak kelas= 64/7= 9,14 = 10
4. Tentukan limit kelas
5. Daftar semua limit keatas
6. Menentukan frekwensi → bantuan kolom tabulasi
Nilai Ujian
Frekuensi (f)
31 – 40
2
41 – 50
3
51 – 60
5
61 – 70
14
71 – 80
24
81 – 90
20

11. Soal Distribusi Frekuensi
1.
Suatu penelitian dilakukan terhadap beban biaya produksi dari 100
produk yang dipilih secara acak ( dalam ribuan rupiah ) sehingga
diperoleh catatan data seperti berikut ini:
Jika berdasarkan data tersebut akan disusun ke dalam daftar distribusi
frekuensi dengan menggunakan 7 kelas, maka tentukanlah;
► Daftar distribusi frekuensinya!,
► Gambarkanlah histogram, Polygon dan Kurva Populasinya!,