Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019

886 views

Published on

Co zrobił zespół R&D w Sotrenderze i dlaczego robotyczna apokalipsa została przełożona na później.
Prezentacja z konferencji Infoshare 2019

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019

  1. 1. AI w marketingu Co zrobił nasz zespół R&D i dlaczego robotyczna apokalipsa została przełożona na później dr Jan Zając 1 Gdańsk, 8. maja 2019
  2. 2. Na czym polega Twoja praca w marketingu? 2
  3. 3. Na czym polega Twoja praca w marketingu? - powtarzalne prace umysłowe 3
  4. 4. Na czym polega Twoja praca w marketingu? - czy budowa więzi emocjonalnych? 4
  5. 5. Skąd się tu wziąłem? 5
  6. 6. 6 Zbieramy i analizujemy dane z social media od 2010 r.
  7. 7. Projekt badawczy wsparty przez Rozwój uczenia maszynowego i automatyzacja pracy przy analizowaniu i tworzeniu komunikacji marek w internecie, w tym: rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego 7 11 developerów, 6 specjalistów machine learningu, 5 data scientists Łącznie 5M PLN 2018-2020
  8. 8. 8 W ostatnich latach marketerzy poświęcają coraz więcej uwagi takim tematom jak automatyzacja czy AI, zapominając wręcz o podstawach tworzenia marek i ich strategii
  9. 9. 9https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/ AI: wiodący trend w biznesie, duże finansowanie, szybki rozwój. Nie przeceniajmy własnego znaczenia - marketing to stosunkowo mało istotne zastosowanie AI. Znacznie więcej środków i uwagi poświęca się rozwiązaniom AI w branżach opieki zdrowotnej, cyberbezpieczeństwa czy w finansach.
  10. 10. 10 Także branże, których niekoniecznie się spodziewamy
  11. 11. 11
  12. 12. https://towardsdatascience.com/cousins-of-artificial-intelligence-dda4edc27b55 12 Nie wszystkie skomplikowane algorytmy to “sztuczna inteligencja”. Kluczowe jest uczenie się i poprawianie w czasie
  13. 13. 13
  14. 14. https://www.datacamp.com/community/tutorials/introduction-deep-learning 14
  15. 15. Sztuczna inteligencja już jest i będzie coraz częściej wykorzystywana do automatyzacji “simple cognitive tasks” 15
  16. 16. 16 Praca w agencji reklamowej (Mad Men, ’60)
  17. 17. 17 Praca w agencji reklamowej (Polska, 2019)
  18. 18. Na czym polega praca marketera? 18 Analiza konkurencji - co robią inne marki i co działa Audyt treści: jakie treści, także graficzne i video są tworzone i jak jest to pozycjonowane w Google Monitoring: gdzie pojawia się marka i w jakim kontekście Zbieranie i analizowanie danych
  19. 19. Keyphrase extraction 19 Keyphrases: ['airline', 'norwegian air', 'passengers', 'other sudden budget airline shutdowns', 'credit card companies', 'icelandic low-cost airline', 'lufthansa', 'planes', 'british airways', 'inflated fuel costs'] Keyphrases: ['turing award', 'subfield', 'deep neural networks', 'last email', 'technology', 'computer science', 'geoffrey hinton', 'huge breakthroughs', 'speech recognition', 'artificial intelligence']
  20. 20. Image tagging 20 Comic Comic strip Meme People
  21. 21. Logo detection 21
  22. 22. 22 Analizowanie - już nie tylko opis tego co było, ale też diagnostyka i przewidywanie przyszłości. Dane o komunikacji własnej i innych marek => co się sprawdza i co warto robić. CRM => jakie leady są i będą najbardziej wartościowe, także w dłuższym okresie.
  23. 23. Co jeszcze można automatyzować? 23 Marketing automation Mediaplany i dopasowanie reklam - programmatic Chatboty Optymalizacja konwersji Dynamiczne dostosowywanie cen Wykrywanie trolli, botów, fałszywych kont
  24. 24. 24 Robotyczna influencerka
  25. 25. 25
  26. 26. High-resolution image synthesis (pix2pixHD) 26 https://tcwang0509.github.io/pix2pixHD/
  27. 27. Co jeszcze można automatyzować? 27https://github.com/hanzhanggit/StackGAN-Pytorch
  28. 28. Podsumowanie dla pesymistów 28
  29. 29. 29 U mie w markietingu same algorytmy - pensji nie biero i jeszcze na urlopy nie chodzo
  30. 30. Podsumowanie dla optymistów 30
  31. 31. 31
  32. 32. Dzięki, że przyszliście! Więcej: blog.sotrender.com/infoshare2019 dr Jan Zając 32

×