1. AI w marketingu
Co zrobił nasz zespół R&D i dlaczego robotyczna
apokalipsa została przełożona na później
dr Jan Zając
1
Gdańsk, 8. maja 2019

2. Na czym polega Twoja praca w marketingu?
2

3. Na czym polega Twoja praca w marketingu?
- powtarzalne prace
umysłowe
3

4. Na czym polega Twoja praca w marketingu?
- czy budowa więzi
emocjonalnych?
4

5. Skąd się tu wziąłem?
5

6. 6
Zbieramy i analizujemy dane
z social media od 2010 r.

7. Projekt badawczy wsparty przez
Rozwój uczenia maszynowego i automatyzacja pracy przy analizowaniu
i tworzeniu komunikacji marek w internecie, w tym:
rozpoznawanie obrazu,
przetwarzanie języka naturalnego
7
11 developerów, 6 specjalistów machine learningu, 5 data scientists
Łącznie 5M PLN 2018-2020

8. 8
W ostatnich latach
marketerzy poświęcają
coraz więcej uwagi
takim tematom jak
automatyzacja czy AI,
zapominając wręcz o
podstawach tworzenia
marek i ich strategii

9. 9https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/
AI: wiodący trend w biznesie, duże
finansowanie, szybki rozwój.
Nie przeceniajmy własnego
znaczenia - marketing to
stosunkowo mało istotne
zastosowanie AI.
Znacznie więcej środków i uwagi
poświęca się rozwiązaniom AI w
branżach opieki zdrowotnej,
cyberbezpieczeństwa czy w
finansach.

10. 10
Także branże, których
niekoniecznie się spodziewamy

11. 11

12. https://towardsdatascience.com/cousins-of-artificial-intelligence-dda4edc27b55
12
Nie wszystkie
skomplikowane algorytmy
to “sztuczna inteligencja”.
Kluczowe jest uczenie się
i poprawianie w czasie

13. 13

14. https://www.datacamp.com/community/tutorials/introduction-deep-learning
14

15. Sztuczna inteligencja
już jest i będzie coraz częściej
wykorzystywana do automatyzacji
“simple cognitive tasks”
15

16. 16
Praca w agencji reklamowej (Mad Men, ’60)

17. 17
Praca w agencji reklamowej (Polska, 2019)

18. Na czym polega praca marketera?
18
Analiza konkurencji - co robią inne marki i co działa
Audyt treści: jakie treści, także graficzne i video są
tworzone i jak jest to pozycjonowane w Google
Monitoring: gdzie pojawia się marka i w jakim kontekście
Zbieranie i analizowanie danych

19. Keyphrase extraction
19
Keyphrases:
['airline', 'norwegian air', 'passengers', 'other sudden budget airline
shutdowns', 'credit card companies', 'icelandic low-cost airline',
'lufthansa', 'planes', 'british airways', 'inflated fuel costs']
Keyphrases:
['turing award', 'subfield', 'deep neural networks', 'last email',
'technology', 'computer science', 'geoffrey hinton', 'huge
breakthroughs', 'speech recognition', 'artificial intelligence']

20. Image tagging
20
Comic
Comic strip
Meme People

21. Logo detection
21

22. 22
Analizowanie - już nie tylko
opis tego co było, ale też
diagnostyka i przewidywanie
przyszłości.
Dane o komunikacji własnej i
innych marek => co się
sprawdza i co warto robić.
CRM => jakie leady są i będą
najbardziej wartościowe, także
w dłuższym okresie.

23. Co jeszcze można automatyzować?
23
Marketing automation
Mediaplany i dopasowanie reklam - programmatic
Chatboty
Optymalizacja konwersji
Dynamiczne dostosowywanie cen
Wykrywanie trolli, botów, fałszywych kont

24. 24
Robotyczna
influencerka

25. 25

26. High-resolution image synthesis (pix2pixHD)
26
https://tcwang0509.github.io/pix2pixHD/

27. Co jeszcze można automatyzować?
27https://github.com/hanzhanggit/StackGAN-Pytorch

28. Podsumowanie dla pesymistów
28

29. 29
U mie w
markietingu same
algorytmy - pensji nie biero i
jeszcze na urlopy nie
chodzo

30. Podsumowanie dla optymistów
30

31. 31

32. Dzięki, że przyszliście!
Więcej: blog.sotrender.com/infoshare2019
dr Jan Zając
32