SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
LAPORAN PRAKTIKUM II
Model Terrain Digital (MTD)
“Pengenalan Gridding Method”
Dosen Pengampu : Wahyu Martha ST, M.Eng
Disusun Oleh :
Nama : Siti Muzzayana
NIM : 12/336928/SV/01881
Kelas : B
PROGRAM STUDI TEKNIK GEOMATIKA JENJANG DIPLOMA III
FAKULTAS SEKOLAH VOKASI
UNIVERSITAS GADJAH MADA
YOGYAKARTA
2014
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
2 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
I. Judul Praktikum
Membuat Kontur dan Layouting Peta Menggunakan Software Surfer
II. Tempat dan Waktu Pelaksanaan
Hari, tanggal : Jumat, 7 Maret 2014
Pukul : 08.00 - selesai
Tempat : Laboraturium Teknik Geomatika, Teknik Geodesi, Fakultas Teknik,
Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
III. Alat dan Bahan
1. Software Surfer
2. Data yang diketahui
3. PC computer
IV. Tujuan
Mahasiswa dapat membuat peta kontur di software Surfer.
V. Langkah Kerja
5.1 Pemilihan Grid
Langkah :
1. Klik menu Grid – data..
2. Lalu muncul jendela Open untuk membuka data koordinat yang digunakan. Klik Open.
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
3 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
3. Kemudian muncul jendela Grid Data untuk mengatur koordinat x, y, z pada Data
Column. Pilih Gridding Method yang diiginkan. Klik OK. (Melakukan prosedur yang
sama untuk Gridding Method yang lain)
5.2 Pembuatan Kontur
Langkah – langkah :
1. Klik Menu Map – contour – new contour – pilih data yg telah disimpan tadi.
5.3 Penyimpanan
Langkah – langkah :
1.
VI. Hasil dan Pembahasan
Grid adalah jaringan titik segi empat yang tersebar secara teratur ke seluruh area
pemetaan. Grid dibentuk berdasarkan pada data XYZ dan menggunakan algoritma matematis
tertentu. Gridding merupakan proses penggunaan titik data asli (data pengamatan) yang ada pada
file data XYZ untuk membentuk titik-titik data tambahan pada sebuah grid yang tersebar secara
teratur. Dalam pembuatan file grid ini akan diatur mengenai :
- Geometri garis grid, yang terdiri dari parameter batas grid dan kepadatan grid
- Metode grid / gridding
Batas grid merupakan batas-batas pemetaan yang diambil dari nilai X terkecil, X terbeasr,
Y terkecil, dan Y terbesar. Nilai X dan Y diambil dari data mentah di worksheet. Batas-batas
pemetaan tersebut membentuk sebuah segi empat dengan koordinat terluar nilai-nilai terbesar
dari X dan Y. kepadatan grid merupakan lebar kolom dan garis pada file grid. Kolom dan baris
ini berupa garis grid minor yang terbentuk oleh proses interpolasi file XYZ di sepanjang sumbu
X dan Y. beberapa metode grid dalam surfer :
a. Gridding Method – Data Metrics
- Pembahasan
Metode gridding satu ini digunakan untuk membuat informasi grid tentang data. Metode
gridding data metrik secara umum cenderung tidak menginterpolasi rata-rata dari nilai-nilai
Z.
- Hasil :
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
4 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
b. Gridding Method – Inverse Distance to Power
- Pembahasan
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
5 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
Metode ini cenderung memiliki pola “bull’s eyes” pada kontur-kontur yang konsentris
melingkar pada titik data. Metode ini merupakan metode penimbangan rata-rata yang
sederhana untuk menghitung nilai jarak grid. Berikut contoh hasil gridding dengan metode
Inverse Distance to a Power- Hasil :
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
6 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
c. Gridding Method – Local Polynomial
- Pembahasan
Metode ini paling berlaku untuk set data yang halus lokal (misalnya relatif halus permukaan
dalam lingkungan pencarian). Metode gridding Polynomial local memberikan nilai ke node
jaringan dengan menggunakan kuadrat terkecil berbobot sesuai dengan data di dalam elips
pencarian node grid.
- Hasil
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
7 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
d. Gridding Method - Minimum Curvature
- Pembahasan
Metode ini melakukan generalisasi permukaan secara halus. Metode ini juga secara luas
digunakan dalam ilmu bumi karena hasil interpolasi dengan metode Minimum curvatur
analog yang sangat tipis, piringan linier elastis melewati setiap nilai data dengan jumlah
minimum yang dapat berubah. Salah satu kelemahan metode ini adalah kecenderungan
mengekstrapolasikan nilai-nilai di daerah yang tidak ada datanya.
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
8 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
- Hasil
e. Gridding Method – Modified Shepard's Method
- Pembahasan
Hasil metode ini serupa dengan inverse distance, tetapi apabila parameter smoothing
diaktifkan maka kecenderungan kontur membentuk pola “bull’s eye” tidak akan trjadi.
Dengan menggunakan metode ini kita dapat meramalkan kemungkinan nilai-nilai di luar
rentang Z dari data yang kita miliki.
- Hasil
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
9 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
f. Gridding Method – Moving Average
- Pembahasan
Metode ini hanya berlaku pada set data yang sangat besar dan banyak (misal >1000 titik
data) sehingga dapat menggabungkan data breakline. Metode Moving Average ini
memberikan nilai ke node jaringan dengan rata-rata data di dalam elips pencarian node grid.
- Hasil
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
10 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
g. Gridding Method – Natural Neighbour
- Pembahasan
Metode ini menghasilkan kontur yang baik dari data set yang berisi data padat di
beberapa daerah dan data jarang di daerah lainnya. Hal ini tidak menghasilkan data di daerah
tanpa data dan tidak ekstrapolasi nilai-nilai Z di luar grid jangkauan data.
- Hasil
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
11 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
h. Gridding Method – Nearest Neighbour
- Pembahasan
Metode ini efektif untuk data-data XYZ yang tersebar merata dalam setiap daerah
pemetaan, tetapi akan terjadi masalah apabila data XYZ tidak tersebar merata akan
mengakibatkan hasil kontur menjadi bias. Metode Nearest neighbor menggunakan yiyik
terdekat untuk memberikan nilai pada node grid. Hal ini berguna untuk konversi secara
teraturXYZ data file ke dalam file grid. Metode ini tidak meramalkan kemungkinan grid Z
di luar jangkauan data.
- Hasil
[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]
12 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881
Kesimpulan
Metode Gridding pada Software surfer mempunyai maca xxxx
Referensi
http://bahankuliah-tha.blogspot.com/2012/11/metode-metode-gridding-pada-software.html

More Related Content

What's hot

forward & inverse modelling
forward & inverse modellingforward & inverse modelling
forward & inverse modellingEh Ujank
 
Laporan Geologi Fisik
Laporan Geologi FisikLaporan Geologi Fisik
Laporan Geologi FisikUDIN MUHRUDIN
 
Peralatan dasar-geologi-lapangan-docx
Peralatan dasar-geologi-lapangan-docxPeralatan dasar-geologi-lapangan-docx
Peralatan dasar-geologi-lapangan-docxGutit
 
Tekstur khusus batuan beku
Tekstur khusus batuan bekuTekstur khusus batuan beku
Tekstur khusus batuan bekuInri Pata'dungan
 
Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012
Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012
Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012Fajar Perdana
 
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINVPengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINVDery Marsan
 
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum GeodesiMakalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum GeodesiMega Yasma Adha
 
Iuw 4 penentuan arah sudut dan luas
Iuw   4 penentuan arah sudut dan luasIuw   4 penentuan arah sudut dan luas
Iuw 4 penentuan arah sudut dan luasKharistya Amaru
 
Materi Kuliah Geologi Struktur 9.diskripsi sesar
Materi Kuliah Geologi Struktur 9.diskripsi sesarMateri Kuliah Geologi Struktur 9.diskripsi sesar
Materi Kuliah Geologi Struktur 9.diskripsi sesarMario Yuven
 
Kekar dan sesar dan lipatan
Kekar dan sesar dan lipatanKekar dan sesar dan lipatan
Kekar dan sesar dan lipatanMario Yuven
 
Metode penyaliran tambang
Metode penyaliran tambangMetode penyaliran tambang
Metode penyaliran tambangNoveriady
 
Metode gaya berat
Metode gaya beratMetode gaya berat
Metode gaya beratM Rifa'i
 
Metode Penambangan Cut and Fill
Metode Penambangan Cut and FillMetode Penambangan Cut and Fill
Metode Penambangan Cut and FillSastra Diharlan
 

What's hot (20)

forward & inverse modelling
forward & inverse modellingforward & inverse modelling
forward & inverse modelling
 
Laporan Geologi Fisik
Laporan Geologi FisikLaporan Geologi Fisik
Laporan Geologi Fisik
 
Peralatan dasar-geologi-lapangan-docx
Peralatan dasar-geologi-lapangan-docxPeralatan dasar-geologi-lapangan-docx
Peralatan dasar-geologi-lapangan-docx
 
Tekstur khusus batuan beku
Tekstur khusus batuan bekuTekstur khusus batuan beku
Tekstur khusus batuan beku
 
Kuliah 5 penentuan umur
Kuliah 5   penentuan umurKuliah 5   penentuan umur
Kuliah 5 penentuan umur
 
batu Sekis
batu Sekisbatu Sekis
batu Sekis
 
Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012
Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012
Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012
 
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINVPengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
Pengolahan Data Resistivity dengan RES2DINV
 
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum GeodesiMakalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum Geodesi
 
Metode Seismik
Metode Seismik Metode Seismik
Metode Seismik
 
Iuw 4 penentuan arah sudut dan luas
Iuw   4 penentuan arah sudut dan luasIuw   4 penentuan arah sudut dan luas
Iuw 4 penentuan arah sudut dan luas
 
Tugas ganesa bahan galian i
Tugas ganesa bahan galian iTugas ganesa bahan galian i
Tugas ganesa bahan galian i
 
Magma
MagmaMagma
Magma
 
Materi Kuliah Geologi Struktur 9.diskripsi sesar
Materi Kuliah Geologi Struktur 9.diskripsi sesarMateri Kuliah Geologi Struktur 9.diskripsi sesar
Materi Kuliah Geologi Struktur 9.diskripsi sesar
 
7 geologi-struktur
7 geologi-struktur7 geologi-struktur
7 geologi-struktur
 
Kekar dan sesar dan lipatan
Kekar dan sesar dan lipatanKekar dan sesar dan lipatan
Kekar dan sesar dan lipatan
 
Metode penyaliran tambang
Metode penyaliran tambangMetode penyaliran tambang
Metode penyaliran tambang
 
Eksplorasi Emas
Eksplorasi EmasEksplorasi Emas
Eksplorasi Emas
 
Metode gaya berat
Metode gaya beratMetode gaya berat
Metode gaya berat
 
Metode Penambangan Cut and Fill
Metode Penambangan Cut and FillMetode Penambangan Cut and Fill
Metode Penambangan Cut and Fill
 

Similar to Metode gridding-pada-software-surfer

Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...ym.ygrex@comp
 
Pencarian Rute Terpendek Dengan Menggunakan Algoritma Djikstrak
Pencarian Rute Terpendek Dengan Menggunakan Algoritma DjikstrakPencarian Rute Terpendek Dengan Menggunakan Algoritma Djikstrak
Pencarian Rute Terpendek Dengan Menggunakan Algoritma DjikstrakArinten Hidayat
 
Fisika Matematika II (5 - 7) solusi-deret dari persamaan differensial
Fisika Matematika II (5 - 7) solusi-deret dari persamaan differensialFisika Matematika II (5 - 7) solusi-deret dari persamaan differensial
Fisika Matematika II (5 - 7) solusi-deret dari persamaan differensialjayamartha
 
tugas1-kelompok-K-Medoids-dataMining.pptx
tugas1-kelompok-K-Medoids-dataMining.pptxtugas1-kelompok-K-Medoids-dataMining.pptx
tugas1-kelompok-K-Medoids-dataMining.pptxaakuntumbal
 
Pertemuan 3 Model Data Mining.pptx
Pertemuan 3 Model Data Mining.pptxPertemuan 3 Model Data Mining.pptx
Pertemuan 3 Model Data Mining.pptxArwansyahDipanegara
 
clustering
clusteringclustering
clusteringdewi2093
 
Jawaban No. 2 Tahap-Tahap Data Mining Karena DM adalah suatu ...
Jawaban No. 2 Tahap-Tahap Data Mining Karena  DM adalah suatu ...Jawaban No. 2 Tahap-Tahap Data Mining Karena  DM adalah suatu ...
Jawaban No. 2 Tahap-Tahap Data Mining Karena DM adalah suatu ...butest
 
9 dts-transformasi data-univ-gunadarma
9 dts-transformasi data-univ-gunadarma9 dts-transformasi data-univ-gunadarma
9 dts-transformasi data-univ-gunadarmaArdianDwiPraba
 
Tugas ii sig isp2 akhir
Tugas ii sig   isp2 akhirTugas ii sig   isp2 akhir
Tugas ii sig isp2 akhirSepli Umbase
 

Similar to Metode gridding-pada-software-surfer (10)

Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...
 
Pencarian Rute Terpendek Dengan Menggunakan Algoritma Djikstrak
Pencarian Rute Terpendek Dengan Menggunakan Algoritma DjikstrakPencarian Rute Terpendek Dengan Menggunakan Algoritma Djikstrak
Pencarian Rute Terpendek Dengan Menggunakan Algoritma Djikstrak
 
Fisika Matematika II (5 - 7) solusi-deret dari persamaan differensial
Fisika Matematika II (5 - 7) solusi-deret dari persamaan differensialFisika Matematika II (5 - 7) solusi-deret dari persamaan differensial
Fisika Matematika II (5 - 7) solusi-deret dari persamaan differensial
 
Slide Ta
Slide TaSlide Ta
Slide Ta
 
tugas1-kelompok-K-Medoids-dataMining.pptx
tugas1-kelompok-K-Medoids-dataMining.pptxtugas1-kelompok-K-Medoids-dataMining.pptx
tugas1-kelompok-K-Medoids-dataMining.pptx
 
Pertemuan 3 Model Data Mining.pptx
Pertemuan 3 Model Data Mining.pptxPertemuan 3 Model Data Mining.pptx
Pertemuan 3 Model Data Mining.pptx
 
clustering
clusteringclustering
clustering
 
Jawaban No. 2 Tahap-Tahap Data Mining Karena DM adalah suatu ...
Jawaban No. 2 Tahap-Tahap Data Mining Karena  DM adalah suatu ...Jawaban No. 2 Tahap-Tahap Data Mining Karena  DM adalah suatu ...
Jawaban No. 2 Tahap-Tahap Data Mining Karena DM adalah suatu ...
 
9 dts-transformasi data-univ-gunadarma
9 dts-transformasi data-univ-gunadarma9 dts-transformasi data-univ-gunadarma
9 dts-transformasi data-univ-gunadarma
 
Tugas ii sig isp2 akhir
Tugas ii sig   isp2 akhirTugas ii sig   isp2 akhir
Tugas ii sig isp2 akhir
 

Recently uploaded

PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxPPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxYehezkielAkwila3
 
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxQCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxdjam11
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptxAnnisaNurHasanah27
 
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia IndustriTransfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industririzwahyung
 
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxAhli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxarifyudianto3
 
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxPPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxHamidNurMukhlis
 
Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranMateri Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranSintaMarlina3
 
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfKelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfVardyFahrizal
 
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptxSesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx185TsabitSujud
 

Recently uploaded (9)

PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxPPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
 
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxQCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
 
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia IndustriTransfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
 
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxAhli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
 
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxPPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
 
Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranMateri Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
 
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfKelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
 
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptxSesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
 

Metode gridding-pada-software-surfer

  • 1. LAPORAN PRAKTIKUM II Model Terrain Digital (MTD) “Pengenalan Gridding Method” Dosen Pengampu : Wahyu Martha ST, M.Eng Disusun Oleh : Nama : Siti Muzzayana NIM : 12/336928/SV/01881 Kelas : B PROGRAM STUDI TEKNIK GEOMATIKA JENJANG DIPLOMA III FAKULTAS SEKOLAH VOKASI UNIVERSITAS GADJAH MADA YOGYAKARTA 2014
  • 2. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 2 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 I. Judul Praktikum Membuat Kontur dan Layouting Peta Menggunakan Software Surfer II. Tempat dan Waktu Pelaksanaan Hari, tanggal : Jumat, 7 Maret 2014 Pukul : 08.00 - selesai Tempat : Laboraturium Teknik Geomatika, Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. III. Alat dan Bahan 1. Software Surfer 2. Data yang diketahui 3. PC computer IV. Tujuan Mahasiswa dapat membuat peta kontur di software Surfer. V. Langkah Kerja 5.1 Pemilihan Grid Langkah : 1. Klik menu Grid – data.. 2. Lalu muncul jendela Open untuk membuka data koordinat yang digunakan. Klik Open.
  • 3. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 3 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 3. Kemudian muncul jendela Grid Data untuk mengatur koordinat x, y, z pada Data Column. Pilih Gridding Method yang diiginkan. Klik OK. (Melakukan prosedur yang sama untuk Gridding Method yang lain) 5.2 Pembuatan Kontur Langkah – langkah : 1. Klik Menu Map – contour – new contour – pilih data yg telah disimpan tadi. 5.3 Penyimpanan Langkah – langkah : 1. VI. Hasil dan Pembahasan Grid adalah jaringan titik segi empat yang tersebar secara teratur ke seluruh area pemetaan. Grid dibentuk berdasarkan pada data XYZ dan menggunakan algoritma matematis tertentu. Gridding merupakan proses penggunaan titik data asli (data pengamatan) yang ada pada file data XYZ untuk membentuk titik-titik data tambahan pada sebuah grid yang tersebar secara teratur. Dalam pembuatan file grid ini akan diatur mengenai : - Geometri garis grid, yang terdiri dari parameter batas grid dan kepadatan grid - Metode grid / gridding Batas grid merupakan batas-batas pemetaan yang diambil dari nilai X terkecil, X terbeasr, Y terkecil, dan Y terbesar. Nilai X dan Y diambil dari data mentah di worksheet. Batas-batas pemetaan tersebut membentuk sebuah segi empat dengan koordinat terluar nilai-nilai terbesar dari X dan Y. kepadatan grid merupakan lebar kolom dan garis pada file grid. Kolom dan baris ini berupa garis grid minor yang terbentuk oleh proses interpolasi file XYZ di sepanjang sumbu X dan Y. beberapa metode grid dalam surfer : a. Gridding Method – Data Metrics - Pembahasan Metode gridding satu ini digunakan untuk membuat informasi grid tentang data. Metode gridding data metrik secara umum cenderung tidak menginterpolasi rata-rata dari nilai-nilai Z. - Hasil :
  • 4. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 4 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 b. Gridding Method – Inverse Distance to Power - Pembahasan
  • 5. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 5 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 Metode ini cenderung memiliki pola “bull’s eyes” pada kontur-kontur yang konsentris melingkar pada titik data. Metode ini merupakan metode penimbangan rata-rata yang sederhana untuk menghitung nilai jarak grid. Berikut contoh hasil gridding dengan metode Inverse Distance to a Power- Hasil :
  • 6. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 6 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 c. Gridding Method – Local Polynomial - Pembahasan Metode ini paling berlaku untuk set data yang halus lokal (misalnya relatif halus permukaan dalam lingkungan pencarian). Metode gridding Polynomial local memberikan nilai ke node jaringan dengan menggunakan kuadrat terkecil berbobot sesuai dengan data di dalam elips pencarian node grid. - Hasil
  • 7. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 7 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 d. Gridding Method - Minimum Curvature - Pembahasan Metode ini melakukan generalisasi permukaan secara halus. Metode ini juga secara luas digunakan dalam ilmu bumi karena hasil interpolasi dengan metode Minimum curvatur analog yang sangat tipis, piringan linier elastis melewati setiap nilai data dengan jumlah minimum yang dapat berubah. Salah satu kelemahan metode ini adalah kecenderungan mengekstrapolasikan nilai-nilai di daerah yang tidak ada datanya.
  • 8. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 8 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 - Hasil e. Gridding Method – Modified Shepard's Method - Pembahasan Hasil metode ini serupa dengan inverse distance, tetapi apabila parameter smoothing diaktifkan maka kecenderungan kontur membentuk pola “bull’s eye” tidak akan trjadi. Dengan menggunakan metode ini kita dapat meramalkan kemungkinan nilai-nilai di luar rentang Z dari data yang kita miliki. - Hasil
  • 9. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 9 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 f. Gridding Method – Moving Average - Pembahasan Metode ini hanya berlaku pada set data yang sangat besar dan banyak (misal >1000 titik data) sehingga dapat menggabungkan data breakline. Metode Moving Average ini memberikan nilai ke node jaringan dengan rata-rata data di dalam elips pencarian node grid. - Hasil
  • 10. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 10 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 g. Gridding Method – Natural Neighbour - Pembahasan Metode ini menghasilkan kontur yang baik dari data set yang berisi data padat di beberapa daerah dan data jarang di daerah lainnya. Hal ini tidak menghasilkan data di daerah tanpa data dan tidak ekstrapolasi nilai-nilai Z di luar grid jangkauan data. - Hasil
  • 11. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 11 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 h. Gridding Method – Nearest Neighbour - Pembahasan Metode ini efektif untuk data-data XYZ yang tersebar merata dalam setiap daerah pemetaan, tetapi akan terjadi masalah apabila data XYZ tidak tersebar merata akan mengakibatkan hasil kontur menjadi bias. Metode Nearest neighbor menggunakan yiyik terdekat untuk memberikan nilai pada node grid. Hal ini berguna untuk konversi secara teraturXYZ data file ke dalam file grid. Metode ini tidak meramalkan kemungkinan grid Z di luar jangkauan data. - Hasil
  • 12. [Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method] 12 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881 Kesimpulan Metode Gridding pada Software surfer mempunyai maca xxxx Referensi http://bahankuliah-tha.blogspot.com/2012/11/metode-metode-gridding-pada-software.html