アドテクノロジー入門〜アドテクの基礎からRealTimeBiddingまで〜 *第三者配信を追加しました。

1. アドテクノロジーの仕組み
再入門
∼アドテクの基礎から
DSP/Real-Time Biddingまで∼
2012/10/26
by Hideya Kato

2. はじめに

3. はじめにちょっとだけ
今回の勉強会でお話することは概念的なことが
多い分解釈の幅があるためきっちりした「定義」
ということではありませんのでご了承下さい。

4. 今回の内容
どんなテクノロジーがどのように
インターネット上の広告配信に
利用されているのか？
広告主とパブリッシャー（メディア）の
目的を達成する（しようとする）ための
テクノロジーの解説

5. 今回の内容
・アドテクノロジーについて
・アドテクノロジーの目的
・それぞれの概要
・（1/7）アドサーバー
・（2/7）アドサーバー(第三者配信)
・（3/7）アドネットワーク
・（4/7）アドエクスチェンジ
・（5/7）DSP/SSP
・（6/7）データプロバイダー/
Real-Time Bidding
・（7/7）トラッキング/レポーティング

6. ではさっそく

7. ※出典：Terence Kawaja's LUMA Display Ad Tech Landscape 2012

8. この図は
広告ビジネスの
「エコシステム」
（それぞれが相関関係を持つ生態系）
今回は概要を流れで説明

9. ☆それぞれの目的
質のいいユーザを
より多くのユーザに
見つけたい
知ってもらいたい
パ
「目的」を達成するために広告をでき ブ
るだけ効率的かつ効果的に出稿したい リ
問い合わせ件数を ッ
売上を伸ばしたい
利益を出したい
伸ばしたい
シ ユ
広 代 ャ ー
告 理 広告 ー ザ
︵ ー
主 店 質の高いコンテンツを
広告売上をあげたい 届け続けたい メ
デ
インプレッションの価値を高め、 ィ
メディアとして収益を増大させたい ア
︶
新しいビジネスを
伸ばしたい

10. （1/7）アドサーバー
広告 アドサーバー
広告 パ
アドサーバー
ブ
リ
代 広告 ッ ユ
広 理 アドサーバー シ ー
ャ
告 店 ー ザ
︵ ー
主 広告 ア メ
デ
・広告の予定配信 ド ィ
・複数広告の切り替え配信 サ ア
・在庫管理 ︶
ー
・指定時間配信
・他社のサーバーでの負荷管理
バ
・レポートの集計 ー
などが可能に

11. （2/7）アドサーバー(第三者配信)
広告（タグ）
アドサーバー アドサーバー
広告
広告（タグ）
アドサーバー アドサーバー パ
広告 ブ
リ
代 広告 ッ ユ
広 理 アドサーバー シ ー
ャ
告 店 ー ザ
︵ ー
主 広告 ア メ
デ
配信を広告主側でもコントロール
ド ィ
・指定時間などに複数広告の切り替え配信 サ ア
︶
・配信サイトごとにクリエイティブを調整 ー
・媒体側任せだったインプレッションなどの
レポートも確認可能 バ
→オプティマイザーとしての役割 ー

12. （3/7）アドネットワーク
純広告
ア
ド
複数のパブリッシャーに サ
横断的に配信 ー
1. レップネットワーク バ
ー
2. バーティカルネットワーク
パ ユ
代 3. ターゲティングネットワーク
ブ
広 理 など ー
リ ザ
告 店 広告 ッ
アド ー
主 シ
ネットワーク ャ
◎パブリッシャーにとっては ー
販売営業が不要に。
売れ残りも少なくなる
△どの媒体にどのように出ても
価格は（中間マージンもあるので）
ブラックボックス

13. （4/7）アドエクスチェンジ
純広告パブリッシャーは空いている枠を
アドエクスチェンジ市場に放流。 ア
需要と供給で ド
サ
インプレッションごとに単価が変わる ー
バ
ー パ ユ
代 アド ブ
広 理 空き枠 ー
エクスチェンジ リ ザ
告 店 広告出稿 ッ ー
主 枠の購入 シ
広告出稿 ャ
枠の購入 アド
ー
ネットワーク
◎インプレッションごとの評価
△売れてない枠ばっかり？
△ユーザーごとの興味関心は？

14. （5/7）DSP/SSP
純広告
複数のアドエクスチェンジや ア
複数のネットワークに ド
接続して最も効果が高く、 サ
ー
収益が高い広告を配信する バ
ー
パ ユ
代 ブ
広 理 アド ー
エクス. リ ザ
告 店 アド ッ
DSP アド エクス. SSP ー
主 Demand
Side
エクス. Sell(Sup
ply) Side
シ
Platform Platform ャ
アド ー
ネット.
複数のエクスチェンジや アド
ネットワークを一元管理 アド ネット.
ネット.
予算管理やユーザーベースの入札
などが可能になるほか、
配信規模とターゲティングを両立

15. （6/7）データプロバイダー/Real-Time Bidding
純広告
Real­Time Bidding ア
インプレッションごとに ド
入札が行われる サ
ー
バ
RTB ー
アド パ ユ
代 ユーザーデータ
エクス. ブ
広 理 ユーザーデータ
アド ー
DSP アド エクス. SSP リ ザ
告 店 Demand
エクス. Sell(Sup
ッ
Side ply) Side
ー
主 Platform Platform
シ
アド
ネット.
ャ
複数のサイトから収集され
たオーディエンスデータを
アド
ネット.
ー
アド
共通化・ラベリング。 ネット.
配信に利用出来る形で販売
Data Provider・ ユーザーデータ
データ提供サイト Exchange
ユーザーデータ

16. （7/7）トラッキング＆レポーティング
純広告
ア
ド
サ
ー
人が常に効果を追って
バ
RTB 判断し、チューニング
ー
アド
パ
していくためのデータ
代 ユーザーデータ
エクス. ブ ユ
広 理 ユーザーデータ
アド
リ ー
ー
DSP アド エクス. SSP
＋アルゴリズムの元データに
告 店 Demand
Side
エクス. Sell(Sup
ply) Side ッ ザ
主 Platform Platform
シ
アド
ネット.
ャ
アド
アド ネット.
ー
ネット.
Data Provider・
ユーザーデータ
データ提供サイト Exchange
ユーザーデータ
トラッキング・
レポーティング
レポートデータ

17. 全体図
純広告
ア
ド
サ
ー
バ
RTB ー
アド
パ
代 ユーザーデータ
エクス. ブ ユ
広 理 ユーザーデータ
アド
リ ー
ー
DSP アド エクス. SSP
告 店 Demand
Side
エクス. Sell(Sup
ply) Side ッ ザ
主 Platform Platform
シ
アド
ネット.
ャ
アド
アド ネット.
ー
ネット.
Data Provider・
ユーザーデータ
データ提供サイト Exchange
ユーザーデータ
トラッキング・
レポーティング
レポートデータ

18. ☆改めてそれぞれの目的
パ
目的を達成するために広告をできる ブ
だけ効率的かつ効果的に出稿したい リ
ッ
シ ユ
広 代 ャ ー
広告 ザ
告 理 ー
︵ ー
主 店
メ
デ
インプレッションの価値を高め、 ィ
メディアとして収益を増大させたい ア
︶

19. ☆アドテクノロジーはテクノロジーだけじゃない
広告主 パブリッシャー
マーケター
ユーザー
テクノロジーはみんなをつなぎ、
みんなが市場を大きくしていく

20. ありがとうございました。
不明な点、間違い指摘、叱咤激励は
jazzyslide@gmail.com
または
twitter: jazzyslide
まで。