SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Download to read offline
Jak analizować dane
   z kanałów medialnych
Aby lepiej chronić swoją markę
i zapobiegać sytuacjom kryzysowym

Dr Jan Zając
Aleksander Szulc
                                    1
2
3
4
Data-driven optimization
for social media marketing
                             5
SOTRENDER RESEARCH TEAM
 Zespół specjalistów składający się z
 badaczy, analityków i konsultantów
                      ‣ Badamy serwisy i kampanie
                      ‣ Analizujemy sieci społeczne
                      ‣ Tworzymy dedykowane
                          raporty
                      ‣   Doradzamy i rekomendujemy
                      ‣   Szkolimy

                      ‣ Narzędzie Sotrender

                              Szczegółowe informacje:   6
                              www.sotrender.com
CO NAS WYRÓŻNIA
‣ Działamy na rynku międzynarodowym, doradzając takim klientom
  jak Deutsche Telekom czy agencji obsługująca social media
  Carlsberga w Danii. Posiadamy niezależne biuro w Londynie
‣ Współpracujemy z klientami z 16
  państw europejskich
‣ Jesteśmy    partnerami    merytorycznymi    międzynarodowych
  wydarzeń (w 2012 m.in. konferencja Social Media Results, Londyn,
  oraz Esomar CEE Research Forum )
‣ Oraz    najważniejszych wydarzeń branżowych          w   Polsce
  (http://www.sotrender.com/pl/conferences)
‣ Współpracujemy z ośrodkami badawczymi w Polsce i zagranicą
                                                                7
ZAUFALI NAM

 Pracujemy dla domów mediowych, agencji reklamowych
 i PR, oraz działów marketingu i badań w korporacjach




                                                    8
ANALIZOWANE PRZYPADKI


 • BZ WBK – kryzys gzymsowy
 • Orange – „Czym ostatnio cię zaskoczył?”
 • Nie dla ACTA, czyli Komentarz usunięty
   przez ACTA
 • TVP – „Chcę żeby TVP wyemitowała ten
   klip przed meczem Polska-Czechy!!!”
                                        10
GRA NA WYJEŹDZIE




                   11
KRZYKACZE




            12
KRYZYSY SĄ KRÓTKOTRWAŁE




                          13
GAZETA WYBIÓRCZA?




                    14
MAJĄ WYRAŹNĄ STRUKTURĘ




          Nie dla ACTA




                         15
ZAPOBIEGAJ Z GŁOWĄ


 • Usunięte komentarze
   na fanpage’u
   Kancelarii Premiera

 • 7,7 tys. komentarzy
 • 3,3 tys. osób
 • „Usunięte ze względu
   na wulgarność i łamanie
   netykiety”



                             16
ANALIZA NIEISTNIEJĄCYCH TREŚCI




                                 17
SEGMENTY UŻYTKOWNIKÓW

 Poznaj swoich
 odbiorców –
 kim są osoby
 aktywne w
 czasie kryzysu?




                        18
CZY COŚ ŁĄCZY KRYZYSOWYCH FANÓW?
  Wzorzec
  aktywności na
  innych stronach

  Wiedząc gdzie się
  udzielają, możesz
  podjąć działania
  łagodzące


                                   19
SIEĆ KRYZYSU POZA TWOJĄ STRONĄ




                                 20
POWIĄZANI Z KONKURENCJĄ?




                           21
I JAK BARDZO




               22
KTO ANGAŻUJE SIĘ W KRYZYSY?
                    Procentowy udział kobiet i
                   mężczyzn w aktywnościach w
  Mężczyźni            okresie kryzysowym.

                                                     20,00%
                  42,00%         39,00%




                                                     80,00%
                  58,00%         61,00%




                 2011 rok       2012 rok             Kryzys

                            Mężczyźni      Kobiety

                                                              23
JAKA JEST STRUKTURA DEMOGRAFICZNA




                                24
TVP SKALA KRYZYSU




                    25
Podsumowanie


               26
CO WIEMY O KRYZYSACH?

 • Są krótkotrwałe
   –Bardzo gwałtowny (efekt kaskadowy),
    szybki
   –W liczbach bezwględnych niekoniecznie
    istotny




                                            27
CO WIEMY O KRYZYSACH?

 • Osoby protestujące najczęściej niezwiązane z marką
 • Czasem nawet niezwiązane z daną kategorią produktową
 • Wyróżniają się wzorcem aktywności na innych stronach
 • Wiele z nich to osoby lubiące toczyć w social media
   dyskusje i potyczki słowne, czy wręcz trollować
 • Najczęście są to jednorazowe akty protestu czy agresji
 • Tylko pojedyncze jednostki mocno angażują się w
   wyrażanie protestu



                                                            28
„Kryzysy zdarzają się każdemu, także Twoim
konkurentom – podglądaj i wyciągaj wnioski”




                                              29
ZAPRASZAMY DO KONTAKTU
               www.sotrender.com
               kontakt@sotrender.com


         +48 224152333

More Related Content

Similar to Jak analizować dane z kanałów medialnych

Social media czyli wszystko, co wiesz o fejsie + trochę tego, czego nie wiesz ;)
Social media czyli wszystko, co wiesz o fejsie + trochę tego, czego nie wiesz ;)Social media czyli wszystko, co wiesz o fejsie + trochę tego, czego nie wiesz ;)
Social media czyli wszystko, co wiesz o fejsie + trochę tego, czego nie wiesz ;)Witek Koroblewski
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightCo można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightAleksander Szulc
 
MARKETING / E-MARKETING 360 stopni
MARKETING / E-MARKETING 360 stopniMARKETING / E-MARKETING 360 stopni
MARKETING / E-MARKETING 360 stopniDariusz Kieda
 
Marketing 360 stopni a Inbound Marketing
Marketing 360 stopni a Inbound MarketingMarketing 360 stopni a Inbound Marketing
Marketing 360 stopni a Inbound MarketingPiotr Bucki
 
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z baneramiDmitrij Żatuchin
 
09 03 30 Pr W Kryzysie
09 03 30 Pr W Kryzysie09 03 30 Pr W Kryzysie
09 03 30 Pr W KryzysiePaweł Tomczuk
 
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyćFacebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyćAleksander Szulc
 
Wykorzystanie Social Media W Kreowaniu Wizerunku
Wykorzystanie  Social  Media W Kreowaniu WizerunkuWykorzystanie  Social  Media W Kreowaniu Wizerunku
Wykorzystanie Social Media W Kreowaniu WizerunkuAnna Kusak
 
Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunku
Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunkuWykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunku
Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunkuNetCenter Solution
 
PURE EVIL - CASE STUDY AKCJI DLA FIRMY CROPP
PURE EVIL - CASE STUDY AKCJI DLA FIRMY CROPPPURE EVIL - CASE STUDY AKCJI DLA FIRMY CROPP
PURE EVIL - CASE STUDY AKCJI DLA FIRMY CROPPdigitalyoung
 
Strategia, która daje owoce
Strategia, która daje owoceStrategia, która daje owoce
Strategia, która daje owoceInnovatika
 
Prezentacja REVIZORS
Prezentacja REVIZORSPrezentacja REVIZORS
Prezentacja REVIZORSREVIZORS
 
infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...
infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...
infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...Infoshare
 
Potencjał serwisów geolokalizacyjnych w Polsce
Potencjał serwisów geolokalizacyjnych w PolscePotencjał serwisów geolokalizacyjnych w Polsce
Potencjał serwisów geolokalizacyjnych w PolsceIRCenter
 
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceKtoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceNewspoint Sp. z o.o.
 
Medialne społeczeństwo - Agata Kędziorska Squiz 12.09.12 Warszawa
Medialne społeczeństwo - Agata Kędziorska Squiz 12.09.12 Warszawa Medialne społeczeństwo - Agata Kędziorska Squiz 12.09.12 Warszawa
Medialne społeczeństwo - Agata Kędziorska Squiz 12.09.12 Warszawa Squiz Poland
 
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014NapoleonCat.com
 
Koronawirus: raport medialny PSMM
Koronawirus: raport medialny PSMMKoronawirus: raport medialny PSMM
Koronawirus: raport medialny PSMMSzymon Sikorski
 

Similar to Jak analizować dane z kanałów medialnych (20)

Social media czyli wszystko, co wiesz o fejsie + trochę tego, czego nie wiesz ;)
Social media czyli wszystko, co wiesz o fejsie + trochę tego, czego nie wiesz ;)Social media czyli wszystko, co wiesz o fejsie + trochę tego, czego nie wiesz ;)
Social media czyli wszystko, co wiesz o fejsie + trochę tego, czego nie wiesz ;)
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightCo można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
 
MARKETING / E-MARKETING 360 stopni
MARKETING / E-MARKETING 360 stopniMARKETING / E-MARKETING 360 stopni
MARKETING / E-MARKETING 360 stopni
 
Marketing 360 stopni a Inbound Marketing
Marketing 360 stopni a Inbound MarketingMarketing 360 stopni a Inbound Marketing
Marketing 360 stopni a Inbound Marketing
 
Akademia managera. Kreuj strategię. slideshare
Akademia managera. Kreuj strategię. slideshareAkademia managera. Kreuj strategię. slideshare
Akademia managera. Kreuj strategię. slideshare
 
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
 
09 03 30 Pr W Kryzysie
09 03 30 Pr W Kryzysie09 03 30 Pr W Kryzysie
09 03 30 Pr W Kryzysie
 
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyćFacebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
 
Wykorzystanie Social Media W Kreowaniu Wizerunku
Wykorzystanie  Social  Media W Kreowaniu WizerunkuWykorzystanie  Social  Media W Kreowaniu Wizerunku
Wykorzystanie Social Media W Kreowaniu Wizerunku
 
Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunku
Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunkuWykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunku
Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunku
 
PURE EVIL - CASE STUDY AKCJI DLA FIRMY CROPP
PURE EVIL - CASE STUDY AKCJI DLA FIRMY CROPPPURE EVIL - CASE STUDY AKCJI DLA FIRMY CROPP
PURE EVIL - CASE STUDY AKCJI DLA FIRMY CROPP
 
Swot
SwotSwot
Swot
 
Strategia, która daje owoce
Strategia, która daje owoceStrategia, która daje owoce
Strategia, która daje owoce
 
Prezentacja REVIZORS
Prezentacja REVIZORSPrezentacja REVIZORS
Prezentacja REVIZORS
 
infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...
infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...
infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...
 
Potencjał serwisów geolokalizacyjnych w Polsce
Potencjał serwisów geolokalizacyjnych w PolscePotencjał serwisów geolokalizacyjnych w Polsce
Potencjał serwisów geolokalizacyjnych w Polsce
 
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceKtoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
 
Medialne społeczeństwo - Agata Kędziorska Squiz 12.09.12 Warszawa
Medialne społeczeństwo - Agata Kędziorska Squiz 12.09.12 Warszawa Medialne społeczeństwo - Agata Kędziorska Squiz 12.09.12 Warszawa
Medialne społeczeństwo - Agata Kędziorska Squiz 12.09.12 Warszawa
 
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
Social Footprint. Kosmetyki. Październik 2014
 
Koronawirus: raport medialny PSMM
Koronawirus: raport medialny PSMMKoronawirus: raport medialny PSMM
Koronawirus: raport medialny PSMM
 

More from Sotrender

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimSotrender
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Sotrender
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sotrender
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessSotrender
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender
 
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaSotrender
 
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender
 
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
 

More from Sotrender (20)

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in Business
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
 
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social media
 
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
 
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
 

Jak analizować dane z kanałów medialnych

  • 1. Jak analizować dane z kanałów medialnych Aby lepiej chronić swoją markę i zapobiegać sytuacjom kryzysowym Dr Jan Zając Aleksander Szulc 1
  • 2. 2
  • 3. 3
  • 4. 4
  • 6. SOTRENDER RESEARCH TEAM Zespół specjalistów składający się z badaczy, analityków i konsultantów ‣ Badamy serwisy i kampanie ‣ Analizujemy sieci społeczne ‣ Tworzymy dedykowane raporty ‣ Doradzamy i rekomendujemy ‣ Szkolimy ‣ Narzędzie Sotrender Szczegółowe informacje: 6 www.sotrender.com
  • 7. CO NAS WYRÓŻNIA ‣ Działamy na rynku międzynarodowym, doradzając takim klientom jak Deutsche Telekom czy agencji obsługująca social media Carlsberga w Danii. Posiadamy niezależne biuro w Londynie ‣ Współpracujemy z klientami z 16 państw europejskich ‣ Jesteśmy partnerami merytorycznymi międzynarodowych wydarzeń (w 2012 m.in. konferencja Social Media Results, Londyn, oraz Esomar CEE Research Forum ) ‣ Oraz najważniejszych wydarzeń branżowych w Polsce (http://www.sotrender.com/pl/conferences) ‣ Współpracujemy z ośrodkami badawczymi w Polsce i zagranicą 7
  • 8. ZAUFALI NAM Pracujemy dla domów mediowych, agencji reklamowych i PR, oraz działów marketingu i badań w korporacjach 8
  • 9.
  • 10. ANALIZOWANE PRZYPADKI • BZ WBK – kryzys gzymsowy • Orange – „Czym ostatnio cię zaskoczył?” • Nie dla ACTA, czyli Komentarz usunięty przez ACTA • TVP – „Chcę żeby TVP wyemitowała ten klip przed meczem Polska-Czechy!!!” 10
  • 12. KRZYKACZE 12
  • 15. MAJĄ WYRAŹNĄ STRUKTURĘ Nie dla ACTA 15
  • 16. ZAPOBIEGAJ Z GŁOWĄ • Usunięte komentarze na fanpage’u Kancelarii Premiera • 7,7 tys. komentarzy • 3,3 tys. osób • „Usunięte ze względu na wulgarność i łamanie netykiety” 16
  • 18. SEGMENTY UŻYTKOWNIKÓW Poznaj swoich odbiorców – kim są osoby aktywne w czasie kryzysu? 18
  • 19. CZY COŚ ŁĄCZY KRYZYSOWYCH FANÓW? Wzorzec aktywności na innych stronach Wiedząc gdzie się udzielają, możesz podjąć działania łagodzące 19
  • 20. SIEĆ KRYZYSU POZA TWOJĄ STRONĄ 20
  • 23. KTO ANGAŻUJE SIĘ W KRYZYSY? Procentowy udział kobiet i mężczyzn w aktywnościach w Mężczyźni okresie kryzysowym. 20,00% 42,00% 39,00% 80,00% 58,00% 61,00% 2011 rok 2012 rok Kryzys Mężczyźni Kobiety 23
  • 24. JAKA JEST STRUKTURA DEMOGRAFICZNA 24
  • 27. CO WIEMY O KRYZYSACH? • Są krótkotrwałe –Bardzo gwałtowny (efekt kaskadowy), szybki –W liczbach bezwględnych niekoniecznie istotny 27
  • 28. CO WIEMY O KRYZYSACH? • Osoby protestujące najczęściej niezwiązane z marką • Czasem nawet niezwiązane z daną kategorią produktową • Wyróżniają się wzorcem aktywności na innych stronach • Wiele z nich to osoby lubiące toczyć w social media dyskusje i potyczki słowne, czy wręcz trollować • Najczęście są to jednorazowe akty protestu czy agresji • Tylko pojedyncze jednostki mocno angażują się w wyrażanie protestu 28
  • 29. „Kryzysy zdarzają się każdemu, także Twoim konkurentom – podglądaj i wyciągaj wnioski” 29
  • 30. ZAPRASZAMY DO KONTAKTU www.sotrender.com kontakt@sotrender.com +48 224152333