1. TUGAS MATA KULIAH
PENGOLAHAN DATA CITRA (TKP151P)
Dosen Pengampu:
Dra. Bitta Pigawati Dipl. GEO, M.T.
Pangi, S.T, M.T.
Klasifikasi Terbimbing dan Tak Terbimbing
(Pertemuan 4)
Disusun Oleh
Nur Hilaliyah
21040111060045
PROGRAM STUDI DIPLOMA III
PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2012

2. KLASIFIKASI CITRA TAK TERBIMBING
1. Langkah memulai aplikasi dengan klik start – pilih menu ErMapper.
Selanjutnya Input Data
Lalu lakukan penajaman pada citra – klik Refresh
Edit Filter Kenel pilih “High_Pass” – klik Ok
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 2

3. 2. Untuk langkah berikutnya dalam memulai klasifikasi citra tak terbimbing
dengan mengklik Procses – Isoclass
akan muncul kotak dialog – open data sebagai berikut:
Pastikan semua data terisi dengan benar seperti pada gambar dibawah, lalu
klik Ok. Maka proses akan berjalan
Jika proses sukses
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 3

4. 3. Input baru data hasil klasifikasi untuk memberikan warna yang sesuai pada
citra dengan klik Edit – Edit Class Polygon Coordinat
Akan muncul kotak dialog
4. kemudian sesuaikan warna SNI
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 4

5. 5. Selanjutnya ganti nama berdasarkan kelasnya. Contoh (Tegalan; Pemukiman:
laut Dangkal dll). Kemudian klik Save
6. klik Edit – Change Raster Layer – Class Display. Kemudian di save dalam
bentuk (UDF.ers) – Oke
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 5

6. Berikut Hasil Klasifikasi Citra Tak Terbimbing
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 6

7. TERBIMBING
1. Seperti langkah-langkah sebelumnya untuk memulai klasifikasi citra maka
input data dengan judul “untuk_klasifikasi” lalu klik Ok
2. Lakukan penajaman pada langkah kedua dengan mengklik Refresh
3. Untuk langkah ketiga adalah Filter – Filter High_Pass – Sharpen_5x5 – klik
Ok
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 7

8. 4. Masuk pada proses klasifikasi citra Terbimbing. Klik Edit – Edit/Create
Region
muncul kotak dialog (pastikan yang dipilih raster) – klik Ok. Akan muncul
tools (polygon di cut)
5. Region: Pemukiman
Pilih Display/Edit – klik ABC – akan muncul kotak dialog Map Composition
Attribute – isi kolom region dengan “Pemukiman” – Apply
6. Region: Sawah. Klik ABC – Apply
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 8

9. 7. Region: Hutan
8. Save (harus ada region: pemukiman, sawah, tegalan, vegetasi, dan lahan
kosong). Save As
Toolsnya di close, kemudian hasilnya akan terlihat nama pada petanya
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 9

10. 9. Proses klasifikasi
Klik – Procsess – Classification – Supervised Classivication
klik ok – akan muncul proses
10. Kemudian edit warnanya lagi. File – Edit Class/ Region Color and Name -
Edit class display pada algorithm
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 10

11. 7. Save As Output dalam bentuk (UDF.ers) – Oke
8. Masuk ke arcgis – input data dengan nama file Out_put
9. Langkah selanjutnya klik Convertion Tools
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 11

12. Muncul kotak dialog seperti pada gambar dibawah
Hasilnya dalam arcGIS
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 12

13. 10. Jika sudah diganti warna catagories, kemudian buat field baru
Klik kanan pada layers – pilih Attribute – kemudian pada kotak diaolog klik
Option – Add Field
Muncul kotak Add Field
Name: Nama
Type: Text
Berikut hasil field baru. Lalu klik Option – Select By Attribute
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 13

14. Akan muncul kolom Select By Attribute kemudian diisi dengan
“GRICODE”=1 lalu klik Ok. Adapun hasil dari select tersebut seperti pada
gambar dibawah. Selanjutnya pada field Name diklik kanan – Field
Calculate
Klik “Name” ketik “Pemukiman” lalu klik Ok. Hasil select pemukiman
Hasil select Hutan
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 14

15. Hasil dari Klasifikasi Citra Terbimbing
Praktikum Pengolahan Data Citra Page 15

16. Praktikum Pengolahan Data Citra Page 16

17. Praktikum Pengolahan Data Citra Page 17