SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
BAB 4 TES 1. Pengertian Berasal dari bhs perancis:  testum;  piring untuk  menyisihkan logam-logam mulia. James  Ms. Cattel (1890); orang yang memperkenalkan tes. Binet dan Simon; Perancis (1904): mengembangkan tes  Intelligence Quotiont (IQ) Tes;  merupakan alat atau prosedur yang digunakan  untuk  atau mengukur sesuatu dlm suasana, dgn  aturan-aturan yang sudah ditentukan. Testing ; Saat  tes dilaksanakan Testee   (tercoba); responden yang sedang mengerjakan tes Tester  (pencoba); orang yang melaksanakan pengambilan   tes thd responden
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2.2. Relibilitas: Sebuah tes dikatakan reliabel apabila hasil-hasil tes tersebut    menunjukkan ketetapan. Contoh:  TABEL NILAI TES PERTAMA DAN TES KEDUA Bagaimana reliabilitas tes pertama dan tes kedua? waktu tes Nama Pengetesan  Pertama Pengetesan keua Nama Pengetesan  Pertama Pengetesan kedua Amin 6 7 Budi 5,5 6,6 Ahya 8 9 Didit 5 6 Evi 6 7 Annida 7 8
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],2.5. Ekonomis Pelaksanaan tes tidak membutuhkan biaya tinggi, tenaga  banyak, dan  waktu lama.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],BAB 5 VALIDITAS Agar dpt diperoleh data yang valid instrumen/alat evaluasi harus valid. Dgn kata lain, instrumen evaluasi disyaratkan valid agar diperoleh hasil evaluasi yang valid. ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
R xy  =  koefisien korelasi antara variabel x dan variabel  y ;  dua variabel yang dikorelasikan   ( x = X – X  dan y = Y – Y)   =   jumlah perkalian x dengan y x 2   = kuadrat dari x y 2   =  kuadrat dari y ∑ xy ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
3. Validitas Butir Soal atau Validitas Item Jika dari hasil perhitungan mengenai validitas soal  diketahui bahwa  validitas soal tes  misal sangat  rendah atau rendah, selanjutnya guru ingin  mengetahui butir-butir soal mana saja yang  menyebabkan soal soal secara keseluruhan tsb  jelek karena validitas soalnya rendah maka perlu  dicari validitas butir soal.  Sebuah item dikatakan valid apabila mempunyai dukungan yang besar terhadap skor total. Skor pada validitas butir soal/ item menyebebkan skor total menjadi tinggi atau rendah. Untuk  soal-soal bentuk objektif  skor item biasa diberikan dengan 1 bagi item yang dijawab benar, dan 0 (nol) bagi item yang dijawab salah.
Contoh perhitungan: Misal akan dihitung validitas item no 6. Skor tsb sebagai  X , skor total sebagai  Y No NAMA Butir soal Skor total 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 Harto 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 8 2 Yoyo 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 5 3 Oki 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 4 4 Dina 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 5 5 Rosi 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 6 Dina 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 4 7 Lia 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 8 Annida 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 8
Ket. X = skor item no 6 Y = skor total ∑ X = 6  ∑X 2  = 6 ∑ Y = 47 ∑Y 2  = 295 ∑ XY = 38 t  = 5,87  p =  6  = 0,75  8 p  = 6,33  q =  2  = 0,25 8 X X Data di atas dimasukan ke dalam rumus korelasi product moment dg angka kasar; No Nama X Y 1 Harto 1 8 2 Yoyo 0 5 3 Oki 1 4 4 Dina 1 5 5 Rosi 1 6 6 Dina 0 4 7 Lia 1 7 8 Annida 1 8
  N ∑XY – (∑X)(∑Y)   rxy  =   {N∑X 2  – (∑X) 2 } {N∑Y 2   – ( ∑Y) 2 }   =  8 x 38 – 6 x 47 (8 x 6  – 6 2  ) (8 x 295 – 47 2 )   =  22   42,57   =  0,52 Koefisien validitas item nomor 6 adalah 0,52.
Bab4 Evaluasi

More Related Content

What's hot

29 aminullah assagaf model regresi (sobel & peth)
29 aminullah assagaf model  regresi (sobel & peth)29 aminullah assagaf model  regresi (sobel & peth)
29 aminullah assagaf model regresi (sobel & peth)
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah Assagaf
 
Tugas a khir semester evaluasi
Tugas a khir semester evaluasiTugas a khir semester evaluasi
Tugas a khir semester evaluasi
Novhie Red Queen
 
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021_rev
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021_revAminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021_rev
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021_rev
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021
Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021
Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021
Aminullah Assagaf
 
Tes kemampuan berfikir kreaf
Tes kemampuan berfikir kreaf Tes kemampuan berfikir kreaf
Tes kemampuan berfikir kreaf
Sriie Indriani
 

What's hot (18)

Bab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesis
 
Uji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitasUji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas
 
Teknis dan interprestasi uji normalitas.11
Teknis dan interprestasi uji normalitas.11Teknis dan interprestasi uji normalitas.11
Teknis dan interprestasi uji normalitas.11
 
29 aminullah assagaf model regresi (sobel & peth)
29 aminullah assagaf model  regresi (sobel & peth)29 aminullah assagaf model  regresi (sobel & peth)
29 aminullah assagaf model regresi (sobel & peth)
 
29 model regresi aminullah assagaf
29 model regresi aminullah assagaf29 model regresi aminullah assagaf
29 model regresi aminullah assagaf
 
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021
 
Tugas a khir semester evaluasi
Tugas a khir semester evaluasiTugas a khir semester evaluasi
Tugas a khir semester evaluasi
 
Materi p15 nonpar_korelasi
Materi p15 nonpar_korelasiMateri p15 nonpar_korelasi
Materi p15 nonpar_korelasi
 
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021_rev
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021_revAminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021_rev
Aminullah assagaf p1234 multivariate data analysis_19 feb 2021_rev
 
Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021
Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021
Aminullah assagaf multivariate data analysis 19 feb 2021
 
Tes kemampuan berfikir kreaf
Tes kemampuan berfikir kreaf Tes kemampuan berfikir kreaf
Tes kemampuan berfikir kreaf
 
Analisa regresi linear sederhana.1.21
Analisa regresi linear sederhana.1.21Analisa regresi linear sederhana.1.21
Analisa regresi linear sederhana.1.21
 
Materi p13 nonpar_satu sampel
Materi p13 nonpar_satu sampelMateri p13 nonpar_satu sampel
Materi p13 nonpar_satu sampel
 
Materi p14 nonpar_dua & k sampel bebas+pasangan
Materi p14 nonpar_dua & k sampel bebas+pasanganMateri p14 nonpar_dua & k sampel bebas+pasangan
Materi p14 nonpar_dua & k sampel bebas+pasangan
 
Minggu 7_Uji Persyaratan Instrumen
Minggu 7_Uji Persyaratan InstrumenMinggu 7_Uji Persyaratan Instrumen
Minggu 7_Uji Persyaratan Instrumen
 
Analisa regresi linear berganda.1
Analisa regresi linear berganda.1Analisa regresi linear berganda.1
Analisa regresi linear berganda.1
 
skala pengukuran
skala pengukuranskala pengukuran
skala pengukuran
 
Analisa regresi linear berganda.1.21
Analisa regresi linear berganda.1.21Analisa regresi linear berganda.1.21
Analisa regresi linear berganda.1.21
 

Viewers also liked

Indonesia
IndonesiaIndonesia
Indonesia
DDTC
 
21st century learning presentation revised
21st century learning presentation revised21st century learning presentation revised
21st century learning presentation revised
natrishab
 
Fortune Institute Of Technology 歐美文化概論報告
Fortune Institute Of Technology  歐美文化概論報告Fortune Institute Of Technology  歐美文化概論報告
Fortune Institute Of Technology 歐美文化概論報告
Wiinnie
 
Fortune Institute Of Technology 歐美文化概論報告
Fortune Institute Of Technology  歐美文化概論報告Fortune Institute Of Technology  歐美文化概論報告
Fortune Institute Of Technology 歐美文化概論報告
Wiinnie
 
Health Promotion Champion
Health Promotion ChampionHealth Promotion Champion
Health Promotion Champion
cheeralal
 

Viewers also liked (18)

Indonesia
IndonesiaIndonesia
Indonesia
 
Shivarajakumar
ShivarajakumarShivarajakumar
Shivarajakumar
 
21st century learning presentation revised
21st century learning presentation revised21st century learning presentation revised
21st century learning presentation revised
 
Algoma University Foundation & the Essential Elements Campaign
Algoma University Foundation & the Essential Elements CampaignAlgoma University Foundation & the Essential Elements Campaign
Algoma University Foundation & the Essential Elements Campaign
 
Professional Literature for my Inquiry Project
Professional Literature for my Inquiry ProjectProfessional Literature for my Inquiry Project
Professional Literature for my Inquiry Project
 
Guardus Manufacturing Software
Guardus Manufacturing SoftwareGuardus Manufacturing Software
Guardus Manufacturing Software
 
Fortune Institute Of Technology 歐美文化概論報告
Fortune Institute Of Technology  歐美文化概論報告Fortune Institute Of Technology  歐美文化概論報告
Fortune Institute Of Technology 歐美文化概論報告
 
Fortune Institute Of Technology 歐美文化概論報告
Fortune Institute Of Technology  歐美文化概論報告Fortune Institute Of Technology  歐美文化概論報告
Fortune Institute Of Technology 歐美文化概論報告
 
To Post
To PostTo Post
To Post
 
Lifespan transitions
Lifespan transitionsLifespan transitions
Lifespan transitions
 
Oh happy day
Oh happy dayOh happy day
Oh happy day
 
Health Promotion Champion
Health Promotion ChampionHealth Promotion Champion
Health Promotion Champion
 
Erikson
EriksonErikson
Erikson
 
Transition cycle
Transition cycleTransition cycle
Transition cycle
 
ACsJSzKI - Az iskolakert élővilága
ACsJSzKI - Az iskolakert élővilágaACsJSzKI - Az iskolakert élővilága
ACsJSzKI - Az iskolakert élővilága
 
Schlossberg
SchlossbergSchlossberg
Schlossberg
 
The development of self concept
The development of self  conceptThe development of self  concept
The development of self concept
 
Attachment theory
Attachment theoryAttachment theory
Attachment theory
 

Similar to Bab4 Evaluasi

Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptxAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdfAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf p12 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah assagaf p12 multivariate data analysis_19 feb 2021Aminullah assagaf p12 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah assagaf p12 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptxAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf model regresi lengkap (ada sobel & peth) 3 agst 2021
Aminullah assagaf model regresi lengkap (ada sobel & peth)  3 agst 2021Aminullah assagaf model regresi lengkap (ada sobel & peth)  3 agst 2021
Aminullah assagaf model regresi lengkap (ada sobel & peth) 3 agst 2021
Aminullah Assagaf
 

Similar to Bab4 Evaluasi (20)

Uji Instrumen Data Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.pptx
Uji Instrumen Data Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.pptxUji Instrumen Data Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.pptx
Uji Instrumen Data Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.pptx
 
Aminullah assagaf virtual learning lampiran
Aminullah assagaf virtual learning lampiranAminullah assagaf virtual learning lampiran
Aminullah assagaf virtual learning lampiran
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptxAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 18_8 Nop 2023_(Data Panel & EVIEWS).pptx
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
 
Analisis reliabilitas instrumen
Analisis reliabilitas instrumenAnalisis reliabilitas instrumen
Analisis reliabilitas instrumen
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 19_8 Nov 2023_Inc. Data panel & Perbandinga...
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdfAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pdf
 
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
Aminullah Assagaf_Regresi Lengkap 20_10 April 2024_Inc. Data panel & Perbandi...
 
Aminullah assagaf p12 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah assagaf p12 multivariate data analysis_19 feb 2021Aminullah assagaf p12 multivariate data analysis_19 feb 2021
Aminullah assagaf p12 multivariate data analysis_19 feb 2021
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptxAminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP_ 17 Okt 2021_(Sobel, Path, outlier).pptx
 
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
Aminullah Assagaf_MODEL REGRESI LENGKAP 19_8 Nop 2023_(Inc. Data Panel, EVIEW...
 
Aminullah assagaf model regresi lengkap (ada sobel & peth) 3 agst 2021
Aminullah assagaf model regresi lengkap (ada sobel & peth)  3 agst 2021Aminullah assagaf model regresi lengkap (ada sobel & peth)  3 agst 2021
Aminullah assagaf model regresi lengkap (ada sobel & peth) 3 agst 2021
 
29 model regresi aminullah assagaf
29 model regresi aminullah assagaf29 model regresi aminullah assagaf
29 model regresi aminullah assagaf
 
prosedure penelitian
prosedure penelitianprosedure penelitian
prosedure penelitian
 
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS.pdf
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS.pdfUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS.pdf
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS.pdf
 
14 validitas & reliabilitas
14 validitas & reliabilitas14 validitas & reliabilitas
14 validitas & reliabilitas
 
13. VALIDITAS RELIABILITAS (1).ppt
13. VALIDITAS  RELIABILITAS (1).ppt13. VALIDITAS  RELIABILITAS (1).ppt
13. VALIDITAS RELIABILITAS (1).ppt
 

Bab4 Evaluasi

  • 1. BAB 4 TES 1. Pengertian Berasal dari bhs perancis: testum; piring untuk menyisihkan logam-logam mulia. James Ms. Cattel (1890); orang yang memperkenalkan tes. Binet dan Simon; Perancis (1904): mengembangkan tes Intelligence Quotiont (IQ) Tes; merupakan alat atau prosedur yang digunakan untuk atau mengukur sesuatu dlm suasana, dgn aturan-aturan yang sudah ditentukan. Testing ; Saat tes dilaksanakan Testee (tercoba); responden yang sedang mengerjakan tes Tester (pencoba); orang yang melaksanakan pengambilan tes thd responden
  • 2.
  • 3.
  • 4. 2.2. Relibilitas: Sebuah tes dikatakan reliabel apabila hasil-hasil tes tersebut menunjukkan ketetapan. Contoh: TABEL NILAI TES PERTAMA DAN TES KEDUA Bagaimana reliabilitas tes pertama dan tes kedua? waktu tes Nama Pengetesan Pertama Pengetesan keua Nama Pengetesan Pertama Pengetesan kedua Amin 6 7 Budi 5,5 6,6 Ahya 8 9 Didit 5 6 Evi 6 7 Annida 7 8
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. 3. Validitas Butir Soal atau Validitas Item Jika dari hasil perhitungan mengenai validitas soal diketahui bahwa validitas soal tes misal sangat rendah atau rendah, selanjutnya guru ingin mengetahui butir-butir soal mana saja yang menyebabkan soal soal secara keseluruhan tsb jelek karena validitas soalnya rendah maka perlu dicari validitas butir soal. Sebuah item dikatakan valid apabila mempunyai dukungan yang besar terhadap skor total. Skor pada validitas butir soal/ item menyebebkan skor total menjadi tinggi atau rendah. Untuk soal-soal bentuk objektif skor item biasa diberikan dengan 1 bagi item yang dijawab benar, dan 0 (nol) bagi item yang dijawab salah.
  • 14. Contoh perhitungan: Misal akan dihitung validitas item no 6. Skor tsb sebagai X , skor total sebagai Y No NAMA Butir soal Skor total 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 Harto 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 8 2 Yoyo 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 5 3 Oki 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 4 4 Dina 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 5 5 Rosi 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 6 Dina 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 4 7 Lia 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 8 Annida 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 8
  • 15. Ket. X = skor item no 6 Y = skor total ∑ X = 6 ∑X 2 = 6 ∑ Y = 47 ∑Y 2 = 295 ∑ XY = 38 t = 5,87 p = 6 = 0,75 8 p = 6,33 q = 2 = 0,25 8 X X Data di atas dimasukan ke dalam rumus korelasi product moment dg angka kasar; No Nama X Y 1 Harto 1 8 2 Yoyo 0 5 3 Oki 1 4 4 Dina 1 5 5 Rosi 1 6 6 Dina 0 4 7 Lia 1 7 8 Annida 1 8
  • 16. N ∑XY – (∑X)(∑Y) rxy = {N∑X 2 – (∑X) 2 } {N∑Y 2 – ( ∑Y) 2 } = 8 x 38 – 6 x 47 (8 x 6 – 6 2 ) (8 x 295 – 47 2 ) = 22 42,57 = 0,52 Koefisien validitas item nomor 6 adalah 0,52.

Editor's Notes

  1. 7