1. Never Ever Give Up !
RESEARCH STATISTICS DR CHUA YAN PIAW (UM)

2. RESEARCH STATISTICS
KESESUAIAN DAN KEBERKESANAN PELAN
INTERVENSI DAN MASALAH KAJIAN
TINDAKAN
DR CHUA YAN PIAW (UM)
Dr Chua Yan Piaw
Institute of Educational Leadership
University of Malaya, Kuala Lumpur

3. Satu fungsi utama kajian tindakan adalah
RESEARCH STATISTICS
memodifikasi tingkah laku.
DR CHUA YAN PIAW (UM)
Saya rasa saya perlu
melakukan kajian tindakan …

4. RESEARCH STATISTICS
Perbezaan kajian tindakan dan kajian
konvensional
I am a survey researcher. I
collect data from a big random
I am an action researcher and
sample concerning an issue. I
the practitioner. I plan
describe and present the
actions for subjects in my
opinions of the people on the
research and intend to solve
issue and do not intend to
their problems by modifying
solve any of their problems.
their behaviours.
DR CHUA YAN PIAW (UM)
Action Survey
Research Research

5. Model McNiff dan Whitehead
RESEARCH STATISTICS
yang asal (diringkaskan daripada
Model Kurt Lewin)
DR CHUA YAN PIAW (UM)

6. Model McNiff dan Whitehead yang
RESEARCH STATISTICS
diringkaskan sebagai model
“Spiral of Spiral”
DR CHUA YAN PIAW (UM)

7. RESEARCH STATISTICS
Satu masalah mungkin memerlukan 1
atau >1 tindakan
Satu process
kajian spiral
1. Masalah kajian Masalah
1
2. Perancangan
tindakan
3. Tindakan
DR CHUA YAN PIAW (UM)
4. Pengumpulan
data Masalah
5. Analisis data 2
6. Tindakan
selanjutnya Masalah
3

8. Contoh:Pelajar tidak
RESEARCH STATISTICS
menumpukan perhatian terhadap
pelajaran  Sikapnya?
 Kemahirannya?
 Pengajaran guru tindak
menarik?
DR CHUA YAN PIAW (UM)
 Pengaruh rakan?
 Kecerdasan pelajar sendiri?
 Suasana pembelajaran
 Melibatkan pelbagai
faktor.

9. RESEARCH STATISTICS
Terlalu banyak tindakan ke atas
satu masalah
 Jika tindakan ke atas masalah kurang sesuai
 Mungkin:
 -Membazir masa pelajar,
 -membazir tenaga guru,
DR CHUA YAN PIAW (UM)
 -menganggu process P&P
 -mendatangkan kesan negatif

10. RESEARCH STATISTICS
Bayangkan-
 Setiap tindakan memakan masa beberapa
bulan, sebelum tindakan pada kitar yang
baru ke atas masalah yang sama, pelajar
sudah tamat belajar.
 Akibat:
DR CHUA YAN PIAW (UM)
 cikgu mungkin dapat belajar sesuatu…
 pelajar tenat…

11. Oleh itu… Tindakan yang digunakan
RESEARCH STATISTICS
mestilah yang paling sesuai.
 Kesahan tindakan:
 Masalah – tindakan selaras
DR CHUA YAN PIAW (UM)
 Tapi… apakah tindakan yang paling sesuai
untuk masalah kajian saya?

12. RESEARCH STATISTICS
Untuk merancang tindakan yang paling
sesuai:
 1. Pengkaji mestilah pengamal yang sangat
memahami masalah pelajar.
 100% faham masalah yang dihadapi oleh:
 (1) pelajar,
DR CHUA YAN PIAW (UM)
 (2) guru sendiri,
 (3) persekitaran
 Jika kurang faham, jangan lakukan kajian
tindakan.

13. RESEARCH STATISTICS
Caranya: Apabila suatu masalah timbul,
reflek dari aspek:
Kognitif Pelajar
Afektif
 1. Kognitif – kecerdasan,
pemikiran, intelek, gaya belajar,
kekuatan minda etc.
 2. Psikomotor – keupayaan
DR CHUA YAN PIAW (UM)
menumpukan perhatian, kekuatan
tubuh badan, daya tahan etc.
Psikomotor  3. Afektif – sikap, tingkah laku,
resiliensi, etc.

14. RESEARCH STATISTICS
 Guru:
 1. Kognitif –ilmu pengetahuan, kemahiran
diri (mengajar),
 2. Psikomotor – daya tahan, keletihan
badan, etc,
 3. Afektif – sikap guru, tingkah laku guru,
etc.
DR CHUA YAN PIAW (UM)

15. RESEARCH STATISTICS
Persekitaran organisasi:
 1. Sumber pelajaran,
 2. budaya pembelajaran,
 3. kemudahan pembelajaran, etc.
DR CHUA YAN PIAW (UM)

16. RESEARCH STATISTICS
Pelajar Guru:
Fokus kajian
yang perlu ditangani segera
DR CHUA YAN PIAW (UM)
Persekitaran

17. RESEARCH STATISTICS
Jadual pengenalpastian masalah
Masalah Pelajar tidak dapat menumpukan perhatian
yang timbul: terhadap P&P
Sumber Kognitif Psikomotor Afektif
masalah
Pelajar
DR CHUA YAN PIAW (UM)
Guru
Sumber Budaya Kemudahan
Persekitaran

18. RESEARCH STATISTICS
Merancang tindakan
 Merujuk kepada:
 Teori
 Fakta
 Pakar
 Rakan sebaya
DR CHUA YAN PIAW (UM)
 Pengalaman diri
 Membuat perbincangan
& penelitian sebelum
bertindak

19. Contoh kajian 1
RESEARCH STATISTICS
Satu masalah timbul (pernyataan masalah
kajian)
 Guru mendapati bahawa beberapa
pelajarnya tidak menumpukan perhatian
terhadap pengajarannya
DR CHUA YAN PIAW (UM)

20.  Memerhatikan masalah tersebut
RESEARCH STATISTICS
 Guru mencatatkan tahap penumpuan
perhatian pelajarnya sepanjang hari. Beliau
melaporkan bahawa tahap penumpuan
perhatian pelajar Melayu menurun selepas
pukul 11.00 pagi.
DR CHUA YAN PIAW (UM)

21. Mengumpul data
preliminary
RESEARCH STATISTICS DR CHUA YAN PIAW (UM)

22. RESEARCH STATISTICS
3. Merujuk lietratur
 Literatur:
 - keletihan menurunkan
tahap penumpuan
perhatian,
 - keletihan mungkin
DR CHUA YAN PIAW (UM)
disebabkan kekurangan
zat makanan dan air.

23. RESEARCH STATISTICS
Mengenalpasti faktor masalah
 Beliau membuat perhatian dan mendapati bahawa
DR CHUA YAN PIAW (UM)
kebanyakan pelajar Melayu
 -tidak membawa botol air ke sekolah
 -tidak minum air sepanjang hari

24. RESEARCH STATISTICS
Merancang dan melaksanakan tindakan
 Guru merancang dan membuat
tindakan
 –surat - pihak PIBG sekolah untuk
memberitahu keadaan pelajar dan
memohon supaya mesin pembekal air
“water cooler” di pasang di sekolah.
 Pelajar Melayu tersebut diminta untuk
DR CHUA YAN PIAW (UM)
minum air selepas 11.00 pagi setiap
hari. Guru memerhati dan mencatatkan
tahap penumpuan perhatian pelajar.

25. RESEARCH STATISTICS
Menganalisis dan melaporkan hasil kajian
 Tindakan yang dilaksanakan meningkatkan tahap
penumpuan perhatian pelajar tersebut ke tahap
normal.
DR CHUA YAN PIAW (UM)

26. RESEARCH STATISTICS
Menganalisis dan melaporkan hasil kajian
 Tindakan ini:
 Meningkatkan tahap penumpuan pelajar
 Memudahkan P&P
 Membantu pelajar lain dalam sekolah
Keupayaan generalisasi ditunjukkan – jika
DR CHUA YAN PIAW (UM)

tindakan sesuai

27. RESEARCH STATISTICS
Contoh 2  Guru kimia – mengajar dalam makmal.
 Persediaan perkakas dan bahan kimia.
Persediaan bersama pembantu
makmal.
 Menyediakan bahan pengajaran
memakan masa.
 Penat – pengajaran kurang lengkap,
sebelum guru menghabiskan
DR CHUA YAN PIAW (UM)
perbincangan, loceng berbunyi. guru
berasa pengajaran tidak sempurna.
 Tulisan guru kurang menarik perhatian
pelajar – sekumpulan pelajar lemah
tidak dapat ikut

28. RESEARCH STATISTICS
Fokus – tiada masa membuat persediaan
transperansi OHP.
 Literatur – bahan pengajaran bercetak
meningkatkan keberkesanan pengajaran.
 Rancangan Tindakan – Mencetak transperansi
mengikut sukatan.
 Pengumpulan data – sampel guru-guru sekolah
DR CHUA YAN PIAW (UM)
diminta mengajar menggunakan OHP bercetak.
 Maklum balas (temu bual, pemerhatian, data
kuasi-esperimental)– meningkatkan keberkesanan
guru membuat persediaan, meningkatkan minat
belajar murid.

29. Pencapaian pelajar
RESEARCH STATISTICS DR CHUA YAN PIAW (UM)

30. Masa guru membuat persediaan
mengajar
RESEARCH STATISTICS DR CHUA YAN PIAW (UM)

31. Motivasi Belajar
RESEARCH STATISTICS DR CHUA YAN PIAW (UM)

32. RESEARCH STATISTICS DR CHUA YAN PIAW (UM)

33. RESEARCH STATISTICS DR CHUA YAN PIAW (UM)

34. RESEARCH STATISTICS
Hasil kajian
 OHP T Menjadi popular di sekolah.
 Menunjukkan keupayaan kajian tindakan
untuk digeneralisasikan – jika tindakan
yang digunakan sesuai.
DR CHUA YAN PIAW (UM)

35. Sekian, Terima kasih

RESEARCH STATISTICS DR CHUA YAN PIAW (UM)