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アドテクノロジー入門 @jazzyslide
- 1. アドテクノロジーの仕組み 再入門 ∼アドテクの基礎から DSP/Real-Time Biddingまで∼ 2012/10/26 by Hideya Kato
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- 3. はじめにちょっとだけ 今回の勉強会でお話することは概念的なことが 多い分解釈の幅があるためきっちりした「定義」 ということではありませんのでご了承下さい。
- 4. 今回の内容 どんなテクノロジーがどのように インターネット上の広告配信に 利用されているのか？ 広告主とパブリッシャー（メディア）の 目的を達成する（しようとする）ための テクノロジーの解説
- 5. 今回の内容 ・アドテクノロジーについて ・アドテクノロジーの目的 ・それぞれの概要 ・（1/7）アドサーバー ・（2/7）アドサーバー(第三者配信) ・（3/7）アドネットワーク ・（4/7）アドエクスチェンジ ・（5/7）DSP/SSP ・（6/7）データプロバイダー/ Real-Time Bidding ・（7/7）トラッキング/レポーティング
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- 7. ※出典：Terence Kawaja's LUMADisplay Ad Tech Landscape 2012
- 8. この図は 広告ビジネスの 「エコシステム」 （それぞれが相関関係を持つ生態系） 今回は概要を流れで説明
- 9. ☆それぞれの目的 質のいいユーザを より多くのユーザに 見つけたい 知ってもらいたい パ 「目的」を達成するために広告をでき ブ るだけ効率的かつ効果的に出稿したい リ 問い合わせ件数を ッ 売上を伸ばしたい 利益を出したい 伸ばしたい シ ユ 広 代 ャ ー 告 理 広告 ー ザ ︵ ー 主 店 質の高いコンテンツを 広告売上をあげたい 届け続けたい メ デ インプレッションの価値を高め、 ィ メディアとして収益を増大させたい ア ︶ 新しいビジネスを 伸ばしたい
- 10. （1/7）アドサーバー 広告 アドサーバー 広告 パ アドサーバー ブ リ 代 広告 ッ ユ 広 理 アドサーバー シ ー ャ 告 店 ー ザ ︵ ー 主 広告 ア メ デ ・広告の予定配信 ド ィ ・複数広告の切り替え配信 サ ア ・在庫管理 ︶ ー ・指定時間配信 ・他社のサーバーでの負荷管理 バ ・レポートの集計 ー などが可能に
- 11. （2/7）アドサーバー(第三者配信) 広告（タグ） アドサーバー アドサーバー 広告 広告（タグ） アドサーバー アドサーバー パ 広告 ブ リ 代 広告 ッ ユ 広 理 アドサーバー シ ー ャ 告 店 ー ザ ︵ ー 主 広告 ア メ デ 配信を広告主側でもコントロール ド ィ ・指定時間などに複数広告の切り替え配信 サ ア ︶ ・配信サイトごとにクリエイティブを調整 ー ・媒体側任せだったインプレッションなどの レポートも確認可能 バ →オプティマイザーとしての役割 ー
- 12. （3/7）アドネットワーク 純広告 ア ド 複数のパブリッシャーに サ 横断的に配信 ー 1. レップネットワーク バ ー 2. バーティカルネットワーク パ ユ 代 3. ターゲティングネットワーク ブ 広 理 など ー リ ザ 告 店 広告 ッ アド ー 主 シ ネットワーク ャ ◎パブリッシャーにとっては ー 販売営業が不要に。 売れ残りも少なくなる △どの媒体にどのように出ても 価格は（中間マージンもあるので） ブラックボックス
- 13. （4/7）アドエクスチェンジ 純広告パブリッシャーは空いている枠を アドエクスチェンジ市場に放流。 ア 需要と供給で ド サ インプレッションごとに単価が変わる ー バ ー パ ユ 代 アド ブ 広 理 空き枠 ー エクスチェンジ リ ザ 告 店 広告出稿 ッ ー 主 枠の購入 シ 広告出稿 ャ 枠の購入 アド ー ネットワーク ◎インプレッションごとの評価 △売れてない枠ばっかり？ △ユーザーごとの興味関心は？
- 14. （5/7）DSP/SSP 純広告 複数のアドエクスチェンジや ア 複数のネットワークに ド 接続して最も効果が高く、 サ ー 収益が高い広告を配信する バ ー パ ユ 代 ブ 広 理 アド ー エクス. リ ザ 告 店 アド ッ DSP アド エクス. SSP ー 主 Demand Side エクス. Sell(Sup ply) Side シ Platform Platform ャ アド ー ネット. 複数のエクスチェンジや アド ネットワークを一元管理 アド ネット. ネット. 予算管理やユーザーベースの入札 などが可能になるほか、 配信規模とターゲティングを両立
- 15. （6/7）データプロバイダー/Real-Time Bidding 純広告 RealTime Bidding ア インプレッションごとに ド 入札が行われる サ ー バ RTB ー アド パ ユ 代 ユーザーデータ エクス. ブ 広 理 ユーザーデータ アド ー DSP アド エクス. SSP リ ザ 告 店 Demand エクス. Sell(Sup ッ Side ply) Side ー 主 Platform Platform シ アド ネット. ャ 複数のサイトから収集され たオーディエンスデータを アド ネット. ー アド 共通化・ラベリング。 ネット. 配信に利用出来る形で販売 Data Provider・ ユーザーデータ データ提供サイト Exchange ユーザーデータ
- 16. （7/7）トラッキング＆レポーティング 純広告 ア ド サ ー 人が常に効果を追って バ RTB 判断し、チューニング ー アド パ していくためのデータ 代 ユーザーデータ エクス. ブ ユ 広 理 ユーザーデータ アド リ ー ー DSP アド エクス. SSP ＋アルゴリズムの元データに 告 店 Demand Side エクス. Sell(Sup ply) Side ッ ザ 主 Platform Platform シ アド ネット. ャ アド アド ネット. ー ネット. Data Provider・ ユーザーデータ データ提供サイト Exchange ユーザーデータ トラッキング・ レポーティング レポートデータ
- 17. 全体図 純広告 ア ド サ ー バ RTB ー アド パ 代 ユーザーデータ エクス. ブ ユ 広 理 ユーザーデータ アド リ ー ー DSP アド エクス. SSP 告 店 Demand Side エクス. Sell(Sup ply) Side ッ ザ 主 Platform Platform シ アド ネット. ャ アド アド ネット. ー ネット. Data Provider・ ユーザーデータ データ提供サイト Exchange ユーザーデータ トラッキング・ レポーティング レポートデータ
- 18. ☆改めてそれぞれの目的 パ 目的を達成するために広告をできる ブ だけ効率的かつ効果的に出稿したい リ ッ シ ユ 広 代 ャ ー 広告 ザ 告 理 ー ︵ ー 主 店 メ デ インプレッションの価値を高め、 ィ メディアとして収益を増大させたい ア ︶
- 19. ☆アドテクノロジーはテクノロジーだけじゃない 広告主 パブリッシャー マーケター ユーザー テクノロジーはみんなをつなぎ、 みんなが市場を大きくしていく
- 20. ありがとうございました。 不明な点、間違い指摘、叱咤激励は jazzyslide@gmail.com または twitter: jazzyslide まで。