클라우드 기술을 활용한 빅데이터 분석 응용에 있어 전처리과정의 중요성을 논한다. 전처리과정의 프로세스를 처리하기 위한 여타 컴퓨팅, 네트워크 등의 기술을 학습한다. 또한 유비쿼터스 환경에서 빅데이터 분석 값에 활용할 교육 서비스를 토론한다.

1. 인용: http://www.slideshare.net/patrickpowers59/social-media-trends-in-us-higher-education?utm_source=slideshow&utm_content=Education&utm_medium=ssemail&utm_campaign=personalized_digest
유비쿼터스 환경과 교육
2014.11.19
대학원
Prof. 강장묵(kangjm@korea.ac.kr)

2. 생각할 문제; 학교 교육에서 구글이 우리를 더욱 멍청하게 만들었는가?
비판적 성찰(니콜라스 카가 기고한 아틀란틱스 저널을 읽고 토의하기)
http://www.theatlantic.com/magazine/archive/2008/07/is-google-making-us-stupid/306868/

3. 지난주 강의 중 토의 내용 정리

4. 지난주 강의 중 토의 내용 정리

5. 지난주 강의 중 토의 내용 정리

6. http://www.slideshare.net/Downes/beyond-borders-global-learning-in-a-networked-
world?utm_source=slideshow&utm_content=Education&utm_medium=ssemail&utm_campaign=personalized_
digest

7. 인용: http://www.slideshare.net/djgraymatter/the-mobile-future-of-facebook?related=2

8. 인용: http://www.slideshare.net/djgraymatter/the-mobile-future-of-facebook?related=2

9. 인용: http://www.slideshare.net/djgraymatter/the-mobile-future-of-facebook?related=2

10. 클라우드 기반 빅 데이터 분석 (Cloud-based big data analysis)
: 빅 데이터는 산업혁명 이후 인류 문명이 맞이하는 두 번째 중요한
혁명이다. 빅 데이터가 사회 전반에 미치는 영향은 일일이 나열하기
어려울 정도로 많지만, 몇 가지만 거론한다면 인터넷을 통한 소셜
네트워크 데이터, 인터넷 검색 색인들, 천문학 데이터, 기상 데이터,
의료 데이터, 생물학 데이터, 군사 감시 데이터, 전자 상거래 데이터
등이 있다. 인용:

11. 클라우드 기반 빅 데이터 분석 (Cloud-based big data analysis)
: 빅 데이터를 이용한 데이터 마이닝 (data mining)에서는 데이터
전처리가 전체 워크플로우 (workflow) 의 80-90%를 차지한다. 데이터
전처리에는 데이터 준비, 통합, 클리닝 (cleaning), 축소, 그리고 변화
등이 있다. 빅 데이터 분석은 종종 실시간으로 수행될 필요가 있기
때문에, 데이터 전처리 작업 속도는 빅 데이터 분석에 매우 중요하다.
거대한 병렬 구조를 가진 GPU는 고속 데이터 전처리를 가능케 하는
효율적인 플랫폼을 제공 할 수 있는데, 이러한 고속 프로세싱을
위해서는 하나의 GPU가 아닌 대용량 메모리와 함께 연동되는 여러
대의 GPU가 함께 사용될 필요가 있다. CPU 기반의 클라우드
플랫폼을 이용해서 이와 같은 서비스를 제공하기 위한 연구는 있지만,
GPU 기반 클라우드 컴퓨팅을 이용한 연구는 아직 파일럿 스터디에
그치고 있다. 인용:

12. 심층 지식 저장소(Deep knowledge aggregation):
클라우드 컴퓨팅과 클라우드 저장소는 고성능 컴퓨팅의 이점을
이용하여 다양한 문제를 해결할 수 있는 가상공간이 될 것이다.
패턴인식(pattern recognition)과 같이 인간이 기계보다 뛰어난
능력을 가진 분야에서는, 인간의 계산 능력이 기계를 보완해 줄 수
있다. 이러한 다양한 인간-기계 상호작용의 결과들을 이용하면, 매우
포괄적인 지식 기반(knowledge base)의 구축이 가능하다.
인용:

13. 이종 SNS를 위한 크로스 소셜 미디어 플랫폼 기술
:본 기술은 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 기반으로 다양한
형태의 소셜 데이터를 분석하여 가치 있는 정보를 추출하여
활용하는 플랫폼 기술이고 SNS 데이터를 기반으로 특정도메인에
필요한 정보를 수집/분석/활용함으로써 사용자에게 소셜
네트워크 서비스를 통해 제공되는 정보의 신뢰성을 지원해 주는
서비스에 활용 가능함. 인용:

14. 이종 SNS를 위한 크로스 소셜 미디어 플랫폼 기술
- 이 종 SNS 를 통 한 데 이 터 수 집 가 능
- 소 셜 데 이 터 를 통 한 시 맨 틱 기 반 정 보 검 색 및 추 론 가 능
- 사용자 관심의 POI 기반 소셜 미디어 생성과 평판 정보 분석 기술
- 사용자의 소셜 활동을 자동 프로파일화하여 이에 상응하는 소셜
네트워크를 시간과 공간에 기반하여 자동으로 생성하는 소셜 네트워크
서비스 제공. 인용:

15. 추천하는 책
http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=7996319